8 Online-Kurse zum Erlernen der Grundlagen des Data Engineering

Data Engineering befasst sich mit der Entwicklung von Systemen zum Sammeln, Speichern, Analysieren und Verarbeiten von Daten. Der Anwendungsfall erstreckt sich über alle Branchen, in denen Daten in irgendeiner Form vorkommen.

Und Dateningenieure sind das Rückgrat dieser Branche. Ohne einen Sinn in den verfügbaren Daten zu sehen, werden Unternehmen und Analysten ratlos bleiben.

Aber wie wird man ein Dateningenieur? Ist das eine gute Karriereoption für die Gegenwart? Hat sie das Potenzial für die Zukunft?

In diesem Artikel gebe ich Ihnen Antworten auf alle Ihre Fragen sowie einige Kursempfehlungen, um Ihre Karriere als Data Engineer zu starten, wenn Sie sich dafür entscheiden.

Wie wird man Dateningenieur?

Ein Dateningenieur muss verschiedene Fähigkeiten entwickeln, die mit Erfahrung und Zertifizierungen einhergehen. Um einen Vorsprung zu haben, müssen Sie Programmiersprachen wie Java, R, Scala, Python, SQL und NoSQL beherrschen.

Sie müssen sich mit Datenbanken, Datenspeicherung, Automatisierung/Skripting, maschinelles Lernen, Datensicherheit, Big Data und Cloud Computing auseinandersetzen. Natürlich können die Anforderungen je nach Job variieren, aber mit anderen Worten: Sie müssen eine breite Palette von Dingen wissen, um ein Dateningenieur zu werden.

Es ist auch unwahrscheinlich, dass Sie gleich zu Beginn Ihrer Karriere zum Dateningenieur werden. Sie müssen als Software-Ingenieur oder Analyst beginnen und dann in eine Data-Engineering-Rolle aufsteigen.

Ist Data Engineering eine vielversprechende Karriere?

Daten sind heute das wertvollste Gut, selbst im Vergleich zu natürlichen Ressourcen wie Öl.

Unternehmen investieren Billionen von Dollar, um Möglichkeiten zur Erfassung, Verarbeitung und Speicherung von Daten zu entwickeln. Dabei geht es nicht nur um Ihre persönlichen Daten, sondern um alles auf der Welt.

Und sie wachsen in rasantem Tempo.

In dem Maße, wie der Wert und die Menge der Daten zunehmen, wird auch die Nachfrage nach Dateningenieuren steigen.

Einem LinkedIn-Bericht aus dem Jahr 2021 demnach ist Data Engineering einer der Top-Jobs, die im Kommen sind. Und es wird erwartet, dass dies auch in Zukunft einer der am stärksten im Trend liegenden Bereiche sein wird.

Wenn wir über das Potenzial sprechen - solange es Daten gibt, wird es auch die Notwendigkeit geben, Systeme zu entwickeln, um sie zu verarbeiten und nutzbar zu machen. Das klingt auch durchaus beeindruckend für eine Berufswahl.

Wie kann man Data Engineering als Karrierepfad anstreben?

Data Engineering kann ein anspruchsvoller Karriereweg sein. Wo fangen Sie an? Was genau müssen Sie lernen?

Es ist wichtig zu wissen, dass die meisten Dateningenieure bei der Arbeit lernen, ohne sich dessen bewusst zu sein. Sie beginnen als Data Scientist oder Analyst und verfeinern Ihre Fähigkeiten, um eine bessere Position als Data Engineer einzunehmen.

Lassen Sie mich einige der wichtigsten Punkte nennen, die Sie wissen müssen, um Ihre Karriere als Dateningenieur voranzutreiben:

• Programmierkenntnisse sind ein Muss: Für den Anfang sollten Sie die Grundlagen von Python und R kennen. Das sind die beiden wichtigsten Sprachen in diesem Bereich. Sie können auch weitere Sprachen erforschen, aber Sie können diese beiden Sprachen nicht ignorieren.
• Datenbankkenntnisse: Da Sie mit Rohdaten zu tun haben, müssen Sie SQL kennen, wissen, wie man SQL-Abfragen optimiert und ein Datenbanksystem (oder RDMS-Relational Database Management System) verwaltet. Die Grundlagen werden Ihnen einen Vorsprung verschaffen, aber Sie brauchen das Wissen, um komplexe Datenbanksysteme für Unternehmen zu verwalten.
• Data Warehousing: Dies ist zwar nur möglich, wenn Sie "on the job" lernen, aber Sie müssen Dateningenieure bei der Verwaltung unstrukturierter Daten unterstützen und diese für Geschäftsentscheidungen auswerten.
• Betriebssystem-Kenntnisse: Sie sollten den Umgang mit UNIX-basierten Systemen, Linux-Systemen, Solaris und auch Windows-Systemen gut beherrschen.
• Maschinelles Lernen: Zumindest die Grundlagen des maschinellen Lernens für die Datenmodellierung und -analyse sollten Ihnen hilfreich sein.
• Big Data-Tools: Da Sie es mit riesigen Datenmengen zu tun haben, sollten Sie einige Anwendungsfälle von Big Data-Tools wie Apache Hadoop kennen.

