KI-Governance in höchstens 5 Minuten erklärt

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Art und Weise, wie wir leben und tägliche Aufgaben erledigen. 

Bei KI-Algorithmen bleibt keine Branche oder Branche unberührt. Sprechen Sie über Gesundheitswesen, Banken, Einzelhandel, Finanzen, Sicherheit, Transport, Bildung und Unterhaltung – Sie können die Anwendungen von KI überall sehen. 

Statistiken deuten darauf hin, dass der globale KI-Markt zwar einen Wert von 136.6 Milliarden US-Dollar hat, aber voraussichtlich eine satte Höhe erreichen wird $ 1.81 Billionen von 2030. 

KI hat zwar eine enorme Akzeptanz bei globalen Organisationen, aber wie stellt sie sicher, dass ihre Algorithmen fair sind und den gesetzlichen Richtlinien entsprechen?

Hier kommt die KI-Governance ins Spiel. 

In diesem Blog tauchen wir tief in die KI-Governance ein. Wir lernen seine Bedeutung, Prinzipien, Vorteile, Wichtigkeit und mehr kennen. Also, lass uns gleich loslegen.

What is AI Governance?

Artificial Intelligence Governance oder KI-Governance ist der Prozess der Definition einer Reihe von Vorschriften und Richtlinien, um sicherzustellen, dass die KI und Maschinelles lernen (ML)-Algorithmen werden mit dem Ziel einer fairen KI-Annahme für die Menschen entwickelt. 

KI-Governance befasst sich mit verschiedenen Themen, die für die Gewährleistung der ethischen Nutzung von KI verantwortlich sind, darunter Transparenz, Voreingenommenheit, Datenschutz, Rechenschaftspflicht und Sicherheit. Daher werden alle Probleme im Zusammenhang mit dem Missbrauch von KI oder gebrochenen Verstößen von der KI-Governance behandelt. 

Der Hauptfokus der KI-Governance liegt auf ihrem Verhältnis zu Gerechtigkeit, Autonomie und Datenqualität. Darüber hinaus erfordert eine effiziente KI-Governance die Zusammenarbeit zwischen Interessengruppen wie Regierungsbehörden, akademischen Einrichtungen, Industrieorganisationen und Gruppen der Zivilgesellschaft. 

Ziel ist es, den Zugang zu und die Kontrolle über personenbezogene Daten und Informationen zu adressieren und KI auf eine ethische Weise zu nutzen, die dazu beiträgt, Gewinne und potenzielle Vorteile zu maximieren und Schäden, Rechtswidrigkeiten und Ungerechtigkeit zu minimieren. 

Das KI-Governance-Framework kann Folgendes umfassen:

• Entwicklung von Verhaltenskodizes und ethischen Richtlinien für Entwickler 
• Einrichtung von Mechanismen zur Bewertung der sozialen und wirtschaftlichen Auswirkungen von KI 
• Schaffung regulatorischer Rahmenbedingungen zur Gewährleistung der sicheren und zuverlässigen Nutzung von KI

Wenn es also richtig gemacht wird, fördert und befähigt KI-Governance Organisationen, mit vollem Vertrauen und Agilität zu funktionieren, anstatt sie zu verlangsamen.

Key Principles of AI Governance

KI-Governance zielt darauf ab, Organisationen und Unternehmen, die KI-Lösungen in neu entstehender Software und Technologien verwenden, sowie ihre Kunden, die diese KI-Technologien verwenden, zu schützen. 

Und es tut dies, indem es einen Leitfaden oder eine Regulierungsrichtlinie erstellt, die Organisationen befolgen müssen, um den Einsatz ethischer KI zu fördern. 

Hier sind die Grundprinzipien für die KI-Governance. 

# 1. Empathie haben

Es ist entscheidend, KI so zu gestalten, dass sie die sozialen Implikationen ihrer Reaktion versteht und menschliche Emotionen und Gefühle respektiert.

Das Fehlen klar definierter Grenzen und Regeln für das, was akzeptabel ist, kann zu einem Mangel an Empathie in KI-Technologien wie Bots führen – was menschliche Gefühle verletzen und den Ruf und die Glaubwürdigkeit des Unternehmens beeinträchtigen kann.

