die 7 besten API-Analyse-Tools für ein großartiges Erlebnis

Wir befinden uns in der Ära der Abstraktion, in der sich die Endbenutzer nicht um die versteckten Details kümmern, solange ihre Aufgaben erfüllt werden.

Kompaktheit ist einer der Vorläufer, der zur Konzeption von APIs geführt hat, der bevorzugten Methode zur Integration interner und externer digitaler Assets und zur Anbindung von Anwendungen.

Betrachten Sie das folgende Beispiel eines Restaurants: Es handelt sich um einen Ort, an dem die Gäste mit den Kellnern über ihre Wünsche sprechen, eine Bestellung von der Speisekarte aufgeben und sich dann hinsetzen können, um ihre Mahlzeit zu genießen. Die Gäste müssen nicht verstehen, was hinter den Kulissen abläuft, wenn Bestellungen aufgegeben werden, wie die Küche arbeitet oder welche anderen kleinen Aufgaben im Restaurant anfallen.

Die API besteht aus dem Kellner und der Speisekarte: Sie informiert die Verbraucher über ihre Optionen. Der Kellner kommuniziert und liefert diese Optionen, während er sich auch um das Geld kümmert.

Für die große Mehrheit der Unternehmen sind APIs einfach nur Codeteile, die bei der Ausführung von Aufgaben helfen. Ein API-Verwaltungstool kann einem Unternehmen helfen, Dateninteroperabilität zwischen verschiedenen Anwendungen zu erreichen.

In der heutigen hypervernetzten Welt müssen Sie APIs mit größerer Raffinesse handhaben, wenn Sie an der API-Wirtschaft beteiligt sind und APIs als Umsatz- oder Wachstumsquelle sehen wollen.

Was ist eine API-Analyse?

Die API-Analyse und -Überwachung umfasst ingenieurwissenschaftliche Metriken wie Leistung, Betriebszeit, Produktmetriken, Kundenbindung und Konvertierung von Entwicklern.

Mit API Analytics können Sie API-Ereignisdaten filtern, sortieren und aggregieren, bevor Sie die Ergebnisse in korrelierten Diagrammen, Tabellen und Karten darstellen.

Sie helfen Ihnen bei der Verwaltung von Service-Levels, bei der Festlegung von Quoten, bei der Einrichtung von Kontrollen, bei der Erstellung von Sicherheitsrichtlinien, bei der Verwaltung von Communities und bei der Analyse von Trends. Es gibt verschiedene Methoden für die Durchführung solcher Analysen, die von einfachen SQL- und Excel-Anwendungen bis hin zu speziell entwickelten API-Analyseplattformen reichen.

API-Analyse KPI (Key Performance Insights)

Die API-Analyse deckt überraschende Trends auf, die sowohl IT- als auch Unternehmensleitern helfen, die KPIs zu optimieren, die sie mit Hilfe der Analyse erstellen. Lassen Sie uns einige Key Performance Insights bei der Analyse und Überwachung Ihrer APIs betrachten.

KPIs für den Betrieb

Anruflatenz (durchschnittlich und maximal): Die P1-Latenz, auch bekannt als verstrichene Zeit, ist eine wichtige Kennzahl, die das Kundenerlebnis beeinflusst. Wenn Sie diesen KPI in detaillierte Metriken aufschlüsseln (z.B. Netzwerkzeiten, Serverprozesse und Upload-/Download-Geschwindigkeiten), können Sie zusätzliche Erkenntnisse zur Messung der Leistung von APIs gewinnen.

Gesamtdurchlauf- und Fehlerraten: Der Erfolg von API-Operationen kann als Funktion der Anzahl der API-Aufrufe gemessen werden, die zu Nicht-200-Statuscodes führen, und hilft Unternehmen dabei, festzustellen, wie fehleranfällig eine API ist. Um die Gesamtdurchlauf- und Fehlerraten zu verfolgen, müssen Sie zunächst die Arten von Fehlern verstehen, die bei der API-Nutzung auftreten.

API-Service-Level-Vereinbarungen (SLA): Die API Service Level Agreements (SLA) sind zwar eine der elementarsten Metriken, aber sie sind der Maßstab für die Messung der Verfügbarkeit eines Dienstes. Viele Unternehmens-SLAs lassen Softwareanbietern wenig bis gar keinen Spielraum für Fehler.

Um dieses Serviceniveau bieten zu können, müssen die vorgelagerten APIs eines Anbieters funktionsfähig sein. Dies erfordert eine API-Überwachung und -Analyse, um sicherzustellen, dass der Dienst gut läuft, und um etwaige Probleme schnell zu diagnostizieren.

KPI für die Akzeptanz

KPIs für Entwickler der API-Adoption: Dieses Ziel ist in der Regel auf die Verbesserung der API-Akzeptanz ausgerichtet. Unternehmen müssen diese Kennzahl in Verbindung mit anderen Kennzahlen verwenden, die den geschäftlichen Nutzen einer bestimmten API bestätigen.

