15 Kurse zur Datenanalyse, um Ihre Karriere zu fördern

Es gibt Hunderte von Ressourcen, um etwas über Datenanalyse zu lernen, aber herauszufinden, welche dieser Ressourcen für Sie die beste ist, ist eine große Herausforderung.

Deshalb haben wir eine Liste mit den besten Kursen zur Datenanalyse zusammengestellt und erklärt, wie diese Ihnen helfen können, ein besserer Datenanalytiker zu werden.

Mit dem richtigen Wissen ausgestattet, können Sie zu einem der besten Datenanalysten auf dem Markt werden. Wenn Sie hingegen in veraltete Datenanalysekurse investieren, verlieren Sie viel Zeit und Geld.

Was ist Datenanalyse?

Unter Datenanalyse versteht man die Arbeit mit Daten, um nützliche Informationen zu sammeln, die dann für fundierte Entscheidungen genutzt werden können. Sherlock Holmes hat einmal gesagt:

“Es ist ein großer Fehler, zu theoretisieren, bevor man die Daten hat. Unmerklich beginnen wir, die Fakten zu verzerren, um sie an die Theorien anzupassen, anstatt die Theorien an die Fakten anzupassen.”

Diese Idee ist die Grundlage der Datenanalyse. Wenn wir den Daten eine Bedeutung abgewinnen können, sind wir in der Lage, bessere Entscheidungen zu treffen. Und wir leben in einer Zeit, in der wir mehr Daten zur Verfügung haben als je zuvor.

Warum ist Datenanalyse wichtig?

Wer mit Datenanalyse arbeitet, sucht nach sinnvollen Beziehungen in einem Datensatz. Mit diesen Beziehungen findet man Antworten auf die Probleme des Unternehmens.

Stellen Sie sich zum Beispiel vor, dass Sie eine Marketingkampagne erstellen. Indem Sie die Daten Ihrer Kunden vergleichen, finden Sie heraus, welche Altersgruppe unter ihnen vorherrscht. So können Sie eine Kampagne erstellen, die für diese Altersgruppe geeignet ist.

Wie in diesem Beispiel kann die Datenanalyse dem Unternehmen helfen, alle Bereiche zu optimieren. Vertriebsteams können erfahren, welche Kunden am ehesten Geschäfte abschließen werden. Andererseits kann ein Finanzinstitut feststellen, welche Investitionen am rentabelsten sind.

Insgesamt hilft die Datenanalyse Managern, bessere Entscheidungen zu treffen. Entscheidungen, die auf Daten basieren, sind sicherer und bringen zufriedenstellendere Ergebnisse. Darüber hinaus kann die Datenanalyse selbst Erkenntnisse liefern, die zu geschäftlichen Verbesserungen führen.

Die Nichtverwendung von Datenanalysen kann jedoch unvorhergesehene Nachteile haben. Wenn Sie diesen Prozess falsch durchführen, ebenfalls. Einige Beispiele sind:

• Finanzielle Verluste aufgrund von Datenbeschädigung oder -verlust;
• Betrügereien, die sowohl finanzielle Verluste als auch Probleme in den Beziehungen zu Kunden und Partnern verursachen;
• Hohe Kosten für die Speicherung von Daten – wenn diese nicht regelmäßig bereinigt und organisiert werden;
• Reputations- und Vertrauensprobleme auf Seiten der Kunden;
• Verlust von Verkaufschancen oder guten Verträgen, weil man nicht weiß, wie man die vorhandenen Daten nutzen kann.

Wenn die Datenanalyse effizient durchgeführt wird, wird sie zu einem großartigen Werkzeug. Durch die Analyse ist es möglich, relevante Muster und Trends zu erkennen. Organisierte Daten und Informationen liefern Erkenntnisse, die Ihrem Unternehmen helfen, wichtige Entscheidungen zu treffen.

Warum ist Datenanalyse wichtig für Ihre Karriere?

Die Menge der Daten wächst täglich. Aber sie nur zu besitzen, reicht nicht aus. Sie müssen Analysen strukturieren und verstehen, wie Daten Projekte und Ergebnisse vorantreiben können.

Die Fachleute, die Daten richtig analysieren können, sind in der Lage, strategischere und durchsetzungsfähigere Entscheidungen zu treffen. Und genau deshalb suchen Unternehmen zunehmend nach diesen Fachleuten.