# 2. Transparenz schaffen

Das Entwerfen von KI-Systemen und das Zertifizieren von KI-Algorithmen, die Entscheidungsvorgänge klar erklären, ist unerlässlich, um Unzufriedenheit oder Enttäuschung bei Kunden zu vermeiden und Rechenschaftspflicht und Kontrolle zu ermöglichen. 

Daher müssen Unternehmen Algorithmen entwickeln, die KI-Richtlinien voreingenommen kommunizieren und eine transparente Erklärung dafür bieten, wann das Problem auftritt.

# 3. Fairness und Nichtdiskriminierung

KI-Systeme können bestehende Diskriminierungen und Vorurteile absichtlich oder unabsichtlich aufrechterhalten. Daher muss sichergestellt werden, dass KI-Systeme keine Menschenrechte in Bezug auf Religion, Geschlecht, Geschlecht, Behinderung oder Rasse verletzen, damit alle Menschen fair und gerecht behandelt werden. 

Daher ist das Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen fairer und nicht diskriminierender KI-Systeme, die Inklusivität gewährleisten, von wesentlicher Bedeutung und eines der Schlüsselprinzipien der KI-Governance.

# 4. Voreingenommenheit kontrollieren

KI-Systeme treffen typischerweise alle ihre Entscheidungen auf der Grundlage der Goldmine der verfügbaren Daten. 

Daher müssen Organisationen ihre Trainingsdaten für maschinelles Lernen (ML) regulieren und ihre Auswirkungen bewerten, um Vorurteile zu erkennen, die unbeabsichtigt vorhanden oder in das System eingeführt werden können.

# 5. Verantwortlichkeit etablieren

Die Entwicklung und der Einsatz von KI sollten mit klaren Verantwortlichkeiten und Verantwortlichkeiten für alle negativen Folgen verbunden sein, die sich aus ihrer Verwendung ergeben. 

Daher ist es für Unternehmen, die KI-Systeme verwenden, von entscheidender Bedeutung, Rechenschaft abzulegen, wenn es ein Problem mit der Qualität oder Genauigkeit der von ihren KI-Systemen generierten Ergebnisse gibt.

# 6. Sorgen Sie für Sicherheit und Zuverlässigkeit

KI-Systeme können das Wohlbefinden der Menschen erheblich beeinflussen. Daher ist es unerlässlich, sichere und zuverlässige KI-Systeme zu ermöglichen, die Einzelpersonen oder der Gesellschaft keinen Schaden zufügen. 

Unternehmen müssen eine Reihe von Faktoren berücksichtigen, darunter Datenqualität, Systemarchitektur, Entscheidungsprozesse, Algorithmen und mehr, um die Zuverlässigkeit und Sicherheit von KI-Systemen zu gewährleisten.

Why does AI Governance Matter?

KI bringt ihre eigenen Risiken und Einschränkungen mit sich, und meistens; KI-Systeme treffen trotz korrekt trainiertem Modell nicht die richtigen Entscheidungen. 

Beispielsweise wirft der Einsatz von KI kritische soziale, rechtliche und ethische Fragen auf, die Unternehmen angehen müssen. 

Außerdem, 76 % der CEOs machen sich Sorgen über das Potenzial verzerrter Vorurteile und den Mangel an Transparenz auf dem globalen KI-Markt. 

Hier spielt KI-Governance eine große Rolle bei der Bereitstellung eines Rahmens, der KI-Risiken überwacht und erfasst und einen ethischen und verantwortungsvollen Einsatz von KI gewährleistet. Eine effektive KI-Governance trägt dazu bei, Transparenz, Fairness und Rechenschaftspflicht innerhalb der KI-Systeme zu gewährleisten, die die Privatsphäre schützen, Menschenrechte respektieren und Zuverlässigkeit fördern. 

Daher ist eine KI-Governance erforderlich, um eine beabsichtigte oder unbeabsichtigte KI-Nutzung zu verhindern und finanzielle, Reputations- und regulatorische Gefahren zu vermeiden.

