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6 Bot-Erkennungs- und Abwehrlösungen, um schädlichen Datenverkehr fernzuhalten

Bot-Erkennungs- und Abwehrlösung
Invicti Web Application Security Scanner – die einzige Lösung, die eine automatische Verifizierung von Schwachstellen mit Proof-Based Scanning™ bietet.

Bei Ihrer Internetnutzung sind Sie möglicherweise auf ein CAPTCHA (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) gestoßen, das Sie auffordert zu beweisen, dass Sie ein Mensch und kein Bot sind.

Solche Tests beweisen, dass es tatsächlich Bots im Internet gibt und diese Bots von einer großen Anzahl von Websites unerwünscht sind. Die Millionen-Dollar-Frage ist jedoch, was Bots sind und warum sie von vielen Websites unerwünscht sind.

Was sind Internet-Bots?

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Ein Internet-Roboter oder kurz Bot ist eine Softwareanwendung, die menschliches Verhalten nachahmt und sich wiederholende Aufgaben über das Internet automatisiert. Bots werden verwendet, um das auszuführen, was für Menschen sonst umständlich und zeitaufwändig wäre.

Dies liegt daran, dass Bots erteilte Anweisungen sehr schnell und mit hoher Genauigkeit ausführen und große Mengen an Aufgaben bewältigen können. Darüber hinaus tun sie dies ohne menschliches Eingreifen.

Einige der Aufgaben, die von Bots ausgeführt werden, umfassen KUNDENDIENST, Web-Crawling, Website-Indizierung, Web-Scraping und Betrugserkennung, unter anderem.

Ein Beispiel für einen nützlichen Bot ist der Googlebot, der verwendet wird, um das Internet zu crawlen und Websites zu indexieren, auf denen sie angezeigt werden können Suchmaschine Ergebnisse. Bots sind ein entscheidender Teil des Internets; Sie müssen auf Bots stoßen oder einen von Bots bereitgestellten Dienst nutzen.

In der Tat, nach Untersuchungen von Statista, ab 2021 stammten 42.3 % des gesamten Internetverkehrs von Bots. Der Bericht weist jedoch auf die düstere Realität von Internet-Bots hin.

Dem gleichen Bericht zufolge stammten im Jahr 2021 27.7 % des Internetverkehrs von bösartigen Bots, während gute Bots 14.6 % des Internetverkehrs ausmachten. Daher kann man mit Sicherheit sagen, dass Bots oft dazu eingesetzt werden, mehr Schaden als Nutzen anzurichten. Denken Sie daran, dass Bots verwendet werden können, um Gutes oder Böses zu tun.

Bösartiger Bot-Traffic ist schädlich für Websites oder Anwendungen, da sie nach Schwachstellen suchen, E-Mail-Adressen von Benutzern sammeln, Spam verbreiten und Malware, Denial-of-Service-Angriffe auf Websites ausführen, Passwörter knacken und Cyber-Angriffe ausführen.

Warum muss man Bots identifizieren und entschärfen?

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So gut es auch ist, Traffic auf Ihre Website zu bekommen, Sie wollen nicht, dass dieser Traffic von bösartigen Bots kommt. Es wird empfohlen, dass die Anwendung schädlichen Datenverkehr von Bots identifiziert und blockiert. Einige der Gründe dafür sind die folgenden:

# 1. Website-Performance

Bots können Tausende von Anfragen an eine Website stellen und die Server der Website überlasten. Dies kann dazu führen, dass das Laden der Websites zu lange dauert oder für legitime menschliche Benutzer vollständig nicht verfügbar ist.

# 2. Website-Analyse

Traffic von Bots kann zu falschen Webanalysen führen, indem er gefälschten Traffic generiert und Seitenaufrufe erhöht. Dies kann dazu führen, dass falsche Daten zu den Besuchen einer Website, der durchschnittlichen Dauer der Benutzersitzung, dem Standort der Besucher einer Website und der Anzahl der Besucher, die auf Links auf der Seite geklickt haben, angezeigt werden.

