9 beste Textanalyse- und Mining-Tools, die Unternehmen ausprobieren sollten

Um in der heutigen Zeit bestehen zu können, ist es für jedes Unternehmen unabdingbar, wichtige Daten über seine Kunden und andere Interessengruppen durch Textanalyse zu erhalten.

Wenn es an strukturierten und unstrukturierten Daten über ein Unternehmen nicht mangelt, sind diese von keinem Nutzen, wenn man sie nicht analysieren kann, um Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung zu gewinnen.

An dieser Stelle kommen Textanalyse- und Mining-Tools ins Spiel. Textanalysesoftware kann aus Textrohdaten Muster und Trends ausfindig machen und Ihnen statistische Muster liefern.

Bevor wir auf die Textanalysetools eingehen, sollten wir die Technologie der Textanalyse und ihre Verwendung verstehen.

Was ist Textanalyse und Mining?

Unter Textanalyse versteht man den Prozess der Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse aus Textrohdaten. Es geht darum, die Stimmung der Nutzer und wertvolle Daten aus Kundenmeinungen und Feedback zu extrahieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

Textanalyse ist ein Oberbegriff für Maßnahmen wie Textextraktion, Identifizierung, Kategorisierung, Parsing, Modellierung von Entity-Relationships und Clustering.

Obwohl Datenanalyse und Data Mining stammen aus unterschiedlichen Studienrichtungen. Heutzutage werden diese Begriffe jedoch synonym verwendet, da sich beide auf die Gewinnung von Daten mit Hilfe verschiedener statistischer Ansätze beziehen.

Die Textanalyse bietet qualitative Einblicke in das Kundenfeedback, indem sie die Stimmung in einem beliebigen Freiformtext ermittelt. Auf der anderen Seite werden Sie die Verwendungsmöglichkeiten von Maschinelles Lernen und NLP-Technologie im Textmining, um Informationen aus strukturierten Daten zu gewinnen.

Anwendungsfälle von Textanalyse- und Mining-Software

Die Verwendung von Textanalysetools ist in folgenden Fällen zu finden:

1. Große Dokumente schnell interpretieren

Diese Tools werden in der Regel zur Interpretation unstrukturierter Daten aus Dokumenten wie E-Mails, Chats, Social Feeds, Nachrichten und Bewertungen verwendet. Während die manuelle Analyse Monate dauern kann, um eine große Menge an Dokumenten durchzugehen, kann eine Textanalyse-Software dies in einer Stunde erledigen.

2. Monitor für Kundenrezensionen in Echtzeit

Kundenkommentare und Bewertungen können überall im Internet auftauchen. Die Textanalyse-Software kann das Feedback rund um die Uhr überwachen und die notwendigen Maßnahmen gegen die negativen Bewertungen und Beiträge ergreifen.

3. Das Feedback der Mitarbeiter verstehen

Unternehmen nutzen auch Textmining-Tools, um die Unternehmensstrategie zu verbessern, indem sie das Feedback der Mitarbeiter prüfen und ihre Beschwerden verstehen.

Werfen Sie einen Blick auf die Liste der besten Textanalyse-Tools:

Amazon Verstehen

Amazon Verstehen ist ein Textanalysewerkzeug, das durch Mining und Analyse wertvolle Erkenntnisse aus Dokumenten ableiten kann. Es verwendet Maschinelles Lernen Technologie, um wertvolle Informationen und Zusammenhänge in Texten aufzudecken.

Einige der wichtigsten Eigenschaften dieser Plattform sind Spracherkennung, Schlüsselwortextraktion, Stimmungsanalyse, Themenmodellierung und Syntaxanalyse. Sie können damit Dokumente, Produktrezensionen, Kundensupport-Tickets, E-Mails und soziale Plattformen analysieren.

Die Verwendung dieser Plattform vereinfacht die Arbeitsabläufe bei der Dokumentenverarbeitung. Sie regelt den Zugang zu Ihren Dokumenten über personenbezogene Daten streng.

Die Nutzung dieses Tools ist denkbar einfach - auch ohne Vorkenntnisse können Sie es in wenigen Minuten einsetzen. Unternehmen, die verschiedene AWS-Services nutzen, können dieses Tool nahtlos in ihre Arbeitsablauf.

Thematisch

Für jedes kundenorientierte Unternehmen ist die Analyse von Kundenfeedback und Supportdaten von entscheidender Bedeutung. Thematisch ist eine Textanalysesoftware, die einen zentralen und kollaborativen Raum für das Verbinden und Verstehen von Kundenfeedback ermöglicht.