Beachten Sie, dass dies nicht die genauen Voraussetzungen für die von Ihnen gewünschte Stelle sind. Wir führen diese nur auf, um Ihnen einen Vorsprung zu verschaffen und die Grundlagen/Notwendigkeiten zu erforschen, um ein Dateningenieur zu werden.

Es kann sein, dass Sie im Laufe Ihrer Karriere mehr über andere Tools oder Programmiersprachen lernen müssen.

Zusätzlich zu den oben genannten Informationen finden Sie hier einige Kursempfehlungen, die es Ihnen leicht machen, die Anforderungen an einen Data Engineer zu erfüllen:

Grundlagen der Datentechnik Hands-on (Udemy)

Udemy bietet wertvolle Lernressourcen für so gut wie alles, und Data Engineering ist da keine Ausnahme. Grundlagen der Datentechnik ist ein hoch bewerteter, kostenpflichtiger Kurs, der Ihnen Einblicke in die Verwendung von Schlüsselsprachen wie SQL, Python und Spark gibt.

Er konzentriert sich auch auf verschiedene praktische Aufgaben und Übungen.

Der Kurs ermöglicht es Ihnen, eine Entwicklungsumgebung einzurichten, in der Sie lernen, Data Engineering-Anwendungen mit der Google Cloud-Plattform zu erstellen. Sie lernen das Wesentliche und einige relevante Fähigkeiten, um zahlreiche Dinge zu üben.

Wenn Sie nicht die ganze Zeit lesen, sondern sich auf die praktische Anwendung konzentrieren möchten, ist dieser Kurs genau das Richtige für Sie.

Grundlagen der Datentechnik für jedermann (edX)

Wenn Sie die grundlegenden Konzepte und alles, was mit Data Engineering zusammenhängt, erforschen möchten, ist dieser Kurs genau das Richtige für Sie. Grundlagen der Datentechnik für jedermann befasst sich mit den notwendigen grundlegenden Konzepten; ein Anfänger muss weitergehen. Sie werden keine praktischen Übungen oder fortgeschrittenen Erklärungen finden, sondern es geht nur um die Grundlagen.

IBM bietet diesen Kurs über edX an, eine renommierte Online-Plattform mit glaubwürdigen Zertifizierungen und hochwertigen Kursen. Es handelt sich um einen kostenlosen Kurs, der eine optionale Prämie enthält, wenn Sie das Zertifikat benötigen.

Wenn Sie sich einen Vorsprung verschaffen wollen, um die Grundlagen des Data Engineering zu verstehen, sollten Sie diesen Kurs ausprobieren. Sie sollten einen guten Eindruck von der Tiefe des Fachgebiets bekommen und herausfinden, ob es für Sie interessant ist, weiterzumachen.

Nanodegree für Dateningenieure (Udacity)

Ein Nanodegree-Programm von Udacity gibt Ihnen fortgeschrittenere Einblicke in ein Thema. Im Vergleich zu einigen Grundlagenkursen benötigen Sie für ein Nanodegree einige Kenntnisse.

Mit einem Nanodegree"Werden Sie ein Dateningenieur" sollten Sie in der Lage sein, sich von einem Einsteiger in die Rolle eines Dateningenieurs zu einem besseren, produktionsbereiten technischen Kandidaten zu entwickeln. Das Programm wird auch einige grundlegende Konzepte wiederholen, aber Sie müssen die Voraussetzungen des Kurses überprüfen.

Beachten Sie, dass der Nano-Studiengang deutlich mehr kostet als jeder andere Einzelkurs. Sie sollten auch vor dem Kauf prüfen, ob er glaubwürdig ist und ob Sie ihn benötigen.

Datentechnik für jedermann (Datacamp)

Data Engineering für Jedermann ist ein kostenloser Kurs, der keine Codierung beinhaltet. Er bietet Ihnen Informationen über die Grundlagen und die Art der Arbeit, die mit Data Engineering verbunden ist.

Sie werden mit den Aufgaben vertraut gemacht, die Sie nach dem Erwerb der erforderlichen Kenntnisse im Bereich Data Engineering übernehmen sollen.