# 3. Sicherheit

Einige bösartige Bots können die Sicherheit von Websites gefährden, indem sie Malware an Benutzer verbreiten, was zu hohen Kosten führen kann Datenverstöße und Verletzung der Privatsphäre. Bots können auch vertrauliche Benutzerinformationen erfassen, die auf Websites eingegeben werden, und sie verwenden, um Straftaten wie Identitätsbetrug und Kontoübernahmeangriffe zu begehen.

# 4. Horten von Vorräten

Schädliche Bots können auf E-Commerce-Plattformen mit begrenztem Inventar abzielen und verfügbare Artikel für Benutzer unzugänglich machen. Dazu infiltrieren Bots eine E-Commerce-Website und füllen Einkaufswagen mit verfügbaren Artikeln, ohne sie tatsächlich zu kaufen. Dies wiederum führt dazu, dass die Artikel für legitime Benutzer nicht verfügbar sind, und Unternehmen können fälschlicherweise ihren Bestand auffüllen, weil sie glauben, dass das, was verfügbar war, gekauft wird.

# 5. Klicken Sie auf Betrug (Click Fraud)

Adserving-Websites erzielen Einnahmen, wenn Benutzer auf die geschalteten Anzeigen klicken. Böswillige Bots können dieses Verhalten nachahmen und auf Anzeigen klicken, die auf einer Seite geschaltet werden, wodurch der Eindruck entsteht, dass die Klicks von legitimen Benutzern stammen.

Während dies zu einem kurzfristigen Umsatzschub für eine Website führen kann, können Werbenetzwerke Bot-Klicks erkennen, und sobald festgestellt wird, dass eine Website Bot-Klicks verwendet und somit Klickbetrug begeht, können eine Website und der Eigentümer aus ihrem Werbenetzwerk ausgeschlossen werden .

Es ist wichtig, einen Weg zu finden, den Verkehr von bösartigen Bots zu identifizieren und sie zu stoppen. Ein effektiver Weg, dies zu tun, ist Bot-Erkennungs- und Abwehrsoftware.

Wie hilft eine Software zur Bot-Erkennung und -Abwehr?

Obwohl fast die Hälfte des Internetverkehrs von Bots stammt, von denen viele schädlich sind, sind Benutzer diesen bösartigen Bots nicht völlig hilflos. Bot-Erkennungs- und Abwehrsoftware kann Benutzern helfen, zu vermeiden, Opfer bösartiger Bots zu werden.

Bot-Erkennungs- und Abwehrsoftware identifiziert Bot-Traffic und überwacht seine Aktivitäten auf einer Website. Anschließend kategorisiert und trennt es guten Bot-Traffic von bösartigem Bot-Traffic und blockiert bösartigen Bot-Traffic vollständig.

Dadurch wird verhindert, dass böswillige Bots auf Ihre Website oder Ihr Netzwerk zugreifen oder mit ihnen interagieren. Gute Bots wie Googlebot werden jedoch hereingelassen und dürfen auf eine Website oder ein Netzwerk zugreifen.

Dies hat den Vorteil, dass sichergestellt wird, dass die Dienste auf einer Website oder in einem Netzwerk legitimen Benutzern nicht unerreichbar gemacht werden.

Bot-Erkennungs- und Abwehrsoftware stellen außerdem sicher, dass die Leistung der Website optimal ist, die Sicherheit nicht beeinträchtigt wird und die Website-Analyse nur legitime Benutzer berücksichtigt.

Die wichtigsten Funktionen, auf die Sie bei Bot-Erkennungs- und Abwehrsoftware achten sollten

Einige der wichtigsten Funktionen, auf die Sie bei jeder Bot-Erkennungs- und Abwehrsoftware achten sollten, sind:

# 1. Gerätefingerabdruck

Dabei werden Benutzerinformationen wie Gerät, Browser, IP-Adresseund andere Merkmale, um einen „Fingerabdruck“ für diesen Benutzer zu erstellen. Dies ermöglicht das Erkennen und Blockieren von Bots.