Damit können Sie den Feedback-Wert überprüfen und wertvolle Erkenntnisse fast in Echtzeit gewinnen. Durch die Verwendung des Textverarbeitung AI Mit Hilfe dieses Tools können schnell wachsende Unternehmen wiederkehrende Themen in den Kundenfeedbackdaten aufspüren.

Thematic nutzt modernste Technologien zur Stimmungsanalyse, um unstrukturiertes Kundenfeedback in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln.

Abgesehen davon analysiert die Software auch die Auswirkungen der Daten auf Ihre Metriken und präsentiert den Analysebericht durch einfache Infografiken.

Es unterstützt die Ein-Klick-Integration mit gängigen Kundenumfragen und Support-Anwendungen wie SurveyMonkey, Discourse, Zendesk, Trustpilot und Medallia, um Daten aus Online-Bewertungen, Support-Chat und Umfragen zu erfassen.

Google Wolke

Google Wolke NLP ist die ideale Textanalyseplattform für Unternehmen, die einen mit Google Cloud Storage kompatiblen Dienst suchen. Sie unterstützt auch die Integration mit Google Arbeitsbereich Apps.

Dieses Tool nutzt die Google-Technologie für maschinelles Lernen, um Erkenntnisse aus Rohtexten abzuleiten. Unternehmen können es für die Klassifizierung von Inhalten, die Stimmungsanalyse, die Extraktion von Entitäten und die Syntaxanalyse verwenden.

Mit dieser Software können Sie durch Entitätsanalyse Felder in Dokumenten wie Chats, E-Mails und Posts in sozialen Medien finden und kennzeichnen. Mit der Sentiment-Analyse können Sie auch Kundenmeinungen verstehen.

Neben der Extraktion von Erkenntnissen bietet die App auch Funktionen wie die Analyse und Speicherung von Text. Außerdem kann sie mithilfe der benutzerdefinierten Entitätsextraktion bereichsspezifische Entitäten in Dokumenten aufspüren.

Chattermill

Chattermill ist ein Textanalyse-Tool, das künstliche Intelligenz einsetzt, um das Wachstum Ihres Unternehmens und die Kundentreue sicherzustellen. Es sammelt Daten aus verschiedenen Feedback- und Kundeninteraktionsquellen in einer einfach zu bedienenden kollaborativen Plattform.

Um dies zu gewährleisten, unterstützt Chattermill die Integration mit Trustpilot, Schriftform, Google Play, App Store, SurveyMonkey, Slack, Ask Nicely, Survey Gizmo, Reviews.io, Zendesk und viele weitere Apps.

Sie verwendet Thema und Stimmung AI um die Stimmung der Kunden über Ihr Produkt und Ihre Marke zu verstehen und den Grund für wiederkehrende Themen zu finden. Nach der Signalanalyse kann es perfekt Wege zur Umsatzsteigerung und Kundenbindung von jedem Touchpoint aus identifizieren und vorhersagen.

Unternehmen können mit diesem Tool Inhalte in allen wichtigen Sprachen bearbeiten, darunter Englisch, Französisch, Spanisch, Deutsch, Russisch, Arabisch und Mandarin.

Voyant Werkzeuge

Voyant Werkzeuge ist vor allem bei Forschern aus den Geisteswissenschaften beliebt. Sie können es aber auch als Textanalysetool für Websites verwenden. Diese Plattform hat eine einfache Schnittstelle und führt verschiedene Analyseaufgaben durch.

Sie können seine Funktionen nutzen, um die Daten aus der Website-Analyse zu visualisieren. Aber es ist nicht möglich, es für eine tiefgreifende Textanalyse zu verwenden.

MonkeyLearn

Möchten Sie eine hochgradig anpassbare SaaS-Textanalysesoftware verwenden, die Sie problemlos in Ihre vorhandenen Tools integrieren können? Wenn ja, MonkeyLearn sollte Ihre bevorzugte Plattform für die quantitative Inhaltsanalyse sein.

Es handelt sich um eine robuste Textmining-Software, die jede Art von unstrukturierten Textdaten analysieren kann, einschließlich Textdokumenten, Online-Bewertungen, Umfrageantworten, Kundenfeedback und Konversationen in sozialen Medien.

Dank der hochentwickelten Algorithmen des maschinellen Lernens und der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) bietet Ihnen diese Plattform eine genaue Textanalyse.

Wenn Sie MonkeyLearn für Textmining verwenden, können Sie es in Anwendungen wie Google Sheets und Microsoft Excel integrieren, Zendesk, Google Forms, Airtable, HelpScout, und Zapier.

