Erläutert: Wie Sie ChatGPT mit Google Colab verwenden

ChatGPT ist ein großes Sprachmodell, das von OpenAI entwickelt wurde.

Als Entwickler können Sie mit ChatGPT produktiver arbeiten, da es in der Lage ist, Code zu generieren, zu debuggen und Fragen zu beantworten. Mit ChatGPT können Sie Code schneller schreiben, schnell Tests generieren, Fehler finden und beheben und sogar erklären, was der geschriebene Code kann.

Durch die Integration von ChatGPT in Google Colab können Sie all die oben genannten Vorteile in der Google Colab-Umgebung nutzen. Dieser Beitrag beschreibt, wie Sie ChatGPT mit Google Colab einsetzen können.

Vorteile der Integration von ChatGPT mit Google Colab

✅ Sie können ChatGPT und Google Colab gleichzeitig nutzen, ohne zwischen verschiedenen Tabs wechseln zu müssen.

✅ Die Nutzung ist kostenlos, zumindest zum Zeitpunkt des Schreibens.

✅ Sie debuggen, refaktorisieren und generieren Code schneller.

✅ Es kann den in einem Notizbuch geschriebenen Code erklären, wenn Sie etwas nicht verstehen.

✅ Es kann Kommentare zu Ihrem Code hinzufügen, um ihn anschaulicher zu machen.

Wie Sie ChatGPT in Google Colab einbinden

Um ChatGPT mit Google Colab zu integrieren, verwenden Sie eine Erweiterung namens ChatGPT für Google Colab. Sie ist für die meisten gängigen Browser verfügbar. Ich verwende Google Chrome, so dass ich sie aus dem Chrome Web Store installieren werde.

Sie können sie auch aus dem Mozilla Web Store installieren. Die Erweiterung ist kostenlos und Open-Source. Der Code ist auf GitHub verfügbar.

So verwenden Sie ChatGPT in Google Colab

Nachdem Sie ChatGPT mit Google Colab aus dem entsprechenden Webshop oder Erweiterungsmarktplatz installiert haben, öffnen Sie ein Google Colab Notebook.

Um die Erweiterung zu verwenden, bewegen Sie den Mauszeiger über die Zelle und eine ChatGPT-Schaltfläche erscheint in der oberen Mitte der Zelle.

Wenn Sie die Schaltfläche drücken, öffnet sich diese Schnittstelle am unteren Rand der Zelle.

Über diese Oberfläche können Sie eine Aufgabe auswählen, die ChatGPT ausführen soll. Zu den Aufgaben, die Sie auswählen können, gehören Refactoring Code, Explaining Code und Summarising Code. Wenn Sie eine Aufgabe auswählen, wird eine Eingabeaufforderung erzeugt, die ChatGPT mitteilt, was zu tun ist. Wenn ich zum Beispiel die Option Code überarbeiten auswähle, sehen Sie, wie sich der Text im Eingabeaufforderungsfeld ändert.

Sie können die Eingabeaufforderung bei Bedarf bearbeiten oder eine neue Eingabeaufforderung eingeben. Wenn Ihr Prompt fertig ist, klicken Sie auf die Schaltfläche Senden, um ihn an ChatGPT zu senden.

Neben der Schaltfläche Senden befindet sich ein Kontrollkästchen zum Einfügen des Codes. Wenn dieses Kontrollkästchen aktiviert ist, wird der Code in der Zelle zusammen mit dem Prompt gesendet.

Großartig! ChatGPT funktioniert jetzt nativ in Google Colab, ohne dass Sie zwischen verschiedenen Registerkarten wechseln müssen.

Fallstricke/Hinweise

Daran sehen Sie, dass ChatGPT den Code in eine Funktion gekapselt und diese Funktion aufgerufen hat. Es hat sogar erklärt, was es getan hat. Das ist großartig, aber wenn Sie sich die Beschreibung der vorgenommenen Änderungen genau ansehen, werden Sie zwei Probleme feststellen:

1. Die Variablen wurden in aussagekräftigere Namen umbenannt (Aufzählungspunkt 2). Das hat er nicht getan. Es werden immer noch a und b als Variablennamen verwendet.
2. ChatGPT sagt auch, dass es dem Code Kommentare hinzugefügt hat (Punkt 4), was nicht der Fall ist.

Dies sind einige der derzeitigen Nachteile von ChatGPT. Das heißt, es liegt nicht immer richtig. Es macht Fehler, halluziniert oder erzeugt fehlerhaften Code mit Funktionen, die nicht existieren.

Es ist wichtig, den erzeugten Code doppelt zu überprüfen und sicherzustellen, dass er korrekt ist, anstatt den Code von ChatGPT einfach blind zu kopieren und einzufügen.

Potenzielle Anwendungsfälle

Wenn Sie trotz dieser Vorbehalte den von ChatGPT generierten Code überprüfen und die Erklärungen mit Vorsicht genießen, werden Sie feststellen, dass Sie damit ein produktiverer Entwickler sind. Für mich ist ChatGPT auf diese Weise am nützlichsten:

❇️ Refactoring von Code – Schreiben Sie den Code, den Sie bereits geschrieben haben, in einer prägnanteren, lesbareren und verständlicheren Weise um.

❇️ Generierung von Testfällen – Das Schreiben von Tests ist langweilig und doch sind sie so wichtig. Mit ChatGPT können Sie eine Funktion zur Verfügung stellen, und das Programm generiert auf der Grundlage des von Ihnen geschriebenen Codes Testfälle für diese Funktion.

❇️ Erklärungen für den Code erhalten – Manchmal schreibt ein anderer Entwickler kryptischen Code, den Sie nicht verstehen können. ChatGPT hilft Ihnen dabei, die Funktion des Codes zu erklären. Sie können sogar Fragen zu Frameworks und Bibliotheken stellen und sich so den Weg zu Google und Stack Overflow sparen.

Letzte Worte

ChatGPT ist ein enormer Produktivitätsschub für Entwickler, und die effektive Nutzung von ChatGPT mit Google Colab ist für Programmierer sehr hilfreich. Vielleicht möchten Sie auch lesen, wie Sie ChatGPT mit Siri verwenden können.