Analyse- und Forschungstools helfen Datenwissenschaftlern und Unternehmen, effektive Marketingstrategien zu entwickeln.
Zu wissen, was Ihre Zielkunden mögen und wollen, ist wichtig, um Ihre Produkte und Dienstleistungen zu verbessern, damit sie sich für Sie entscheiden und nicht für andere.
Durch die Durchführung von Marktforschungen erhalten Sie detaillierte Einblicke in Ihre Kunden, Konkurrenten und bestehenden Produkte.
Mit diesen Erkenntnissen können Sie eine solide Marketingkampagne vorbereiten, die sich in besseren Verkäufen und Einnahmen niederschlägt.
Aus diesem Grund ist Marktforschung für Unternehmen wichtig, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Um Datenwissenschaftler bei der effizienten Durchführung von Marktanalysen und -forschung zu unterstützen, sind viele Tools auf dem Markt erhältlich.
Lassen Sie uns kurz die Marktforschung verstehen, bevor wir über die besten Analyse- und Forschungstools für Datenwissenschaftler sprechen.
Was ist Marktforschung?

Bei der Marktforschung geht es um das Sammeln und Analysieren wertvoller Daten über die Zielkunden eines Unternehmens, die Konkurrenten, bestehende Produkte und Dienstleistungen sowie die Branche.
Durch die Durchführung von Marktforschung erhalten Sie eine Vorstellung:
- Ob die Kunden Ihr Produkt mögen werden oder nicht
- Wie sie darüber denken
- Wann und wo Kunden ähnliche Produkte kaufen
- Erfahren Sie, wie Sie mit Ihren Kunden in Kontakt treten können
- Ihre Position auf dem Markt
- Wie Sie effektive nächste Schritte planen können.
Marktforschung hilft nicht nur nach der Produkteinführung, sondern auch während der Entwicklungs-, Planungs-, Einsatz- und Marketingphase.
Arten von Marktforschung
Es gibt verschiedene Arten der Marktforschung, je nachdem, welche Art von Erkenntnissen Sie gewinnen möchten. Einige von ihnen sind:
- Verbraucherforschung
- Forschung über Mitbewerber
- Markenforschung
- Forschung zur Kundensegmentierung
- Wirksamkeit von Kampagnen
- Produktentwicklung
Die wichtigsten Arten der Marktforschung sind:
Qualitative Forschung: Diese Art der Marktforschung konzentriert sich auf Fakten und Zahlen, um die Gefühle, Vorlieben und Meinungen Ihrer Kunden in Bezug auf Ihre Produkte oder Dienstleistungen zu verstehen. Sie hilft Ihnen auch, die Faktoren zu ermitteln, die die Kaufentscheidungen Ihrer Kunden beeinflussen.
Qualitative Forschung wird mit Hilfe von Fokusgruppen, Umfragen und Abstimmungen durchgeführt, um Daten zu sammeln und zu analysieren.
Quantitative Forschung: Diese Art der Marktforschung konzentriert sich auf Zahlen, um zu verstehen, wie sehr Ihre Produkte oder Dienstleistungen Ihre Kunden beeinflussen.
Zum Beispiel die Anzahl der Personen, die Ihren Blogbeitrag lesen, oder der Prozentsatz der Personen, die Ihre Produkte oder Dienstleistungen in einer bestimmten Region kaufen.
Quantitative Forschung wird mit Fragebögen und Umfragen durchgeführt. Sie können sie auch durchführen, indem Sie einfach mit Ihrer Zielgruppe sprechen und deren Antworten beobachten. Sie können auch detaillierte quantitative Forschung durchführen, um potenzielle Märkte und Kundenprofile zu entdecken, wenn Sie eine neue Dienstleistung oder ein neues Produkt auf den Markt bringen.
Primärforschung: Die Primärforschung wird auch als Feldforschung bezeichnet, bei der Sie neue Daten sammeln, die zuvor noch nicht erhoben wurden.
Sekundärforschung: Bei der Sekundärforschung, die auch als Schreibtischforschung bezeichnet wird, werden Daten gesammelt, die bereits organisiert und zusammengestellt sind. Das können Berichte, Lehrbücher, Statistiken, historische Daten, Studien usw. sein.
