Was ist ChatGPT Code Interpreter [+ Anwendungsbeispiele]

Mit der Fertigstellung gibt es immer mehr Chatbots. Open AI sorgte kürzlich mit seinen neuen Funktionen mit ChatGPT-4 ganz oben in den Schlagzeilen.

Am 6. Juli machte Open AI eine Ankündigung auf Twitter, die die Aufmerksamkeit von Programmierern und Datenwissenschaftlern auf der ganzen Welt erregte.

Auf Twitter gab OpenAI bekannt, dass alle ChatGPT Plus-Benutzer Code Interpreter nutzen können. Heute (17. Juli) erlebte die Welt die Veröffentlichung der Beta-Version von Code Interpreter. Wenn Sie also unter einem Felsen leben und nichts über Code Interpreter wissen, erlauben Sie mir, Sie durch die Sache zu führen.

Was ist der ChatGPT-Code-Interpreter?

Der Code Interpreter ist ein Tool, das Teil von ChatGPT ist und Ihnen viele Dinge ermöglicht, wie zum Beispiel Daten analysieren, Bilder ändern und Code bearbeiten. Es wird immer noch getestet und verbessert, während es von der Alpha- zur Beta-Phase übergeht.

In diesem Artikel werden wir die Möglichkeiten und Angebote des neuen Code Interpreters erkunden. Außerdem zeige ich Ihnen, dass die besten Leute in ihrem jeweiligen Beruf etwas über das neue Produkt zu sagen haben. Bleiben Sie also bei mir, denn das wird ein sehr interessanter Artikel.

Bevor wir also in die Aktion eintauchen, müssen wir wissen, wie wir auf den Code-Interpreter zugreifen.

So aktivieren Sieate Code-Interpreter auf ChatGPT?

Als Erstes müssen Sie ChatGPT Plus abonnieren, um Funktionen wie Code Interpreter und Plugins nutzen zu können. Ein ChatGPT Plus kostet Sie 20 US-Dollar pro Monat. Denken Sie also daran, dass Sie über ChatGPT Plus verfügen, und aktivieren Sie esate Code-Interpreter.

Schritt 1: Melden Sie sich bei Ihrem Plus-Konto an.

Schritt 2: In der unteren linken Ecke finden Sie drei Punkte; klicken Sie darauf.

Schritt 3: Klicke auf Einstellungen.

Schritt 4: Dort müssen Sie Beta-Funktionen auswählen.

Schritt 5: „Code-Interpreter“ aktivieren

Wie greife ich auf den Code-Interpreter in ChatGPT zu?

Nachdem Sie „Code Interpreter“ in den Einstellungen aktiviert haben, befolgen Sie diese Schritte, um mit dem Tool zu arbeiten.

Schritt 1: Oben in der Mitte sehen Sie zwei Schaltflächen: GPT-3.5 und GPT-4.

Schritt 2: Klicken Sie auf „GPT-4“.

Schritt 3: Klicken Sie dann auf „Code Interpreter“.

Wenn Sie einfach diesen einfachen Schritt befolgen, können Sie loslegen. Da wir also aktiv sindated das Werkzeug. Es ist Zeit für uns, es zu nutzen. Erlauben Sie mir, Sie durch die Möglichkeiten von Code Interpreter zu führen.

Entdecken Sie die erweiterten Funktionen von ChatGPT mit Code Interpreter

Wenn Sie mit Datendateien wie Bildern und Videos arbeiten, können Sie Ihre Uploads und Downloads einfach mit dem Code-Interpreter-Plugin verwalten. Es unterstützt verschiedene Dateiformate, wie z CSV und JSON, das für Computer-Vision-Aufgaben sehr hilfreich ist. 

Was ist really Das Tolle an diesem Tool ist, dass es die Ergebnisse des ausgeführten Codes analysieren und daraus lernen kann. Das bedeutet, dass festgestellte Fehler erkannt und behoben werden können. Die Ausführung von Code mit dem Verständnis natürlicher Sprache verbindenanding. 

Mit ChatGPT Plus können Sie jetzt das leistungsstarke Code Interpreter-Plugin nutzen, um eine Vielzahl von Aufgaben zu erledigen. Sie können Datensätze einfach analysieren, erstellenate Erstellen Sie Diagramme und Visualisierungen, bearbeiten Sie Dateien, führen Sie Code aus und führen Sie Ma austhematicAlle Berechnungen, alles über die ChatGPT-Schnittstelle.

Datenanalyse

Code-Interpreter verändern das Spiel, wenn es um Datenanalyse geht. Das Tolle daran ist, dass es die interaktive Durchführung komplexer Datentransformationen, statistischer Analysen und Visualisierungen auf gesprächige Weise ermöglicht. Dies macht es für technisch nicht versierte Benutzer viel ansprechender und zugänglicher. Ich denke, es ist eine großartige Möglichkeit, die Datenanalyse interessanter und benutzerfreundlicher zu gestalten.

