Die 7 besten Predictive-Analytics-Tools für die datengesteuerte Entscheidungsfindung

Möchten Sie Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe bringen? leverAlterung der latest-Technologie-Tools? Wenn ja, finden Sie hier die führenden Predictive-Analytics-Tools, die Ihr Unternehmen mit den richtigen Entscheidungen unterstützen können.

Aus Galtons Wort „Regression“ aus dem 19. Jahrhundert ist mittlerweile eine Milliardenindustrie geworden, nämlich Predictive Analytics. Angesichts des harten Wettbewerbs von heute wird Ihr Unternehmen auf dem Markt verlieren, wenn es sich nicht integriertate Analysen in seine Geschäftsentscheidungen einfließen zu lassen.

Bevor wir also die Liste der besten Predictive-Analytics-Tools entschlüsseln, wollen wir zunächst untersuchen, was Predictive Analytics ist und warum solche Tools benötigt werden.

Predictive Analytics ist ein Geschäftsbereich von erweiterte Analyse die statistische Modellierung verwendet und Maschinelles Lernen Techniken zur Antizipationate die Zukunft durch die Analyse von Trends in Live- und historischen Daten.

Beispielsweise nutzt Sephora, der weltweit führende Einzelhändler für Schönheitsprodukte, Predictive Analytics, um Kunden relevante Produkte zu empfehlen. Diese personalisierten Empfehlungen haben sich gedreht 80 % der Käufer werden zu treuen Kunden.

Warum Predictive-Analytics-Tools?

Durch die Bereitstellung von Einblicken in die Ergebnisse der Rohdaten, prädiktive Analysen empowers Unternehmen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Verbesserungen vorzunehmen profitFähigkeit.

Obwohl Predictive Analytics hervorragende Aktionspläne liefern kann growing Unternehmen, Erstellung solcher Analysen Manually kann eine große Herausforderung sein.

Früher war Predictive Analytics nur professionellen Datenwissenschaftlern und -analysten vorbehalten. Es war ein komplexes und anspruchsvolles Projekt profiKenntnisse in Statistik, Analyse, Modellierung usw. Aber mit modernen Predictive-Analytics-Tools müssen Sie nicht mehr wochen- oder monatelang mit Datensätzen experimentieren und Code schreiben.

Der gesamte Datenzyklus, den Datenwissenschaftler durchlaufen, von der Aufbereitung der Daten bis zur Auswertung, kann jetzt automatisiert ablaufenated mit nur wenigen Mausklicks mithilfe von Predictive-Analytics-Tools.

Einige wesentliche Funktionen, auf die Sie in einem Predictive Analytics-Tool achten sollten:

• Datenaufbereitung: Das von Ihnen gewählte Analysetool sollte in der Lage sein, große Datenmengen zu verarbeiten und gleichzeitig dazu in der Lage zu sein die Daten bereinigen durch Anwendung entsprechender Reinigungstechniken.
• Modellieren: Glauben Sie wirklich, dass Analysetools mit begrenzten Fähigkeiten menschliche Experten ersetzen könnten? Niemals; Es sollte umfassend mit fortschrittlichen statistischen und maschinellen Lernmodellierungstechniken zur Automatisierung ausgestattet seinate einige der Aufgaben, die Datenwissenschaftler ausführen.
• Benutzerfreundlich: Analytics-Tools sind nicht nur für Experten konzipiert. Low-Level-Techniker in Ihrer Organisation werden mit diesen Tools arbeiten, um Anomalien zu erkennen und zu beheben. Entscheiden Sie sich also für ein benutzerfreundliches und einfach zu bedienendes Tool.
• Visualisierungen und Berichte: Die Software sollte Ihnen eine breite Palette von Optionen für Visualisierungen und Berichtsformate bieten, denn je besser Sie mit den Erkenntnissen vertraut sind, desto bessere Entscheidungen können Sie treffen.
• Sicherheit: Eine andere Adressesable Das wichtigste Merkmal, auf das Sie bei jedem Analysetool achten sollten, sind seine Sicherheitsmaßnahmen, denn Daten sind Ihr Schatz. Wenn Sie Ihre Daten einem Tool zur Analyse und Geschäftsverbesserung zur Verfügung stellen, was passiert, wenn das Tool die Daten preisgibt? Sie werden am Ende ein ruiniertes Geschäft haben. Wählen Sie daher ein Tool, das die Sicherheit der Daten vor unbefugtem Zugriff gewährleistet.

Hier sind einige der besten Predictive-Analytics-Tools.

ManageEngine Analytik Plus

MIT DER INTELLIGENTEN SCHADENKALKULATION VON Analytik Plus um einen ganzheitlichen Blick auf Ihre IT zu erhalten!

Ein leistungsstarkes Predictive-Analytics-Tool von ManageEngine zu selbstbewusst forecast Zukunftstrends.