Marktforschung vs. Marketingforschung

Auch wenn sie ähnlich klingen, sind Marktforschung und Marketingforschung zwei unterschiedliche Begriffe.
Marktforschung wird durchgeführt, um ein bestimmtes Ziel zu identifizieren und zu verstehen. Es ist ein enger Begriff, der sich auf diese Zielgruppe und ihre Gruppe konzentriert, um ihr Verhalten und ihre Kaufmotive herauszufinden.
Andererseits ist Marketingforschung ein weiter gefasster Begriff, der sich mit dem gesamten Marketingprozess eines Unternehmens und nicht nur mit der Zielgruppe befasst.
Warum sollten Sie Marktforschung für Ihr Unternehmen betreiben?
Die Durchführung von Marktforschung und -analyse für Unternehmen hat u.a. folgende Vorteile:
Um Ihre Kunden zu kennen
Wenn Sie Ihr Unternehmen erfolgreich führen und ausbauen möchten, müssen Sie die Vorlieben und Abneigungen, Präferenzen, Wünsche und Probleme Ihrer Kunden kennen.
Dieses Wissen hilft Ihnen dabei, ein Produkt oder eine Dienstleistung für Ihre Zielgruppe zu entwickeln und anzubieten, das bzw. die deren Anliegen aufgreift, für sie wertvoll ist und sie zum Kauf Ihrer Angebote motiviert.
Erstellen Sie effektive Pläne
Mit den Erkenntnissen, die aus den gesammelten und analysierten Daten gewonnen werden, können Datenwissenschaftler effektive Marketingpläne erstellen, mit denen die Kunden besser bedient werden können. Sie helfen auch bei der Produktplanung und -entwicklung, abgesehen von der Verbesserung Ihrer Marketingbemühungen. Auf diese Weise können Sie Ihre Kunden gut bedienen und weiterhin mehr und mehr Gewinne einfahren.
Überwachung der Konkurrenz

Das Wissen über Ihre Konkurrenten und die bestehenden Produkte und Dienstleistungen in Ihrer Branche ist von entscheidender Bedeutung. Und wenn Sie Marktforschung betreiben, tun Sie genau das.
Die Marktforschung wird Ihnen tiefere Einblicke in Ihre Konkurrenten, deren Marketingkampagnen und andere relevante Daten verschaffen. Außerdem hilft sie Ihnen, Ihre Marktpositionierung zu bestimmen, damit Sie sich ständig verbessern können.
Potenzielle Risiken erkennen
Die Wirtschaft wirkt sich auf jedes Unternehmen aus. Marktforschung hilft Ihnen dabei, das wirtschaftliche Umfeld regelmäßig zu beobachten, damit Sie potenzielles Wirtschaftswachstum oder -rückgänge erkennen können.
Sie gibt Ihnen eine Richtung vor, auf die Sie Ihr Unternehmen ausrichten und entsprechend skalieren können. So können Sie sicherstellen, dass Ihr Unternehmen zukunftssicher ist, und sich auf schlechte Tage vorbereiten, um Störungen zu minimieren.
Ergreifen Sie Gelegenheiten
Gelegenheiten können jederzeit an Ihre Tür klopfen, und wenn das der Fall ist, müssen Sie bereit sein, sie zu ergreifen, oder andere werden es tun.
Eine konsequente Marktforschung hilft Ihnen, Bereiche mit Wachstumspotenzial zu finden, damit Sie Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe heben können. Sie können mehr Kontakte zu Kunden, Verkäufern und Partnern knüpfen, rechtzeitig mit ihnen kommunizieren, um Geschäfte abzuschließen, und Ihren Gewinn verbessern.
Um all diese Vorteile zu erreichen, müssen Sie eine gründliche Marktforschung und -analyse durchführen. Und wenn Sie all dies mit Hilfe von Analyse- und Forschungstools tun, sparen Sie Zeit und Mühe.
