Geekflare wird von unserem Publikum unterstützt. Wir können Affiliate-Provisionen durch den Kauf von Links auf dieser Website verdienen.
Datenbase
Insgesamt 66 Artikel
Entdecken Sie die neueste Technologie, Best Practices und Strategien zum Entwerfen, Implementieren und Optimieren von Datenbanksystemen sowie Tutorials zu MySQL, MongoDB, MariaDB, NoSQL und anderen Datenbankverwaltungssystemen.
PostgreSQL ist eines der beliebtesten, plattformübergreifenden, objektrelationalen Open-Source-Datenbanksysteme, das robust, leistungsstark und zuverlässig mit einer starken Community ist.
Damit eine Anwendung eine gute Leistung erbringt, benötigen Sie einen leistungsstarken Anwendungsserver, eine garantierte und ausreichende Bandbreite und eine gut gemachte Programmierarbeit. Aber es gibt einen Aspekt, der nicht immer berücksichtigt wird und der normalerweise einen großen Einfluss auf die Leistung einer jeden Anwendung hat: das Datenbankdesign.
Mit dem Aufkommen und Wachstum von Cloud Computing verlagern sich traditionelle Computing-Dienste nun auf Cloud-Plattformen. Cloud-Anbieter haben den Trend aufgegriffen und machen Cloud-Datenbanken zum neuen Trend.
Alle Unternehmen verwenden in gewissem Umfang Datenbanken, sei es für die Verarbeitung einfacher, kleinvolumiger Datensätze wie das Adressbuch einer Sekretärin oder große Big-Data-Repositories für die strategische Informationsanalyse.
RDS, eine Abkürzung für Relational Database Service, ist ein Angebot von AWS. Amazon Web Services RDS macht die Entwicklung zugänglicher, bequemer und on-the-fly mit Pay-as-you-go-Preisen.
Erfahren Sie, wie PostgreSQL und MySQL im Spektrum der Datenbankerstellung, -nutzung und -wartung abschneiden, indem Sie diesen ultimativen PostgreSQL vs. MySQL-Leitfaden lesen.
Suchen Sie nach einem Open-Source- und kostenlosen SQL-Manipulationstool für Remote- und Vor-Ort-Arbeiten? Sie können das beliebteste Tool auf dem Markt ausprobieren, nämlich MySQL Workbench.
Graphdatenbanken speichern stark vernetzte, dichte Daten und verarbeiten Abfragen effizient. Aber wissen Sie, wann Sie welche Graphdatenbank verwenden sollten? Lesen Sie, um mehr zu erfahren.
OLAP und OLTP sind beides Online-Verarbeitungssysteme, unterscheiden sich jedoch geringfügig. Während OLAP ein analytisches Verarbeitungssystem ist, ist OLTP ein Transaktionsverarbeitungssystem.
Trigger sind Datenbankentitäten in SQL Server. Technisch gesehen handelt es sich um eine bestimmte Klasse von Funktionsaufrufen, die auf bestimmte Datenbankoperationen reagieren.
Einige der Tools und Dienste, die Ihr Unternehmen beim Wachstum unterstützen.
Invicti verwendet das Proof-Based Scanning™, um die identifizierten Schwachstellen automatisch zu verifizieren und innerhalb weniger Stunden umsetzbare Ergebnisse zu generieren.
Intruder ist ein Online-Schwachstellenscanner, der Cyber-Sicherheitslücken in Ihrer Infrastruktur findet, um kostspielige Datenschutzverletzungen zu vermeiden.