Es sollte Schluss damit sein, zu glauben, dass Datenanalyse nur etwas für Wissenschaftler oder Analysten ist, die ständig von Zahlen und Computern umgeben sind.

Die Wahrheit ist, dass alle Bereiche eines Unternehmens Daten produzieren, ob in größerem oder kleinerem Umfang. Daher müssen die Fachleute, die in jedem dieser Bereiche arbeiten, die Fähigkeit haben, die Daten zu analysieren und sie strategisch zu nutzen.

Im Folgenden finden Sie einige der besten Kurse zur Datenanalyse, die Ihnen helfen können, Ihre Karriere voranzutreiben. Achten Sie also auf die folgende Liste und wählen Sie den für Sie passenden Kurs:

Statistik für Business Analytics und Datenwissenschaft A-Z

Dieser von Udemy angebotene Kurs zur Datenanalyse deckt die meisten der grundlegenden Statistiken ab, die Sie für den Start Ihrer Reise in die Datenanalyse benötigen. Er behandelt auch die grundlegenden Testmodelle. Das Kursmaterial besteht aus 6 Stunden Videomodulen auf Abruf mit Untertiteln in verschiedenen Sprachen. Sie haben lebenslangen Zugang zum Kursmaterial und erhalten bei Abschluss des Kurses ein Zertifikat.

Datenwissenschaft Kurs 2022: Vollständiges Datenwissenschaft Bootcamp

Udemy bietet diesen berühmten Data Science-Kurs mit rund 4,6 Millionen eingeschriebenen Studenten an. Er deckt fast alles ab, von grundlegenden Statistiken bis hin zu fortgeschrittener Datenanalyse mit Python. Das Kursmaterial besteht aus 29,5 Stunden Videomodulen auf Abruf mit lebenslangem Zugang.

Microsoft Excel – Fortgeschrittene Excel-Formeln und -Funktionen

Dieser Kurs zur Datenanalyse wird von Udemy angeboten und konzentriert sich auf Mircosoft Excel. Sie müssen einige Excel-Kenntnisse haben, um an diesem Kurs teilnehmen zu können, da er nur fortgeschrittene Excel-Formeln und -Funktionen behandelt. Dieser Kurs ist am besten für Personen geeignet, die in den Bereichen Vertrieb, Finanzen oder Marketing arbeiten.

Data Science Spezialisierung

Dies ist ein Data Science-Spezialisierungsprogramm von Coursera, das aus mehreren Kursen besteht. Es wird von John Hopkins angeboten und mehr als 44.000 Studenten haben sich bereits für dieses Programm eingeschrieben. Der Kurs lehrt Sie alles von den Grundlagen von R bis zur Entwicklung von Datenprodukten mit R Shiny.

Für die Teilnahme an diesem Spezialisierungsprogramm sind Kenntnisse in Python auf Anfängerniveau von Vorteil. Die Ausbildung dauert etwa 11 Monate, einschließlich Videoinhalten auf Abruf und praktischer Projekte. Sie erhalten außerdem ein Zertifikat für den Abschluss aller Kurse. Der Preis für diesen Kurs kann zwischen 39-79 US$ pro Monat liegen.

Google Data Analytics Professional-Zertifikat

Dieser Kurs wird von Google Career Certificates angeboten und behandelt grundlegende und fortgeschrittene Datenanalysen mit SQL, R und Tableau. Er bietet auch eine optionale Fallstudie. Für diesen Kurs sind keine Vorkenntnisse erforderlich, und er dauert etwa 6 Monate.

Spezialisierung auf Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz

Dieser Kurs konzentriert sich auf Big Data-Analysen für Unternehmen. Er konzentriert sich auf die Datenbereinigung, die Datenvisualisierung und die Kommunikation von Daten innerhalb von Unternehmen. Es dauert etwa 6 Monate, diesen Kurs abzuschließen. Dieser Kurs kann Sie je nach Abonnement zwischen $39-79 pro Monat kosten.

Business Analytics für datengestützte Entscheidungsfindung

Bei diesem Edx-Kurs handelt es sich um ein von einem Ausbilder geleitetes Programm zur Analyse von Geschäftsdaten, das sich auf die Verwendung von Mircosoft Power BI für die prädiktive Modellierung und die Analyse von Unternehmensdaten konzentriert. Die Zielgruppe dieses Kurses sind Manager aus der Wirtschaft. Der Preis für diesen Kurs liegt bei $399.