API-Verkehr: Durch die kontinuierliche Überwachung, Verbesserung und Steigerung des Nutzens von APIs kann dieses Ziel API-Programme bei der Entwicklung einer starken DevOps-Kultur unterstützen. Unternehmen sollten in Erwägung ziehen, dieses Ziel mit verwandten Metriken in der Wertschöpfungskette zu verknüpfen, z.B. mit der Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit des Backends.

Einführung von API-Produkten: Die wichtigsten Muster bei der API-Akzeptanz lassen sich anhand der Kundenbindung und -abwanderung erkennen. Ein Produkt mit einer hohen Bindungsrate ist zum Beispiel näher an der Marktanpassung als ein Produkt mit einem Abwanderungsproblem. Anstelle der Abonnementbindung verfolgt die Produktbindung die tatsächliche Nutzung, z. B. einer API.

KPIs für geschäftliche Auswirkungen

Direkte und indirekte Einnahmen: Die Verfolgung des Beitrags von APIs zu den Einnahmen ist einer der Zwecke dieser Ziele. Unternehmen können APIs direkt monetarisieren, indem sie Partnern und externen Entwicklern als kostenpflichtige Dienstleistungen oder Waren anbieten, wenn sie Zugang zu knappen und wertvollen Datensätzen oder besonders wichtigen und schwer zu wiederholenden Funktionen bieten.

Eine API kann jedoch oft mehr Wert generieren, wenn sich Unternehmen auf die Akzeptanz konzentrieren und nicht auf Vorabeinnahmen.

Partner: Nutzen Sie dieses Ziel, um mehr Partner anzusprechen, die Akzeptanz zu fördern und den Erfolg bei bestehenden Geschäftseinheiten zu demonstrieren.

Kosten: Durch die Wiederverwendung von APIs können Unternehmen Geld sparen, anstatt für jedes neue Projekt neue Integrationsbemühungen zu starten.

Wenn Entwickler standardisierte APIs verwenden, um sich mit bestehenden Daten und Diensten zu verbinden, können Unternehmen durch die Nachverfolgung der API-Nutzung feststellen, in welchen Fällen wiederverwendbare APIs Geld gespart haben, das sonst in neue Integrationsprojekte geflossen wäre.

Da APIs viele Prozesse automatisieren und beschleunigen, können Unternehmen auch feststellen, wie bestimmte APIs zu beschleunigten Entwicklungszyklen und zum schnellen Abschluss von Geschäftsprozessen beitragen und wie viele Ressourcen dabei eingespart werden.

Werfen wir nun einen Blick auf die besten API-Analyselösungen.

Moesif

Moesif ist ein hervorragendes Framework zur API-Überwachung. Sie können nicht nur jede einzelne Anfrage verfolgen (komplett mit Anfrage/Antwort-Payloads), sondern auch Abfragen nach beliebigen Parametern durchführen.

In Sekundenschnelle können Sie Abfragen erstellen wie "Zeigen Sie mir die monatlich von Unternehmen A angeforderten Entitäten mit einer Antwortzeit größer als X."

Die Benutzeroberfläche der Abfrage ist einfach und leistungsstark und unterstützt Operationen und mehr. Die einfache Integration von Moesif in die Anwendung ist ein weiterer Mehrwert. Sie können Moesif in alle Umgebungen integrieren. Alle Anfragen, die Sie an Moesif stellen, werden aufgelistet und sind durchsuchbar.

APImetrics

APImetrics hat das erste End-to-End-Performance-Monitoring-System entwickelt, das Entwickler, API-Anbieter und Unternehmen unterstützt. Mit APImetrics können Sie die Prüfung der Latenz und Leistung der von Ihnen bereitgestellten oder genutzten APIs automatisieren und Ihren Kunden und Partnern über Dashboards und Berichts-APIs Daten in Echtzeit zur Verfügung stellen.

Die API-Überwachung von APImetrics gibt Ihnen die Möglichkeit, Probleme zu erkennen, sobald sie auftreten, bevor sie die Chance haben, Ihren Kunden zu schaden oder den Ruf Ihres Unternehmens zu schädigen.

Nevatech Sentinet

Nevatech Sentinet ist eine Lösung zur Verwaltung und Steuerung von APIs, die REST- und SOAP-Standards sowie Microsoft-spezifische Kommunikationsprotokolle und Sicherheitsmodelle umfasst.

Die Visualisierung von Daten kann auch mit den in Sentinet integrierten Berichten und Dashboards durchgeführt werden. Sentinet kann durch das Hinzufügen Ihrer Berichte erweitert werden.

Mit der prädiktiven Analyse von Sentinet können Sie zukünftige Anforderungen an Nutzung, Leistung und Skalierbarkeit vorhersehen. Key Performance Indicators (KPIs) lassen sich in der Dashboard-Ansicht leicht klassifizieren und berechnen.

