8 Top-AI-APIs-Plattformen zum Erstellen superintelligenter Apps

Zum ersten Mal in der Geschichte der Software können Unternehmen Anwendungen erstellen, die es sind wirklich klug.

Und das Beste daran?

Die Nutzung dieser Informationen unterscheidet sich nicht vom Zugriff auf APIs, da mehrere KI-Plattformen die Änderung anführen. Wenn Sie ein Unternehmen sind, können Sie die Möglichkeiten dieser Dienste nicht ignorieren.

Im Zeitraum 2010-20 sind wir offiziell in die Ära von eingetreten Artificial Intelligence (AI). Die meisten Leute sehen sich um und sagen: "Huh, habe ich etwas verpasst?" weil dies dem Hype, den die KI-Evangelisten und die Populärkultur verbreitet haben, nicht nahe kommt. Es gibt keine riesigen Metallkalmararmeen, die vernichtet werden könnten, und keine Gedankenspiele, die mit menschlicher Intelligenz gespielt werden könnten.

Wie es die Technologie immer tut, hat sich die KI jedoch leise in so ziemlich alles um uns herum eingeschlichen. Und während diese magisch aussehende Technologie für sich genommen - zumindest im menschlichen Sinne - wohl unintelligent ist, führen ihre Anwendungen bei richtiger Ausführung zu fast magischen Ergebnissen. KI hat für den Durchschnittsmenschen möglicherweise nichts Lebensveränderndes (nur alltägliche Verbesserungen, ob groß oder klein); Für Unternehmen bietet es unbegrenztes Potenzial für Kreativität, Geschwindigkeit, Wachstum und vieles mehr.

Technologien wie Gesichtserkennung, Objekterkennung, Spracherkennung usw. versprechen ein überlegenes Kundenerlebnis und einen nahezu unfairen Wettbewerbsvorteil. Kein Wunder, dass jedes Unternehmen entweder eine KI-Abteilung aufbaut oder in diese Richtung denkt. Zum Glück besteht keine Notwendigkeit, eine Armee von Doktoranden einzustellen. Artificial Intelligence (oder maschinelles Lernen, um genau zu sein) ist so weit gereift, dass mehrere Haupt- und Nischenspieler KI-Dienste als gute alte REST-APIs anbieten.

Für ein paar Dollar insgesamt und in einigen Fällen kostenlos können Sie diese Services bewerten und prüfen, ob sie ein solides Wertversprechen für Ihren Geschäftslebenszyklus darstellen.

Ja, sobald Sie einen Service abgeschlossen und in der Produktion eingesetzt haben, sollten Sie die monatliche Rechnung genau beobachten. AI / ML Im Wesentlichen geht es darum, große Datenmengen über einen verteilten Satz sehr leistungsfähiger Server zu übertragen (meistens werden Prozessorchips verwendet, die in Grafikkarten enthalten sind). Natürlich kostet das Arbeiten mit großen Datenmengen und großen Rechenkosten mehr.

Bitte versteh mich nicht falsch.

Meine Absicht ist es weder, diese Unternehmen zu dissen, noch jemanden davon abzuhalten, seine Zehen in die KI-Gewässer zu tauchen. Diese Unternehmen haben ihre Preispläne detailliert aufgelistet (oder auf Anfrage zur Verfügung gestellt); Darüber hinaus können sie nicht viel tun. Wenn also die Nutzung nicht überwacht wird (oder schlimmer noch, ein automatisiertes System hat einen Fehler, der beispielsweise dazu führt, dass der Server-RAM voll wird und auf jedem neuen Computer, der für diese „Last“ erstellt wurde, immer wieder repliziert wird), ist dies eine wichtige Aufgabe für Ihre Stromrechnung - fällt auf Sie.

Die Lösung?

Oh, das ist ziemlich einfach. Die große Mehrheit der Dienstanbieter verfügt über ein Warnsystem, in dem Sie einen Betrag angeben können, der als Warnschwelle dient (z. B. 500 USD / Monat). Sobald Ihre Nutzung für einen Monat 500 US-Dollar überschreitet, sendet das System E-Mails, Textnachrichten und was nicht an jede im Benachrichtigungsabschnitt genannte Person. Eine solche Panik wird schwer zu übersehen sein. 😄 Also, was ist die Lektion für den Tag? Dieses Finanzwarnsystem ist eines der ersten Dinge, die Sie herausfinden sollten. es sollte auch eines der ersten sein, vielleicht sogar Als erstes richten Sie ein und testen es. Vertrau mir; Du wirst mir eines Tages für den Rat danken.

