Datenreinraum – in höchstens 5 Minuten erklärt

Das Internet wird cookielos! Wie werden Sie also den Werbe-ROI messen? Verwenden Sie einfach einen Datenreinraum. Aber wie, warum und was? Um es zu wissen, lesen Sie weiter!

Online-Vermarkter und Werbetreibende verlassen sich stark auf Cookies von Drittanbietern. Aus Datenschutzgründen verzichten Google (Chrome), Apple (Safari), Mozilla, Microsoft (Edge) usw. auf Cookies von Drittanbietern. 

Jedoch müssen auch PPC Werbung benötigt eine genaue Zuordnung und Analyse, um ihren Nutzen zu beweisen. Wenn Vermarkter Cookies nicht nachverfolgen können, wird es schwierig, Metriken für solche Kampagnen abzurufen.

Es ist ein nachhaltiger Dienst, der das kommende Vakuum des Cookie-Trackings füllen kann. Lesen Sie weiter, um mehr darüber und seine verwandten Konzepte von Grund auf zu erfahren.    

What Is Data Clean Room?

PPC-Werbung verwendet Kundendaten über Cookies von Drittanbietern für Messung, Personalisierung, Einblicke und Targeting. Die ständig wachsende Zahl von Cybervorfällen zwang jedoch viele Regierungen und globale Organisationen, die Verfolgung von Benutzerdaten einzuschränken.

Die führenden Entwickler von Webbrowser-Software stellen die Unterstützung für die Cookie-Verfolgung durch Drittanbieter ein. Dies ist das Tool der Wahl für die Benutzerverfolgung im PPC-Ökosystem. 

Datenreinraum-Technologie ersetzt die riskante Praxis der Benutzer-Cookie-Verfolgung. Mit diesem neueren Kundendatenplattform access trend können Unternehmen kontrollierte Daten, umfassende Analysen und eine sichere Datenzusammenarbeit erhalten. Sie können Ihre Zielgruppe verfolgen und gleichzeitig die DSGVO und das California Consumer Privacy Act (CCPA) einhalten. 

Es ist eine geschlossene und verschlüsselte Umgebung, in der Marken sicher auf Zielgruppendaten aus Data Warehouses und Medienplattformen zugreifen können. Der Reinraum sammelt die Daten, bereinigt sie, segmentiert die Daten und maskiert sie mit Verschlüsselung. 

Sie können die Benutzerdaten von Drittanbietern immer noch mit Daten von Erstanbietern abgleichen, ohne die Rohdaten der Benutzer wie Name, Adresse, Standort und andere personenbezogene Daten (PII) zu kennen.   

Warum brauchen Marken Data Clean Room Service?

Ein Datenreinraum ist die am besten geeignete Option für die Datenzusammenarbeit zwischen Unternehmen, die Kundendaten betreffen, ohne mit Datenschutzklagen konfrontiert zu werden.

Das Publikum nutzt jetzt Walled Garden Internet, Cookie-Blocker von Drittanbietern und andere Mittel, um zu verhindern, dass persönliche Identifikatoren ins Internet gelangen. Darüber hinaus deaktivieren Google, Apple und andere Technologiegiganten die Unterstützung von Drittanbieter-Cookies in Geräten, Apps und Webbrowsern. 

Daher benötigen Sie Datenreinräume, um Kundenreisen nachzubilden und Benutzererkenntnisse mithilfe von Zielgruppendaten auf verantwortungsvolle Weise zu entdecken. 

Ein beliebtes Beispiel für diese wachsende Besorgnis ist Apples iOS 14-Update, das keine Benutzereinblicke in Facebook-Werbung zulässt. Daher können Facebook-Vermarkter nicht auf iPhone 14-Benutzer abzielen. Sie können es jedoch verwenden, um die Herausforderung zu meistern und gleichzeitig alle Datenschutzbestimmungen einzuhalten. 

Kurz gesagt, PPC-Werbetreibende und Kampagnenmanager benötigen einen Datenreinraum für Folgendes: 

• PPC-Kampagne Messung
• Kunden- und Zielgruppenanalyse
• Zielgruppensegmentierung
• Neue Benutzeraktivierung 

How Does a Data Clean Room Work?

Der Managed Service Provider (MSP) oder SaaS-basierte Datenreinräume verarbeiten First-Party-Daten von Marken und Publikumsdaten von Medienhäusern.

