6 Lösungen zur Bot-Erkennung und -Bekämpfung, um bösartigen Datenverkehr fernzuhalten

Bei Ihrer Internetnutzung sind Sie vielleicht schon einmal einem CAPTCHA (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) begegnet, bei dem Sie beweisen müssen, dass Sie ein Mensch und kein Bot sind.

Solche Tests beweisen, dass es in der Tat Bots im Internet gibt, und dass diese Bots auf vielen Websites unerwünscht sind. Die Millionen-Dollar-Frage lautet jedoch: Was sind Bots und warum sind sie bei vielen Websites unerwünscht?

Was sind Internet-Bots?

Ein Internet-Roboter, oder kurz Bot, ist eine Softwareanwendung, die menschliches Verhalten imitiert und sich wiederholende Aufgaben im Internet automatisiert. Bots werden eingesetzt, um Aufgaben zu erledigen, die für Menschen sonst mühsam und zeitaufwändig wären.

Das liegt daran, dass Bots Anweisungen, die sie erhalten, sehr schnell und mit hoher Genauigkeit ausführen und große Mengen an Aufgaben bewältigen können. Außerdem tun sie dies, ohne dass ein Mensch eingreifen muss.

Zu den Aufgaben von Bots gehören u.a. Kundenservice, Web-Crawling, Website-Indexierung, Web-Scraping und Betrugserkennung.

Ein Beispiel für einen nützlichen Bot ist der Googlebot, der das Internet durchkämmt und Websites indexiert, damit sie in den Suchmaschinenergebnissen angezeigt werden. Bots sind ein wesentlicher Bestandteil des Internets; Sie werden zwangsläufig auf Bots stoßen oder einen von Bots bereitgestellten Dienst nutzen.

Laut einer Studie von Statista werden im Jahr 2021 42,3% des gesamten Internetverkehrs von Bots abgewickelt. Der Bericht weist jedoch auch auf die düstere Realität der Internet-Bots hin.

Aus demselben Bericht geht hervor, dass im Jahr 2021 27,7% des Internetverkehrs von bösen Bots stammt, während gute Bots 14,6% des Internetverkehrs ausmachen. Man kann also mit Sicherheit sagen, dass Bots oft eingesetzt werden, um mehr Schaden als Nutzen anzurichten. Denken Sie daran, dass Bots sowohl zum Guten als auch zum Schlechten eingesetzt werden können.

Bösartiger Bots-Verkehr ist schädlich für Websites oder Anwendungen, da sie nach Schwachstellen suchen, E-Mail-Adressen von Benutzern sammeln, Spam und Malware verbreiten, Denial-of-Service-Angriffe auf Websites durchführen, Passwörter knacken und Cyber-Attacken ausführen können.

Warum muss man Bots identifizieren und abwehren?

So gut es auch ist, Besucher auf Ihre Website zu bekommen, Sie möchten nicht, dass diese Besucher von bösen Bots kommen. Es wird empfohlen, dass die Anwendung bösartigen Datenverkehr von Bots identifiziert und blockiert. Dafür gibt es unter anderem die folgenden Gründe:

#1. Leistung der Website

Bots können Tausende von Anfragen an eine Website stellen und die Server der Website überlasten. Dies kann dazu führen, dass die Websites zu lange brauchen, um zu laden, oder dass sie für legitime menschliche Benutzer gar nicht mehr verfügbar sind.

#2. Website-Analytik

Traffic von Bots kann zu falschen Web-Analysen führen, indem er falschen Traffic erzeugt und die Seitenaufrufe erhöht. Dies kann dazu führen, dass Sie falsche Daten über die Besuche auf einer Website, die durchschnittliche Dauer einer Benutzersitzung, den Standort der Besucher auf einer Website und die Anzahl der Besucher, die auf Links auf der Seite geklickt haben, erhalten.

#3. Sicherheit

Einige böswillige Bots können die Sicherheit von Websites gefährden, indem sie Malware an Benutzer verbreiten, was zu kostspieligen Datenschutzverletzungen und Verletzungen der Privatsphäre führen kann. Bots können auch sensible Benutzerdaten, die auf Websites eingegeben werden, abfangen und für Straftaten wie Identitätsbetrug und Kontoübernahmeangriffe verwenden.

#4. Inventarhortung

Bösartige Bots können E-Commerce-Plattformen mit begrenztem Bestand ins Visier nehmen und verfügbare Artikel für die Benutzer unzugänglich machen. Zu diesem Zweck infiltrieren Bots eine E-Commerce-Website und füllen Einkaufswagen mit verfügbaren Artikeln, ohne diese tatsächlich zu kaufen. Dies wiederum führt dazu, dass die Artikel für legitime Benutzer nicht verfügbar sind, und Unternehmen können fälschlicherweise ihre Bestände auffüllen, in der Annahme, dass die verfügbaren Artikel gekauft werden.