Die benutzerfreundliche Oberfläche von Analytics Plus ermöglicht Ihnen die Erstellungate Klare Visualisierungen, analytische Erkenntnisse und Berichte nahtlos.

Hauptfunktionen:

• Erhalten Sie Frühwarnungen bei IT-Vorfällen: Analytics Plus kann potenzielle Probleme und Anomalien in der IT erkennen, bevor sie auftretenally eingreifen, damit das betroffene Team sich darum kümmern kann.
• Entdecken Sie Möglichkeiten: By processBei der Analyse großer Datenmengen kann Analytics Plus dabei helfen, verborgene Chancen für Ihre Produkt- oder Geschäftsentwicklungsstrategie aufzudeckenateTechniken und Marketingmethoden.
• Planen Sie die Ressourcenzuweisung: Dieses Tool sagt die Muster in den Workloads bestehender Kunden voraus und verwaltet Ressourcen, um die Effizienz zu maximieren.

Probieren Sie Analytics Plus 30 Tage lang kostenlos aus.

Qlik AutoML

LeverNutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Predictive Analytics, um schneller voranzukommen und intelligenter zu arbeiten, indem Sie das Beste aus Ihren Daten herausholen Qlik AutoML.

Ihre Aufgabe besteht lediglich darin, den Datensatz in das Tool einzugeben und das Zielfeld auszuwählen Qlik AutoML hat die gesamte Analyse optimiert process, von der Datenermittlung bis zum Modellieren creatioN. Flosseallyerhalten Sie umsetzbare Erkenntnisse, die als Leitfaden für wichtige Geschäftsentscheidungen dienen können.

Neben der Bereitstellung von Aktionsplänen, Qlik gibt Ihnen die Gründe für jeden Bericht mit Erklärbare KI. Diese Funktion unterstützt die Transparenz in den Analyseschritten, um die Intuition des Benutzers zu wecken, bessere Ideen zu bekommen.

Typische Anwendungsfälle:

• Vertrieb: Ein intelligentes Werkzeug, das forecastSteigert den Umsatz und sorgt für eine bessere Kundenansprache und -bindungateGies.
• Finanzen: Qlik AutoML kann Ihr Finanzberater sein. Erhalten Sie mit diesem leistungsstarken Tool bessere Budgetpläne für Ihre Ausgaben und Kapitalinvestitionen.
• Lieferkette: Es kann Ihnen dabei helfen, zu bestimmen, wann Sie Ihren Lagerbestand auffüllen müssen, und die Lieferservice-Str. zu verfeinernategies, Optimierung von Transporteinrichtungen und vieles mehr.

Zusatzally, Qlik AutoML ist sehr interaktiv. Das heißt, Benutzer können angeben, welcher Algorithmus angewendet werden soll, auf welche Bewertungsmetriken sie sich konzentrieren möchten, welche Merkmale stärker gewichtet werden usw.

Um dies zu nutzen, müssen Sie kein technischer Experte oder Statistikprogrammierer mehr sein no-code benutzerfreundliche Oberfläche von Qlik AutoML.

Alteryx

Nutzen Sie den Alteryx um Zeitverschwendung zu vermeiden processErfassen Sie Daten und konzentrieren Sie sich stärker auf umsetzbare Erkenntnisse, die Ihr Unternehmen voranbringen. Das Tool ist mit zahlreichen Datenquellen kompatibel, darunter Tabellenkalkulationen, Cloud-Quellen, Snowflake und RPA-Bots.

Sie können die Alteryx Analysereifebewertung durchführen, die einen Bericht liefert, der analysiert, wie gut Ihr Unternehmen seine Daten im Vergleich zu seinen Mitbewerbern nutzt.

Berühmte Marken wie Coca-Cola und Siemens Energy haben integrated dieses Tool in ihren Workflow integriert leverAltern Sie Ihre Daten effektiv.

Merkmale

• Unterstützt die Zusammenarbeit teamwork um die Erkenntnisse zu beurteilen.
• Benutzer können die Modelle bei Bedarf erstellen und wiederverwenden.
• Die Drag-and-Drop-Oberfläche stellt sicher, dass das Tool für Benutzer mit unterschiedlichen Hintergründen einfach ist.
• Stellen Sie es in der Cloud oder lokal bereit.
• Das Tool ist mit demografischer, firmografischer und raumbezogener Intelligenz ausgestattet.

Sie können sich für eine kostenlose 30-tägige Testversion auf Hardware oder in der Cloud anmelden.

Minitab

Verwandeln Sie Ihre Daten in Aktionspläne mit Minitab.

Minitab ist eines der besten fortschrittlichen Predictive-Analytics-Tools, das tiefere Einblicke bietet harnessEntwicklung erstklassiger Algorithmen für maschinelles Lernen.