Interessanterweise gibt es viele solcher Tools, wie z.B. das sehr beliebte Atlas.ti. Die meisten Leute finden es perfekt für ihre Bedürfnisse, aber es ist nicht das einzige verfügbare Tool. Es hat seine Vor- und Nachteile, und deshalb suchen die Leute nach anderen Alternativen.
Einige der besten Analyse- und Recherchetools, die heute verfügbar sind, sind die folgenden.
Delve
Holen Sie sich mit Delve eine einfach zu bedienende Analyse- und Forschungslösung für Ihre qualitative Forschung und verwandeln Sie Transkripte in schnellere Erkenntnisse. Sie brauchen keine Schulung, um das Tool zu verstehen, sondern können innerhalb weniger Minuten mit der Recherche beginnen.
Um qualitative Daten zu analysieren, finden Sie Themen in Dokumenten, Beschreibungen, Tagebuchaufzeichnungen, Beobachtungen, Fallstudien und Transkripten. Delve bietet verschiedene qualitative Methoden, wie z.B. die narrative Analyse, die Inhaltsanalyse, die Grounded Theory und die thematische Analyse. Sie können auch ein hierarchisches und flexibles Kodierungssystem verwenden, um eine tiefgreifende Analyse durchzuführen.

Organisieren Sie Ihre Codes in Kategorien und Themen, sehen Sie die Analyseaktualisierung von Mitwirkenden live und teilen Sie Ihre Projekte schnell. Delve funktioniert auf jedem Computer und unterstützt Sie bei Ihren Recherchen, wo immer Sie sind. Ihre Forschungsdaten sind sicher, privat und geschützt, da sie den besten Praktiken der Branche entsprechen.
Sie können auf Online-Kurse, Leitfäden, Videos und Webinare zugreifen, um die qualitative Analyse zu vertiefen. Delve ist immer auf dem neuesten Stand, wenn es um die Einhaltung der GDPR geht, um beste Praktiken zu gewährleisten. Sie können Ihre Daten sogar jederzeit freigeben, exportieren oder löschen.
Starten Sie noch heute Ihre 14-tägige kostenlose Testversion und arbeiten Sie mit dem fortschrittlichen, unvorhersehbaren Forschungsplan. Verschlüsseln Sie Ihre Daten mit einer einfach zu erlernenden und intuitiven Software ab $50/Benutzer/Monat.
Stata
Erforschen, visualisieren und erhalten Sie bessere Einblicke, um mit Stata einen Unterschied in Ihrer Forschung zu machen. Zu den Statistiken gehören Tabellen, Bayes’sche Ökonometrie, Bayes’scher VAR, multinominaler Logit für Paneldaten, Galbraith-Plots, PyStata, DID, JDBC, Java-Integration und vieles mehr.
Diese Statistiksoftware für Datenwissenschaftler hilft Ihnen, Ihre Daten mit einer breiten Palette an statistischen Funktionen und hochwertigen Grafiken zu beherrschen. Stata lässt sich mit Python, H2O und Java integrieren, um eine bessere Reproduzierbarkeit der Forschung zu ermöglichen. Es ist einfach zu benutzen und für Ihre Forschungsarbeit zu automatisieren.

Stata bietet fortschrittliche Programmieroptionen, automatische Multicore-Unterstützung, technische Teams von Weltklasse, plattformübergreifende, umfassende Ressourcen, Software für Ihre Forschung und vieles mehr. Sie können Stata sogar für Ihr datenwissenschaftliches Projekt für Bildung, Epidemiologie bis hin zu Zeitreihen, Berichterstattung, Datenmanipulationen und Überlebensanalysen verwenden.
jamovi
Schließen Sie die Lücke zwischen Statistikern und Forschern mit jamovi – der kostenlosen Open-Source-Statistiksoftware. Die statistische Tabellenkalkulation der dritten Generation von jamovi wurde von Grund auf entwickelt, um Statistik einfach zu machen.