Der Workflow umfasst Verschlüsselung, Pseudonymisierung, demografische Segmentierung, eingeschränkten Zugriff, Rauschunterdrückung und differenzielle Privatsphäre. Letztendlich erhalten Sie Datensätze, mit denen Sie Publikumsaktivitäten, Markttrends, PPC-Erfolgsraten usw. verfolgen können, ohne gegen DSGVO und CCPA zu verstoßen. 

Hier eine Zusammenfassung der Aufgaben: 

Datenaggregation

Die MSP- oder SaaS-App aggregiert Erstanbieterdaten (Attribution, CRM und Websites) und Drittanbieterdaten (Partner, Herausgeber, Marken und Mediennetzwerke) in einer Datenbank. Dann verwendet es verschiedene Konzepte für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), um Daten zu sortieren. Die Datenbank behält gültige Daten und verwirft nutzlose Daten.   

Datenanonymisierung

Die Software anonymisiert dann die Daten, sodass die Marketingagentur oder das Unternehmen, das die Zielgruppendaten verwendet, bestimmte Personen nicht persönlich ausfindig machen kann. Eine solche Anonymisierung wirkt sich nicht negativ auf das ultimative Ziel von Vermarktern aus, wie z. B. das Verfolgen von Leads, das Senden von E-Mails zum Verlassen des Warenkorbs oder das Wiederherstellen von Benutzerreisen.  

Daten verbinden

MSPs verwenden auch Datenanreicherungstools von Drittanbietern, um Erstanbieterdaten mit der Zielgruppe abzugleichen. Auch hier werden die Daten verschlüsselt, sodass der Zugriff auf PIIs auf dieser Ebene praktisch unmöglich ist. 

Datenanalyse

Die Datenreinraum-App selbst führt einige Datenanalysearbeiten durch, wie unten erwähnt: 

• Attributionsverfolgung
• Schnittpunkte und Überlappungen mit Python 
• Neigungs-Score-Analyse (PSA)

Anwendungen im digitalen Marketing

Schließlich können Vermarkter verschiedene Datensätze entsprechend ihrer PPC-Strategie sinnvoll einsetzen. Mit bereinigten und abgeglichenen Daten aus Datenreinräumen können Sie beispielsweise Folgendes tun: 

• Erreichen Sie die relevante Zielgruppe
• Entwickeln Sie die Basis interessierter Leads und Interessenten
• Frequenz- und Reichweitenmessung durchführen

Benefits of Data Clean Room

Ersetzen Sie Cookies von Drittanbietern

Immer mehr Unternehmen deaktivieren die Verwendung von Cookies von Drittanbietern. Vermarkter können die erforderlichen Daten jedoch weiterhin über einen Datenreinraum sammeln, der eine sichere und bessere Alternative zu Cookies darstellt.

Einhaltung der Datenschutzbestimmungen

Viele Länder der Welt machen sich Sorgen um den Datenschutz ihrer Bürger. Als Ergebnis haben wir Compliances wie GDPR und CCPA gesehen. Der Datenreinraum-Service erfüllt alle wichtigen Datenschutzbestimmungen zu personenbezogenen Benutzerdaten. Daher bedeutet die Verwendung der von diesem Dienst erzeugten Daten, dass Sie alle Konformitäten einhalten.

Wahrung des Verbrauchervertrauens

Auch die Endnutzer Ihrer Produkte brauchen etwas Privatsphäre. Durch die Nutzung der Erkenntnisse aus dem Datenreinraum für Marketing und Werbung verletzen Sie nicht ihre Privatsphäre. So können Sie sich als vertrauenswürdiges Unternehmen beweisen.

Stärkung der strategischen Beziehung

Die Wahl eines sicheren und datenschutzorientierten Modus der Zusammenarbeit mit Ihren strategischen Partnern hilft Ihnen, F&E, Produktstrategie und Wertanalyse zu verbessern. So können Sie mit ihnen weiterhin bessere Möglichkeiten erkunden.

Nutzen Sie eine Vielzahl von Datensätzen

Werbetreibende und Vermarkter können aus den gesammelten Benutzerdaten maßgeschneiderte Zielgruppengruppen erstellen. Mit einer besseren Benutzersegmentierung wird es möglich, die richtige Verbraucherkategorie anzusprechen.