#5. Klick-Betrug

Websites, die Anzeigen schalten, verdienen Geld, wenn Nutzer auf die geschalteten Anzeigen klicken. Bösartige Bots können dieses Verhalten nachahmen und auf Anzeigen klicken, die auf einer Seite geschaltet werden, so dass der Eindruck entsteht, die Klicks kämen von legitimen Nutzern.

Dies kann zwar zu einem kurzfristigen Umsatzanstieg für eine Website führen, aber die Werbenetzwerke können Bot-Klicks erkennen. Sobald festgestellt wird, dass eine Website Bot-Klicks verwendet und damit Klickbetrug begeht, können die Website und der Eigentümer aus ihrem Werbenetzwerk ausgeschlossen werden.

Es ist wichtig, einen Weg zu finden, den Traffic von bösen Bots zu identifizieren und zu stoppen. Ein effektiver Weg, dies zu tun, ist eine Software zur Bot-Erkennung und -Minderung.

Wie hilft eine Software zur Bot-Erkennung und -Bekämpfung?

Da fast die Hälfte des Internetverkehrs von Bots stammt, von denen viele schädlich sind, sind Benutzer diesen bösartigen Bots nicht völlig hilflos ausgeliefert. Software zur Erkennung und Eindämmung von Bots kann Benutzern dabei helfen, nicht Opfer von bösartigen Bots zu werden.

Software zur Bot-Erkennung und -Entschärfung identifiziert den Bot-Verkehr und überwacht dessen Aktivität auf einer Website. Anschließend kategorisiert und trennt sie guten Bot-Verkehr von bösartigem Bot-Verkehr und blockiert den Bot-Verkehr bösartiger Bots vollständig.

Dadurch wird verhindert, dass bösartige Bots auf Ihre Website oder Ihr Netzwerk zugreifen oder mit ihr interagieren können. Gute Bots wie der Googlebot werden jedoch zugelassen und können auf eine Website oder ein Netzwerk zugreifen.

Dies hat den Vorteil, dass die Dienste einer Website oder eines Netzwerks nicht für legitime Benutzer unzugänglich gemacht werden.

Software zur Bot-Erkennung und -Entschärfung stellt außerdem sicher, dass die Leistung der Website optimal ist, die Sicherheit nicht beeinträchtigt wird und die Website-Analysen nur legitime Benutzer berücksichtigen.

Die wichtigsten Funktionen, auf die Sie bei Software zur Bot-Erkennung und -Minderung achten sollten

Einige der wichtigsten Funktionen, auf die Sie bei einer Software zur Bot-Erkennung und -Entschärfung achten sollten, sind:

#1. Geräte-Fingerprinting

Dabei werden Benutzerinformationen wie das Gerät, der Browser, die IP-Adresse und andere Merkmale gesammelt, um einen “Fingerabdruck” des Benutzers zu erstellen. Dies ermöglicht die Erkennung und Blockierung von Bots.

Wenn festgestellt wird, dass mehrere Anfragen von demselben Gerät kommen, was ein typisches Bot-Verhalten ist, werden die Bots blockiert. Bösartige Bots können auch blockiert werden, wenn ein Gerät versucht, einen anderen Fingerabdruck zu verwenden als den, der ihm zugeordnet ist.

#2. Skalierbarkeit

Eine Software zur Bot-Erkennung und -Bekämpfung sollte in der Lage sein, hohen Datenverkehr von bösartigen Bots zu erkennen und zu blockieren. Außerdem sollte sie in der Lage sein, mehrere Netzwerke und Websites zu schützen, ohne dass es zu Latenzzeiten oder einer Beeinträchtigung der Website- oder Netzwerkleistung kommt.

#3. Genauigkeit und Geschwindigkeit

Bots werden immer besser und können das Verhalten menschlicher Nutzer auf einer Website nachahmen. Daher muss die Entschärfungssoftware in der Lage sein, solche Bots mit hoher Genauigkeit und Geschwindigkeit zu erkennen, ohne andere echte Benutzer zu blockieren.

Außerdem sollte sie Funktionen wie maschinelles Lernen implementieren, um von bösartigen Bots zu lernen und sich an neue und aufkommende Bots anzupassen.

#4. Anpassung

Die Software zur Abwehr von Bots sollte anpassbar sein, so dass der Benutzer selbst bestimmen kann, welche Maßnahmen ergriffen werden, wenn bösartige Bots in einem Netzwerk oder auf einer Website entdeckt werden. Außerdem sollte sie sich leicht in vorhandene Systeme integrieren lassen, bekannte IP-Adressen bösartiger Bots aufzeichnen und diese blockieren.

#5. Analyse und Berichterstattung

Die Software zur Bot-Abwehr sollte den Benutzern detaillierte Analysen über den Umfang des erkannten Bot-Verkehrs, die Art der erkannten Bots und die zu ihrer Unterbindung ergriffenen Maßnahmen liefern.

