Möchten Sie Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe heben, indem Sie die neuesten Technologietools nutzen? Wenn ja, finden Sie hier die führenden Predictive-Analytics-Tools, die Ihr Unternehmen mit den richtigen Entscheidungen unterstützen können.
Aus Galtons Wort „Regression“ aus dem 19. Jahrhundert ist mittlerweile eine Milliardenindustrie geworden, nämlich Predictive Analytics. Im heutigen Kopf-an-Kopf-Wettbewerb wird Ihr Unternehmen auf dem Markt verlieren, wenn es keine Analysen in seine Geschäftsentscheidungen einbezieht.
Bevor wir also die Liste der besten Predictive-Analytics-Tools entschlüsseln, wollen wir zunächst untersuchen, was Predictive Analytics ist und warum solche Tools benötigt werden.
Predictive Analytics ist ein Geschäftsbereich von erweiterte Analyse die statistische Modellierung verwendet und Maschinelles Lernen Techniken zur Vorhersage der Zukunft durch die Analyse von Trends in Live- und historischen Daten.
Beispielsweise nutzt Sephora, der weltweit führende Einzelhändler für Schönheitsprodukte, Predictive Analytics, um Kunden relevante Produkte zu empfehlen. Diese personalisierten Empfehlungen haben sich gedreht 80 % der Käufer werden zu treuen Kunden.
Warum Predictive-Analytics-Tools?
Durch die Bereitstellung von Einblicken in die Ergebnisse aus den Rohdaten versetzt Predictive Analytics Unternehmen in die Lage, fundierte Entscheidungen zu treffen und die Rentabilität zu steigern.
Obwohl Predictive Analytics hervorragende Aktionspläne für wachsende Unternehmen liefern kann, kann die manuelle Erstellung solcher Analysen eine erhebliche Herausforderung darstellen.
Früher war Predictive Analytics nur professionellen Data Scientists und Analysten vorbehalten. Es war ein komplexes Projekt, das Kenntnisse in Statistik, Analyse, Modellierung usw. erforderte. Aber mit modernen Predictive-Analytics-Tools müssen Sie nicht mehr wochen- oder monatelang mit Datensätzen experimentieren und Code schreiben.
Der gesamte Datenzyklus, den Data Scientists durchlaufen, von der Aufbereitung der Daten bis zur Auswertung, lässt sich nun mit Predictive-Analytics-Tools mit wenigen Mausklicks automatisieren.
Einige wesentliche Funktionen, auf die Sie in einem Predictive Analytics-Tool achten sollten:
- Datenaufbereitung: Das von Ihnen gewählte Analysetool sollte in der Lage sein, große Datenmengen zu verarbeiten und gleichzeitig dazu in der Lage zu sein die Daten bereinigen durch Anwendung entsprechender Reinigungstechniken.
- Modellieren: Glauben Sie wirklich, dass Analysetools mit begrenzten Fähigkeiten menschliche Experten ersetzen könnten? Niemals; Es sollte gründlich mit fortgeschrittenen Modellierungstechniken für Statistik und maschinelles Lernen ausgestattet sein, um einige der Aufgaben zu automatisieren Datenwissenschaftler ausführen.
- Benutzerfreundlich: Analytics-Tools sind nicht nur für Experten konzipiert. Low-Level-Techniker in Ihrer Organisation werden mit diesen Tools arbeiten, um Anomalien zu erkennen und zu beheben. Entscheiden Sie sich also für ein benutzerfreundliches und einfach zu bedienendes Tool.
- Visualisierungen und Berichte: Die Software sollte Ihnen eine breite Palette von Optionen für Visualisierungen und Berichtsformate bieten, denn je besser Sie mit den Erkenntnissen vertraut sind, desto bessere Entscheidungen können Sie treffen.
- Sicherheit: Ein weiteres adressierbares Merkmal, auf das Sie in jedem Analysetool achten sollten, sind seine Sicherheitsmaßnahmen, denn Daten sind Ihr Schatz. Wenn Sie Ihre Daten einem Tool zur Analyse und Geschäftsoptimierung zur Verfügung stellen, was passiert, wenn das Tool die Daten verliert? Sie werden mit einem ruinierten Geschäft enden. Wählen Sie daher ein Tool, das die Sicherheit der Daten vor unbefugtem Zugriff gewährleistet.
Hier sind einige der besten Predictive-Analytics-Tools.
ManageEngine Analytics Plus
MIT DER INTELLIGENTEN SCHADENKALKULATION VON Analytik Plus um einen ganzheitlichen Blick auf Ihre IT zu erhalten!
Ein leistungsstarkes Predictive-Analytics-Tool von ManageEngine, um zukünftige Trends zuverlässig vorherzusagen.