Holen Sie sich Trenddaten

Aus Datenreinräumen können Vermarkter aggregierte Benutzerinformationen über die Trends verschiedener Branchen erhalten. Ob es um unterschiedliche Nutzergruppen, Demografien und Branchen geht, Sie erhalten die erforderlichen Daten von den Dienstleistern.

Challenges of Data Clean Room

Flexible Kommunikation

Große Datenreinraumanbieter wie Google und Facebook bieten nur aggregierte Benutzerinformationen für ihre Plattformen an. Es ist als Single Platform Approach oder Walled Garden Approach bekannt. 

Diese Methode hindert Sie daran, Daten von mehreren Plattformen miteinander zu kombinieren.

Fehlende Standardisierung

Bisher gibt es keine Standardisierung in dieser Technologie. Verschiedene Dienstanbieter verwenden verschiedene Methoden und Formate, um die Daten zu aggregieren und darauf zuzugreifen. Daher erhalten Sie die Daten in verschiedenen Formaten, wenn Sie sie von mehreren Plattformen sammeln.

Fehlen von Qualitätsdaten 

Da Marketer keinen direkten Zugriff auf First-Party-Daten haben, Datenqualität hängt allein von den Datenanbietern ab. Außerdem kann man die Genauigkeit und Qualität der Daten nicht unabhängig überprüfen.

Nicht geeignet für kleine Benutzergruppen

Abgesehen von all den oben genannten Punkten können Datenreinräume keine Einblicke in eine kleine Gruppe von Benutzern bieten. Die Unternehmen legen sogar eine Mindestanzahl von Benutzern fest, bevor sie die Ergebnisse mit Vermarktern und Unternehmen teilen. 

Wenn Sie beispielsweise Google Ads Data Hub verwenden, muss die Plattform über die Daten von 50 Nutzern verfügen, um die kombinierten Ergebnisse zu teilen.

Risks of Data Clean Room Services 

Datenleck

Werbetreibende müssen First-Party-Daten mit Datenreinraumplattformen teilen, um Einblicke zu erhalten. Wenn es einen Vorfall gibt Datenmissbrauch oder Cyberangriff könnten die Daten in die falschen Hände geraten. Folglich müssen Unternehmen mit hohen Bußgeldern, einem schlechten Ruf und dem Verlust von Kundenstamm rechnen.

Menschliche Fehler

Wenn Unternehmen sich entscheiden, die Plattformen manuell zu verwalten, kann der Prozess anfällig für menschliche Fehler werden. Ungenaue Formatierung von Abfragen, versehentlicher Datenzugriff durch unbefugte Personen und Datenübertragung über ungesicherte Kanäle sind einige der Vorfälle, die den Datenreinraum zu einem riskanten Prozess machen können.

Sicherheit

Je nach zu betreuendem Unternehmen müssen die Dienstleister Sicherheit auf unterschiedlichen Ebenen durchsetzen. Andernfalls kann es zu einem Datenleck kommen.

Types of Data Clean Room

# 1. Rein oder neutral

Diese werden als verwaltete Datenreinräume angeboten SaaS Lösungen für Unternehmen, Startup-Marken und Medienhäuser. Da MSPs Dienstleistungen anbieten, benötigen Sie keinen internen Datenwissenschaftler, um Daten zu analysieren. 

Solche Lösungen bieten mehr Wert für Ihre Investition in eine sichere Technologie, um Ihrem Publikum personalisierte Werbung anzubieten.

Sie können Marketingdatensätze aus solchen Lösungen in verschiedenen Werbeökosystemen wie Google, Facebook, Amazon, Bing usw.  

# 2. Ummauerter Garten

Es ist die beliebteste und am weitesten verbreitete Art. Große IT-Unternehmen wie Google, Facebook und Amazon besitzen solche Datenreinräume. Sie können Werbedaten von Erstanbietern und Drittanbietern nur innerhalb eines ausgewählten Werbeökosystems verwenden.

Beispielsweise ist Google Ads Data Hub (ADH) nur für das Google Ads-Ökosystem und funktioniert nicht auf Amazon oder Facebook.  

# 3. Nicht Standard

Anbieter von Cloud-Marketing- und Datenspeicherdiensten haben Nischendaten-Reinräume geschaffen. Beispielsweise ist BlueConic ein CDP-Dienstleister und hat diesen Dienst angekündigt. Sie können die Lösung nur innerhalb von BlueConic verwenden.