Die oben genannten Punkte sind wichtige Überlegungen, bevor Sie in Software zur Bot-Abwehr investieren. Hier ist die Software zur Bot-Erkennung und -Bekämpfung, die Ihnen die Auswahl erleichtert.

Cloudflare Bot Management

Cloudflare Bot Management ist eine Software zur Bot-Erkennung und -Bekämpfung, die Verhaltensanalysen und maschinelles Lernen einsetzt, um bösartigen Bot-Verkehr in Netzwerken und auf Websites zu erkennen und zu blockieren.

Die Software führt außerdem einen Fingerabdruck auf der Grundlage von Millionen von Merkmalen durch, um Bots genau zu klassifizieren und bösartige Bots zu blockieren. Auf diese Weise kann Cloudflare bösartige Bots effektiv blockieren, ohne dass die Benutzer CAPTCHAs verwenden müssen, die einige Benutzer von der Nutzung Ihrer Dienste abhalten könnten.

Die Bot-Verwaltung von Cloudflare lässt sich einfach einrichten und empfiehlt automatisch Regeln, die Benutzer zum Blockieren bösartiger Bots verwenden können.

Außerdem können Benutzer die Regeln für das Bot-Management konfigurieren und anpassen, um ihre individuellen Bedürfnisse zu erfüllen. Darüber hinaus bietet es den Anwendern detaillierte Bot-Analysen, mit denen sie die Protokolle des Bot-Management-Verkehrs analysieren, verstehen und daraus lernen können.

Abgesehen von der hohen Genauigkeit bei der Bot-Erkennung und -Entschärfung verfügt das Bot-Management von Cloudflare über eine Bot-Abwehr mit extrem niedriger Latenz, die sicherstellt, dass das Bot-Management die Leistung von Anwendungen nicht beeinträchtigt.

DataDome

DataDome ist eine KI-gestützte Online-Betrugs- und Bot-Management-Software, die kürzlich vom G2 Grid Report als führend in Sachen Kundenzufriedenheit für Bot Detection and Mitigation ausgezeichnet wurde. Sie wird von Unternehmen wie Reddit, Asus, Rakuten und Tripadvisor eingesetzt.

Laut DataDome sind 50 % der Benutzer, die herkömmliche CAPTCHAs passieren, Bots. Daher identifiziert und blockiert es Bots, ohne dass herkömmliche CAPTCHAs, die nicht sehr effektiv sind, erforderlich sind.

Für den Fall, dass ein Benutzer ein CAPTCHA ausfüllen muss, stellt DataDome ihm sein eigenes CAPTCHA zur Verfügung. Außerdem bietet DataDome eine automatische Bot-Erkennung und -Entschärfung ohne Benutzereingriff. Sobald Benutzer Bots auf ihren Websites oder in ihren Netzwerken zulassen, übernimmt DataDome die ganze Arbeit.

Darüber hinaus bietet es den Benutzern detaillierte Einblicke und Analysen und ermöglicht es ihnen, 30 Tage lang Live-Datenverkehr zu analysieren und Angriffsberichte in Echtzeit zu erhalten. DataDome ist sehr leicht, einfach zu installieren und erfordert keinen Code zur Integration in Anwendungen und Netzwerke.

HUMAN Bot Defender

Human Bot Defender ist eine verhaltensbasierte Bot-Management-Lösung, die intelligentes Fingerprinting, Verhaltenssignale und prädiktive Analysen kombiniert, um Bots auf Websites, mobilen Anwendungen und API-Endpunkten zu erkennen.

Bots werden erkannt und blockiert, ohne dass Benutzer CAPTCHAs lösen müssen, um zu überprüfen, ob sie menschlich sind. So wird sichergestellt, dass nur echte Menschen auf Online-Anwendungen und -Dienste zugreifen und mit ihnen interagieren.

Human Bot Defender ist einfach zu bedienen und zu implementieren und lässt sich problemlos in Cloud-Lösungen, Load Balancer, Webserver, Middlewares, eCommerce-Plattformen, Plattformen für die Benutzeridentität sowie serverlose und Cloud-Frameworks integrieren.

Darüber hinaus bietet es Echtzeit-Analysen, die es den Benutzern ermöglichen, den Datenverkehr zu ihren Anwendungen und den blockierten Bots zu analysieren und Einblicke zu gewinnen. Zu den Unternehmen, die Human Bot Defender verwenden, gehören Fiverr, Calm, Airtable und Crunchbase.

Radware Bot Manager

Radware Bot Manager nutzt die Analyse des Nutzerverhaltens, dynamische Turing-Tests, kollektive Bot-Intelligenz, IP-Reputations-Feed, Intent-Base-Analyse, Geräte- und Browser-Fingerprinting, Blockchain und maschinelles Lernen, um bösartigen Bot-Verkehr aus dem Web, von mobilen Anwendungen und API-Endpunkten zu erkennen und zu blockieren.