Also gut, genug, Geschwätz! Weiter mit der Liste der KI-Plattformen, die ich beeindruckend fand und was sie zu bieten haben.

Google

Wenn es um KI geht, ist Google der erste Name, der mir natürlich in den Sinn kommt.

Und der zweite Name?

Zumindest fällt mir keine ein! 😂 Google dominiert das Mindshare, wenn es um KI-Gespräche geht, und das aus gutem Grund. Im Laufe der Jahre hat das Unternehmen vielleicht Milliarden von Dollar in KI-Forschung und Talente gesteckt. Einige seiner ehrgeizigen KI-Projekte sind bekannt, und ein Blick in seine neuesten Arbeiten lässt einen erschaudern:

Aufgrund dieses umfassenden Fachwissens bietet Google einige der qualitativ hochwertigsten APIs für AI / ML. Schauen wir uns einige ihrer Hauptangebote an.

Textanalyse (Verarbeitung natürlicher Sprache)

Einige der größten Sprünge in der KI waren das Verstehen und Arbeiten mit natürlichen Sprachen, ob geschrieben oder gesprochen. Die Textanalyse-API von Google ist unglaublich leistungsfähig und bietet Funktionen wie:

• Syntaxanalyse (Analyse eines bestimmten Textes und Identifizierung von Schlüsselteilen)
• Entitätsanalyse (z. B. Rechnungsdaten in unstrukturierten Dokumenten finden)
• Stimmungsanalyse (Identifizieren Sie Stimmung, Absicht usw. anhand des geschriebenen oder gesprochenen Wortes)
• Mehrsprachig (funktioniert mit vielen Sprachen)

Wenn Sie also Lust haben, Ihre Kundenstimmung anhand der Support-Chats herauszufinden, Probier es aus sofort!

Prognose

Google verfügt über einen speziellen Vorhersagedienst, wenn Sie über eigene Modelle verfügen und Vorhersagen für neue Daten erstellen möchten. Es ist sogar möglich, benutzerdefinierten Code hinzuzufügen, falls Sie sich für etwas entscheiden, das nicht dem Standard entspricht oder experimentell ist. Der Prediction-Service ist Teil eines umfassenden Angebots namens AI Platform, auf das wir als Nächstes eingehen werden.

AI-Plattform

Diejenigen, die mit Daten und KI arbeiten, wissen, wie umständlich und zeitaufwändig jeder Schritt des Prozesses sein kann. Um diese Probleme zu lösen, bietet Google eine umfassende End-to-End-Plattform namens AI-Plattform. Es ist ein vollständig verwalteter Dienst für Data Science und ML und zielt darauf ab, die betriebliche Seite von ML und Data Wrangling so reibungslos wie möglich zu gestalten.

Wenn Sie also ein nicht triviales ML-Setup haben und die Schluckaufe und Wartezeiten satt haben, ist die KI-Plattform von Google möglicherweise einen Blick wert.

Es wäre zu viel verlangt, jeden Google AI / ML-Dienst zu beschreiben, damit Interessierte sich an den wenden können offizielle Dokumente. Es gibt dort viel ernsthafteres, unerforschtes, umwerfendes Zeug!

OpenAI

Wenn Sie sich auch nur ein wenig für den KI-Raum interessieren, hätten Sie die Entstehung von GPT-3 bemerkt. Es ist ein fortschrittliches ML-Modell für die Arbeit mit natürlichen Sprachen und hatte (hat?) Alle erschrocken Dieser Weltuntergang war endlich da. Die Kraft hinter GPT-3 ist OpenAI, eine Organisation, die gegründet wurde, um Forschung und Zusammenarbeit im KI-Raum zu fördern - alles offen, was in der heutigen Welt eine Seltenheit ist.

Das Unternehmen wurde hauptsächlich von Elon Musk, einem der Gründer, populär gemacht, als es für seine KI-Forschung massive mediale Aufmerksamkeit erhielt. Ein Beispiel war die spielerische KI, die mit professionellen DOTA 2-Spielern auf höchstem Niveau spielte und diese zerstörte:

Zum Zeitpunkt des Schreibens ist Elon Musk nicht mehr involviert, und OpenAI ist gemäß seinen Gründungsprinzipien nicht gerade „offen“. Aber das ist eine andere Diskussion, und Sie können viel Material dazu finden.

