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10 besten Chatbot-Entwicklungs-Frameworks zum Erstellen leistungsfähiger Bots

Chatbot-Framework
Invicti Web Application Security Scanner – die einzige Lösung, die eine automatische Verifizierung von Schwachstellen mit Proof-Based Scanning™ bietet.

Die Chatbot-Nutzung hat im Laufe der Zeit zugenommen, und jetzt können Sie sie in fast jeder Social-Media-Plattform verwenden, sei es Facebook, Telegramm, Hangouts, Slack oder Ihre Website.

Der Aufbau eines leistungsstarken Client Retention Management (CRM) erfordert viel Zeit und Mühe. Chatbot hilft Ihnen bei der Skalierung Ihres Geschäftszyklus und verwaltet die CRM-Routine wie ein Profi. Wie KI treibt es anEs versteht die Sprache unverkennbar und antwortet der Gegenperson so, als würde eine reale Person mit Ihnen sprechen, und sammelt schnell alle Daten, die Sie von Ihren zukünftigen oder bestehenden Kunden benötigen.

Bevor wir zu den Frameworks springen, schauen wir uns einige an Vorteile eines Chatbots für Ihr Unternehmen.

chatbot-illustration

24 × 7 Verfügbarkeit

Wir wissen, wie frustrierend es ist, zu warten, bis unsere Fragen beantwortet sind, und das ist der Grund, warum sich die meisten unserer Arbeiten verzögern, was zu einem Verlust des Interesses an einem Kunden führt. Chatbots können sich mit den Backend-Diensten verbinden und die angeforderten Informationen über Live-Chats bereitstellen, die jederzeit, Tag und Nacht leicht zugänglich sind.

Der Vorteil der Verwendung eines Bots, um Ihre Kunden zu bedienen, hilft dabei, effektive Umfragen zu erstellen und Daten innerhalb von Minuten zu sammeln Markenzeichen auf dem Markt. Außerdem wird Ihr gesamter Prozess automatisch strukturiert.

Genaue Übergabe mehrerer Kunden

Ein Chatbot kann die Benutzererfahrung personalisieren, auch wenn mehrere Anfragen auf Ihrer Website bearbeitet werden. Dies hilft, Ihre zu steigern CRM Routine. Wenn Sie Ihren Daten Schlüsselwörter hinzufügen, organisiert der Chatbot die Daten intelligent gemäß den Anforderungen der Kunden an Schlüsselwörter.

Außerdem sorgt es dafür, dass durch Sprachnotizen, Text und UX die richtige Erfahrung erzielt wird, und bietet genau das, wonach ein Kunde auf Ihrer Website sucht. Ein Kunde muss also nicht viel Zeit damit verbringen, hier und da zu surfen, da die Informationen direkt im Chat-Fenster zur Verfügung stehen.

Kosteneffiziente Lösung

Es ist eine mühsame Aufgabe für einen Menschen, den ganzen Tag mit Kunden zu chatten und wahrscheinlich allen die gleichen Daten zur Verfügung zu stellen. Ein Support-Team ermöglicht wiederkehrende Kosten.

Im Gegenteil, ein Chatbot ist eine einmalige Investition, mit der Sie Ihre monatlichen Kosten sparen und die Aufgaben effektiver erledigen können, was die Benutzererfahrung begeistert.

Analyse

Sie können Berichts- und Analysedienste integrieren, um einen Überblick über die Verwendung und deren Unterstützung zu erhalten Geschäft zu wachsen.

Analytik

Zeitersparnis und besserer Kundenservice

Der gesamte Prozess der Erstellung eines Chatbots spart Ihren Mitarbeitern viel Zeit und ermöglicht ihnen, effizient an anderen wichtigen Aufgaben zu arbeiten. All dies bedeutet auch einen besseren Kundenservice. Es hilft Ihnen, mit einfacher Verwaltung und einer glücklichen Benutzererfahrung auf dem neuesten Stand zu bleiben.