Datenanalyst mit R

Diese DataCamp-Schiene umfasst 19 Kurse, in denen grundlegende Statistik, Datenbankhandhabung und -verwaltung mit SQL, R von Anfängern bis Fortgeschrittenen, einschließlich Bibliotheken wie tidyverse und ggplot 2, vermittelt werden. Die Kosten für diesen Track liegen zwischen $12,42-33,25.

Big Data-Analyse mit Tableau

Dieser Pluralsight-Kurs vermittelt Ihnen grundlegende und fortgeschrittene Big Data-Analysen mit Tableau. Der Kursinhalt besteht aus etwa 4 Stunden On-Demand-Video. Der Preis für diesen Kurs liegt zwischen $29 und $45 pro Monat, je nach Art des Abonnements.

Datenanalyse mit Python und SQL

Dieses Nano-Diplom-Programm für Datenanalysten von Udacity ist ein 4-monatiger Kurs, der von einem Ausbilder geleitet wird. Zu den Voraussetzungen für diesen Kurs gehören Grundkenntnisse in Python und SQL. Der Kurs führt Sie durch die Grundlagen der Datenanalyse bis hin zur Datenvisualisierung mit realen Projekten und Unterstützung beim Lebenslauf. Der Preis für diesen Kurs beträgt $1199.

Werden Sie ein Datenanalyst

Dieses von LinkedIn Learning angebotene Datenanalystenprogramm besteht aus 6 Kursen mit über 28 Stunden mundgerechten Modulen, die grundlegende Statistiken, Datenanalyse und die Verwendung fortgeschrittener Software wie Microsoft Power BI und Tableau abdecken. Der Preis für dieses Programm liegt je nach Abonnement zwischen $19,99 und $29,99 pro Monat.

Online-Datenanalyse

Hierbei handelt es sich um einen Datenanalysekurs von General Assembly, der sich auf die Verwendung von Excel, SQL und Tableau für die Datenanalyse sowie auf reale Projekte konzentriert. Es ist eine der besten Optionen für Business Analytics. Der Kurs dauert 6 Wochen und kostet etwa $3.950. Sie bieten jedoch eine Ratenzahlungsoption an.

Cloudera Datenanalysten-Ausbildung

Dies ist ein Kurs für fortgeschrittene Datenanalysten, der von Cloudera angeboten wird und einige Vorkenntnisse in SQL und der Linux-Kommandozeile voraussetzt. Der Kurs lehrt fortgeschrittene Unternehmensdatenanalyse mit Apache Hive und Hadoop. Preise auf Anfrage.

Datenanalysten-Karrierepfad

Dieser Python-Intensivkurs für Datenanalysten lehrt alles von den Grundlagen bis zu den Fortgeschrittenen, einschließlich Datenvisualisierung mit realen Projekten. Er bereitet Sie auf Einstiegspositionen vor. Am Ende des Kurses können Sie ein Zertifikat erhalten.

Postgraduierten-Programm in Datenanalyse

Dies ist ein fortgeschrittenes Postgraduiertenprogramm für Datenanalyse, das von der Purdue University in Zusammenarbeit mit IBM angeboten wird. Der Kurs verwendet 14 verschiedene reale Projekte, um Datenanalyse mit Python und R zu lehren.

Die Dauer des Programms beträgt 8 Monate und die Anzahl der Plätze ist begrenzt. Die Aufnahmegebühr für das Programm beträgt etwa $ 1.999, aber es gibt eine Ratenzahlungsoption.

Letzte Worte

“Daten sind das neue Öl” ist keine Übertreibung, wie uns die letzten Jahre gezeigt haben, und die Bedeutung von Daten und Datenanalyse wird nur noch zunehmen. Mit einem dieser Kurse, die den Anforderungen Ihres Fachgebiets in Bezug auf Technologie oder Programmiersprache entsprechen, können Sie Ihre Karriere in diesem Datenzeitalter vorantreiben.

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Erkunden Sie einige Ressourcen, um kostenlose Online-Kurse zu finden , mit denen Sie etwas Neues lernen können.