Unter dem Strich leistet OpenAI bahnbrechende Arbeit in der KI, insbesondere in Bezug auf Textverarbeitung, Video /Bildverarbeitungusw. Sie bieten mehrere KI-Dienste als APIs an, und ich bin sicher, dass es leicht ist, einen starken Anwendungsfall für jeden dieser Dienste zu erkennen:

• Semantische Suche: Ermöglicht die Suche nach Freiform-Textdaten, z. B. Dokumenten, basierend auf a Abfrage in einer natürlichen Sprache. Also, wenn Sie eine digitalisierte Bibliothek von allen haben Kunden-Support-ChatsSie können Dinge wie "Zeigen Sie mir eine Liste von Chats, in denen Kunden wegen verspäteter Lösung sehr verärgert waren" fragen. Dies war kein offizielles Beispiel, aber ich wollte die Möglichkeiten klarstellen! 😁
• Chatbots: Die meisten Chatbots sind heute nichts als riesige Körbe voller Bedauern. Das Unternehmen, das sich für die Bereitstellung entschieden hat, bedauert es später. Der Entwickler, der den Bot erstellt hat, bedauert diese nutzlose Erstellung. Der Kunde, der die Website durchsucht, bedauert die Interaktion mit dem Bot. . . Du hast die Idee. Im Gegensatz dazu sind die Chat-Funktionen von OpenAI weit überlegen, insbesondere wenn es um Smalltalk, unerwartete Konversationswechsel, indirekte Absichten usw. geht. Sicher, es ist nicht perfekt, aber es legt die Messlatte hoch genug, um Chatbots von widerlich / dumm zu machen lustig.
• Kundendienst: Wenn Sie befürchten, die beiden oben genannten Services irgendwie kombinieren zu müssen, um ein tragfähiges Kundenserviceerlebnis zu schaffen, hat OpenAI dies bereits getan. Es gibt einen speziellen Service für den Kundenservice, der Suchfunktionen, Empfehlungen usw. bietet.
• Texterzeugung: Ähnlich wie die GPT-3-Technologie, die wir vor einiger Zeit besprochen haben, bietet OpenAI Funktionen zur Texterzeugung über die API. Das Ergebnis ist echter, intelligenter Text über so ziemlich alles (sogar abstrakte und seltsame Dinge), das Sie auf verschiedene kreative Arten verwenden können!
• Verstehen: Dieser Dienst nimmt einen bestimmten Text und erstellt eine Zusammenfassung davon. Ja, in seinen eigenen Worten! Die Zeitersparnis und der Spielraum für etwas Nützliches ist immens. E-Mail-Müdigkeit ist meiner Meinung nach ein guter Anwendungsfall: Lassen Sie die KI einfach Nachrichten zusammenfassen, damit Sie Ihren Posteingang in 10 Minuten anstatt in drei Stunden leeren können!
• Andere Werkzeuge: OpenAI verfügt auch über einige andere Tools / Dienste, die sich für den Einsatz in der Praxis als nützlich erweisen. Beispielsweise ist es möglich, semantische Suchergebnisse zur einfachen Analyse in eine Tabelle umzuwandeln. Dann gibt es einen Dienst zum Übersetzen von Text von einer Sprache in eine andere (ein ziemlich häufiges Bedürfnis). und so weiter.

Während OpenAI In letzter Zeit hat die KI-Welt für Furore gesorgt. Der Zugriff auf die APIs ist nicht einfach. Sie müssen sich bewerben, um einer Warteliste beizutreten. wer wann und wie genehmigt wird - das bleibt auch ein rätsel. Vergessen Sie nicht, dass diese Technologien zwar extrem leistungsfähig sind, aber noch nicht vollständig ausgereift sind. Daher das Label „Beta“ für die gesamte Leistungspalette. Trotzdem würde ich sagen, dass es sich lohnt, sich in einem Pilotprojekt zu bewerben und auszuprobieren.