Dieses Tool eignet sich sowohl für Neueinsteiger in Predictive Analytics als auch für erfahrene Experten, die eine zweite Meinung einholen möchten.

Es gibt Hinweise darauf, dass 90 % der Fortune-100- und 70 % der Fortune-500-Unternehmen dies nutzen Minitab Software in ihrer Analyse.

Der Bausteine von Predictive Analytics in Minitab sind

• Wagenklassifizierung und Regression
• Random Forests-Klassifizierung und -Regression
• TreeNet-Klassifizierung und -Regression

Board

Verwandeln Sie Ihre Daten nahtlos in Wissen mit Board.

In der heutigen datengesteuerten Geschäftswelt ist die Nachfrage nach Analysen in fast allen Abteilungen und Betrieben von Unternehmen von entscheidender Bedeutung, um nicht in der Liste der Wettbewerber zurückzufallen.

Dashboard und Visualisierung: Sie können benutzerdefinierte Dashboards erstellen, die zu den Predictive-Analytics-Berichten Ihres Unternehmens passen Visualisierung Optionen, darunter Diagramme, Grafiken und Tabellen, zur Auswahl.

Zusammenarbeit: Vorstand hat eine platForm, die den Teammitgliedern die Umgebung zur Kommunikation bietetate Erkenntnisse gewinnen und gemeinsam bessere Entscheidungen treffen.

Clusteranalyse: Es kann passierenate Cluster einer bestimmten Anzahl von Gruppen und Objekten durch Anwendung des proprietären K-Means-Algorithmus im Backend.

TrendMiner

TrendMiner ist eine self-Service-Lösung für viele Start-ups, um Erkenntnisse direkt in die Hände von Ingenieuren zu legen und so den Bedarf an Datenanalysten zu eliminieren.

TrendMiners Fähigkeiten das

• Analysieren: Mit fortschrittlichen Analysealgorithmen kann es die Grundursache für jedes Muster oder Verhalten finden, das im gespeicherten Verlauf gefunden wird.
• Monitor: Das Tool, dass monitors die process ständig und benachrichtigt Sie, wenn etwas Informatives entdeckt wird.
• Vorhersagen: Antizipierenates zukünftige Leistung und leitet Sie bei der Einnahme profitfähige Handlungen.
• Kontextualisieren: Process Ihre Daten mit relevantem Kontext.
• MLHub: Stellen Sie Ihre Analyse mit MLHub in der Produktion bereit.

Es ist beliebt für die Leistungsoptimierung, die Reduzierung des Energieverbrauchs, die Erstellung von Anomalieerkennungsmodellen und die Erkennung von Water Lecks und viele mehr.

Darüber hinaus verfügt es über integrierteated virtuelle Sensoren, die process Führen Sie mehrere Messungen oder Merkmale gleichzeitig durch und erstellen Sie benutzerdefinierte Parameter, um die Zukunft vorherzusagen.

TIBCO Spotfire

TIBCO Spotfire bietet Unternehmen Single-Click-Data-Science mit erweiterten Analysen grow schlauer. Es machte Klassifizierung, Clustering, Visualisierung und andere komplexe Statistikprogramme erforderlichmablVon Technikfreaks auf mittlerem Niveau, ohne dass Profis erforderlich sind.

Zusatzally, das Tool ist integrated mit einzigartigen Data-Science-Sprachen und Paketen wie R, Python und TERR, um die Modelle zu trainieren und bereitzustellen.

Die wichtigsten Vorteile:

• Open Source: Sie können es problemlos einarbeitenate vorhandene Funktionen, die in R, SAS oder geschrieben sind MATLAB in Tibcos Spotfire, was zu einzigartigen Erkenntnissen führt.
• Turbocharge Geo-Analytics: Mit dieser Funktion können Sie standortspezifische Daten analysieren, was zu detaillierteren Erkenntnissen führt. Wenn Ihr Unternehmen je nach Standort unterschiedlich reagiert, könnte TIBCO Spotfire eine gute Wahl sein.
• Predictive Analytics operationalisieren: Es ermöglicht Ihnen, die Analyse in der Echtzeitproduktion bereitzustellen.

Sie können es 30 Tage lang kostenlos ausprobieren und sich dann für ein kostenpflichtiges Abonnement entscheiden, wenn es Ihren Anforderungen entspricht.

Schlussfolgerung

Obwohl Sie über ein großartiges Team von Datenwissenschaftlern und Analytikern verfügen, sollten Sie sich mit Automatisierungssoftware befassen, um die Datenverarbeitung zu beschleunigen process. Mit dieser Liste habe ich es Ihnen leicht gemacht, das richtige Predictive-Analytics-Tool auszuwählen, das zu Ihrem Unternehmen passt. Schauen Sie sich diese an Data-Science-Tools die Ihrem Datenteam mehr zugute kommen.