Die Kundendatenintegration ist der digitale Prozess, der alle Kundendaten an einem Ort zusammenführt, die Daten analysiert und Erkenntnisse an verschiedene Abteilungen in Ihrem Unternehmen weitergibt.
Unternehmen arbeiten hart daran, Kundendaten zu sammeln, z. B. wie ihre Kunden Dienstleistungen oder Produkte nutzen, die Leistung des Support-Teams, Kunden zahlen Rechnungen pünktlich oder nicht und so weiter.
Die meisten Unternehmen sehen jedoch, dass diese wichtigen Kundendaten isoliert bleiben. Verschiedene Abteilungen sammeln Daten mehrfach, um ihre Herausforderungen zu lösen. Selten gibt es eine zentrale Datenbank, in der alle Kundendaten verfügbar sind.
Kurz gesagt, verschiedene Teams Ihres Unternehmens sammeln möglicherweise mehrmals dieselben Kundendaten, nur weil die Teams in Silos arbeiten. Hier kommt die Kundendatenintegration zur Rettung.
Wenn Sie auch das Gefühl haben, dass Ihr Unternehmen zu viel Geld für das Sammeln derselben Kundendaten verschwendet, lesen und lernen Sie den CDI-Prozess von Grund auf.
What Is Customer Data Integration (CDI)?
CDI oder Kundendatenintegration ist das Verfahren zum Extrahieren von Kunden- oder Kundeninformationen aus vielen Quellen und Systemen. Später führt der CDI-Prozess die Kundendaten zusammen und organisiert sie in einer zentralen Software oder Datenbank. Es wird ein Data Warehouse für Ihre Geschäftskunden.
Jetzt können verschiedene Teams und Abteilungen ihre Geschäftstools mit diesem Warehouse verbinden, um Kundenrohdaten für die Datenmodellierung oder Kundeneinblicke zu extrahieren, die in Vertrieb und Marketing angewendet werden können.
Hier sind die drei Aufgaben, die eine erfolgreiche CDI-Lösung erfüllen muss:
# 1. Konsolidierung von Kundendaten
Bei dieser Methode bereinigt, standardisiert und lädt der Prozess Daten in das Business Data Warehouse. Jetzt können Mitarbeiter, Projektteammitglieder und Fachabteilungen auf die Datenbank zugreifen, um die Art von Daten zu extrahieren, die sie benötigen.
Ein CDI-Manager muss jedoch ein geeignetes rollenbasiertes Zugriffsverwaltungssystem sicherstellen, um Kundendaten zu schützen Hacker und schlechte Schauspieler.
# 2. Weitergabe von Kundendaten
Daten, die in einem Data Warehouse ungenutzt bleiben, nützen Ihrem Unternehmen nichts. Sie müssen sicherstellen, dass das richtige Team den richtigen Zugriff auf solche Data Warehouses hat.
Sie erstellen entweder Datenbanksoftware, damit Teams und Mitarbeiter nach den benötigten Daten suchen können. Oder verwenden Sie automatisierte Software, um Daten regelmäßig aus einer zentralen Datenbank in eine Datenbank zu kopieren und einzufügen, die für verschiedene Abteilungen der Organisation gehostet wird.
# 3. Föderation von Kundendaten
Der Föderationsprozess konzentriert sich hauptsächlich auf das Sammeln von Daten von mehreren Kundenkontaktpunkten, verbundenen Unternehmen, Einzelhändlern, Händlern, Großhändlern, E-Commerce-Sites, Online-Umfragen, physischen Umfragen, Marketingagenturen, Datenbrokern und vielen mehr.
Es ist einfach der Prozess, Kundendaten aus mehreren Quellen in einer Datenbank zu speichern. Die Datenbank ist jedoch nicht isoliert. Andere Abteilungen können mit entsprechenden rollenbasierten Zugriffsprotokollen auf die Daten zugreifen.
Kleine, mittlere und neu gegründete Unternehmen verwenden häufig Datenkonsolidierung in ihrer CDI-Lösung, da diese Unternehmen nur geringe Datenmengen verarbeiten. Im Gegenteil, große und große Unternehmen bevorzugen die Datenföderation, da sie erschwinglich ist.