Microsoft Azure

Wenn es um die Cloud-AngeboteMicrosoft soll ein entferntes Drittel sein (also nach AWS und Google). Das heißt aber nicht, dass das Geschäft in Schwierigkeiten ist. Es hat eine eigene spezielle Strategie (Migration bestehender Windows-Unternehmen) und führt ein eigenes Rennen durch. Obwohl der Name Azure bekannt ist, bietet Azure auch eine Reihe robuster Angebote für AI-bezogene Dienste. Begrüßen Sie Azure Cognitive Services!

Und falls Sie dachten, Microsoft hätte Nada im KI-Bereich gemacht, sehen Sie sich Folgendes an:

Kognitive Azure-Dienste ist ein vollwertiges KI-Angebot, das so ziemlich alles bietet, was Sie zum Erstellen intelligenter, leistungsstarker Anwendungen benötigen. Tatsächlich haben die meisten ihrer APIs interessante und spezialisiertere Anwendungsfälle, was ihnen meiner Meinung nach einen Vorteil verschafft. Hier ist eine kurze Zusammenfassung der wichtigsten APIs und ihrer Funktionen:

• Sprache: Diese APIs basieren auf der sogenannten Verarbeitung natürlicher Sprache in der Informatik. Einfacher ausgedrückt geht es darum, aus menschlichen Sprachen (ob gesprochen oder geschrieben) Bedeutung zu extrahieren, sie zu generieren und damit zu arbeiten. Einige interessante Funktionen sind QnA-Maker für Konversationen (stellen Sie sich die Möglichkeiten für Schulung / Ausbildung / Einstellung vor!), Infusion von Konversationsinformationen in IoT und andere Geräte, Stimmungsanalyse und andere Metadaten zu einem bestimmten Text, Übersetzung (60+ Sprachen zum Zeitpunkt des Schreibens) und Mehr.
• Rede: Diese APIs bieten Apps die Möglichkeit, mit menschlicher Sprache zu arbeiten. Zu den wichtigsten Angeboten gehören die Konvertierung von Sprache in Text, die Konvertierung von Text in Sprache, die Sprachübersetzung und die Spracherkennung.
• Vision: Computer Vision war ein heißes Thema, und obwohl es alles andere als perfekt ist, ist es in Szenarien, in denen eine gewisse Fehlerquote besteht, ausreichend. Zu den angebotenen Vision-APIs gehören Funktionen wie Bild- und Videoanalyse, Objekterkennung (in Bildern und Videos), Gesichtserkennung, Videoindexer (Generieren von Metadaten aus Videos) und vieles mehr.
• Entscheidung: Hierbei handelt es sich um eine Reihe allgemeiner APIs, mit denen Sie entweder bessere Entscheidungen treffen oder den Prozess verbessern können, den Sie für ML-basierte Entscheidungen befolgen. Die in diesem Bereich angebotenen Funktionen umfassen die Erkennung von Anomalien (äußerst nützlich für Datenwissenschaftler), die Moderation von Inhalten, den Personalisierungsservice (mit dem Sie intelligente, personalisierte Interaktionen für Ihre App-Benutzer erstellen können) und vieles mehr.

Das heutige Microsoft ist ganz anders, mit einer klaren Vision und einem Fokus auf die Cloud, Dienste und integrierte Lösungen. Wenn Sie einen Windows-basierten Vorgang ausführen, sei es vor Ort oder in der Cloud, ist die Integration der kognitiven Azure-APIs in Ihre Produkte noch sinnvoller.

AWS AI Services

Wenn es um Cloud-basierte Dienste und Infrastruktur geht, ist es unmöglich, Amazon Web Services (AWS) nicht zu erwähnen. Ich konnte keine sehr glaubwürdige Quelle finden, daher kann ich sie nicht verknüpfen, aber anscheinend hat AWS allein etwa 33% des Cloud-Marktanteils. Und als Entwickler kann ich für die Leistungsfähigkeit der Plattform für alle Arten und Größen von Softwarearchitekten, CTOs, Entwicklern, Geschäftsinhabern usw. bürgen.

Wenn es sich um ein neues SaaS-Produkt handelt, möchten die Benutzer von Anfang an auf AWS hosten. Wenn jemand Skalierungs- oder Stabilitätsprobleme hat, möchte er diese in AWS verschieben.

Ich sage nicht, dass AWS die absolut beste Wahl für die Cloud-Infrastruktur ist, aber das Leistungsspektrum und die Niedrigpreisstrategie sind kaum zu übertreffen. Der Punkt ist, wenn Sie AI / ML-Funktionen in Ihre (neuen oder vorhandenen) Apps einbinden, können Sie nichts falsch machen AI Services von AWS.