Die Plattform ist einfach zu bedienen und stellt eine gute Alternative zu teuren Statistikprodukten wie SAS und SPSS dar. jamovi basiert auf der Statistiksprache R und bietet Ihnen Zugang zur größten Community. Wenn Sie R-Code für Ihre Forschungs- und Analysearbeiten benötigen, stellt Ihnen jamovi diesen zur Verfügung. Es wurde von wissenschaftlichen Gemeinschaften für wissenschaftliche Gemeinschaften entwickelt.

Holen Sie sich eine komplette Suite von Analysen für die Sozialwissenschaften, wie Regression, Korrelation, nicht-parametrische Tests, Kontingenztabellen, ANOVAs, t-Tests, Faktorenanalyse, Zuverlässigkeit und mehr. jamovi verfügt über eine voll funktionsfähige Tabellenkalkulation, die für statistische Daten optimiert ist. Seine fortschrittlichen Funktionen sorgen dafür, dass Lernende Forschungswerkzeuge in Echtzeit erhalten und Daten, Analysen, Optionen und Ergebnisse sicher in einer Datei gespeichert sind.
Sie können auch eine Sicherungskopie der Datei erstellen oder sie mit Ihren Kollegen teilen. Für R-Programmierer ist es einfach, ihre Analysen zu entwickeln und zu veröffentlichen. jamovi unterstützt verschiedene Betriebssysteme, wie macOS, Windows und Linux ChromeOS.
NVivo
Prüfen Sie wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Daten mit NVivo – der besten Software für qualitative Datenforschung und -analyse. Sie hilft Ihnen, mehr aus Ihren gemischten und qualitativen Methodendaten herauszufinden.
Entdecken Sie die Beweise für Ihre vertretbaren und artikulierten Erkenntnisse aus den reichhaltigen Einsichten, die Sie in Ihren Daten entdecken. Mit NVivo können Sie effizient arbeiten, direkt an der Quelle forschen und Ihre Erkenntnisse verteidigen.

Sie können sogar Daten aus jeder beliebigen Quelle importieren und analysieren, mit einer erweiterten Abfrage, Visualisierungstools und Verwaltung. Außerdem können Sie kritische Fragen zu den Daten stellen, um endgültige Schlussfolgerungen zu ziehen, Themen zu identifizieren und schnell solide Forschungs- und Analyseergebnisse zu erzielen.
NVivo bietet erstklassige Funktionen, mit denen Forscher ihre Zeit sparen und ihre Produktivität steigern können, indem sie schneller zu evidenzbasierten Erkenntnissen und gemeinsamen Themen gelangen.
Tiefere Einblicke bringen Verbindungen und Muster, die manuell nicht möglich sind. Außerdem können Sie sich ein vollständiges Bild machen, wenn Sie die Auswirkungen bewerten und die Ergebnisse formulieren. Es präsentiert vertretbare und gültige Schlussfolgerungen, um effektive Ergebnisse zu erzielen.
Wählen Sie Ihre Branche und Ihr Betriebssystem aus und geben Sie an, für wen Sie NVivo kaufen, und schon gehört NVivo Ihnen. Machen Sie den Anfang mit Ihrer kostenlosen Testversion.
Provalis Forschung
Provalis Research bietet QDA Miner an, eine Software für qualitative Methoden mit unvergleichlichen Analyse- und Berichtsfunktionen sowie computergestützter Kodierung. QDA Miner ist eine einfache und benutzerfreundliche Software zur qualitativen Analyse, mit der Sie Datensammlungen kodieren, organisieren, abrufen, mit Anmerkungen versehen und analysieren können.
Das Tool zur qualitativen Datenanalyse konzentriert sich auf oder analysiert Gruppentranskripte, Reden, Zeitschriftenartikel, juristische Dokumente, ganze Bücher, Zeichnungen, Gemälde und andere Dokumente. Sie erhalten auch Computerunterstützung für die Kodierung.

Das Tool ermöglicht es Ihnen, Dokumente schnell zu analysieren und zu kodieren und die Aufgabe zuverlässig zu erledigen. Es lässt sich auch in WordStat und SimStat integrieren, um eine unglaubliche Flexibilität bei der Analyse der Daten zu bieten und sie mit strukturierten Informationen, wie kategorischen und numerischen Daten, in Beziehung zu setzen.