Diese webbasierte Software verfügt über nützliche Funktionen wie Stimmungsanalyse, Schlüsselwortextraktion, NPS-Feedback-Analyse und Klassifizierung von E-Mail-Antworten.

Keatext

Wenn es darum geht, ein Tool zur Analyse unstrukturierter Daten aus zahlreichen Quellen auszuwählen, sollten Sie sich für ein Customer Experience Tool entscheiden, Keatext ist das richtige Werkzeug für Sie. Wenn Sie Teil einer gemeinnützigen Organisation oder einer Universität sind, bietet es Ihnen sogar eine kostenlose Version.

Ganz gleich, ob Sie Konversationen in sozialen Medien, E-Mails oder Umfragen analysieren müssen, diese Cloud-basierte Textanalysesoftware kann dies mithilfe von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz effektiv tun.

Jetzt können Sie sich von der lästigen Aufgabe der manuellen Datenanalyse befreien und sich von Keatext sagen lassen, worauf Sie Ihre Aufmerksamkeit richten sollten, wenn Sie Ihr Kundenerlebnis verbessern wollen.

Neben den oben genannten Funktionen können Sie mit diesem Tool auch Feedback in mehreren Sprachen sammeln und Daten auf unterschiedliche Weise visualisieren.

WordStat

Sind Sie auf der Suche nach einer Textanalyse-Software, die eine große Menge unstrukturierter Informationen mit großer Präzision verarbeiten kann? Verwenden Sie WordStatein einfaches und flexibles Tool zur Textanalyse.

Es kann 25 Millionen Wörter pro Minute verarbeiten, um Themen zu extrahieren und Muster zu erkennen. Es durchforstet die Dokumente, um schnell Themen und Trends zu extrahieren, und führt eine präzise quantitative Inhaltsanalyse durch.

Außerdem können Sie damit offene Antworten analysieren, Business-Intelligence-Daten generieren, die Nachrichtenberichterstattung untersuchen und Betrug aufdecken.

Es ist auch mit verschiedenen anderen Tools kompatibel. Wenn Sie diese durch Integration zusammen verwenden, genießen Sie eine erstklassige Flexibilität bei der Analyse von Text und der Verknüpfung mit numerischen und kategorialen Daten.

RapidMiner

Wenn Sie denken, dass Daten nur Zahlen und Ziffern bedeuten, RapidMiner ist hier, um Ihnen das Gegenteil zu beweisen. Es handelt sich um ein fortschrittliches Textmining-Tool, mit dem Sie Modellimplementierungen und -operationen durchführen können. Es nutzt künstliche Intelligenz zur Durchführung von Textanalysen und -auswertungen, um Erkenntnisse zu gewinnen, die Ihrem Unternehmen zugute kommen.

Die Erkenntnisse, die Sie aus den qualitativen und textlichen Inhalten gewinnen, werden Ihnen helfen, sich in verschiedenen Bereichen wie Produktentwicklung, Marketing und Risikomanagement zu verbessern.

Einige der reichhaltigen Quellen für Rohtext sind Online-Rezensionen, Patentanmeldungen, Forschungsjournale, soziale Medien, Call-Center-Transkriptionen und Antragsformulare.

RapidMiner informiert Sie über die Einstellung der Kunden zu Ihren Produkten und Dienstleistungen, so dass Ihr Unternehmen vorankommen kann, um die Unternehmensziele zu erreichen.

Schlussfolgerung

Textanalysetools können Sie bei der Analyse von Textdaten aus E-Mails, sozialen Plattformen, Online-Bewertungen und umfangreichen Online-Dokumenten unterstützen. Unternehmen können diese Anwendungen auch nutzen, um sich ein genaues Bild von der öffentlichen Meinung und Wahrnehmung ihrer Marke oder ihres Produkts zu machen.

Da die mit Hilfe von Textmining-Software gewonnenen Erkenntnisse für bessere Geschäftsentscheidungen unerlässlich sind, interessieren sich immer mehr Unternehmen für diese Technologie.

Ob Sie extrahieren möchten SchlüsselwörterFür diese Aufgaben gibt es auf dem Markt verschiedene Textanalysetools, die die Stimmung analysieren oder Entitäten extrahieren.

In diesem Artikel haben wir einige der besten Textanalyse-Tools der Textanalyse- und Mining-Softwarebranche vorgestellt. Sie können eines oder mehrere aus der Liste auswählen, je nach Ihren Anforderungen.

Wenn Sie Ihre eigene Textanalysesoftware erstellen möchten, können Sie eine der folgenden Möglichkeiten ausprobieren Code-arme oder Code-freie Plattformen.