Der Kurs von Datacamp ist eine spannende Art zu lernen und gleichzeitig Punkte/XP zu sammeln, nachdem Sie die Kapitel abgeschlossen haben. Sie können sich auch für die kostenpflichtigen Kurse mit praktischen Kodierungssitzungen entscheiden und erhalten Zugang zu verschiedenen Projekten, um Ihre Fähigkeiten zu erweitern.

Moderne Big Data-Analyse mit SQL-Spezialisierung (Coursera)

Der Kurs zur Big Data-Analyse wird von Cloudera auf Coursera angeboten. Sie können die Inhalte kostenlos prüfen. Wenn Sie jedoch Zertifizierungen, Quiz und Zugang zu allen Ressourcen haben möchten, benötigen Sie ein Coursera-Abonnement oder Sie können finanzielle Unterstützung beantragen.

Wenn Sie sich auf eine bestimmte Arbeit im Bereich Data Engineering konzentrieren möchten, ist dies ein guter Einstieg. Sie brauchen keine Vorkenntnisse, um diesen Kurs zu belegen.

Aber Sie sollten nach diesem Kurs in der Lage sein, Große Daten und SQL für die Datenanalyse gut zu beherrschen. Selbst wenn Sie bereits über einige Erfahrung verfügen, sollte dieser Kurs die notwendigen Kenntnisse für die Arbeit mit großen Datenmengen unter Verwendung von SQL aufpolieren.

Data Engineering-Grundlagen Spezialisierung (Coursera)

Ein weiterer spannender Kurs auf Coursera vermittelt Ihnen Einblicke in die Grundlagen und hilft Ihnen gleichzeitig, praktische Erfahrungen mit Kodierung und relationalen Datenbanken zu sammeln.

Wenn Sie mit den kostenlosen Kursen, die es gibt, nicht zufrieden sind, um Ihre Grundlagen im Bereich Data Engineering aufzupolieren, ist die Spezialisierung Data Engineering Foundations von IBM genau das Richtige für Sie.

Sie enthält auch praktische Übungen, die nicht überwältigend sind, aber sehr nützlich sein können.

Einführung in die Datentechnik

Der Kurs Einführung in die Datentechnik ist ein guter Einstieg, egal ob Sie zum ersten Mal lernen oder Ihre Grundkenntnisse auffrischen wollen.

Wenn Sie die Grundlagen erst einmal beherrschen, brauchen Sie keine Hilfe mehr, um herauszufinden, welche Ressourcen Sie für fortgeschrittene Themen benötigen. Daher finden Sie in dieser Liste verschiedene Einführungskurse.

Werden Sie ein Dateningenieur (LinkedIn)

Ein Lernpfad, den Sie im Lernportal von LinkedIn finden können. Es handelt sich um eine Sammlung verschiedener Kurse, die Ihnen helfen, Data Engineering-Konzepte zu erlernen. Mit dem Lernpfad"Werden Sie ein Dateningenieur" lernen Sie die Grundlagen, einen Überblick über NoSQL, Big Data, Echtzeitanwendungen, SQL-Tipps und mehr kennen.

Sie können sich für eine 1-monatige Premium-Testversion von LinkedIn entscheiden, um auf die Ressourcen zuzugreifen und von ihnen zu lernen. Wenn Sie die Testversion bereits aufgebraucht haben, müssen Sie LinkedIn Premium reaktivieren, um auf diese Kurse zugreifen zu können.

LinkedIn Learning bietet hochwertige Ressourcen, die für Anfänger und Profis geeignet sind. Es kann auch eine bequeme Möglichkeit sein, Ihre Zertifizierungen/Fähigkeiten schnell zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzuzufügen.

Lernen Sie neue Konzepte, um Ihre Karriere voranzutreiben

Mit den verschiedenen Online-Kursen und den verfügbaren Plattformen ist es einfacher denn je, neue Konzepte zu lernen, ohne sich groß anstrengen zu müssen. Zwar bietet jeder Kurs etwas anderes, aber er sollte Ihnen den Einstieg in Ihre Reise zum Dateningenieur erleichtern.

Sie können mit den kostenlosen Kursen beginnen und dann zu den kostenpflichtigen Optionen wechseln, um Ihre Fähigkeiten zu verfeinern und mehr über das Thema zu erfahren. Die Kurse, die praktische Übungen anbieten, sollten Ihnen dabei helfen, sich auf die Arbeit vorzubereiten, die Sie in Ihrer beruflichen Rolle ausführen wollen.

Data Engineering ist eine Branche mit ständigem Wachstum und vielen Möglichkeiten. Vielleicht möchten Sie sie so bald wie möglich erkunden.

Hier sind einige der besten Kurse für Datenanalyse.