Eingebettete Analysen: Alles, was Sie wissen müssen

Unternehmen jeder Größe versuchen, sowohl innerhalb des Landes als auch weltweit zu expandierenally klug. Daten haben die Kontrolle über die Welt übernommen. Ohne Analyse sind diese Daten jedoch nutzlos. Die ordnungsgemäße Organisation von Daten kann Unternehmen dabei helfen, ihre Organisationsziele zu erreichen.

Stellen Sie sich vor, Sie könnten alle Ihre Daten, Bilder und Erkenntnisse überall dort platzieren, wo Sie möchten, und sie für Ihr Team und Ihre Endbenutzer praktisch machen. Nun, dies ist mit „eingebetteten Analysen“ möglich, die es Ihren Daten ermöglichen, die Grenzen zu verlassen und zu demonstrierenate sein Wert in neuen Kontexten.

Es ist wie das Sammeln verschiedener Formen von Daten wie Charts, Dashboards und Grafiken aus unterschiedlicher Software und Apps und deren Kombination, um das Verhalten des Benutzers zu verstehen. Sie können dann positive Geschäftsentscheidungen treffen, die sowohl effektiv als auch effizient sind.

Aber die Frage ist: Was sind diese Daten und wo befinden sie sich?

Dabei handelt es sich um Anwendungsdaten oder beispielsweise um Daten, die ein Unternehmen in seiner Benutzerbasis verfolgen möchte. Diese Informationen werden in der Anwendungsdatenbank oder als Anwendungs-Traces in der Software gespeichert platForm.

Nun, was sind die Spuren?

Ablaufverfolgungen sind die Verfolgung/das Protokoll jeder eingehenden und ausgehenden Anfrage der Anwendung.

Möglicherweise verstehen wir nicht einmal, dass wir in unserem Unternehmen eingebettete Analysen verwenden process weil es in unserem täglichen Leben so häufig vorkommt. Jedes Dashboard und jede Visualisierung ist in eine andere Anwendung oder ein Webportal integriert. Wir sehen alles als eins.

Der Begriff „Embedded Analytics“ ist Ihnen mittlerweile geläufiger. Wenn nicht, lassen Sie uns eintauchen, mehr darüber erfahren und sehen, wie Sie seine Vorteile nutzen können.

Was ist Embedded Analytics und wie hat es angefangen?

Datenvisualisierung war früher auf Microsoft Excel oder ähnliche Tabellenkalkulationen beschränkt, die klein, generisch und einfach zu verwenden waren. Big Data in EnterpriseDer heutige Tag hat diese Landschaft auf den Kopf gestellt. Big Data ist wie meines. Es speichert Kundenorganisationsdaten auf die gleiche Weise, wie Gold in Schatztruhen aufbewahrt wird.

Embedded Analytics ruft Daten aus vorhandenen Apps ab und platFormen. Anschließend können Endbenutzer die Daten in Echtzeit über Berichte und Dashboards in der eingebetteten Analysesoftware anzeigen. Diese Studie unterstützt den Endbenutzer dabei, Fehler bei Geschäftsentscheidungen zu erkennen, zu reduzieren und zu minimieren.

Nicht nur Softwareunternehmen können von eingebetteten Analysen profitieren. Diese Technologie ist nicht auf die Softwareentwicklung beschränkt. Viele Unternehmenrises verlassen sich auf eingebettete Analysen für die Verwaltung von Teams und processes. Eingebettete Analysen können Daten an Kunden, Partner oder Website-Besucher weitergeben. Fortschrittsaktualisierung in Echtzeitates wird das Vertrauen Ihrer Zielgruppe in Ihr Unternehmen stärken.

Was ist der Zweck der Verwendung von Embedded Analytics?