Hier ist ihr Aufzugsstellplatz:

AWS bietet mehrere leistungsstarke, funktionsreiche Services für AI / ML. Werfen wir einen kurzen Blick darauf:

• Polly: Text-to-Speech ist heutzutage eine dringend benötigte Funktion, insbesondere weil Unternehmen damit wirklich „lebendige“, intelligente Apps erstellen können, die sich auch mit einer menschenähnlichen, glaubwürdigen Stimme unterhalten können. Amazon Polly macht genau das. Während die Ausgabe nicht gerade ein Traum ist (hören Sie sich die offiziellen Beispiele an hier funktioniert hier), es ist ziemlich gut für die meisten Anwendungsfälle.

Möchten Sie diese Lösung ausprobieren? Überprüfen Sie, wie Sie können Artikel in Audio umwandeln.

• Transkribieren: Dieser Service ist das Gegenteil von Polly und verwandelt Sprache in Text. Ich kann persönlich seine Wirksamkeit bezeugen, da ich Transcribe in einem der Projekte verwendet habe, um Call-Center-Aufzeichnungen zu lesen und eine zu erstellen Transkription. Die Ausgabe war extrem genau (ich habe wieder keine Statistiken, aber ich würde sagen, sie hatte eine Genauigkeit von über 95%) und konnte auch bei Hintergrundgeräuschen mühelos verschiedene Akzente aufnehmen. Außerdem war die Menge der generierten Metadaten atemberaubend.
• Anerkennung: Rekognition ist der Dienst von Amazon für Computer Vision (für Bilder und Videos). Neben den Standardfunktionen wie Gesichtserkennung, Objekterkennung, Beschriftung usw. bietet es auch interessante Funktionen wie Inhaltsmoderation (z. B. Steuerung, was Ihre Kinder auf ihren Geräten sehen), Erkennung von Prominenten, Geräteerkennung (für Arbeitssicherheit und Compliance) und mehr.
• Betrugsdetektor: Betrug ist eine Teergrube, die Unternehmen jeden Tag viel Geld und Mühe kostet. Dieser Service bietet Hilfe durch Angebot Betrugserkennung Funktionen zur Erstellung neuer Konten, zum Auschecken von Gästen, zur Online-Zahlung, zum Missbrauch von Treueprogrammen usw. Dieser Service wäre eindeutig für das E-Commerce-Ökosystem sehr nützlich.
• Lex: Wenn Chatbots Ihre Liebe sind, Sie aber die langweiligen, dummen Chatbots satt haben, die überall zu finden sind, sollten Sie Lex erkunden. Es verfügt über alle Funktionen, die ein moderner Chatbot benötigt, und da es sich um einen verwalteten Dienst handelt, müssen Sie sich keine Gedanken über den Betrieb von Servern machen.
• Kendra: Kendra ist ein Dokumentensuchdienst, mit der Ausnahme, dass Suchanfragen in menschlicher Sprache ausgeführt werden. Der Service verfügt anscheinend über ein tiefes „Fachwissen“ in einigen Branchen. Wenn Ihre Daten also zufällig aus einer dieser Branchen stammen, kann die Suche für mehr Genauigkeit optimiert werden.

Ein paar weitere Dienste, die AWS aufgelistet hat, aber wenn ich versuche, sie alle abzudecken, gehen mir Papier und Tinte aus! 😁 Außerdem, wenn ich eines über AWS weiß, ist es, dass es folgt Hubbles Gesetz, was zu einem sich ständig erweiternden Universum führt. Bis Sie diesen Artikel lesen, hat sich die Anzahl der KI-Dienste möglicherweise verdoppelt oder sogar verzehnfacht! Wenn Sie interessiert sind, empfehle ich Ihnen, die zu besuchen offizielle Seite und verbringen Sie einige Zeit damit, die Dienste, Funktionen, Kosten usw. zu erkunden.