Different Layers of AI Governance

Die Aufteilung der KI-Governance in verschiedene Ebenen kann der nahtlosen Bereitstellung der Regeln zugute kommen. 

Allerdings definiert kein Standard oder einzelnes vereinbartes Modell die Ebenen der KI-Governance, da verschiedene Unternehmen und Organisationen diese Ebenen unterschiedlich definieren. 

Nichtsdestotrotz ist hier eine gängige Methode, wie mehrere Organisationen die KI-Governance-Ebenen festlegen: 

• Rechts- und Regulierungsebene: Diese Ebene umfasst die Erstellung, Ideenfindung und Durchsetzung von Richtlinien, Standards, Gesetzen und Vorschriften, die den Einsatz und die Entwicklung von KI-Nutzung regeln. Darüber hinaus umfasst es auch die sozialen und ethischen Überlegungen, die die KI-Implementierung prägen. 
• Technische Schicht: Diese Schicht umfasst das technische Design und die Implementierung des KI-Systems, einschließlich Bedenken wie Internet-Sicherheit, Datenqualität und algorithmische Fairness. 
• Organisationsebene: Diese Ebene umfasst in der Regel die Überwachung und Verwaltung von KI-Systemen innerhalb von Organisationen, einschließlich ihrer Verwendung, Entwicklung und Implementierung. Darüber hinaus befasst sich diese Ebene auch mit Fragen der Rechenschaftspflicht, des Risikomanagements und der Transparenz.  
• Internationale Schicht: Dies beinhaltet die Zusammenarbeit und Koordination verschiedener Länder und globaler Organisationen, um gemeinsame Standards, Normen und Vorschriften für KI-Technologien zu entwickeln. Darüber hinaus befasst sich diese Ebene auch mit Fragen im Zusammenhang mit geopolitischem Wettbewerb und Spannungen. 
• Soziale Schicht: Dazu gehören die sozialen und kulturellen Auswirkungen und die Nutzung von KI-Systemen, einschließlich Bildung, Menschenrechte, Datenschutz, Gerechtigkeit, Beschäftigungsfragen und Zugang zu KI-Technologien. 

Obwohl diese Ebenen nicht unbedingt voneinander getrennt sind, bieten sie einen kollaborativen und multidisziplinären Ansatz, an dem Interessengruppen aus verschiedenen Sektoren beteiligt sind, um eine KI-Governance zu ermöglichen.

How to Measure AI Governance?

Das Fehlen einer angemessenen und genauen KI-Messung und ihrer Systeme kann Unternehmen einem enormen Risiko aussetzen. 

Um die KI-Governance richtig zu verwalten und zu messen, ist es für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, klar zu definieren, wer für die Gewährleistung der KI-Governance verantwortlich und verantwortlich ist. 

Neben der Berücksichtigung staatlich erzwungener Gesetze und Vorschriften müssen Organisationen auch Maßnahmen ergreifen, die ihre strategischen Entscheidungen und ihren täglichen Betrieb unterstützen. 

Diese Maßnahmen umfassen:

Sicherheit: Die Daten fließen in die Modellsicherheit und -nutzung in der KI ein. Es ist wichtig, die unsachgemäße Verwendung und Manipulation von KI-Umgebungen und -Systemen zu verstehen. 

Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Eine weitere Möglichkeit, die KI-Governance zu messen, besteht darin, zu verstehen, wie Organisationen die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Standards und Anforderungen im Zusammenhang mit KI einhalten. Die Maßnahmen umfassen die Bewertung der Einhaltung von Sicherheits-, Datenschutz- und ethischen Richtlinien durch eine Organisation. 

Vorspannen: In der KI bezieht sich Bias auf die Verzerrungen und systematischen Fehler, die während der Entwicklung von KI-Systemen auftreten können, was zu diskriminierenden Ergebnissen führen kann. Die Messung der KI-Governance durch Bias umfasst die Bewertung der Fairness des KI-Algorithmus, den Zugriff auf die Entscheidungsprozesse des KI-Systems und die Bewertung der Qualität und Repräsentativität der Trainingsdatensätze. 