Why Is Customer Data Integration Important?
Kundendatenintegration ist ein unverzichtbarer Bestandteil von Kundenbeziehungsmanagement (CRM)-Tools, -Programme und -Ereignisse. Die Lösung ermöglicht allen Abteilungen in Ihrem Unternehmen einen einfachen Zugriff auf regelmäßig aktualisierte Kundeneinblicke.
Die meisten Unternehmen verwenden einen CDI-Prozess in erster Linie, um die Kundenabwanderung zu reduzieren, die Reaktivierung von Unternehmen von alten Kunden zu erhöhen und dadurch die Kundenbindung zu erhöhen. Es hilft Ihnen, personalisierte E-Mails, Texte, WhatsApp-Nachrichten, Facebook-Anzeigen zu erstellen, Google Ads, usw.
All dies kann reibungslos und kostengünstig mit Daten geschehen, die von Tausenden von Kundenkontaktpunkten gesammelt werden. Mit solchen ganzheitlichen Einblicken in das Kundenverhalten können Kundenbetreuer, Geschäftsentwicklungsagenten und Supportagenten angemessen mit Kunden in Kontakt treten und mehr Geschäfte abschließen, indem sie die Sprache sprechen, die Kunden verstehen.
Durch die Nutzung von CDI schaffen kundenorientierte Unternehmen auch ein anderes und angenehmeres Kundenerlebnis. Sie verstehen die gesamte Customer Journey, die mit dem Kauf oder Abonnement Ihrer Produkte oder Dienstleistungen endet.
Dann wenden Sie die gleiche Taktik in umgekehrter Weise auf Vertriebs- und Marketingkanäle an. Sie führen geeignete Nachrichten, Rabatte, Werbeaktionen und Flash-Verkäufe durch, damit der Kunde Ihren Haken fängt und erneut in den Verkaufstrichter eintritt, um Ihre digitalen oder physischen Waren zu kaufen oder zu abonnieren.
Best Practices for Customer Data Integration
Nachfolgend finden Sie die Best Practices, die Sie befolgen müssen, um eine CDI-Lösung erfolgreich zu implementieren:
# 1. Finden und definieren Sie Quellpunkte von Daten
Suchen und definieren Sie zunächst alle Kundendatenquellenpunkte. Wählen Sie dann ein oder mehrere Datenbereinigungs- und Datenbankerstellungstools aus, um Daten aus vielen Quellen zu sammeln.
# 2. Datensätze nach Kategorien strukturieren
Sie müssen Daten basierend auf verschiedenen Kategorien kategorisieren. Diese Kategorien sind von Branche zu Branche unterschiedlich. Für eine Fluggesellschaft könnten die Kundendatenkategorien Business-Class-Flieger, Economy-Class-Flieger, Verhalten beim Einlösen von Meilen, Präferenzen für Bordservices usw. sein.
# 3. Erstellen Sie Metadaten-basierte Snippets
Geben Sie bei Bedarf keinen vollständigen Zugriff auf die Daten. Weisen Sie Rohdaten oder Erkenntnissen aus verarbeiteten Daten viele Metadaten, Schlüsselwörter und Tags zu. Anschließend können Benutzer die gesamten Daten durchsuchen, wenn die Metadaten ihren Anforderungen entsprechen.
# 4. Gewähren Sie rollenbasierten Zugriff
Erstellen Sie ein rollenbasiertes Zugriffsverwaltungssystem und Single Sign-On und Zwei-Faktor-Authentifizierung, um Kundendaten vor Hackern zu schützen und Phishing Versuche.
# 5. Erstellen Sie ein Ziel für die Datenintegration
Es sollte ein definiertes Ziel dafür geben, wie viel Kundendatenintegration Ihr Unternehmen plant. Dementsprechend muss der CDI-Manager Leistungsmetriken verfolgen, die beweisen, dass die CDI-Lösung funktioniert.