Geräte-Fingerabdruck-

Wenn festgestellt wird, dass mehrere Anfragen von demselben Gerät kommen, was ein typisches Bot-Verhalten ist, werden die Bots blockiert. Schädliche Bots können auch blockiert werden, wenn ein Gerät versucht, einen anderen Fingerabdruck als den ihm zugeordneten zu verwenden.

# 2. Skalierbarkeit

Eine Bot-Erkennungs- und Abwehrsoftware sollte in der Lage sein, hohen Datenverkehr von bösartigen Bots zu erkennen und zu blockieren. Es sollte auch in der Lage sein, mehrere Netzwerke und Websites zu schützen, ohne dass es zu Latenzen oder einer Verringerung der Website- oder Netzwerkleistung kommt.

# 3. Genauigkeit und Geschwindigkeit

Bots werden ständig verbessert und können das Verhalten menschlicher Benutzer auf einer Website nachahmen. Daher muss die Abwehrsoftware in der Lage sein, solche Bots mit hoher Genauigkeit und Geschwindigkeit zu erkennen, ohne andere echte Benutzer zu blockieren.

Es sollte auch Funktionen wie implementieren Maschinelles Lernen um von bösartigen Bots zu lernen und sich an den Umgang mit neuen und aufkommenden Bots anzupassen.

# 4. Anpassung

Software zur Abwehr von Bots sollte anpassbar sein, damit Benutzer die Aktionen bestimmen können, die ausgeführt werden, wenn bösartige Bots in einem Netzwerk oder auf einer Website entdeckt werden. Es sollte sich auch leicht in verfügbare Systeme integrieren lassen, bekannte bösartige Bot-IP-Adressen aufzeichnen und sie blockieren.

# 5. Analytics und Reporting

Software zur Abwehr von Bots sollte Benutzern detaillierte Analysen zur Menge des erkannten Bot-Verkehrs, zu den erkannten Bot-Typen und zu den Maßnahmen, die ergriffen werden, um sie zu stoppen, bieten.

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Die oben genannten Punkte sind wichtige Überlegungen, bevor Sie in Software zur Abwehr von Bots investieren. Hier ist die Bot-Erkennungs- und Abwehrsoftware, um Ihre Auswahl noch einfacher zu machen.

Cloudflare Bot Management

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Cloudflare-Bot-Verwaltung ist eine Bot-Erkennungs- und Abwehrsoftware, die Verhaltensanalysen und maschinelles Lernen nutzt, um schädlichen Bot-Verkehr von Netzwerken und Websites zu erkennen und zu blockieren.

Es führt auch Fingerabdrücke basierend auf Millionen von Merkmalen durch, um Bots genau zu klassifizieren und böswillige Bots zu blockieren. Dadurch kann Cloudflare bösartige Bots effektiv blockieren, ohne Benutzer CAPTCHAs auszusetzen, die einige Benutzer davon abhalten könnten, Ihre Dienste zu nutzen.

Cloudflare Bot Management kann einfach bereitgestellt werden und empfiehlt automatisch Regeln, die Benutzer verwenden können, um bösartige Bots zu blockieren. 

Außerdem können Benutzer Bot-Verwaltungsregeln konfigurieren und anpassen, um ihren individuellen Anforderungen gerecht zu werden. Es bietet Benutzern auch detaillierte Bot-Analysen, die es ihnen ermöglichen, Bot-Management-Verkehrsprotokolle zu analysieren, zu verstehen und daraus zu lernen.

Abgesehen von seiner hohen Genauigkeit bei der Bot-Erkennung und -Abwehr verfügt das Cloudflare-Bot-Management über Bot-Abwehrmechanismen mit extrem niedriger Latenz, die sicherstellen, dass das Bot-Management die Leistung von Anwendungen nicht beeinträchtigt.

