Es gibt Hunderte von Ressourcen, um mehr über Datenanalyse zu erfahren, aber es ist eine große Herausforderung, herauszufinden, welche dieser Ressourcen für Sie am besten geeignet ist.
Aus diesem Grund haben wir eine Liste der besten Datenanalysekurse zusammengestellt und erklärt, wie sie Ihnen helfen können, ein besserer Datenanalyseprofi zu werden.
Mit dem richtigen Wissen können Sie einer der besten Datenanalysten auf dem Markt werden, während Sie durch die Investition in veraltete Datenanalysekurse viel Zeit und Geld verlieren.
Was ist Datenanalyse?
Datenanalyse ist die Praxis, mit Daten zu arbeiten, um nützliche Informationen zu sammeln, die dann verwendet werden können, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Sherlock Holmes sagte einmal:
„Es ist ein kapitaler Fehler, Theorien aufzustellen, bevor man die Daten hat. Unmerklich fangen wir an, die Fakten zu verzerren, um sie an die Theorien anzupassen, anstatt die Theorien, um sie an die Fakten anzupassen.“
Diese Idee ist die Grundlage der Datenanalyse. Wenn wir den Daten Bedeutungen entnehmen können, können wir bessere Entscheidungen treffen. Und wir leben in einer Zeit, in der uns mehr Daten als je zuvor zur Verfügung stehen.
Warum ist Datenanalyse wichtig?
Jeder, der mit Datenanalysen arbeitet, sucht nach sinnvollen Beziehungen in einem Dataset. Mit diesen Beziehungen findet man Antworten auf die Probleme des Unternehmens.
Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie erstellen ein Marketing-Kampagne. Durch den Abgleich der Daten Ihrer Kunden finden Sie heraus, welche Altersgruppe unter ihnen vorherrscht. So können Sie eine für diese Altersgruppe geeignete Kampagne erstellen.
Wie im Beispiel kann Data Analytics dem Unternehmen helfen, alle Sektoren zu optimieren. Vertriebsteams können wissen, welche Kunden am ehesten Geschäfte abschließen. Andererseits kann ein Finanzinstitut bestimmen, welche Investitionen am rentabelsten sind.
Insgesamt hilft die Datenanalyse Managern, bessere Entscheidungen zu treffen. Auf Daten basierende Entscheidungen sind sicherer und bringen zufriedenstellendere Ergebnisse. Darüber hinaus kann die Datenanalyse selbst Erkenntnisse generieren, die zu Geschäftsverbesserungen führen.
Der Verzicht auf Datenanalyse kann jedoch unvorhergesehene Nachteile haben. Auch diesen Vorgang falsch ausführen. Einige Beispiele sind:
- Finanzielle Verluste durch Datenschäden oder -verlust;
- Betrug, der sowohl finanzielle Verluste als auch Probleme in der Beziehung zu Kunden und Partnern verursacht;
- Hohe Kosten für die Datenspeicherung – wenn sie nicht regelmäßig gereinigt und organisiert werden;
- Reputations- und Vertrauensprobleme bei Kunden;
- Verlust von Verkaufschancen oder guten Verträgen, weil Sie nicht wissen, wie Sie die vorhandenen Daten nutzen sollen.
Wenn die Datenanalyse effizient durchgeführt wird, wird sie zu einem großartigen Werkzeug. Durch die Analyse ist es möglich, relevante Muster und Trends zu erkennen. Organisierte Daten und Informationen generieren Erkenntnisse, die Ihrem Unternehmen helfen, wichtige Entscheidungen zu treffen.
Warum ist Datenanalyse wichtig für Ihre Karriere?
Das Datenvolumen wächst täglich. Aber es reicht nicht, sie nur zu besitzen. Sie müssen Analysen strukturieren und verstehen, wie Daten Projekte und Ergebnisse vorantreiben können.
Die Fachleute, die Daten richtig analysieren können, werden in der Lage sein, strategischere und durchsetzungsfähigere Entscheidungen zu treffen. Und deshalb suchen Unternehmen zunehmend nach diesen Fachkräften.