Da AWS den höchsten Marktanteil hat, sind Sie wahrscheinlich bereits auf AWS gehostet. Oder ziehen Sie eine Verlagerung Ihrer Infrastruktur auf AWS in Betracht? Wenn Sie AWS AI Services auswählen, können Ihre Apps nahtlos und zuverlässig mit anderen AWS-Services (z. B. S3, EC2, SNS usw.) zusammenarbeiten. Sprechen Sie einfach mit Leuten, die Apps über Infrastrukturen hinweg warten mussten, und Sie werden sich für das Leben überzeugt fühlen. 😝

ParallelDots

ParallelDots ist zugegebenermaßen bei den Unternehmen in dieser Liste bisher nicht sehr beliebt. Sie sind jedoch ein seltener Fund und ich denke, sie verdienen mehr Sichtbarkeit.

Als primäres KI-Unternehmen entwickeln sie äußerst nützliche Tools und branchenspezifische Lösungen. Aber vielleicht am wichtigsten ist, dass sie an Qualität statt Quantität glauben. In ihrer Produktkarte gibt es (zumindest ab sofort) nur vier Artikel, von denen einer für mich auffiel, weil er allgemein gehalten und sehr genau war. Und der Service, über den wir sprechen, ist ihr Textanalyse-APIs.

Wenn Sie den obigen Link besuchen und ein wenig nach unten scrollen, finden Sie eine Art Live-Spielplatz, auf dem Sie beliebigen Text eingeben und die Analysefunktionen der KI auf Knopfdruck anzeigen können.

Der Text, den Sie im Screenshot sehen, ist übrigens der Standard, den sie festgelegt haben. Sobald Sie auf die grüne Schaltfläche Analysieren klicken, wird unten die Analyse des Texts nach verschiedenen Kategorien angezeigt (die Kategorien sind die Schaltflächen).

Wie gut ist die API? Ich dachte daran, selbst einige Tests durchzuführen, also fütterte ich es mit etwas, das nicht so einfach war - eine Prosa, die einem der Klassiker der modernen Literatur entnommen war (für Neugierige ist das Buch On the Road von Jack Kerouac, geschrieben 1957). Lassen Sie uns zuerst den Text selbst lesen:

Die einzigen Menschen für mich sind die Verrückten, die verrückt sind zu leben, verrückt zu reden, verrückt gerettet zu werden, alles gleichzeitig zu wollen, diejenigen, die niemals gähnen oder etwas Alltägliches sagen, sondern brennen, brennen brennen wie fabelhafte gelbe römische Kerzen, die wie Spinnen über den Sternen explodieren.

Was denkst du darüber? Was versucht es zu vermitteln? Welche Stimmung spiegelt es Ihrer Meinung nach wider? Es wäre gut, innezuhalten und über diese Fragen nachzudenken.

Und dann habe ich es in das Textfeld eingefügt und auf Analysieren geklickt. Folgendes ist aufgetaucht:

Alles in allem ziemlich gut! Die Prosa, die ich ausgewählt habe, ist ziemlich herausfordernd und zeigt nichts explizit an. Der anspruchsvolle Leser erkennt jedoch einen deutlichen Schatten von Angst / Wut, der auffällt. Und genau das zeigt die API als dominante Emotion! Der Text ist jedoch nicht nur wütend, was sich in der Konfidenzbewertung der API von 30.58% widerspiegelt. Die fast 20% ige Punktzahl für „Langeweile“ und „Glück“ ist ebenfalls sinnvoll, da ich denke, dass sich diese Emotionen im Text widerspiegeln, wenn auch nicht als dominante. Angst, Traurigkeit, Aufregung. . . Nun, wer soll ich sagen, dass diese im Text fehlen?! Die Zusammensetzung und das Verständnis der Prosa sind höchst subjektiv. Wenn Sie mir nicht zustimmen, ist das in Ordnung. 🙂

Persönlich war ich vom ParallelDots-Dienst jedoch ebenso beeindruckt wie von anderen Teilen der obigen Analyse. Sicher, es war nicht immer genau richtig, und in einigen Fällen war es auch komisch; Aber wie ich bereits in diesem Artikel geschrieben habe, ist 100% ige Genauigkeit nicht das Ziel (und vielleicht nicht einmal erreichbar). Das Ziel ist eine leistungsstarke KI, mit deren Hilfe wir Anwendungen erstellen können, von denen wir erst seit Jahrzehnten träumen können.

Ist der ParallelDots-Textanalysedienst also für Sie?

Ich würde sagen, ja, wenn Ihre Anforderungen auf die Textanalyse beschränkt sind, Sie eine extrem hohe Genauigkeit wünschen und Sie die mangelnde Aufmerksamkeit nicht mögen, die Sie als Kunde erhalten, wenn Sie aus den größten auswählen Namen im Spiel.