DataDome

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DataDome ist eine KI-gestützte Online-Betrugs- und Bot-Management-Software, die kürzlich als führend in der Kundenzufriedenheit anerkannt wurde G2-Netzbericht für Bot-Erkennung und Abwehr. Es wird von Unternehmen wie Reddit, Asus, Rakuten und Tripadvisor verwendet.

Laut DataDome sind 50 % der Benutzer, die herkömmliche CAPTCHAs übergeben, Bots, und daher identifiziert und blockiert es Bots, ohne dass traditionelle CAPTCHAs erforderlich sind, die nicht sehr effektiv sind.

Falls ein Benutzer ein CAPTCHA ausfüllen muss, stellt DataDome ihm sein eigenes CAPTCHA zur Verfügung. Abgesehen davon ist DataDome so konzipiert, dass es automatische Bot-Erkennung und Abwehr ohne Benutzereingriff bietet. Sobald Benutzer Bots konfiguriert haben, die auf ihren Websites oder Netzwerken erlaubt sind, übernimmt DataDome und übernimmt die ganze Schwerarbeit.

Es bietet Benutzern auch detaillierte Einblicke und Analysen und ermöglicht es ihnen, 30 Tage Live-Verkehrsdaten zu analysieren und Angriffsberichte in Echtzeit zu erhalten. DataDome ist sehr leicht, einfach zu installieren und erfordert keinen Code zur Integration in Anwendungen und Netzwerke.

HUMAN Bot Defender

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Menschlicher Bot-Verteidiger ist eine verhaltensbasierte Bot-Management-Lösung, die intelligentes Fingerprinting, Verhaltenssignale und prädiktive Analysen kombiniert, um Bots auf Websites, mobilen Anwendungen und API-Endpunkten zu erkennen.

Bots werden erkannt und blockiert, ohne dass Benutzer CAPTCHAs lösen müssen, um zu überprüfen, ob sie ein Mensch sind. Dadurch wird sichergestellt, dass nur echte Menschen auf Online-Anwendungen und -Dienste zugreifen und mit ihnen interagieren.

Human Bot Defender ist einfach zu verwenden und bereitzustellen und lässt sich problemlos in Cloud-Lösungen, Load Balancer, Webserver, Middlewares, E-Commerce-Plattformen, Benutzeridentitätsplattformen sowie Serverless- und Cloud-Frameworks integrieren.

Es bietet auch Echtzeitanalysen, mit denen Benutzer den Datenverkehr zu ihren blockierten Anwendungen und Bots analysieren und Einblicke in diesen erhalten können. Einige Unternehmen, die Human Bot Defender verwenden, umfassen Fiverr, Ruhig, Airableund Crunchbase.

Radware Bot Manager 

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Radware-Bot-Manager verwendet Benutzerverhaltensanalyse, dynamische Turing-Tests, kollektive Bot-Intelligenz, IP-Reputations-Feed, Intent-Base-Analyse, Geräte- und Browser-Fingerprinting, Blockchainund maschinelles Lernen zum Erkennen und Blockieren von schädlichem Bot-Traffic aus dem Internet, mobilen Anwendungen und API-Endpunkten.

Es lässt sich leicht in die vorhandene Infrastruktur integrieren und bietet Benutzern Integrationsoptionen in Webserver-Plugins, Cloud-Konnektoren, JavaScript Tags, DNS-Umleitung oder virtuelle Appliances.

Nach der Bereitstellung haben Benutzer Zugriff auf ein Dashboard, in dem sie den gesamten in ihre Anwendung eingehenden Datenverkehr analysieren, Minderungsoptionen einrichten, benutzerdefinierte Warnungen konfigurieren und Echtzeitberichte über die Datenverkehrsaktivität erhalten können.