Nachdem Sie die Vorteile von Chatbots kennen, wollen wir die Frameworks untersuchen, mit denen Sie Ihren Bot entwerfen und entwickeln können. Bitte beachten Sie, dass die folgenden Entwicklungsrahmen und nicht die Plattform.

Microsoft Bot Framework

Microsoft Bot-Framework Die Plattform hilft Ihnen beim Erstellen, Verbinden, Veröffentlichen und Verwalten von Chatbots, die intelligent und interaktiv sind, um die beste Benutzererfahrung zu bieten. Es kommt mit aktivem Lernen.

Microsoft-Bot-Enterprise

Sie können bereits vorhandene, vorgefertigte Modelle verwenden, um mit Ihren Benutzern über Folgendes zu interagieren.

  • Skype
  • Slack
  • Facebook Messenger
  • Webseite
  • Cortana
  • Microsoft-Team
  • Kik
  • zu erhalten

Sie können Ihren Bot in Microsoft Cognitive Services integrieren, um ein echtes Geschäftsproblem zu lösen. Mit Microsoft Bot Framework können Sie Ihre Ideen in die Realität umsetzen.

Wit.ai

Nicht nur Bots, sondern mit Hilfe von Wit.aikönnen Sie Automatisierung für tragbare Geräte, eine Sprachschnittstelle für eine mobile Anwendung und Hardware für die Heimelektronik erstellen.

weiß

Wit ist kostenlos und das folgende SDK ist verfügbar.

  • node.js
  • Python
  • Rubin

Sie können auch die HTTP-API verwenden.

Dialogflow

Integrierte text- oder sprachbasierte Konversationsschnittstellen für Ihre Bots und Anwendungen. Dialogablauf basiert auf dem maschinellen Lernen von Google, mit dem eine Verbindung zu Nutzern über Google Assistant, Amazon Alexa, mobile Apps, Messenger, Websites, Slack, Twitter und mehr hergestellt werden kann.

dialogflow-sdk

Es läuft auf dem Google Cloud Platform und skalierbar für Hunderte von Millionen Benutzern. Sie können das Node.js SDK für die Erfüllung und das Folgende verwenden, um die Absichts- und Agenten-API zu erkennen.

  • PHP
  • Go
  • Java (Maven)
  • Rubin (Edelstein)
  • Python
  • C#
  • node.js

Dialogflow ist benutzerfreundlich, unterstützt mehr als 20 Sprachen und ist wahrscheinlich das beste Framework für die Entwicklung von NLP-basierten Anwendungen.

IBM Watson

IBM Watson basiert auf einem neuronalen Netzwerk von einer Milliarde Wikipedia-Wörtern und kann mit den Bot-Benutzern kommunizieren.

Es verwendet maschinelles Lernen, um auf Eingaben in natürlicher Sprache auf Plattformen wie Mobilgeräten, Websites, Robotern und Messaging-Anwendungen zu reagieren.

Nur ein Platzhalterbild

Mit Watson Assistant können Sie schnell einen Chatbot für Ihr Unternehmen erstellen. Sie können es KOSTENLOS mit 10,000 API-Aufrufen pro Monat starten.

Für den Einzelhandel und das Bankwesen stehen einige Beispiel-Bot-Codes zur Verfügung.

Pandorabots

Es ist weit verbreitet eine künstliche Intelligenz als Service-AIaaS-Plattform. Pandorabots verwendet die Markup-Sprache für künstliche Intelligenz und enthält auch die ALICE (Artificial Linguistic Internet Computer Entity), einen Chatbot zur Verarbeitung natürlicher Sprache.

YouTube-Video

Kürzlich wurde eine neue Funktion hinzugefügt, mit der Sie Ihre AIML visualisieren können. Die Integration von Chatterbot ist auf Websites, verschiedenen Anwendungen und Messaging-Plattformen, Cortana usw. möglich.