Transparenz: Transparenz in der KI bezieht sich auf den Grad, in dem die inneren Abläufe und Operationen des KI-Systems offen und verständlich sind. Organisationen können das Transparenzniveau auf der Bereitstellungs- und Entwicklungsebene messen. 

Prüfung: In der KI bezieht sich Audit auf die systematische und unabhängige Überprüfung der KI-Systeme, -Umgebungen, -Richtlinien und -Verfahren einer Organisation. Audits konzentrieren sich auf verschiedene KI-Governance-Aspekte, einschließlich der Bewertung von Datenmanagement, Vorurteilsminderung, Modellentwicklung, algorithmische Entscheidungsfindung, Datenschutz und Überprüfung ethischer Dokumentation und ethischer Prozesse. 

Rechenschaftspflicht: In der KI bezieht sich Rechenschaftspflicht auf das Ausmaß, in dem Benutzer, Entwickler und andere Interessengruppen für die Aktionen des KI-Systems zur Rechenschaft gezogen und verantwortlich gemacht werden. Dazu gehört auch die Klärung der Verantwortung des Einzelnen und seiner Rolle bei der Nutzung der KI-Systeme. Zu den Mechanismen zur Bewertung der Rechenschaftspflicht gehören Aufsichtsausschüsse, Haftungsrahmen und Ethikkommissionen. 

Die Messung der KI-Governance ist vielfältig und berücksichtigt mehrere Faktoren wie Transparenz, Fairness, Rechenschaftspflicht, Sicherheit, Voreingenommenheit und Compliance-Vorschriften. 

Je früher diese Messaspekte vorhanden sind, können die Snooker-Organisationen sie in die Software integrieren und desto besser können sie sich mit den Zielen der Organisation entwickeln. 

Benefits of AI Governance

KI-Governance ermöglicht es Unternehmen, die Vorteile von KI vollständig zu nutzen und gleichzeitig die damit verbundenen Risiken und Kosten zu minimieren. 

Hier sind die entscheidenden Vorteile der KI-Governance: 

# 1. Stellt den verantwortungsvollen Umgang mit KI sicher

KI-Governance stellt sicher, dass Organisationen KI-Systeme auf transparente, ethische und verantwortungsvolle Weise entwickeln und einsetzen. Dieser verantwortungsvolle und ethische Einsatz von KI-Hilfe fördert das öffentliche Vertrauen in die KI-Systeme und -Technologien und bekämpft deren negative Auswirkungen. 

# 2. Verbesserte Effizienz

Gut geführte KI-Systeme tragen zur Förderung und Verbesserung der Produktivität und Effizienz bei, indem sie redundante Aufgaben automatisieren, die Entscheidungsfindung verbessern und den Umfang von Fehlern minimieren. 

# 3. Verbesserte Gerechtigkeit und Entscheidungsfindung

Ein besserer Zugriff auf die Daten in der KI-Governance trägt zur Förderung von Fairness und Gerechtigkeit bei der Datenerfassung bei, hilft dabei, genaue Vorhersagen zu treffen und das Risiko verzerrter Ergebnisse zu vermeiden. 

# 4. Fördert Beteiligung und Zusammenarbeit

KI-Governance erleichtert die Teilnahme und Zusammenarbeit zwischen mehreren Interessengruppen wie Regierung, Industrie, Zivilgesellschaft und akademischen Fachleuten erheblich. Es trägt dazu bei, ein gemeinsames Verständnis der KI-Vorteile zu fördern und gemeinsame Lösungen für KI-Risiken und -Herausforderungen zu entwickeln.

Challenges in AI Governance

Während die KI-Governance effektiv ethische KI-Systeme sicherstellt, steht sie vor vielen Herausforderungen. 

