Was macht Big Data mit digitalem Marketing?

Sobald Sie erwähnen digitales MarketingDie meisten Menschen rollen mit den Augen, wenn sie nur den Begriff hören.

Es gibt nur wenige Gründe dafür, und der größte ist wahrscheinlich die Tatsache, dass die meisten Menschen nicht verstehen Wie die Welt des digitalen Marketings funktioniert.

Wenn Sie nicht viel darüber wissen, mag die Arbeit der digitalen Vermarkter langweilig, kompliziert oder zu verwirrend erscheinen, aber das ist nicht der Fall.

Im Kern ist dies eine kreative Geschäftsmöglichkeit. Wenn Sie erst einmal verstanden haben, wie es funktioniert, können Sie Ihre Werbe- und Marketingkampagnen ernsthaft steigern und Ihre Online-Reichweite erweitern.

Um wirklich kompetente Strategien und effektive Kampagnen zu entwickeln, müssen digitale Vermarkter verschiedene Tools und Ansätze verwenden, um Kunden und Kunden zu erreichen.

Da die Online-Welt mit Tonnen und Tonnen von Informationen arbeitet, ist die ordnungsgemäße Analyse all dieser Daten eines der nützlichsten Werkzeuge für moderne Vermarkter.

Hier kommt das Big Data Marketing ins Spiel.

A Virtual Sea of Insights

Wenn Sie an alte Werbeformen denken, wird klar, warum die Implementierung einer Big-Data-Analyse für die Marketingwelt notwendig war.

Früher musste man viel raten und blind hoffen, dass bestimmte Kampagnen für die meisten Fokusgruppen geeignet sind.

Die Forschung musste umfangreich sein, aber es gab keine Möglichkeit zu zeigen, wie sich Trends in Echtzeit ändern. Mit dem digitalen Zeitalter erhalten Online-Vermarkter endlich alle Daten, die erforderlich sind, um zu verstehen, wie sich ihre Kunden und Kunden fühlen.

Das einzige Problem dabei ist, dass die schiere Datenmenge unglaublich überwältigend ist und nur so viele Informationen Ihnen nicht helfen, das zu bekommen, was Sie brauchen, wenn Sie nicht wissen, wie Sie sie analysieren sollen.

Major Reasons for Using Big Data

Wenn Sie sich immer noch nicht sicher sind, wofür all diese Daten verwendet werden können, sind hier nur einige der Hauptgründe, warum Big Data in der Online-Marketing-Welt unersetzlich geworden ist.

• Erschwingliche Datenanalyse - es wird viel darüber gesprochen, all diese Daten zu analysieren und zu verstehen, was Ihre Kunden und Kunden brauchen, und alles klingt zu kompliziert und wahrscheinlich zu teuer, oder? Falsch. Die meisten Hosting-Dienste bieten jetzt verschiedene Möglichkeiten der Datenanalyse wie DaaS und ähnlich. Noch interessanter ist die Tatsache, dass die meisten Hosting-Dienste diese analytischen Datendienste kostenlos anbieten, was ideal für kleine Unternehmen ist.
• Verwenden vergangener Daten zur Bestimmung der Zukunft - Eine weitere fantastische Sache, die Vermarkter mit Big Data hatten, ist die Tatsache, dass alle relevanten Daten gespeichert werden, damit sie bei Bedarf erneut überprüft werden können. Dies bedeutet, dass Vermarkter verstehen können, was in der Vergangenheit für sie funktioniert hat und warum dies der Fall war, sodass sie versuchen können, den gleichen Effekt in Zukunft wiederherzustellen. Um das bestmögliche Kundenerlebnis zu erzielen, können Vermarkter die Teile, die in der Vergangenheit funktioniert haben, optimieren, um ihr Ziel auf einfachere Weise zu erreichen.
• Datenvisualisierung - Eine der effektivsten Möglichkeiten zur Erstellung einer erfolgreichen Marketingkampagne besteht darin, die Daten zu verstehen. Der beste Weg, dies zu tun, besteht darin, sie zu visualisieren. Tools zur Datenvisualisierung helfen dabei, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, indem sie Marketingfachleuten helfen, potenzielle Probleme und Flussprobleme zu erkennen. Sie können diese Probleme bestmöglich und mit dem bestmöglichen Verständnis der Angelegenheit angehen.

What does it all mean?