IBM Watson

Vor nicht allzu langer Zeit war das Watson-Projekt von IBM die allmächtige KI, die den Menschen ein für alle Mal ersetzen würde. Es wurde erschaffen Filmtrailerund schlug die besten Spieler in Jeopardy, und so weiter. Das Ende ist nahe; Jeder war von Herzen überzeugt. Schneller Vorlauf bis 2020, und Watson ist nirgends im öffentlichen Gedächtnis.

Das heißt aber nicht, dass es sich um ein Flash-in-the-Pan-Projekt handelte, das später zusammengefasst wurde. Während die KI ihr episches Potenzial verfehlte (oder vielleicht war es die ganze Zeit eine PR-Strategie?!), Watson lebt als Gehirn in den KI-Angeboten von IBM für Unternehmen weiter.

Hier finden Sie die wichtigsten Dienstleistungen, die unter der Watson-Lösungen Regenschirm:

• Watson-Assistent: Dieser Service enthält viele Komponenten, die darauf abzielen, das Kundenserviceerlebnis zu verbessern - sowohl für den Kunden als auch für den Agenten! Helfen Sie Agenten, Informationen schnell zu finden, um Anfragen zu lösen, Kundenanfragen zu verstehen und ihre Reise zu personalisieren, detaillierte Daten und Metriken bereitzustellen und Erkenntnisse aus diesen Daten zu extrahieren - Watson Assistant erledigt alles.
• RegTech: IBM RegTech ist ein Schwergewichtsdienst, der darauf abzielt, die Compliance zu verbessern und das Risikomanagement in alle Ebenen der Geschäftstätigkeit eines Unternehmens zu integrieren. Auf einer feineren Ebene zielt es auch auf wichtige Anliegen wie Zahlungsbetrug, Finanzkriminalität usw. ab.
• Watson Gesundheit: Watson Health ist ein hochspezialisierter KI-Service für die Gesundheitsbranche. Die Unterstützung datenbezogener Anforderungen in Forschung, diagnostischer Bildgebung, die Optimierung von Gesundheitsplänen hinsichtlich Kosten und Qualität usw. sind einige seiner Fähigkeiten.
• AIOps: AI + Ops = AIOps, sagt IBM. Es ist ein spezialisierter KI-Service zur Optimierung des IT-Betriebs. Die IT-Toolchain und der IT-Betrieb können so umfangreich und komplex werden, dass auf Unternehmensebene keine Lösung praktikabel erscheint. In diesen Szenarien hilft AIOps bei der Früherkennung von Problemen, der Ausfallsicherheit von Lösungen, der Verbesserung der Entscheidungsfindung und vielem mehr.
• Watson-Medien: Der Watson Media-Dienst ist auf Live-Video-Streaming in großem Maßstab spezialisiert. Der KI-Teil ermöglicht die Erzeugung von Untertiteln, die Videosuche, die Videoanalyse usw. im laufenden Betrieb. Da Überwachungskamera-Feeds auch eine Form des Live-Streamings sind, eignet sich Watson Media auch dort gut zur Erkennung von Bedrohungen, zur Objekterkennung usw.

Es gibt noch ein paar weitere AI-Services von IBM, über die Sie alle erfahren können hier. IBM ist eine gute Wahl für KI-Services. Denken Sie jedoch daran, dass ihre Positionierung und Angebote für große bis sehr große Unternehmen optimiert sind. Stellen Sie daher sicher, dass sie zueinander passen.

Rev.ai

Rev.ai ist ein weiteres KI-Unternehmen, das daran glaubt, Fachwissen zu entwickeln und einige Dinge gut zu machen. Nur dass sie beschlossen haben, nur zu tun dank One Sache gut. Ja, nur eine! Konvertierung von Sprache in Text. Ja, das ist buchstäblich alles, was sie bieten! Es gibt nicht einmal Text-to-Speech, geschweige denn andere Kategorien von AI / ML.

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Und das Ergebnis dieser hyper-wahnsinnigen Obsession? Extreme Genauigkeit, wohl die beste unter den besten der Welt. Und sie bieten Beweise für ihre KI an fehlen uns die Worte.