Es ist wichtig, sich den Herausforderungen der KI-Governance zu stellen, um langfristige Vorteile zu erzielen. Diese Herausforderungen sind:

• Diskriminierung und Vorurteile: Wenn KI-Systeme auf Teildaten trainiert werden, können sie sehr anfällig für Voreingenommenheit und Diskriminierung werden – wenn sie ohne Berücksichtigung verschiedener Perspektiven entwickelt werden. Es ist wichtig, das Problem der partiellen Entscheidungsfindung und Voreingenommenheit innerhalb der KI-Modelle anzugehen, um diskriminierende und unfaire Ergebnisse zu vermeiden. 
• Mangel an Verantwortlichkeit: Viele KI-Systeme sind schwer zu verstehen, was es schwierig macht, sie für ihre Ergebnisse und Entscheidungen verantwortlich zu machen. Es ist wichtig, dass die KI-Systeme Transparenz und Rechenschaftspflicht einhalten, um ein besseres Verständnis dafür zu fördern, wie Organisationen Daten für die Entscheidungsfindung verwenden. 
• Begrenzte Ressourcen und Expertise: Eine effektive Entwicklung und Implementierung der KI-Governance und ihrer Richtlinien erfordert erhebliches Fachwissen und Ressourcen, was für kleinere Unternehmen und Organisationen eine Herausforderung darstellen kann. 
• Sich schnell ändernde Technologien: Die sich schnell verändernde KI-Technologie kann es für die KI-Governance schwierig machen, mit den sich entwickelnden Technologien Schritt zu halten und aufkommende Risiken zu bekämpfen. 

Learning Resources

# 1. Einführung in die KI-Governance

Dieser Udemy-Kurs zur Einführung in die KI-Governance ist perfekt, wenn Sie die Grundlagen erlernen und sich mit KI-Governance-Konzepten vertraut machen möchten. 

Es umfasst 1.5 Stunden On-Demand-Vortragsvideos und acht herunterladbare Ressourcen, die Ihnen helfen zu verstehen, wie Sie die KI-basierten Modelle Ihres Unternehmens überwachen, messen und steuern können.

# 2. KI-Strategie und Governance

Diese Kurs über KI-Strategie und -Governance by Coursera können Sie verschiedene KI-Strategien entdecken und verstehen, die bei der Unternehmenstransformation verwendet werden, sowie verschiedene Tools, mit denen Sie die Hindernisse für den Einsatz von KI minimieren und einen Wettbewerbsvorteil erzielen können. 

Es ist ein anfängerfreundlicher Kurs, in dem Sie von den besten Ausbildern der University of Pennsylvania alles lernen, was Sie über KI-Governance und -Strategien wissen müssen. 

# 3. Künstliche Intelligenz (KI) Governance und Cyber-Sicherheit

Wenn Kurse nicht Ihr Ding sind, buchen Sie dieses Buch über KI-Governance und Cybersicherheit Amazon ist perfekt, um mehr über die einzigartigen Risiken zu erfahren, die von KI-Systemen entstehen, und um ein KI-Governance-Framework zu schaffen, um diese Risiken und verschiedene Cybersicherheitsrisiken im Zusammenhang mit KI-Systemen zu mindern. 

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Außerdem werden Tipps zum Erstellen eines Cybersicherheitsrahmens zum Identifizieren und Mindern von KI-Risiken und Fähigkeiten untersucht, die für die Durchführung einer Sicherheitsüberprüfung der KI-Systeme erforderlich sind. Sie benötigen keine fortgeschrittenen Statistik- oder Programmierkenntnisse, um die Konzepte dieses Buchs zu erlernen und sie problemlos in den KI-Umgebungen Ihres Unternehmens anzuwenden. 

# 4. Strategie, Politik, Praxis und Governance für KI in Hochschulen

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Zusammenfassung

KI-Governance hilft Unternehmen, die Vorteile von KI zu maximieren und Risiken und damit verbundene Kosten zu minimieren. 

Die Festlegung klarer Richtlinien, ethischer Rahmenbedingungen und Vorschriften zur Gewährleistung von Fairness und Sicherheit innerhalb von KI-Systemen ist von entscheidender Bedeutung. Dieser Blog hilft Ihnen, das Konzept der KI-Governance, seine Bedeutung, Vorteile, Anwendungen und Herausforderungen zu verstehen. 

Wenn Sie also ethische, faire und unvoreingenommene KI-Systeme ermöglichen möchten, stellen Sie sicher, dass Sie ein KI-Governance-Framework in Ihrer Organisation implementieren.

Als nächstes können Sie sich die Oberseite ansehen gefragte Fähigkeiten, die für KI-Profis erforderlich sind.