Der Glaube, dass Datenanalysen nur etwas für Wissenschaftler oder Analysten sind, die ständig von Zahlen und Computern umgeben sind, sollte ein Ende haben.
Die Wahrheit ist, dass alle Bereiche eines Unternehmens mehr oder weniger Daten produzieren. Daher müssen Fachleute, die in jedem von ihnen arbeiten, in der Lage sein, die Daten zu analysieren und strategisch zu verwenden.
Im Folgenden sind einige der besten Kurse zur Datenanalyse das kann Ihnen helfen, Ihre Karriere voranzutreiben, also achten Sie auf die folgende Liste und wählen Sie die richtige aus, die zu Ihnen passt:
Statistics for Business Analytics and Data Science A-Z
Angeboten von Udemy, diese Datenanalyse Der Kurs behandelt die meisten grundlegenden Statistiken, die Sie benötigen, um Ihre Reise zur Datenanalyse anzukurbeln. Es berührt auch die grundlegenden Testmodelle. Das Kursmaterial besteht aus 6 Stunden On-Demand-Videomodulen mit Untertiteln in verschiedenen Sprachen. Der Zugriff auf das Kursmaterial ist lebenslang gültig, und Sie erhalten bei Abschluss des Kurses ein Zertifikat.
Data Science Course 2022: Complete Data Science Bootcamp
Udemy bietet das an berühmter datenwissenschaftskurs mit rund 4.6 Millionen eingeschriebenen Studenten. Es deckt fast alles ab, von grundlegenden Statistiken bis hin zu erweiterten Datenanalysen mit Python. Das Kursmaterial besteht aus 29.5 Stunden On-Demand-Videomodulen mit lebenslangem Zugriff.
Microsoft Excel – Advanced Excel Formulas & Functions
Angeboten von Udemy, dieser Kurs zur Datenanalyse konzentriert sich auf Microsoft Excel. Um an diesem Kurs teilnehmen zu können, müssen Sie über einige Excel-Kenntnisse verfügen, da er nur fortgeschrittene Excel-Formeln und -Funktionen behandelt. Dieser Kurs ist am besten für Personen geeignet, die in den Bereichen Vertrieb, Finanzen oder Marketing tätig sind.
Data Science Specialization
Dieser Kurs ist ein Data Science Spezialisierungsprogramm by Coursera das aus mehreren Kursen besteht. Es wird von John Hopkins angeboten und über 44 Studenten haben sich bereits für das Programm eingeschrieben. Der Kurs lehrt Sie alles von grundlegenden R bis hin zur Entwicklung von Datenprodukten mit R Shiny.
Anfängererfahrung in Python wird bevorzugt, sich für dieses Spezialisierungsprogramm einzuschreiben. Es dauert ungefähr 11 Monate, um die Schulung abzuschließen, einschließlich On-Demand-Videoinhalten und praktischen Projekten. Außerdem erhalten Sie ein Zertifikat über den Abschluss aller Kurse. Der Preis für diesen Kurs kann zwischen US$39-79 pro Monat liegen.
Google Data Analytics Professional Certificate
Angeboten von Google Karrierezertifikaten, dieser Kurs umfasst grundlegende und erweiterte Datenanalysen mit SQL, R und Tableau. Es bietet auch eine optionale Fallstudie. Für diesen Kurs sind keine Vorkenntnisse erforderlich und der Abschluss dauert etwa 6 Monate.
Data Analysis and Presentation Skills: the PwC Approach Specialization
Dieser Kurs konzentriert sich auf Big-Data-Analyse für Unternehmen. Es konzentriert sich auf die Datenbereinigung, Datenvisualisierung und die Kommunikation von Daten innerhalb von Unternehmen. Es dauert ungefähr 6 Monate, um diesen Kurs zu absolvieren. Dieser Kurs kann Sie je nach Abonnement zwischen 39 und 79 USD pro Monat kosten.
Business Analytics for Data-Driven Decision Making
Diese Edx Der Kurs ist ein Instructor-Tempo Geschäftsdatenanalyse Programm, das sich auf die Verwendung von Mircosoft Power BI für prädiktive Modellierung und Unternehmensdatenanalyse konzentriert. Die Zielgruppe dieses Kurses sind Betriebswirte. Der Preis für diesen Kurs beträgt etwa 399 US-Dollar.