Auch die Cloud-Computing-Plattform Snowflake und der Marketingsoftware-Anbieter Epsilon haben ähnliche individuelle Lösungen für ihre Bestands- oder Neukunden. 

Mit solchen Lösungen können Sie auch keine Datensätze in Walled-Garden-Lösungen exportieren und umgekehrt.   

Customer Data Platform Vs. Data Clean Room

Werbetreibende und Medienhäuser verwenden CDPs zum Verwalten und Sammeln von Publikumsdaten. Datenreinräume können die Anwendungsfälle von CDPs im Umgang mit Marketingdaten erweitern und verbessern. Es gibt jedoch einige Unterschiede, und zwar: 

Data Clean Room: Alternatives

Hier sind ein paar alternativen: 

# 1. Universelle IDs

Als perfekte Alternative zu Cookies hilft es Werbetreibenden, die netzwerkübergreifende Zuordnung zu vereinfachen. Es verwendet E-Mail-IDs, um gehashte IDs zu erstellen und anonym Daten von allen wichtigen Werbeplattformen zu sammeln.

# 2. Kontextuelles Targeting

Diese alte Ad-Targeting-Methode ist wieder da und ermöglicht es Vermarktern, Anzeigen basierend auf dem Kontext der Seite zu zeigen, die der Benutzer besucht. Man kann diese Strategie sogar noch effektiver gestalten, indem man andere Daten des Herausgebers einbezieht.

# 3. Google Datenschutz-Sandbox

Diese Plattform anonymisiert Benutzerdaten und sammelt die Kunden basierend auf gemeinsamen Attributen. Es schützt die Privatsphäre der Benutzer besser und ermöglicht es Werbetreibenden, ihre Daten auszuführen und zu messen Marketing-Kampagnen.

Future of Data Clean Room

In Zukunft wird diese Technologie zum Service der Wahl für Werbetreibende, um zielgerichtete Werbung an ihr Publikum zu senden. Sie werden auch verwaltete Datensätze von diesem Dienst verwenden, um die Kampagnenleistung zu messen, Erkenntnisse zu sammeln und Prognosen zu erstellen. 

Gartner sagt, dass 80 % der Online-Werbetreibenden mit riesigen Medienbudgets bis 2023 auf Datenreinräume umsteigen werden. Um dieser enormen Anforderung gerecht zu werden, haben Technologiegiganten seit 2017 in diese Technologie investiert. 

Bestehende Dienste in diesem Bereich sind Google Ads Data Hub, Amazon Marketing Cloud (AMC), InfoSum, Disney Advertising Sales und mehr. 

Die oben genannten Unternehmen haben bereits ihr Interesse bekundet, das Budget für die Entwicklung, Wartung und Vermarktung von Datenreinräumen zu erhöhen.  

Anmerkung des Autors zum Datenreinraum

Laut Daten Intelo, wird der PPC-Werbemarkt bis 10 um 2030 % CAGR wachsen. 14.5 lag der Umsatz bei 2017 Milliarden US-Dollar. Die bestehenden Technologien zum Senden personalisierter Anzeigen und zum Verfolgen von Kundenreisen werden jedoch bald eingestellt.

Der Datenreinraum wird zum einzigen Werkzeug, um PPC so zu optimieren, wie Sie es jetzt tun. Daher können Sie in diesem Bereich auf globaler Ebene mit Einnahmen in Milliardenhöhe rechnen. Wenn Sie ein Marketing-Neuling oder eine Agentur für digitales Marketing sind, müssen Sie es jetzt annehmen!   

Fazit

Wenn Sie ein digitaler Vermarkter, Inhaber einer Werbeagentur, Einzelunternehmer oder Enthusiast für aktuelle Technologien zum Zugriff auf Kundendaten sind, müssen Sie den Datenreinraum kennen.

Diese Technologie wird Ihnen helfen, Ihre zukünftigen Bemühungen für PPC-Kampagnenanalysen zu steuern. Außerdem erhalten Sie Managed Services, wenn Sie sich für den datenreinen Zimmerservice entscheiden.

Als nächstes kommen die Besten CIAM-Tools und bewährt Datenbereinigungsstrategien.