Use Cases of Customer Data Integration
# 1. Verwalten eines zentralisierten Data Warehouse
Data Warehousing ist einer der Anwendungsfälle von CDI. Sie können eine reichhaltige und hochwertige zentralisierte Datenbank für alle Arten von Kundendaten aufbauen, entweder für Konten, Finanzen, Rechnungsstellung, Beschaffung, Verkauf, Marketing und Produktentwicklung.
# 2. 360°-Sicht auf den Kundenstamm und Optimierung
Unternehmen nutzen auch Kundendatenintegrationsprozesse, um eine 360°-Kundenansicht zu erstellen. Es ermöglicht Ihrem Kundensupport-Team, plötzliche Kundenanfragen zu Bestellungen oder Produktfehlern genau zu beantworten.
Das CDI-Tool kann beispielsweise Daten analysieren, die von Social-Media-Websites von Kunden gesammelt wurden, die Probleme mit der Batterieentladung für ein Mobiltelefon melden, das Sie vor einem Tag auf den Markt gebracht haben. Es kann das Feedback an Ihr Produktteam weiterleiten.
Das Produktteam kann eine Nachricht erstellen, die Ihr Support-Team teilen oder auf der Website veröffentlichen kann, um die Empörung der Kunden einzudämmen.
# 3. Zunehmende Zusammenarbeit
CDI ist eine weitere Möglichkeit, Teams und Mitarbeiter, die lieber in Silos arbeiten, in die Zusammenarbeit einzubinden. Wenn Sie die obligatorische Verwendung einer zentralisierten Datenquelle für alle kundenbezogenen Erkenntnisse und Rohdaten vorschreiben, sind diese Mitarbeiter verpflichtet, mit verschiedenen Teams zu kommunizieren.
# 4. Bieten Sie personalisierte Erlebnisse an
Flugzeuge, Touren und Reisende, Hotels, Schnellrestaurants und Kreuzfahrtunternehmen nutzen CDI-Tools in großem Umfang.
Solche Tools können Präferenzen für jeden Kunden aus seinen Interaktionen mit dem Unternehmen ermitteln. Dann kann das Marketingteam solche Erkenntnisse sammeln, um die Kunden mit maßgeschneiderten Routenplänen, Sitzpositionen, Abendmenüs usw. anzusprechen.
Benefits of Customer Data Integration
CDI bietet einem Unternehmen unzählige Vorteile in Bezug auf den Aufbau von Kundenbeziehungen und die Generierung von Einnahmen. Einige Hauptvorteile sind wie folgt:
- Entdecken Sie Produktverkaufsmöglichkeiten, indem Sie Kundendaten in einem Data Warehouse pflegen und Empfehlungen generieren. Beispielsweise kann es verschiedene produktpreisbasierte Kundengruppen für den Verkauf von Premium-, Mittelklasse- und Budgetprodukten an einen Kundenstamm erstellen.
- Eine CDI-Lösung kann Kundendaten analysieren und deduplizieren. Daher können Sie die Kosten für E-Mail- oder Textmarketing minimieren, indem Sie Nachrichten an einzelne Kunden und nicht an doppelte Kunden senden.
- Sie können Daten zu Vorlieben und Abneigungen von Kunden nutzen und unzufriedene Kunden mit maßgeschneiderten Werbeaktionen und Rabatten ansprechen, um ihr Vertrauen zurückzugewinnen.
- Der beste Teil von CDI ist die Trendprognose. Durch die Analyse des aktuellen Kundenfeedbacks und der Marktentwicklung kann Ihnen eine CDI-Lösung sagen, wie viele Produkte Sie für die bevorstehende Weihnachtszeit produzieren müssen. Somit können Sie bei der Herstellung sparen und Bestandsverwaltung Kosten.
- Ihre Kundendienst-, Vertriebs- und Geschäftsentwicklungsteams können Kundenfragen, Beschwerden und Anfragen schneller lösen, um ihr Vertrauen zu gewinnen.
- Sie können häufig Produktvorschläge an treue Kunden senden, indem Sie ihre Kauftrends analysieren. Dies verbessert die Höhe der Upselling- und Upgrade-Einnahmen.
