Wenn Sie ein Data-Science-Enthusiast sind, Jupyter Notizbuch kann eine großartige Möglichkeit sein, mit Ihren Data-Science-Projekten zu beginnen.
In diesem Leitfaden gehen wir auf Folgendes ein:
- Was ist Jupyter Notebook
- warum es für datenwissenschaftliche Anwendungsfälle beliebt ist
- Anweisungen zum Einrichten von Jupyter Notebook auf Ihrem Computer
Lass uns anfangen…
What is Jupyter Notebook?
Jupyter Notebook ist eine interaktive browserbasierte Plattform für wissenschaftliches Rechnen. Es ist ein Open-Source-Flaggschiffprodukt von Projekt Jupyter und ist in der Datenwissenschaft weit verbreitet.

Useful Features of Jupyter Notebook
Neben der Bereitstellung einer interaktiven Codierungsplattform unterstützt Jupyter Notebook sowohl Code- als auch Textzellen. Die Textzellen ermöglichen eine Markdown-Formatierung. So können Sie einfachen Text, Bilder, mathematische LaTex-Gleichungen und mehr verwenden, um den Arbeitsablauf Ihres Projekts zu erklären.
Das folgende Bild zeigt beispielsweise, wie Sie sowohl Markdown als auch Code schreiben können, indem Sie den Zellentyp angeben.

Um eine Zelle auszuführen, können Sie die drücken Run [▶]-Taste. Oder Sie könnten verwenden Umschalt + Eingabetaste eine Zelle zu führen. Die Überschriften und Bilder werden nach dem Ausführen der Zellen gerendert.

Lassen Sie uns nun einige der anderen nützlichen Funktionen von Jupyter Notebook auflisten.
- Unterstützung gängiger Programmiersprachen für Data Science wie Python, R, Julia und Scala
- Bereitstellen, um Notizbücher mit anderen Mitarbeitern zu teilen
- Bereitstellung für Big-Data-Integration mit Spark
- Das folgende Bild zeigt die Schritte in jedem Data-Science-Projekt. Zugriff auf Daten aus dem Dateisystem auf Ihrem Computer, Datenvorverarbeitung, Analyse bis hin zum Erstellen von Modellen für maschinelles Lernen – all das ist in Jupyter Notebook möglich.

Nachdem Sie nun Jupyter Notebook und seine Funktionen kennengelernt haben, sehen wir uns an, wie Sie es auf Ihrem Computer installieren können.👩🏽💻
How to Install Jupyter Notebook
Installation mit der Anaconda-Distribution
Wenn Sie ein Anfänger sind, wird empfohlen, die Anaconda-Distribution von Python zu verwenden. Zusätzlich zu Python sind mehrere nützliche Data-Science-Pakete vorinstalliert. Die Installation umfasst auch Jupyter-Tools wie Jupyter Notebook und JupyterLab.
Lassen Sie uns nun die Schritte in dieser Installation durchgehen.
Schritt 1: Besuchen Sie die offizielle Website von Anaconda. Navigieren Sie dann zu anaconda.com/products/individual. Und laden Sie das Ihrem Betriebssystem entsprechende Installationsprogramm herunter.

Schritt 2: Führen Sie nun das Installationsprogramm aus. Folgen Sie den Anweisungen auf Ihrem Bildschirm, um die Installation abzuschließen. Die Installation dauert in der Regel einige Minuten. ⏳
Sie können Jupyter Notebook starten, sobald der Installationsvorgang abgeschlossen ist. Und es gibt verschiedene Möglichkeiten, wie Sie dies tun können.
Schritt 3: Sobald die Installation abgeschlossen ist, können Sie starten Anaconda-Navigator. Klicken Sie im Navigator auf die Launch
Option auf der Registerkarte Jupyter Notebook, wie unten gezeigt:

Oder Sie verwenden direkt die Jupyter Notebook
Verknüpfung zum Starten, wie unten dargestellt:

Sie können auch starten jupyter notebook
von dem Anaconda-Eingabeaufforderung.
Installation mit dem pip Package Manager
Hast du schon Python installiert auf deinem System? Und möchten Sie mit der Verwendung von Jupyter beginnen, ohne die Anaconda-Distribution zu verwenden?
Wenn ja, können Sie dies mit dem tun pip
Paket-Manager. Du kannst Verwenden Sie pip, um ein beliebiges Python-Paket zu installieren das ist Teil der Python-Paketindex– ein Software-Repository für die Python-Entwickler-Community.
Lassen Sie uns in diesem Abschnitt die Schritte für die Betriebssysteme Windows und Linux skizzieren.
Installieren Sie Jupyter Notebook mit Pip unter Windows
Beginnen wir mit der Installationsanleitung für Windows.
Schritt 1: Führen Sie den folgenden Befehl aus Überprüfen Sie die Version von Python auf Ihrem System installiert. Sie könnten die Befehle von ausführen Windows Powershell or Eingabeaufforderung auf Ihrer Maschine. Oder Sie können sich dafür entscheiden, in einer Shell-Umgebung Ihrer Wahl zu laufen, wie z Git-Bash für Windows, wenn Sie ein Git-Benutzer sind.
python --version
Hinweis: Fast alle Installationen von Python3 (Python 3.x) werden mit dem ausgeliefert
pip
Paketmanager vorinstalliert.
Schritt 2: Führen Sie als Nächstes diesen Befehl aus, um die Version von zu überprüfen pip
auf Ihrem Computer installiert.
pip3 --version
Wenn Sie auf Fehler stoßen, weil Sie nicht installiert haben
pip
, aktualisieren Sie Ihre Python-Installation. Sie können die neueste Version von Python herunterladen und installieren hier .
Schritt 3: Führen Sie den folgenden Befehl aus, um Abhängigkeitsprobleme zu vermeiden und sicherzustellen, dass alle Pakete auf dem neuesten Stand sind.
pip3 install --upgrade pip
Schritt 4: Jetzt, wo Sie installiert und aktualisiert haben pip
, verwenden Sie es, um Jupyter mit dem folgenden Befehl zu installieren.
pip3 install jupyter

Der Download und die Installation werden einige Minuten in Anspruch nehmen.⏳
Schritt 5: Führen Sie diesen Befehl aus, um das Jupyter-Notebook zu starten.
jupyter notebook
Installieren Sie Jupyter Notebook mit Pip unter Ubuntu
Alle großen Linux-Distributionen, einschließlich Ubuntu, haben eine vorhandene Installation von Python. Um Jupyter Notebook zu installieren, müssen Sie es manuell installieren pip
Erste. Und dann können Sie verwenden pip
um Jupyter und andere Pakete zu installieren.
Schritt 1: Installieren pip
, führen Sie den folgenden Befehl auf Ihrem Terminal aus.
apt install python3-pip
Schritt 2: Als nächstes installieren jupyter
indem Sie diesen Befehl ausführen. Die Installation dauert einige Minuten.
pip3 install jupyter
Schritt 3: Starten Sie jetzt das Jupyter-Notebook, indem Sie den folgenden Befehl ausführen.
jupyter notebook
Conclusion
Ich hoffe, Sie haben verstanden, was das Jupyter-Notebook ist und wie Sie es auf Ihrem Computer installieren. Bei Interesse können Sie sich auch andere Angebote von Project Jupyter ansehen. Jupyter-Labor baut auf dem klassischen Jupyter Notebook auf und bietet zusätzliche Funktionalität.
Wenn Sie anfangen möchten Datenwissenschaft, ich wünsche dir viel Glück auf deiner Lernreise!✨