FastAPI vs. Flask: Welches der beiden Systeme ist das richtige für Sie?

FastAPI und Flask sind Python-Frameworks, auf die Sie bei der Erstellung von Webanwendungen stoßen werden.

Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen, da Sie sie für Backend-Entwicklung, Data Science und App-Entwicklung verwenden können.

Entwickler lieben Python, da sie verschiedene Programmierstile wie funktional, objektorientiert und reflektiv auf verschiedene Web-/Softwareanwendungen anwenden können.

Ein Web-Framework ist eine Sammlung von Funktionen, Modulen, Bibliotheken und Klassen, die Entwicklern bei der Erstellung von Anwendungen helfen, ohne dass sie viel über Thread- und Protokollmanagement nachdenken müssen. Django und Ruby on Rails sind Beispiele für Frameworks.

Ein Micro-Framework hingegen ist ein kleines Framework, das nur wesentliche Dienste bereitstellt.

FastAPI wird als Framework eingestuft, während Flask unter die Micro-Frameworks fällt. Ruby Sinatra ist ein weiteres Beispiel für Micro-Frameworks.

Als Entwickler sind Sie vielleicht schon mit mehreren Frameworks und Micro-Webframeworks in Berührung gekommen, und die Entscheidung, welches Ihren Bedürfnissen am besten entspricht, ist vielleicht gar nicht so einfach. Lassen Sie uns im Detail erklären, wie FastAPI und Flask-Frameworks funktionieren:

Was ist FastAPI?

FastAPI ist ein Python-Webframework für die Erstellung von Rest-APIs und schnellen Webanwendungen. Das Web-Framework wurde 2018 veröffentlicht und wird von Python 3.6 und neueren Versionen unterstützt.

FastAPI macht seinem Namen alle Ehre, denn es ist schnell und seine hohe Leistung ist mit der von GO und NodeJS vergleichbar. Führende Unternehmen wie Uber und Netflix verwenden das FastAPI-Framework bereits für ihre Apps.

Die wichtigsten Funktionen von FastAPI

• Injektion von Abhängigkeiten. FastAPI verfügt über eine eingebaute Dependency Injection, die sicherstellt, dass Klassen nicht direkt voneinander abhängig sind. Diese Funktion erleichtert Codeänderungen und erhöht die Modularität des Codes, was eine einfache Skalierung ermöglicht.
• Gleichzeitigkeit. FastAPI ermöglicht sofortige Gleichzeitigkeit, d.h. Sie vermeiden async/await Management oder die Erstellung von Ereignisschleifen.
• Eingebaute Validierung. Sie müssen nicht mehr mit externen Tools validieren, denn FastAPI verfügt über eine eingebaute Validierungsfunktion. Dieses Web-Framework erkennt ungültige Datentypen und gibt die Fehler im JSON-Format zurück. Die Datenvalidierung erfolgt über die Pydantic-Bibliothek, was die Fehlerquote beim Schreiben von Code erheblich reduziert.

Vorteile von FastAPI 👍.

• Schnell. FastAPI ist eines der schnellsten Python-Frameworks. Sie können mit FastAPI auch mit begrenzten Programmierkenntnissen APIs erstellen.
• Eingebaute Überwachungstools. FastAPI verfügt über integrierte Überwachungstools, die Sie bei Erreichen bestimmter Schwellenwerte warnen können.
• Einfach zum Anpassen. FastAPI verwendet einen Toolkit-basierten Ansatz, so dass Sie nicht alles von Grund auf neu erstellen müssen. Sie können auch verschiedene Boilerplates verwenden, um leistungsstarke APIs zu erstellen.

Nachteile von FastAPI 👎.

• Fehlendes integriertes Sicherheitssystem. FastAPI verfügt nicht über ein eingebautes Sicherheitssystem, sondern verwendet das Modul fastapi.security.
• Noch neu. FastAPI befindet sich noch in der Entwicklung, und es gibt viele Dinge, die verbessert werden können. Auch wenn die Community wächst, ist es noch nicht mit anderen Python-Frameworks vergleichbar.

Was ist ein Flachmann?