Die Lösung lässt sich problemlos in die bestehende Infrastruktur integrieren und bietet Anwendern Integrationsmöglichkeiten in Form von Webserver-Plugins, Cloud-Konnektoren, JavaScript-Tags, DNS-Umleitungen oder virtuellen Appliances.

Nach der Bereitstellung haben die Benutzer Zugriff auf ein Dashboard, auf dem sie den gesamten Datenverkehr, der auf ihre Anwendung zugreift, analysieren, Optionen zur Schadensbegrenzung einrichten, benutzerdefinierte Warnmeldungen konfigurieren und Echtzeitberichte über die Datenverkehrsaktivitäten abrufen können.

Unternehmen, die den Radware Bot Manager einsetzen, stehen außerdem Datenanalysten zur Verfügung, die sie bei der Echtzeitüberwachung von Bedrohungen, der Analyse, Untersuchung und Reaktion auf bösartige Bedrohungen sowie beim Zugriff auf benutzerdefinierte Wochenberichte unterstützen.

Erweiterter Bot-Schutz von Imperva

Advance Bot Protection (ABP) von Imperva, einem Cybersicherheitsunternehmen, ist Bestandteil des Web Application and API Protection (WAAP) Stacks von Imperva.

Imperva sammelt und analysiert den Bot-Verkehr und nutzt maschinelle Lernmodelle, um böses Bot-Verhalten in Netzwerken zu identifizieren und zu stoppen. Entdeckte bösartige Bots werden in der Datenbank der bekannten Verletzer gespeichert, was den Prozess der Bot-Erkennung und -Eindämmung beschleunigt.

ABP nutzt auch eine fortschrittliche automatische Erkennung, um bösartige Bots zu erkennen, die sich hinter gemeinsam genutzten IPs verstecken. Bei der Erkennung werden auch Geräte-Fingerabdrücke verwendet, und Benutzer können mehrere Antwortoptionen für eingehende Bots anpassen.

ABP schützt Benutzer vor Angriffen wie Anzeigenbetrug, Scalping, Scraping, CAPTCHA-Umgehung und Denial-of-Service-Angriffen.

Akamai Bot Manager

Akamai Bot Manager erkennt unbekannte Bots sofort bei der Interaktion mit einer Anwendung mithilfe von KI- und Machine Learning-Modellen.

Er nutzt unter anderem die Analyse des Benutzerverhaltens, die automatische Erkennung von Browsern und Fingerabdrücken, die Erkennung von HTTP-Anomalien und hohe Anfrageraten, um bösartige Bots zu erkennen und zu stoppen, bevor sie Schaden anrichten können.

Außerdem wird ein Verzeichnis bekannter Bots geführt und regelmäßig aktualisiert, damit Bots schnell erkannt und blockiert werden können. Jeder Datenverkehr wird analysiert und mit einem Score von 0 (menschlich) bis 100 (eindeutig ein Bot) bewertet.

Die Benutzer können die Reaktionen auf verschiedene Anwendungsendpunkte anpassen, je nachdem, wie der Datenverkehr auf der Skala bewertet wird. Es unterstützt auch die automatische Anpassung, die nur minimale menschliche Eingriffe erfordert.

Die Benutzer können auch die Antwortaktionen von den üblichen blockieren und zulassen abweichen. So können Sie z. B. alternative Inhalte oder eine Herausforderung anbieten oder die Bereitstellung von Inhalten verlangsamen, um nur einige Optionen zu nennen.

Durch solche Anpassungen hebt sich dieser Bot-Manager von anderen ab. Darüber hinaus stehen den Benutzern detaillierte Berichtsanalysen zur Verfügung, mit deren Hilfe sie Einblicke in den Datenverkehr erhalten, der auf ihre Anwendungen zugreift.

Abschließende Worte

Bots sind im Internet allgegenwärtig, und wenn Sie eine Website, eine Anwendung oder einen API-Endpunkt im Internet haben, ist es unvermeidlich, dass diese von Bots besucht werden.

Da bösartige Bots den Großteil des Bot-Traffics ausmachen, ist es wichtig, bösartigen Traffic zu stoppen, bevor er Schaden anrichtet.

Da CAPTCHA gegen ausgeklügelte Bots nicht mehr wirksam ist und außerdem dazu führen kann, dass Benutzer eine Website meiden, wird dringend empfohlen, dass Unternehmen Softwarelösungen zur Bot-Erkennung und -Bekämpfung einsetzen, wie die hier vorgestellten.

Sehen Sie sich als nächstes die besten Captcha-Lösungsdienste/APIs für Web Scraping und Automatisierung an.