Darüber hinaus können Sie Daten aus beliebigen Quellen importieren, z.B. Excel, SPSS, NVivo, PDFs, Stata, HTML, Word und mehr. Darüber hinaus können Sie Daten aus sozialen Medien, Web-Umfrageplattformen, Factiva, LexisNexis und Referenzmanagement-Tools importieren, indem Sie eine Verbindung zu diesen Plattformen herstellen.
Sie können Textkodierungen am Bildschirm durchführen, qualitative Daten verknüpfen und mit Anmerkungen versehen, schneller kodieren, analysieren, visualisieren, erforschen, Ereignisse durch Zeitmarkierung und GIS-Mapping lokalisieren und Änderungen verfolgen.
MAXQDA Analytik Pro
MAXQDA Analytics Pro ist ein statistisches Analyse- und qualitatives Forschungswerkzeug für Datenwissenschaftler. Es ergänzt die qualitativen Analysefunktionen von MAXQDA Standard und MAXQDA Plus um das Modul Stats.
MAXQDA Analytics Pro quantifiziert die qualitativen Daten nahtlos und macht sie mit Plausibilität und Evidenz besser. Es hilft Ihnen, die qualitativen Daten statistisch zu analysieren und sie mit Datensätzen im SPSS- oder Excel-Format zu importieren und zu verbinden.
Mit MAXQDA Projektdaten können Sie das Modul Stats verwenden, um statistische Berechnungen durchzuführen. Darüber hinaus können Sie Codehäufigkeiten in Ihren Dokumenten statistisch analysieren und Datengruppen auf der Grundlage statistischer Ergebnisse erstellen.
Vergleichen Sie Prozentsätze und Häufigkeiten für Codes oder Variablen, indem Sie einfache Diagramme erstellen. Sie können auch anpassbare Grafiken und Diagramme für die Ergebnisse erstellen und diese in den Output Viewer oder in Berichte und Präsentationen übernehmen.
Nutzen Sie eine breite Palette von Methoden, um Beziehungen zwischen Variablen in MAXQDA Analytics Pro zu untersuchen. Kreuztabellen sind eine Variable, die sich leicht anpassen lässt und wertvolle Erkenntnisse liefert. Eine weitere Variable sind die Hervorhebungsoptionen, mit denen Sie die Ergebnisse schnell und einfach interpretieren können.
Verwenden Sie den Test auf Korrelationen, um Beziehungen innerhalb der Daten zu finden. Berechnen Sie die gängigsten Korrelationskoeffizienten mit dem Modul Stats. Sie können auch die Dimensionen richtig messen, indem Sie Ihre Skala und Variablen entsprechend Ihrer Verwendung erstellen.
Testen Sie MAXQDA 14 Tage lang für Ihren Mac oder Windows.
KNIME
KNIME bietet eine beeindruckende Software, die Data Science über eine intuitive und einfache Umgebung erstellt und produziert. Sie ermöglicht es allen am Prozess Beteiligten, sich auf das Beste zu konzentrieren.
KNIME hilft Ihnen:
- Zusammenführen, Umwandeln und Zugreifen auf alle Daten, die Sie erstellen und umwandeln möchten.
- Visualisieren Sie die Daten, die Sinn machen, mit den Tools, die Sie kennen.
- Unterstützt unternehmensbasierte Data-Science-Praktiken zur Bereitstellung und Verwaltung.
- Verschaffen Sie sich die richtigen Erkenntnisse aus den Daten.

KNIME ist eine kostenlose Open-Source-Software für Datenwissenschaftler, die Ihnen dabei hilft, Daten zu verstehen und Ihre Data-Science-Workflows zu gestalten. Sie können eine grafische Oberfläche per Drag & Drop verwenden, um Visualisierungen ohne Programmierung zu erstellen.
Modellieren Sie jeden Schritt der Datenanalyse, stellen Sie die laufende Arbeit sicher und kontrollieren Sie den Datenfluss. Über die nativen Knoten von KNIME erhalten Sie außerdem Blend-Tools aus verschiedenen Bereichen, darunter Skripting in Python und R, maschinelles Lernen und Konnektoren zu Apache Spark.