Wie Sie sehen können, zeigen ihre Tests, dass Rev.ai viel genauer ist als Googles Rede-zu-Text. Es gibt viele ähnliche Vergleiche auf dieser Seite (alle verglichen mit und gezeigt, wie sie Google schlagen), obwohl es leider keinen Live-Spielplatz gibt (ich frage mich, warum; verbraucht es viel Rechenleistung? Ein anderer Grund?). Dies bedeutet jedoch nicht, dass Sie den Service nicht bewerten können. Sie können ein kostenloses Konto erstellen und die API so genau prüfen, wie Sie möchten. 🙂

Rev.ai wird möglicherweise in Zukunft weitere Dienste starten, und ich bemühe mich, diesen Artikel zu „reparieren“. Dies ist heute jedoch nicht der Fall. Wenn Sie also einen Sprach-Text-Dienst ohne Kompromisse bei der Genauigkeit wünschen, verdient Rev.ai Ihre Aufmerksamkeit.

Wit.ai

Wit.ai ist eine KI-Plattform mit erweiterten Funktionen in der Sprachverarbeitung sowie in der Textverarbeitung. Ja, das klingt wie jeder andere NLP- und Textanalyse- / Transkriptionsdienst da draußen, aber es gibt noch mehr:

• Wit.ai is Open-Source-. Nichts hindert Sie daran, von ihrer Technologie zu lernen oder die Plattform in Ihrer Infrastruktur zu hosten.
• Wit.ai ist nicht nur ein Code-Dump, der auf GitHub liegt - es ist auch ein aktueller, laufender API-Dienst (in Form von HTTP-APIs), der für jedermann zugänglich ist.
• Der API-Service ist kostenlos. Ja, völlig kostenlos! Tatsächlich ist es so kostenlos, dass keine Preispläne existieren. 🤣🤣
• Wit.ai soll erweiterbar sein. Das heißt, sein Hauptzweck besteht mehr oder weniger darin, Ihnen beim Erstellen, Trainieren, Testen und Verwenden von ML-Modellen zu helfen (Sie zu pushen?).

Der letzte Punkt in der obigen Liste (über die Erweiterbarkeit) muss ausgepackt werden. Hier ist also: Wit.ai soll sitzen zwischen der Benutzer und das Gerät, das Befehle entgegennimmt und Aktionen ausführt. Der Benutzer spricht oder schreibt mit Wit.ai, das die Nachricht analysieren und Metadaten generieren kann. Sobald er herausgefunden hat, was der Benutzer tun möchte (suchen Sie im obigen Screenshot nach „Absicht“) und wie er es tun möchte (die anderen Details im Screenshot: Aufgabe und Datum / Uhrzeit), sendet er relevante Befehle und Informationen an die Gerät.

Ich muss betonen: Von der Stange hat Wit.ai nur sehr wenige Fähigkeiten. Die ganze Idee ist, Sie dazu zu bringen, Ihre eigenen ML-Modelle zu erstellen. Dieser Prozess ist im Allgemeinen frustrierend, wird aber von Wit.ai unterhaltsam und einfach gemacht. Und hier liegt seine Stärke. Und oh, falls Sie sich für die Verwendung der kostenlosen API entscheiden, denken Sie daran, dass Ratenbeschränkungen bestehen (ungefähr 100 bis 250 Anfragen pro Minute, abhängig vom Endpunkt).

Fazit

Künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen (ML), Neuronale Netze, Daten, Modelle, Training, Vorhersage. . . Keines davon ist mehr ein Schlagwort. Und wie bei jeder bahnbrechenden Technologie wurde die KI nach ihrer Stabilisierung zur Ware. Die in diesem Artikel besprochenen Plattformen stellen jedem die gleichen Superkräfte zur Verfügung, egal ob Sie ein junges Startup oder ein branchenfressender Gigant sind.

Vergessen Sie nicht, diese zu erkunden Kurse zum Erlernen der KI.

Dies zwingt mich, Stakeholder zu warnen - AI / ML (APIs oder keine API) allein erhöht Ihr Wachstum nicht auf magische Weise (so wie „Going Social“ von sich aus nichts bringt). KI ist zwar aufregend, hat aber gleiche Wettbewerbsbedingungen geschaffen. Der Rest liegt bei uns. 🙂

Als nächstes erkunden Sie einige der besten KI-Frameworks moderne Anwendungen zu erstellen.