Organisationen, die Radware Bot Manager verwenden, werden auch mit Datenanalysten versorgt, die ihnen helfen, Bedrohungen in Echtzeit zu überwachen, bösartige Bedrohungen zu analysieren, zu untersuchen und darauf zu reagieren und auf benutzerdefinierte wöchentliche Berichte zuzugreifen.

Imperva Advanced Bot Protection

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Erweiterter Bot-Schutz (ABP), hergestellt von Imperva, einem Cybersicherheitsunternehmen, ist im Web Application and API Protection (WAAP) Stack von Imperva enthalten.

Imperva sammelt und analysiert den Bot-Traffic und verwendet maschinelle Lernmodelle, um schädliches Bot-Verhalten in Netzwerken zu identifizieren und zu stoppen. Entdeckte bösartige Bots werden in der Datenbank ihres bekannten Verletzers gespeichert, was dazu beiträgt, den Bot-Erkennungs- und Abwehrprozess zu beschleunigen.

ABP verwendet auch eine erweiterte automatische Erkennung, um bösartige Bots zu erkennen, die sich hinter gemeinsam genutzten IPs verstecken. Bei der Erkennung werden auch Gerätefingerabdrücke verwendet, und Benutzer können mehrere Antwortoptionen für eingehende Bots anpassen.

ABP schützt Benutzer vor Angriffen wie Ad Fraud, Scalping, Scraping, CAPTCHA-Delete und Denial-of-Service-Angriffen.

Akamai Bot Manager

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Akamai Bot-Manager erkennt unbekannte Bots sofort bei der Interaktion mit einer Anwendung mithilfe von KI- und maschinellen Lernmodellen.

Es verwendet unter anderem die Analyse des Benutzerverhaltens, die automatische Erkennung von Browsern und Fingerprinting, die Erkennung von HTTP-Anomalien und eine hohe Anforderungsrate, um bösartige Bots zu erkennen und zu stoppen, bevor sie Schaden anrichten können.

Es führt auch ein Known-Bot-Verzeichnis und aktualisiert es regelmäßig, um Bots schnell zu erkennen und zu blockieren. Jeder Traffic wird analysiert und mit 0 (menschlich) bis 100 (eindeutig ein Bot) bewertet.

Benutzer können Antworten auf verschiedenen Anwendungsendpunkten anpassen, je nachdem, wie der Datenverkehr auf der Skala bewertet wird. Es unterstützt auch Autotuning, das nur minimale menschliche Eingriffe erfordert.

Benutzer können auch Antwortaktionen aus dem üblichen Blockieren und Zulassen anpassen. Benutzer können beispielsweise wählen, ob sie unter anderem alternative Inhalte oder eine Herausforderung bereitstellen oder die Bereitstellung von Inhalten verlangsamen möchten.

Solche Anpassungen heben diesen Bot-Manager von den anderen ab. Benutzern wird auch eine granulare Berichtsanalyse bereitgestellt, um ihnen zu helfen, Einblicke in den Datenverkehr zu erhalten, der in ihre Anwendungen gelangt.

Final Words

Bots sind im Internet allgegenwärtig geworden, und wenn Sie eine Website, Anwendung oder einen API-Endpunkt haben, auf die im Internet zugegriffen werden kann, erhalten diese unweigerlich Traffic von Bots.

Da Bad Bots den Großteil des Bot-Traffics ausmachen, ist es wichtig, böswilligen Traffic zu stoppen, bevor er Schaden anrichtet.

Da CAPTCHA gegen ausgeklügelte Bots nicht mehr wirksam ist und Benutzer auch dazu bringen kann, eine Website zu meiden, wird Unternehmen dringend empfohlen, Software-Bot-Erkennungs- und Abwehrlösungen wie die oben genannten einzusetzen.

Als nächstes sehen Sie sich die besten an Captcha-Lösungsdienste/APIs für Web Scraping und Automatisierung.

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