KNIME kann Ihre Daten durch den Einsatz von KI und maschinellem Lernen so gestalten, dass Sie Erkenntnisse gewinnen und die Ausführung und Anforderungen skalieren können. Sie erhalten außerdem Frameworks und eine bessere Sicherheit.
RapidMiner Studio
Holen Sie sich mit RapidMiner Studio eine umfassende Plattform für Data Science mit vollständiger Automatisierung und visuellem Workflow-Design.
Das Tool hilft, die Produktivität des gesamten Data Science-Teams zu verbessern, indem es die Erstellung von Vorhersagemodellen in einer visuellen Drag-and-Drop-Oberfläche automatisiert und beschleunigt. Aus der reichhaltigen Bibliothek mit über 1500 Funktionen und Algorithmen erhalten Sie die besten Modelle für Ihren Einsatz.
Finden Sie die vorgefertigten Vorlagen für normale Anwendungsfälle, einschließlich Betrugserkennung, vorausschauende Wartung, Kundenabwanderung und mehr. Außerdem erhalten Sie in jedem Schritt proaktive Empfehlungen, die Anfängern helfen, weiterzukommen.

Verbinden Sie sich sofort mit jeder Datenquelle und erstellen Sie per Mausklick Verbindungen zu einem Unternehmensdatenlager, Cloud-Speicher, sozialen Medien, Geschäftsanwendungen und Datenbanken. Verwenden Sie die Verbindungen jederzeit wieder und teilen Sie sie mit demjenigen, der Zugriff darauf benötigt.
Führen Sie ETL und Datenvorbereitung innerhalb der Datenbanken durch, um die Daten für erweiterte Analysen zu optimieren. Sie können Daten abrufen und abfragen, ohne komplexes SQL verwenden zu müssen. Darüber hinaus unterstützt RapidMiner PostgreSQL, Google BigQuery und MySQL.
Bewerten Sie die Vollständigkeit, Qualität und den Zustand der Daten, indem Sie Trends, Verteilungen und Muster mit Liniendiagrammen, Boxplots, parallelen Koordinaten, Histogrammen und Streudiagrammen verstehen. Außerdem können Sie Probleme mit der Datenqualität sowie Ausreißer und fehlende Werte schnell beheben.
Darüber hinaus reduziert RapidMiner die Zeit für:
- Aufbereitung von Daten für die Modellierung
- Erstellen von Modellen für maschinelles Lernen
- Verstehen der tatsächlichen Leistung
- Erstellen von Data Science Workflows
- Einsatz von skalierbarem Code
- Zusammenarbeit mit Programmierern und Nicht-Programmierern
- Vorhersagbare Erkenntnisse in geschäftliche Auswirkungen umwandeln.
Laden Sie die kostenlose Version herunter, wenn Sie ein Student oder ein Professor in einer Bildungseinrichtung sind. Fordern Sie ein Angebot an, indem Sie die Details ausfüllen, und erhalten Sie das beste Angebot für Ihr Unternehmen.
Fazit
Marktforschung gibt Ihnen tiefere Einblicke in Ihre Kunden, Konkurrenten und Ihre Branche, so dass Sie Ihre Produkte und Dienstleistungen entsprechend gestalten können. Sie hilft Ihnen, mehr auf Ihre Kunden einzugehen und Ihr Unternehmen mit besseren Strategien auf die nächste Stufe zu heben.
Wählen Sie also das beste Analyse- und Forschungstool nach Ihren Wünschen und erleben Sie Verbesserungen in Ihrem Unternehmen.
Hier finden Sie einige Ressourcen, um R zu lernen und ein Datenwissenschaftler zu werden.
-
Durga Prasad Acharya ist ein freiberuflicher technischer Redakteur, der gerne über neue Technologien wie KI & ML, Cybersicherheit, Webhosting, SaaS, Cloud Computing und mehr schreibt. Neben dem Schreiben ist er auch Webdesigner und hat eine Leidenschaft für... mehr lesen