Die benutzerfreundliche Oberfläche von analytics plus ermöglicht es Ihnen, übersichtliche Visualisierungen, analytische Erkenntnisse und Berichte nahtlos zu erstellen.
Hauptfunktionen:
- Erhalten Sie Frühwarnungen bei IT-Vorfällen: Analytics Plus kann potenzielle Probleme und Anomalien in der IT finden, bevor sie tatsächlich eingreifen, damit das betroffene Team sie angehen kann.
- Entdecken Sie Möglichkeiten: Durch die Verarbeitung großer Datenmengen kann Analytics Plus dabei helfen, verborgene Möglichkeiten für Ihre Produkt- oder Geschäftsentwicklungsstrategien und Marketingmethoden aufzudecken.
- Planen Sie die Ressourcenzuweisung: Dieses Tool sagt die Muster in den Workloads bestehender Kunden voraus und verwaltet Ressourcen, um die Effizienz zu maximieren.
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Qlik AutoML
Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Predictive Analytics, um schneller voranzukommen und intelligenter zu arbeiten, indem Sie mit Qlik AutoML das Beste aus Daten herausholen.
Ihre Aufgabe besteht lediglich darin, den Datensatz in das Tool einzugeben und das Zielfeld auszuwählen, da Qlik AutoML den gesamten Analyseprozess optimiert hat, von der Ermittlung der Daten bis zur Modellerstellung. Schließlich erhalten Sie umsetzbare Erkenntnisse, die wichtige Geschäftsentscheidungen leiten können.
Abgesehen von der Bereitstellung von Aktionsplänen gibt Ihnen Qlik Gründe für jeden Bericht mit an Erklärbare KI. Diese Funktion unterstützt die Transparenz in den Analyseschritten, um die Intuition des Benutzers zu wecken, bessere Ideen zu bekommen.
Typische Anwendungsfälle:
- Vertrieb: Ein intelligentes Tool, das Verkäufe prognostiziert und bessere Strategien zur Kundenansprache und -bindung bietet.
- Finanzen: Qlik AutoML kann Ihr Finanzberater sein. Erhalten Sie mit diesem leistungsstarken Tool bessere Budgetpläne für Ihre Ausgaben und Kapitalinvestitionen.
- Lieferkette: Es kann Ihnen dabei helfen, den Zeitpunkt der Auffüllung zu bestimmen, Lieferservicestrategien zu verfeinern, Transporteinrichtungen zu optimieren und vieles mehr.
Darüber hinaus ist Qlik AutoML sehr interaktiv. Das heißt, Benutzer können angeben, welcher Algorithmus angewendet werden soll, auf welche Bewertungsmetriken sie sich konzentrieren möchten, welche Merkmale stärker gewichtet werden usw.
Sie müssen kein technischer Experte oder Statistikprogrammierer mehr sein, um diese benutzerfreundliche Oberfläche ohne Code von Qlik AutoML zu verwenden.
Alteryx
Nutzen Sie den Alteryx um Zeitaufwand für die Verarbeitung von Daten zu vermeiden und sich mehr auf umsetzbare Erkenntnisse zu konzentrieren, die Ihr Unternehmen voranbringen. Das Tool ist mit zahlreichen Datenquellen kompatibel, darunter Tabellenkalkulationen, Cloud-Quellen, Snowflake und RPA-Bots.
Sie können die Alteryx Analysereifebewertung durchführen, die einen Bericht liefert, der analysiert, wie gut Ihr Unternehmen seine Daten im Vergleich zu seinen Mitbewerbern nutzt.
Bekannte Marken wie Coca-Cola und Siemens Energy haben dieses Tool in ihren Workflow integriert, um ihre Daten effektiv zu nutzen.
Merkmale
- Unterstützt die Zusammenarbeit um die Erkenntnisse zu beurteilen.
- Benutzer können die Modelle bei Bedarf erstellen und wiederverwenden.
- Die Drag-and-Drop-Oberfläche stellt sicher, dass das Tool für Benutzer mit unterschiedlichen Hintergründen einfach ist.
- Stellen Sie es in der Cloud oder lokal bereit.
- Das Tool ist mit demografischer, firmografischer und raumbezogener Intelligenz ausgestattet.
Sie können sich für eine kostenlose 30-tägige Testversion auf Hardware oder in der Cloud anmelden.
Minitab
Verwandeln Sie Ihre Daten in Aktionspläne mit Minitab.
Minitab ist eines der fortschrittlichsten Predictive-Analytics-Tools, das tiefere Einblicke bietet, indem es erstklassige Algorithmen für maschinelles Lernen nutzt.