Lassen Sie uns als Nächstes die Herausforderungen bei der Integration von Kundendaten besprechen.
Challenges in Customer Data Integration
Das Verwalten und Analysieren von Daten könnte durch die Nutzung von Datenbank- und Data-Science-Technologien mühelos sein. Die Kern-CDI-Lösung hat jedoch ihre Herausforderungen. Die kritischsten Herausforderungen sind wie folgt:
# 1. Starten des CDI-Prozesses
Wenn ein Unternehmen einen CDI-Prozess einsetzt, ist das Ziel oft bekannt. Allerdings kann es schwieriger sein, den CDI-Plan zu erstellen und die richtigen Schritte zu unternehmen, um das Ziel Ihres Unternehmens zu erreichen, als Sie ursprünglich erwartet haben.
Unternehmen versuchen oft, mit allen vorhandenen und neuen Daten zu beginnen. Dadurch entsteht ein Engpass. Beginnen Sie stattdessen in Sprints für kleine Datensätze und etablieren Sie langsam Folgendes:
- Eine umfassende Bestandsaufnahme von Daten
- Die Quelle solcher Daten
- Das Ziel der Daten und ihre Erkenntnisse
- Analysetypen benötigt
- Häufigkeit für Berichte
# 2. Verarbeitung historischer Daten
Alten Daten, die auf Unternehmensservern, Mitarbeiter-Workstations und anderen Cloud-Standorten gespeichert sind, könnten Metadaten fehlen, die die CDI-Lösung benötigt, um alte Daten in das neue Data Warehouse zu integrieren.
Sie können diese Daten durch einen Datenorganisationsprozess separat verarbeiten und dann in die Hauptdatenbank einspeisen. Wenn einige Daten wirklich veraltet erscheinen, archivieren oder vernichten Sie sie.
# 3. Erstellen eines selbstkorrigierenden Systems
Da Kundendaten aus organischen Quellen stammen, gibt es für Ihr Unternehmen keine Möglichkeit, das Format der Daten vorzuschreiben. Sie können einen Umfrageprozess starten, der nur einen Bruchteil der Daten erfasst, die ein CDI verarbeitet.
Die größte Herausforderung ist hier also das sich ständig ändernde Datenformat. Sie können es mit CDI-Tools überwinden, die wirksam sind künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen (ML) und fortschrittliche Data-Science-Technologie.
# 4. Beschaffung von Daten aus externen Quellen
Die Organisation von Daten, die von Datenbrokern, Dritten und anderen Unternehmen gesammelt wurden, kann eine echte Herausforderung sein, da die Datenstruktur und das Format völlig unterschiedlich sein können.
Learning Resources
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Wenn Sie ein Unternehmer oder Startup-Inhaber sind und einen CDI-Prozess in Ihrer Organisation definieren, entwerfen, erstellen und durchsetzen müssen, können Sie alternativ funktionale Unterstützung aus diesem Buch ziehen.
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Das Buch wurde sowohl aus technischer als auch aus betriebswirtschaftlicher Sicht geschrieben. Es zeigt Unternehmen, wie sie über ein CDI-Programm ein ganzheitliches, genaues und langfristiges Verständnis ihrer Kunden vermitteln können.
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- Verstehen Sie, wer Ihr Kunde in den verschiedenen Branchen des Unternehmens ist
Das Buch beschreibt auch, wie Sie Informationen aus der realen Welt über Kunden in Ihre Customer-Relationship-Management-Programme und -Veranstaltungen integrieren können.
Final Words
Bisher haben Sie eine ausführliche Diskussion über den Prozess der Kundendatenintegration (CDI) für jedes Unternehmen geführt. Dies sollte Ihnen helfen, alle Kundendaten in einer Datenbank zu konsolidieren, zu verfeinern, zu analysieren und allen Teams Erkenntnisse zur Verfügung zu stellen, um Daten zu nutzen, um den Geschäftsumsatz und die Markenleistung zu steigern.
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