Code Interpreter hat meine Herangehensweise an die Datenanalyse völlig verändert. Es ist unglaublich, wie es komplexe Aufgaben wie statistische Analysen, Datentransformationen und Visualisierungen vereinfacht. Und das Beste daran ist, dass Sie all dies durch ein natürliches Gespräch erreichen können.

Es ist, als hätten Sie einen persönlichen Datenanalysten direkt zur Hand! (wie die Art und Weise, wie Sie früher mit ChatGPT gesprochen haben). Darüber hinaus ist es auch für technisch nicht versierte Köpfe leicht zu bedienen. 

Das beste Beispiel für die oben genannten Informationen war demonstrated von Ethan Molick. Im Bild unten zeigte er die Visualisierung createim Code Interpreter von einem Benutzer erstellt, der sich mit Python nicht auskennt. Ist es nicht umwerfend?

Lies auch: Starten Sie Ihre Karriere als Datenanalyst mit diesen Kursen und Ressourcen

SEO

Warum sollten Datenwissenschaftler und Programmierer den ganzen Spaß haben? Es ist Zeit für digitales Marketing Team, um Code Interpreter zu probieren. Beim Scrollen durch Twitter habe ich gesehen, dass einige der Top-Profis auf diesem Gebiet ziemlich einzigartige Möglichkeiten gefunden haben, es zu nutzen SEO Zwecke.

Neulich hat jemand etwas auf Twitter geteilt, das sich darauf beziehtally erregte die Aufmerksamkeit der Menschen. Weltweit wurde darüber gesprochen und es machte alle neugierig. Ich dachte, ich teile ein paar der Tweets mit Ihnen.

Ich weiß, dass hier viele Informationen geteilt werden. Bitte nehmen Sie sich einen Moment Zeit zum Durchatmen, da noch weitere Informationen folgen.

Extract Text aus Bildern

Erstens wurden dieses und die kommenden Experimente von durchgeführt Piotr Skalski. Also die process of extraDas Erkennen von Texten aus Bildern wird als optische Zeichenerkennung (OCR) bezeichnet. Darüber hinaus war es laut Skalski eine sehr einfache Aufgabe in ihren Experimenten.

In diesem Schritt habe ich Code Interpreter verwendet extract-Text aus dem Bild. Sobald der Text hervorgehoben ist/extraWenn dies der Fall ist, könnte es an ChatGPT-4 weitergeleitet werden, um den Text strukturierter und organisierter zu gestalten. Das ist eine Demonstrationated im nächsten Schritt. 

Wenn Sie sich eingehend mit diesem Konzept/Experiment befassen möchten, schauen Sie sich schließlich Skalskis GitHub an profile und erkunde die Schritte zu extraCT-Text aus Bildern. 

Gesichtserkennung

Laut Sklaski ist eine der grundlegendsten Aufgaben im Computer Vision die Gesichtserkennung. Um dies zu erreichen, entschied er sich für die Verwendung des Haar Cascade-Klassifikators, einer bekannten Technik, die von OpenCV zur Verfügung gestellt wird.

Auch wenn Haar Cascade eine effektive Gesichtserkennungsmethode ist, weist sie bestimmte Einschränkungen auf. Es kommt oft zu Ungenauigkeitenate Ergebnisse und ist nicht so genauate oder vertrauenswürdig als moderne neuronale Netzwerktechniken.

Laut Sklaski hat der Code-Interpreter diese Herausforderung hervorragend gemeistert. Als er mit dem Problem falsch positiver Ergebnisse konfrontiert wurde, bot er eine ausführliche Aufforderung an, in der er darlegte, was vor sich ging, und seine beste Hypothese dazu, warum. Erstaunlicherweise konnte der Code-Interpreter die Fehlalarme mit nur einer Eingabeaufforderung beseitigen.

Wenn Sie mehr über die Gesichtserkennung erfahren möchten, schauen Sie sich die an Verwendung von Code-Interpretern zur Gesichtserkennung.

Urteil des Autors

Das ist bahnbrechend; Wenn Sie bedenken, dass sich Code Interpreter gerade in der Beta-Phase befindet, können Sie sich ein Bild davon machen, was Sie erwartet. Die in diesem Artikel erwähnten Dinge sind nur ein peak des Eisbergs. Mit fortschreitender Technologie werden weitere Funktionen hinzugefügt. Schließlich ist das Code-Interpreter-Plugin ein leistungsstarkes Tool, das die Fähigkeiten von ChatGPT erheblich erweitern kann.

Mach dir keine Sorge; Wir werden daran arbeiten, Ihnen die besten Inhalte auf Ihre Bildschirme zu bringen. 

Als nächstes auschecken Was sind ChatGPT-Plugins [+ Anwendungsbeispiele].