Smartbear ReadyAPI

Mit ReadyAPI können Teams automatisierte Funktions-, Sicherheits- und Leistungstests an einem einzigen Ort einrichten, verwalten und ausführen. ReadyAPI beschleunigt die API-Qualität für wendig und DevOps-Softwareteams.

Sie können API-Definitionen wie OpenAPI/Swagger oder AsyncAPI hinzufügen, Tests ausführen und den API-Verkehr live aufzeichnen oder Webservices virtualisieren, um Pipeline-Abhängigkeiten zu beseitigen.

Mit einem einfachen Klick können Sie detaillierte, datengesteuerte funktionale API-Tests durchführen. Sie können auch Sicherheitsscans mit einem einzigen Klick hinzufügen. Führen Sie Last-, Stress- und Spike-Tests durch, um sicherzustellen, dass Ihre API den realen Datenverkehr bewältigen kann.

RESTful-, SOAP-, TCP-, JMS- und andere Webservices können virtualisiert werden, so dass Sie sie nicht in Ihrer Testpipeline verwenden müssen.

IBM API-Verbindung

IBM API Connect ist ein fantastisches Tool für die Entwicklung, Verwaltung und Überwachung von API-Endpunkten, das kostenlos erhältlich ist. Es ist mit Sicherheitsmechanismen für die API-Authentifizierung wie OAUTH, MTLS, JWK usw. kompatibel. Mit diesem Tool können Sie APIs unter Verwendung von YAML und grafischen Benutzeroberflächenkomponenten anpassen.

Mit IBM API-Verbindung können Sie APIs in hybriden Cloud-Umgebungen über eine einzige Plattform erstellen, verwalten, sichern und sozialisieren. Modellgesteuerte Technologien machen die Identifizierung vorhandener APIs und Backend-Datenquellen einfacher als herkömmliche Methoden.

Sie können ein Entwicklerportal für Ihre APIs erstellen, um sie zu bewerben, zu vermarkten und zu verkaufen. Die Verwaltung von API-Nutzungsrechten zur Überwachung, wer Ihre APIs nutzt, wann sie genutzt werden und wie häufig sie genutzt werden, wird zu einer einfachen Aufgabe. Durch sorgfältige Filterung von Suche und Navigation erhalten Sie umfassende Daten zur API-Nutzung und Servicequalität.

Mulesoft Anypoint

Anypoint API Manager ist ein Teil der Anypoint-Plattform, mit dem Sie APIs verwalten, kontrollieren und schützen können. Mit der API-Analyse können Sie sehen, wie APIs genutzt werden und wie gut sie funktionieren.

Sie können auch sehen, wie viele Personen sie nutzen und wie gut sie funktionieren. Mit API Manager können Sie Ihre Dashboards erstellen, Diagramme ändern und Berichte erstellen. Ein API Manager-Bericht umfasst Folgendes: API-Datenanalyse, API-Ereignisverfolgung und API Manager-Diagramme sind einige Dinge, die Sie mit den Daten von APIs machen können.

Google APIGEE

Als führende API-Verwaltungsplattform verhilft Apigee digitalen Unternehmen zum Erfolg. Viele Fortune 100-Unternehmen und bekannte Marken wie First Data, Live Nation, Shell, Burberry, eBay und Walgreens nutzen diesen Service täglich. Apigee mit Sitz in Kalifornien beschäftigt mehr als 400 Mitarbeiter auf der ganzen Welt.

Neben der Verwaltung und Analyse von API-Entwicklern bietet Apigee Edge eine einfach zu bedienende und dennoch leistungsstarke API-Verwaltungsplattform. Das Programm kann den Anstieg des Benutzerverkehrs gut bewältigen.

Es bietet eine API-Entwicklungsseite für den internen Gebrauch, die es den Mitarbeitern erleichtert, Informationen auszutauschen. Zugriffskontrolle, OAuth, API-Schlüsselüberprüfung und XML/JSON-Bedrohungsschutz sind nur einige der verfügbaren Techniken zum Schutz von Backends, APIs und Kommunikation.

Fazit 👇.

Der Erfolg eines API-Produkts ist von Mensch zu Mensch verschieden, und Ihre Key Performance Indicators (KPIs) für das von Ihnen verwendete Produkt werden sich von denen eines anderen Unternehmens unterscheiden.

In der Fintech-Branche ist man vielleicht daran interessiert zu erfahren, wie viele Verbraucher ihre API für Zahlungen genutzt haben. Im Falle eines E-Commerce-Unternehmens werden Sie wissen wollen, wie viele Personen sich über eine E-Mail-API für Ihren Newsletter angemeldet haben.

API-Analysen werden eingesetzt, um die Ziele Ihres Unternehmens zu erreichen, unabhängig von der Situation. Nur weil Sie eine API haben, heißt das noch lange nicht, dass Ihnen sofort etwas Gutes widerfährt. Wenn Sie die API Ihres neuen Unternehmens datenorientiert, analytisch und überlegt einsetzen, werden Sie davon profitieren.

Sehen Sie sich einige der beste Tools zur Erstellung von APIs an.