Eingebettete Analysen sind bei Benutzern beliebt, da sie es ihnen ermöglichen, Daten aus den Apps zu sammeln, die sie täglich verwenden. Wenn Daten automatisch sindally einbeziehenateWenn sie in den Arbeitsablauf eines Benutzers integriert werden, ist es wahrscheinlicher, dass sie bei Geschäftsentscheidungen eher auf Informationen als auf ihren Instinkt zurückgreifen.

Es minimiert auch Reibungsverluste, da es nicht mehr erforderlich ist, sich bei einem anderen Benutzer anzumelden platbilden. Teams werden mehr self-ausreichend und empowered, wenn sie Wissen in ihren alltäglichen Apps benötigen.

Abschließend eine eingebettete Analyse platform verbessert die Benutzerproduktivität. Es hilft Menschen, anspruchsvolle geschäftliche Herausforderungen mithilfe von Daten und Analysen zu bewältigen. Anstelle von Standard-Business-Intelligence konzentriert sich das System auf Anwendungsfragen.

Wie unterscheidet sich Embedded Analytics von BI-Software?

Embedded Analytics ist eine Methode zur Nutzung von Business Intelligence. Embedded Analytics ist die Praxis, ein Dashboard aus einem herauszubringen BI platFormular und platzieren Sie es dort, wo Sie es brauchen.

Eine eindeutige Definition von Business Intelligence ist „eine Infrastruktur zum Sammeln, Verstehenanding und Visualisierung von Geschäftsdaten.“ Eingebettete Analysen sind eine Einheit einer BI-Infrastruktur, die Benutzern hilft, Geschäftsdaten zu verstehen und zu visualisieren. Eingebettete Analysen hingegen machen diese Daten außerhalb herkömmlicher BI-Systeme verfügbar. Es ist von entscheidender Bedeutung, sich von der herkömmlichen BI-Denkweise zu lösen, denn bessere Geschäftsentscheidungen können (und sollten) überall getroffen werden.

Dies funktioniert nicht immer, da die Business Intelligence nicht immer mit der des Benutzers übereinstimmt process und Umstände. Da eingebettete Analysen Echtzeitdaten liefern, greifen Unternehmen zur Lösung dieses Problems darauf zurück. Nutzer von Business-Intelligence-Software müssen für Informationen und Entscheidungen zwischen Programmen wechseln. Eingebettete Analysesoftware blends Intelligenz und Anwendungen.

Was sind die Vorteile von eingebetteter Analysesoftware?

Fehler reduzieren

Eingebettete Analysen helfen bei der Reduzierung von Fehlern. Wenn alle Daten neben den Alltags-Apps des Benutzers verfügbar sind, wird das Risiko von Benutzerfehlern, die beim Anzeigen und Interpretieren von Daten in einer App und beim anschließenden Anwenden des Gelernten in einer anderen Anwendung auftreten können, erheblich reduziert.

Effizienz erhöhen

Eingebettete Analysen steigern die Effizienz, da Sie alle analytischen Erkenntnisse an einem Ort erhalten. Außerdem bringt es den Point of Action in den Workflow (kein Wechseln mehr zwischen Apps). Es ermöglicht einem Geschäftsinhaber und seinem Team, ein Problem zu lösen oder eine Gelegenheit zu ergreifen, ohne die Anwendung verlassen und ihren Arbeitsablauf unterbrechen zu müssen.

Benutzerfreundliche Oberfläche

Auf das komplexe BI-System konnten nur sehr erfahrene IT-Mitarbeiter zugreifen. Aber self-Service-Funktionalität in eingebetteten Analysen macht den Umgang mit den Daten zum Kinderspiel cake. Jetzt ist es sowohl für das Unternehmen als auch für den Benutzer einfacher, diese Dienste bequem zu nutzen. Darüber hinaus ist es für Menschen konzipiert.

A self-Service-Lösung stellt Ihren Benutzern die Tools zur Verfügung, die sie für die Nutzung Ihrer Analysen benötigen platFormulieren Sie effektiv, ohne auf die IT angewiesen zu sein.