Flachmann ist ein leichtgewichtiges, quelloffenes Python-Mikro-Framework mit einem einfachen und erweiterbaren Kern. Flask benötigt keine besonderen Bibliotheken oder Tools, um zu funktionieren. Dieses Mikroframework bietet die notwendigen Komponenten für die Webentwicklung, wie z.B. die Bearbeitung von Anfragen und das Routing.

Dieses Framework wurde im Jahr 2010 veröffentlicht und basiert auf Werkzeug und Jinja2. Flask unterstützt REST-Anwendungen mit Erweiterungen wie Flask-RESTful, Flask-RESTPlus und Flask-Classful. Sie können Flask verwenden, um Social Media Bots, statische Websites und eCommerce-Plattformen zu erstellen. Einige namhafte Unternehmen, die Flask in ihren Anwendungen einsetzen, sind Netflix, Lyft und Zillow.

Hauptmerkmale von Flask

• Eingebauter Server und ein schneller Debugger. Mit dem eingebauten Server in Flask können Sie die Produktionsumgebung simulieren. Sie müssen auch Ihre Anwendung zum Debuggen nicht in die Produktionsumgebung bringen.
• Verwendet Jinja2-Vorlagen. Jinja2 ist eine ausdrucksstarke, schnelle und erweiterbare Template-Engine. Die Vorlagen haben spezielle Platzhalter, die es Entwicklern ermöglichen, Code ähnlich der Python-Syntax zu schreiben.
• Leichtes Web-Framework. Flask ist ein leichtgewichtiges, aber hoch skalierbares Web-Framework. Sie können auch unterwegs neue Funktionen hinzufügen und so Zeit sparen.
• Integrierte Unterstützung für Unit-Tests. Unit-Tests sind in Flask verfügbar. So können Sie verschiedene Szenarien simulieren und Ihre Anwendung problemlos testen.
• Große Gemeinschaft. Flask gibt es seit 2010 und ist gut dokumentiert und für seine großartige Community bekannt.

Vorteile von Flask 👍.

• Flexibel. Als Entwickler haben Sie mit Flask die Kontrolle darüber, wie Ihre App aussehen und sich verhalten soll.
• Skalierbar. Wenn Sie eine große Anwendung erstellen möchten, brauchen Sie sich keine Sorgen zu machen, denn mit Flask können Sie das mit minimalem Aufwand tun.
• Hat viele Bibliotheken von Drittanbietern. Mit Bibliotheken von Drittanbietern, die mit Flask kompatibel sind, können Sie noch viel mehr tun.

Nachteile von Flask 👎.

• Komplexes Framework. Es könnte schwierig sein, die Funktionsweise von Flask zu verstehen, und Sie benötigen einige Programmierkenntnisse, um es zu verwenden.
• Langsam. Im Vergleich zu FastAPI ist Flask etwas langsamer.

FastAPI im Vergleich. Flask: Ein Vergleich der Funktionen

Datenüberprüfung

FastAPI wird mit der Pydantic-Bibliothek zur Datenvalidierung geliefert, die die Validierung von Daten erleichtert. Der Entwickler kann auch bei der Verwendung von FastAPI eine Validierung und zusätzliche Informationen zu den Parametern deklarieren, über die er verfügt.

Flask hingegen verfügt über keine Validierung. Wenn das Programm z.B. eine Ganzzahl als Eingabe benötigt, Sie aber einen String eingeben, wird das Programm definitiv abstürzen. Der Entwickler muss sich um die Validierung kümmern, wenn er mit Flask arbeitet. Sie können immer noch Flask-Marshmallow-Erweiterungen oder Flask-Inputs auf der Community-Bibliothek für die Datenvalidierung in Flask verwenden. Diese Bibliotheken werden jedoch getrennt vom Hauptframework entwickelt und können zu Kompatibilitätsproblemen führen.

Unterstützung der Dokumentation

Die Dokumentation ist sehr wichtig, da sie andere Benutzer bei der Verwendung Ihrer API anleitet. Die Dokumentation wird erstellt, wenn Sie Ihre API mit FastAPI erstellen. Das Web-Framework erzeugt außerdem eine saubere Benutzeroberfläche (UI), und Sie können die API sogar testen, selbst wenn Sie den Front-End-Code noch nicht geschrieben haben.