Nehmen wir diese Gründe und relativieren wir sie. Der Slam Tracker von IBM wird beispielsweise verwendet, um die Beliebtheit von Tennisspielern bei Großveranstaltungen zu messen, und gibt den Zuschauern eine Echtzeitprojektion darüber, wie das Internet einen Spieler in diesem Moment sieht. Es analysiert Big Data und bietet den Zuschauern nützliche Einblicke.

Ein weiteres gutes Beispiel für die Nutzung von Big Data ist das Online-Shopping-Unternehmen Gilt Groupe. Sie analysieren Muster und Verhalten ihrer Besucher, Kunden und Kunden und erhalten durch diese Analyse die erforderlichen Daten, die für den nächsten Schritt benötigt werden. Der nächste Schritt besteht darin, die Daten an 3000 verschiedene Versionen von Nachrichten anzupassen, die an ihre Kunden mit bestimmten Einkaufspräferenzen, -größen und -interessen gesendet werden. Auf diese Weise halten sie ihre Kunden mit relevantem Material auf dem Laufenden.

Big data sources used for campaign-boosting

Das Internet wächst schnell und die Datenanalyse ist laut Fachleuten eines der wichtigsten Dinge, auf die sich Vermarkter konzentrieren sollten Webentwickler Sydney bietet an. Mit dem virtuellen Meer von Apps und Datenanalysequellen zeichnen sich einige durch ihre Effektivität aus.

• Social Media - fast so groß wie das Internet. Millionen von Benutzern besuchen täglich soziale Netzwerke, und viele von ihnen verbringen mehr als 2.5 Stunden pro Tag in sozialen Medien. Auf diese Weise können Vermarkter Tonnen verschiedener Daten sammeln. Von persönlichen Vorlieben bis hin zur Markentreue können Marketer Kunden und Kunden über soziale Medien verfolgen und zu ihrem Vorteil nutzen, wenn sie die nächste Kampagne starten.
• Web Mining - Ein automatisierter Prozess zum Abrufen von Daten aus dem Web ist eine andere Sache, die Vermarkter häufig verwenden. Durch die Verwendung bestimmter Tools für das Web Mining können Marketer sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten verstehen, die aus den Browseraktivitäten, Serverprotokollen und der Site-Struktur ihrer Benutzer stammen.
• Transaktionen - Durch die Verfolgung von Transaktionen, die im gesamten Unternehmen durchgeführt wurden, erhalten Marketer hervorragende Einblicke in ihre Kunden und Kunden. Das Verfolgen und Analysieren dieser Transaktionen kann ihnen helfen, die Muster ihrer Benutzer zu verstehen und Kampagnen entsprechend zu planen.

All diese Aspekte sollten mit geeigneten Werkzeugen angegangen werden. Das Analysieren großer Datenmengen, um das zu erhalten, was Sie benötigen, kann eine ziemliche Herausforderung sein, wenn Sie nicht wissen, wie es geht. Hier sind einige der heute am häufigsten verwendeten Tools für die Big-Data-Analyse.

• Hadoop - Dieses Produkt von Apache wird aufgrund seiner Rechenleistung und umfangreichen Softwarebibliothek hauptsächlich von großen Unternehmen verwendet. Es wird regelmäßig aktualisiert und eignet sich hervorragend für die Verarbeitung großer Datenmengen.
• Cloudera - Dieses Tool eignet sich hervorragend zum Erstellen großer Datenrepositorys, auf die jeder zugreifen kann, der die Daten für verschiedene Zwecke benötigt. Es funktioniert hervorragend mit Hadoop und bietet einen umfassenden Einblick in die Welt der Datenanalyse.
• schneller Bergmann – Dieses Tool wird hauptsächlich von Spezialisten als Open-Source-Plattform verwendet, die nach den Prinzipien der visuellen Programmierung arbeitet. Es erlaubt ziemlich viel Manipulation, Modellierung, Analyse und Integration von Daten in Geschäftsprozesse und workflows.

Mit der Entwicklung des Internets entwickeln sich auch die Benutzer. Die Verwendung von Big Data ist zu einem Standard geworden, da es ein wirksames Instrument für das digitale Marketing ist.

Es ist bereits mehrfach vorgekommen - ein Unternehmen hat in Big Data investiert und nach einiger Zeit konnte es recht gut wachsen. Die Konzentration auf die richtige Analyse der Big Data und deren Implementierung in Ihre Marketingkampagne erfordert möglicherweise einige Zeit und Planung, ist aber auf lange Sicht eines der besten Dinge, die Sie für Ihr Unternehmen tun können.