Anpassen nach Ihren Bedürfnissen

Eingebettete Analysen können durchgängig konfiguriert werden, sodass Benutzer die Daten besser kontrollieren können. Es umfasst ein Dashboard und einen Berichtsersteller, der an die Bedürfnisse neuer und erfahrener Benutzer angepasst werden kannplates mit bereits ausgewählten Datenquellen und mehr.

Die am besten eingebetteten Analysesysteme bieten unterschiedliche Zugriffsebenen. Es ermöglicht dem Unternehmen, einfach zu verwalten, welche Benutzer wie viel Zugriff auf die Website haben.

Gerätefreundlich

Die Dezentralisierung von Unternehmen wird immer häufiger. Viele Unternehmen haben Mitarbeiter aus der ganzen Welt. Diese Mitarbeiter benötigen eingebettete Analysesoftware. Die in ein Unternehmen eingebaute Analytics-Software soll Nutzern Zugriff auf geschäftskritische Daten, Analysen und Dashboards ermöglichen, und Nutzer weltweit benötigen Business-Software auf unterschiedlichen Geräten.

Eingebettete Analysesoftware kann auf mobilen Geräten verwendet werden und ist für jeden im Netzwerk zugänglich, der Zugang zum Internet hat. Es kommt auch mit den notwendigen Tools, Fähigkeiten und Sicherheit.

Welche Funktionen sollte eine gute Embedded Analytics Software haben?

Technischer und Kundensupport

Jede eingebettete Analysesoftware muss praktische Lösungen für die Probleme des Kunden bieten. Ihr Softwareanbieter sollte zuverlässig und aufrichtig am Erfolg Ihres Unternehmens interessiert sein.

Der Anbieter sollte alle Probleme und Unstimmigkeiten analysieren platFormular regelmäßig entsprechend dem Feedback der Endbenutzer. Sie sollten außerdem häufige Upgrades bereitstellen, die wiederkehrende Probleme lösen und die Leistung verbessern. Diese Upgrades kommen der Leistung des Endbenutzers zugute.

Ihr Anbieter von Embedded-Analytics-Software sollte das Beste bietenanding Kundenservice und technischer Support. Kunden bevorzugen immer noch Unternehmen mit zuverlässigem Kundenservice, egal wie einfach die Software ist. Der Anbieter sollte ansprechende Schulungen und Demonstrationen durchführen.

Es erhöht nicht nur das Vertrauen der Benutzer, sondern hilft Kunden auch festzustellen, ob das System ihre spezifischen Anforderungen erfüllt oder nicht.

Datensicherheit

Organisationen verlassen sich auf ihre Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen, also müssen sie diese sicher aufbewahren. Unternehmen müssen der Datensicherheit Priorität einräumen, da sie ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen kann.

Es schützt sensible Informationen. In eingebetteten Analysen können Benutzern auf verschiedene Weise Berechtigungen erteilt werden, wodurch die Berichtssicherheit in fast jeder Situation gewährleistet ist.

Für große Unternehmen mit einer Vielzahl von Benutzeranforderungen und -wünschen bieten eingebettete Analysen eine feinkörnige Kontrolle bis hinunter auf die Ebene jedes Berichtselements. Sie können entscheiden, auf welche Teile von Berichten von wem zugegriffen werden kann.

White-Label-Analytik

Der Begriff „White Labeling“ in einer Analyse platform beschreibt die process der Integration von a thirdIntegrieren Sie die Datenanalyselösung eines Drittanbieters in Ihren Workflow. Daher passt es nahtlos zum Erscheinungsbild der von den Benutzern täglich genutzten Anwendung.

Wenn Benutzer zwischen mehreren Portalen wechseln müssen, um ohne White-Labeling auf Analysen zuzugreifen, ist die Benutzererfahrung etwas fragmentiert. Analytics sind nahtlos integrierbarated mit der benutzerfreundlichen Oberfläche in einem White-Label-Produkt. Ultimativately, höhere Akzeptanz von White-Label-Software rates Ergebnis einer verbesserten Kundenzufriedenheit.