Die folgenden SDKs sind verfügbar.

  • Java
  • node.js
  • Python
  • Rubin
  • PHP
  • Go

Botpress

Botpress ist eine Open-Source-Plattform und basiert auf einer modularen Architektur. Einige der Funktionen sind:

  • Editor - flexibles Flussmanagementsystem
  • Natürliches Sprachverständnis
  • Umsetzbare Analyse
  • Multichannel – nutzen Sie Ihren Bot auf allen wichtigen Plattformen wie Skype, SMS, Wechat etc.
YouTube-Video

Mithilfe von Botpress können Sie Ihren Chatbot lokal erstellen und auf Ihrem bevorzugten Cloud-Hosting bereitstellen.

Botkit

Es ist eines der führenden Tools für Bot-Entwickler.  Botkit.ai hilft Ihnen beim Erstellen Ihres Bots mithilfe eines visuellen Konversations-Builders und ermöglicht das Hinzufügen von Plugins gemäß Ihren Anforderungen. Es funktioniert mit einer Engine zur Verarbeitung natürlicher Sprache von LUIS.ai und enthält Open Source-Bibliotheken.

Sie können es starten Node.js.

Mit Hilfe von Botkit wurden mehr als 10,000 Bots entwickelt und verwendet. Es funktioniert und integriert sich in die folgende Plattform.

  • Slack
  • Cisco Spark
  • Microsoft
  • Twilio
  • IBM Watson
  • Facebook
  • API.ai
  • Glitch
  • Heroku

RASA Stack

Rasa ist ein Open-Source-Framework und basiert auf maschinellem Lernen. Es funktioniert mit zwei Hauptintegranten - Rasa NLU und Rasa Core. Die erste ist die Verarbeitung des Bots in natürlicher Sprache, während die zweite die Eingaben basierend auf Absichten und Entitäten bearbeitet.

YouTube-Video

Einige der Funktionen sind:

  • Kontextdialoge verwalten
  • Absichten erkennen
  • Genaue Entitäten
  • Volle Datenkontrolle
  • Verbinden Sie Ihre APIs
  • Benutzerdefinierte Modelle

ChatterBot

Node.js steuern es und der Bot automatisiert den gesamten Fluss durch maschinelles Lernen. ChatterBot funktioniert durch die Erstellung einer Python-Bibliothek und ist sprachunabhängig. Dadurch kann der Bot in jeder gewünschten Sprache trainiert werden.

Der Arbeitsmechanismus des Bots ist ziemlich direkt und unkompliziert – je mehr Eingaben ChatterBot erhält, desto effizienter verarbeitet er die Ausgabe und die Genauigkeit steigt ebenfalls. Er lässt sich leicht an den Bot anpassen und lernt so kontinuierlich dazu.

MobileMonkey

MobileMonkey ist kein Framework, aber seine Marketingplattform hilft dabei, Kunden und Publikum über mehrere Kanäle wie Live-Chat, Facebook Messenger, SMS usw. zu verbinden.

mobilemonkey

Mit Hilfe des Chatbot-Builders können Sie einen gesamten Ablauf erstellen, ohne Code schreiben zu müssen. Oder Sie können mit vorhandenen Vorlagen beginnen.

Darüber hinaus ist Mobilemonkey offizieller Zapier-Integrationspartner, der Ihre Datenintegration automatisiert, um Zeit zu sparen und Ihre Marke effizienter zu machen.

Conclusion

Ich hoffe, die oben aufgeführten Chatbot-Frameworks helfen Ihnen bei der Auswahl eines für Ihr Unternehmen. Es gibt keinen perfekten Rahmen, und alles hängt von den Anforderungen ab. Erkunden Sie also alle und finden Sie heraus, was für Sie am besten funktioniert.

Wenn Sie ein Entwickler sind, könnten Sie interessiert sein Chatbot-Entwicklung lernen.

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