Dieses Tool eignet sich sowohl für Neueinsteiger in Predictive Analytics als auch für erfahrene Experten, die eine zweite Meinung einholen möchten.
Belege zeigen, dass 90 % der Fortune-100- und 70 % der Fortune-500-Unternehmen Minitab-Software für ihre Analysen verwenden.
Das Bausteine von Predictive Analytics in Minitab sind
- Wagenklassifizierung und Regression
- Random Forests-Klassifizierung und -Regression
- TreeNet-Klassifizierung und -Regression
Board
Verwandeln Sie Ihre Daten nahtlos in Wissen mit Board.
In der heutigen datengesteuerten Geschäftswelt ist die Nachfrage nach Analysen in fast allen Abteilungen und Betrieben von Unternehmen von entscheidender Bedeutung, um nicht in der Liste der Wettbewerber zurückzufallen.
Dashboard und Visualisierung: Sie können benutzerdefinierte Dashboards erstellen, die zu den Predictive-Analytics-Berichten Ihres Unternehmens passen Visualisierung Optionen, darunter Diagramme, Grafiken und Tabellen, zur Auswahl.
Zusammenarbeit: Board hat eine Plattform, die den Teammitgliedern die Umgebung bietet, um Erkenntnisse auszutauschen und gemeinsam bessere Entscheidungen zu treffen.
Clusteranalyse: Es kann Cluster aus einer bestimmten Anzahl von Gruppen und Objekten erstellen, indem es den proprietären k-Means-Algorithmus im Backend anwendet.
TrendMiner
TrendMiner ist eine Self-Service-Lösung für viele Startups, um Erkenntnisse direkt in die Hände von Ingenieuren zu legen, ohne dass Datenanalysten erforderlich sind.
TrendMiners Fähigkeiten das
- Analysieren: Mit fortschrittlichen Analysealgorithmen kann es die Grundursache für jedes Muster oder Verhalten finden, das im gespeicherten Verlauf gefunden wird.
- Monitor: Das Tool überwacht den Prozess ständig und warnt Sie, wenn es etwas Informatives erkennt.
- Vorhersagen: Antizipiert die zukünftige Leistung und leitet Sie an, profitable Maßnahmen zu ergreifen.
- Kontextualisieren: Verarbeiten Sie Ihre Daten mit relevantem Kontext.
- MLHub: Stellen Sie Ihre Analyse mit MLHub in der Produktion bereit.
Es ist beliebt für die Leistungsoptimierung, die Reduzierung des Energieverbrauchs, die Erstellung von Modellen zur Erkennung von Anomalien, die Erkennung von Wasserlecks und vieles mehr.
Darüber hinaus wurden virtuelle Sensoren integriert, die mehrere Messungen oder Merkmale gleichzeitig verarbeiten und benutzerdefinierte Parameter zur Vorhersage der Zukunft erstellen.
TIBCO Spotfire
TIBCO Spotfire bietet Data Science mit einem Klick und erweiterten Analysen für Unternehmen, um intelligenter zu werden. Es machte Klassifikation, Clustering, Visualisierung und andere komplexe Statistikprogramme für Technikfreaks auf mittlerem Niveau brauchbar, ohne dass Fachleute erforderlich waren.
Darüber hinaus ist das Tool in einzigartige datenwissenschaftliche Sprachen und Pakete wie R, Python und TERR integriert, um die Modelle zu trainieren und bereitzustellen.
Die wichtigsten Vorteile:
- Open Source: Sie können vorhandene, in R, SAS oder MATLAB geschriebene Funktionen problemlos in Spotfire von Tibco integrieren, was zu einzigartigen Einblicken führt.
- Turbocharge Geo-Analytics: Mit dieser Funktion können Sie standortspezifische Daten analysieren, was zu detaillierteren Erkenntnissen führt. Wenn Ihr Unternehmen je nach Standort unterschiedlich reagiert, könnte TIBCO Spotfire eine gute Wahl sein.
- Predictive Analytics operationalisieren: Es ermöglicht Ihnen, die Analyse in der Echtzeitproduktion bereitzustellen.
Sie können es 30 Tage lang kostenlos ausprobieren und sich dann für ein kostenpflichtiges Abonnement entscheiden, wenn es Ihren Anforderungen entspricht.
Fazit
Obwohl Sie ein großartiges Team von Datenwissenschaftlern und Analytikern haben, sollten Sie sich nach Automatisierungssoftware umsehen, um den Prozess zu beschleunigen. Mit dieser Liste habe ich es Ihnen leicht gemacht, das richtige Predictive-Analytics-Tool auszuwählen, das zu Ihrem Unternehmen passt. Schauen Sie sich diese an Data-Science-Tools die Ihrem Datenteam mehr zugute kommen.