Interaktive Dashboards und Berichte

Grafische Darstellungen und Datenvisualisierungen helfen Menschen dabei, große Datenmengen klar und verständlich zu verstehen und sich daran zu erinnern. Dadurch können sie gute Entscheidungen treffen. Durch die einfache Lektüre und Auswertung können Entscheidungen schnell und sicher getroffen werdenate.

Die meisten Menschen lernen besser, wenn sie sehen können, was sie lernen, also integrieren Sie esated-Analysesoftware mit einer robusten Visualisierungsbibliothek hilft Benutzern, komplexe Informationen gründlich zu erklären.

Sehen wir uns nun die am besten eingebetteten Analysetools an.

Zoho

Zoho Analytics ist ein leistungsstarkes Tool zur Gewinnung von Business Intelligence. Es sammelt und organisiert Daten so, dass Sie sie ausführlicher bearbeiten könnenated und umsetzbare Erkenntnisse. Berichte in Zoho Analytics können mit anderen Benutzern geteilt oder veröffentlicht werden, damit Stakeholder sie direkt sehen können.

Darüber hinaus bietet Zoho unzählige Funktionen wie automatische Funktionenally Identifizieren von Datentypen und Unterbreiten von Vorschlägen zum Zusammenführen von Datensätzen. Damit können Sie kreativ seinate benutzerdefinierte Datentypen, um ungültige Daten zu definieren.

Looker

Looker Embedded Analytics definiert Business Intelligence für das 21. Jahrhundert neu. Es ist ein Teil von Google Cloud Das hilft Unternehmen, voranzukommen growMit eingebetteten Analysen können Sie Apps schnell erstellen und verbinden workflows.

It leveraltert das lateDie schnellsten und schnellsten Analysedatenbanken liefern Erkenntnisse in Echtzeit. Ganz gleich, ob Sie sich für Fitness oder Produkte interessieren, es lässt sich an Ihr Unternehmen anpassen.

Sisense

Sisense zeichnet sich durch Datenmodellierung und Dashboard-Design aus. Dieses Programm ermöglicht eine erweiterte Segmentierung, forecasting und Regression.

Es ist eine 360-Grad-Lösung für Unternehmen mit einer intuitiven und ansprechenden Benutzeroberfläche. Selbst jemand, der mit Grafiken, Diagrammen usw. unerfahren ist Dashboards kann das System leicht erlernen. Die Produkteigenschaften sind sowohl für Spezialisten als auch für Anfänger nützlich.

Es ermöglicht White-Label-Anwendungen, das Markenerlebnis und die Nutzungsmöglichkeiten aufrechtzuerhalten AI und ML um Kunden ein nahtloses Datenerlebnis zu bieten.

Schlussfolgerung

Die wertvollsten Vermögenswerte eines Unternehmens sind Daten und Analysen, die die Grundlage für datengesteuerte Entscheidungen bilden. Mit eingebetteten Analysen können Benutzer problemlos auf alle Daten und Berichte im selben Arbeitsablauf zugreifen und Daten verwenden, um Hindernisse in der dynamischen Umgebung zu überwinden und effektive datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

Durch die Implementierung eingebetteter Analysen können Websites, Portale, Anwendungen und sogar fertige Produkte die gesammelten Daten besser nutzen. Da Embedded Analytics so einfach zu bedienen ist, nutzen immer mehr Menschen sie und beteiligen sich an deren Entwicklung.

Unternehmen, die diese Str. übernommen habenategy kann präzisere Erkenntnisse gewinnen, da die Einbettung von Analysen als Katalysator für die Problemlösung in der Gruppe fungiert.

Sie können sich jetzt einige davon ansehen Die besten BI-Tools.