Sie können ganz einfach auf die automatisierten Dokumentationen zugreifen, nachdem Sie die Endpunkte mit /docs oder /redoc und Swagger UI aufgerufen haben, während Sie FastAPI verwenden. In den Dokumentationen werden auch alle Endpunkte Ihrer API aufgeführt.

Flask verfügt über keine automatische Dokumentation. Auch wenn die Dokumentation unterstützt wird, können Sie sie nur manuell verfassen.

WSGI und ASGI

Flask verwendet das Web Server Gateway Interface (WSGI), einen Python-Standard, der geschaffen wurde, um Servern und Webanwendungen die Möglichkeit zu geben, miteinander zu kommunizieren. WSGI kann für Anfänger eine gewisse Herausforderung darstellen, ist aber für Entwickler, die aus Ruby oder PHP kommen, etwas einfacher zu knacken.

Die Schöpfer von FastAPI haben das Asynchronous Server Gateway Interface (ASGI) eingeführt. Mit ASGI können Sie ereignisgesteuerte, asynchrone Webanwendungen erstellen. ASGI ist eine Standardschnittstelle zwischen asynchronen Python-Webservern, Anwendungen und Frameworks.

Sie können Anwendungen aus WSGI-Frameworks wie Flask auf eine FastAPI-Anwendung aufsetzen. Eine solche Umgebung ermöglicht es Ihnen, eine FastAPI-Anwendung im Stammordner zu haben und Flask (WSGI) Anfragen auf verschiedenen Pfaden bearbeiten zu lassen.

Anzeige von Fehlermeldungen

FastAPI zeigt Meldungen im JSON-Format an. Das Flask-Framework hingegen zeigt Fehlermeldungen über HTML-Seiten an.

Unterstützung durch die Gemeinschaft

Flask wurde 2010 entwickelt und hat im Laufe der Jahre eine große Community angezogen. FastAPI wurde 2018 entwickelt, und die Community ist nicht so groß. Eine große Community ist praktisch, wenn Sie bei der Programmierung nicht weiterkommen, denn Sie können jederzeit Fragen stellen. Eine große Community trägt wahrscheinlich auch viel zur Entwicklung neuer Funktionen bei, die in dem Framework verwendet werden können.

Wann ist FastAPI besser als Flask und wann umgekehrt?

FastAPI und Flask sind beides großartige Frameworks, aber für unterschiedliche Anwendungsfälle geeignet. Obwohl Flask ein Mikro-Framework ist, ist es erwähnenswert, dass FastAPI darauf aufgebaut ist.

Flask ist ein Mikro-Framework, während FastAPI ein Full-Stack-Framework mit allen Tools ist, die Sie für die Erstellung einer API benötigen.

FastAPI ist für die Erstellung von APIs geeignet. FastAPI bietet verschiedene Optionen für die schnelle Erstellung von Backend-Servern, auch wenn Sie ein Anfänger in der Programmierung sind. Wenn Geschwindigkeit und Leistung für Sie wichtig sind, ist FastAPI perfekt. Es ist auch eine hervorragende Wahl, wenn Sie ein CDN einrichten möchten und mit einem hohen Datenverkehr rechnen.

Flask hingegen verfügt über verschiedene Tools und ist ideal, wenn Sie Prototypen für neue Ideen und Anwendungen erstellen möchten. Es ist auch eine gute Wahl, wenn Sie einen Microservice mit einigen wenigen Endpunkten erstellen möchten. Flask ist auch nützlich, wenn Sie eine kleine Anwendung erstellen möchten, die wahrscheinlich auf eine Art und Weise wächst/erweitert wird, die Sie vielleicht noch gar nicht kennen.

Wann sollten Sie FastAPI verwenden?

• Web-APIs erstellen
• APIs mit weniger Bugs und Fehlern erstellen

Wann sollten Sie Flask verwenden?

• Prototypen erstellen
• Webanwendungen erstellen

Zusammenfassung

Die Entscheidung, ob Sie FastAPI oder Flask für Ihre Python-Anwendung verwenden, hängt von Ihren Bedürfnissen und Vorlieben ab. Wenn Sie eine leistungsstarke Web-API erstellen möchten, dann istFastAPI eine hervorragende Wahl. Wenn Sie hingegen einen schnellen Prototyp oder einen Microservice erstellen möchten, sollten Sie sich für Flask entscheiden.