Data Analyst with R
Diese DataCamp-Track umfasst 19 Kurse, in denen grundlegende Statistik, Datenbank-Handling und Management mit SQL, R von Anfängern bis Fortgeschrittenen vermittelt werden, einschließlich Bibliotheken wie Tidyverse und ggplot 2. Die Kosten für diesen Track können zwischen 12.42 und 33.25 USD liegen.
Big Data Analytics with Tableau
Diese Pluralsight-Kurs vermittelt Ihnen grundlegende und fortgeschrittene Big-Data-Analysen mit Tableau. Der Kursinhalt besteht aus ca. 4 Stunden On-Demand-Video. Der Preis für diesen Kurs kann je nach Art des Abonnements zwischen 29 und 45 US-Dollar pro Monat liegen.
Data Analysis with Python and SQL
Dieser Nano-Grad Datenanalystenprogramm by Udacity ist ein 4-monatiger Kurs mit Kursleiter. Voraussetzung für diesen Kurs sind grundlegende Kenntnisse in Python und SQL. Der Kurs geht von der grundlegenden Datenanalyse bis hin zur Datenvisualisierung mit realen Projekten und Lebenslaufunterstützung. Der Preis für diesen Kurs beträgt $1199.
Become a Data Analyst
Angeboten von LinkedIn Learning, fehlen uns die Worte. Datenanalystenprogramm besteht aus 6 Kursen mit über 28 Stunden mundgerechten Modulen, die grundlegende Statistiken, Datenanalysen und die Verwendung fortschrittlicher Software wie Microsoft Power BI und Tableau abdecken. Der Preis für dieses Programm kann je nach Abonnement zwischen 19.99 und 29.99 $ pro Monat liegen.
Online Data Analytics
Das ist ein Datenanalyse im Kursleitertempo von der General Assembly, die sich auf die Verwendung von Excel, SQL und Tableau für Datenanalysen zusammen mit realen Projekten konzentriert. Es ist eine der besten Optionen für Business Analytics. Die Kursdauer beträgt 6 Wochen und kostet etwa 3,950 USD. Sie bieten jedoch eine Ratenzahlungsoption an.
Cloudera Data Analyst Training
Dies ist ein fortgeschrittener Kurs zum Datenanalytiker angeboten von Cloudera, was einige Vorkenntnisse der SQL- und Linux-Befehlszeile erfordert. Der Kurs vermittelt fortgeschrittene Unternehmensdatenanalyse mit Apache Hive und Hadoop. Preise auf Anfrage.
Data Analyst Career Path
Diese Python intensiver Datenanalyst Der Kurs lehrt alles von einfach bis fortgeschritten, einschließlich Datenvisualisierung mit realen Projekten. Es bereitet Sie auf Einstiegspositionen vor. Am Ende des Kurses können Sie ein Zertifikat erhalten.
Post Graduate Program in Data Analytics
Dies ist ein fortgeschrittener postgraduales Datenanalyseprogramm angeboten von der Purdue University in Zusammenarbeit mit IBM. Der Kurs verwendet 14 verschiedene reale Projekte, um Datenanalyse mit Python und R zu unterrichten.
Die Programmdauer beträgt 8 Monate und die Anzahl der Plätze ist begrenzt. Die Aufnahmegebühr für das Programm beträgt etwa 1,999 US-Dollar, es gibt jedoch eine Ratenzahlungsoption.
Final Words
„Daten sind das neue Öl“ ist keine Übertreibung, wie uns die letzten Jahre gezeigt haben, und die Bedeutung von Daten und Datenanalyse wird weiter zunehmen. Mit einem dieser Kurse, die technisch den Anforderungen Ihrer Domäne entsprechen oder Programmiersprache, können Sie im Datenzeitalter beruflich vorankommen.
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Erkunden Sie einige Ressourcen, um sie zu finden kostenlose Online-Kurse, um etwas Neues zu lernen.
