Serverless Computing für Anfänger verstehen

Wenn wir von „serverlosem“ Computing sprechen, gehen viele davon aus, dass es in diesem Modell keinen Server gibt, der die Codeausführung und andere Entwicklungsaufgaben erleichtert. Es ist ein klares Missverständnis.

Nach diesem Mythenknacker denken Sie vielleicht, was die Logik hinter dem Namen „serverlos“ ist.

Lassen Sie mich Ihnen einen Hinweis geben: Statt „kein Server“ bedeutet „Serverless“ WIE die Server verwaltet und implementiert werden.

Klingt verwirrend?

Nun, wir werden alles über serverlose und andere damit verbundene Begriffe lernen, um Ihre Zweifel auszuräumen. Für den Anfang wird serverless immer berühmter, während wir sprechen. Tatsächlich wird der Serverless-Markt wahrscheinlich erreichen $ 7.7 Milliarden 2021 von 1.9 Milliarden US-Dollar im Jahr 2016.

Lassen Sie uns also über Serverless sprechen und versuchen, den Grund für seine Popularität herauszufinden.

What is Serverless Computing?

Serverless oder serverless Computing ist ein Cloud-basiertes Ausführungsmodell, bei dem Cloud-Dienstleister On-Demand-Maschinenressourcen bereitstellen und die Server selbst anstelle von Kunden oder Entwicklern verwalten. Auf diese Weise werden Dienste, Strategien und Praktiken kombiniert, um Entwicklern beim Erstellen cloudbasierter Apps zu helfen, indem sie sich auf ihren Code statt auf die Serververwaltung konzentrieren können.

Von der Ressourcenzuweisung, Kapazitätsplanung, Verwaltung, Konfiguration und Skalierung bis hin zu Patches, Updates, Planung und Wartung übernimmt der Cloud-Service-Provider (wie AWS oder Google Cloud Platform) die gesamte Verantwortung für die Verwaltung gängiger Infrastrukturaufgaben. Dadurch können sich Entwickler auf die Geschäftslogik ihrer Prozesse und Anwendungen konzentrieren.

Diese serverlose Computerarchitektur hält niemals Computerressourcen in flüchtigem Speicher; stattdessen findet die Berechnung in kurzen Teilen statt. Angenommen, Sie verwenden eine Anwendung nicht, ihr werden keine Ressourcen zugewiesen. Daher zahlen Sie für die Ressourcen, die Sie tatsächlich für Apps verbrauchen.

Das Hauptziel bei der Erstellung des serverlosen Modells besteht darin, den Codebereitstellungsprozess in die Produktion zu vereinfachen. Oft funktioniert es auch mit traditionellen Stilen wie Microservices. Sobald serverless bereitgestellt ist, reagieren die darauf basierenden Anwendungen schnell auf Anforderungen und skalieren je nach Bedarf automatisch nach oben oder unten.

Serverless Computing verwendet ein ereignisgesteuertes Modell, um die Skalierungsanforderungen zu bestimmen. Daher müssen Entwickler die Nutzung einer Anwendung nicht mehr vorhersehen, um zu entscheiden, wie viele Server oder Bandbreite Sie benötigen. Sie können je nach steigendem Bedarf ohne vorherige Buchung mehr Server und Bandbreite anfordern oder jederzeit problemlos herunterskalieren.

How did Serverless Evolve?

Das traditionelle System hatte Herausforderungen im Zusammenhang mit Skalierbarkeit und Agilität im App-Entwicklungsprozess und in der Bereitstellung. Da die Nachfrage nach qualitativ hochwertigen Apps mit einer schnellen Markteinführung gestiegen ist, entstand der Bedarf nach einem besseren System, das mehr Skalierbarkeit und Agilität bieten kann. Dies führte zur Entwicklung von Cloud Computing und serverlosen Modellen.

Das Serverless-Modell entwickelte sich in verschiedenen Phasen, von monolithisch über Microservices bis hin zu serverloser Architektur oder Function-as-a-Service (FaaS).

Die monolithische Architektur ist ein traditioneller einheitlicher Ansatz für die Softwareentwicklung. Es ist ein eng gekoppeltes Modell, bei dem jede Komponente und ihre Unterkomponenten Code kompilieren oder ausführen. Wenn ein Dienst defekt ist, können der gesamte Anwendungsserver und die darauf laufenden Dienste ausfallen.
Die Microservice-Architektur ist eine Sammlung kleinerer Dienste innerhalb einer großen, einzelnen Anwendung, die unabhängig voneinander bereitgestellt wird, um eine bestimmte Funktion auszuführen. Es ermöglicht eine schnelle Bereitstellung von Apps in großem Maßstab und bietet Entwicklern Flexibilität bei der Verwendung Infrastructure-as-a-Service (IaaS) und Platform as a Service (PaaS). Die Wahl zwischen PaaS und IaaS ist bei diesem Modell jedoch eine Herausforderung.
Die serverlose Architektur wurde mit Cloud Computing weiterentwickelt und bietet mehr Skalierbarkeit und geschäftliche Agilität. Anstelle von IaaS und PaaS verwendet es FaaS und Backend-as-a-Service (BaaS). Hier werden Apps nach Bedarf bereitgestellt, zusammen mit den Ressourcen dafür. Sie müssen den Server nicht verwalten und können die Zahlung einstellen, wenn die Codeausführung abgeschlossen ist.

Attributes of Serverless Computing

Einige der Attribute des serverlosen Computings sind wie folgt:

Die meisten Anwendungen, die Serverless verwenden, umfassen einzelne Funktionen und kleine Codeeinheiten.
Es führt Code nur bei Bedarf aus, im Allgemeinen in einem zustandslosen Software-Container, und skaliert nahtlos je nach Bedarf.
Von den Kunden ist keine Serververwaltung erforderlich.
Verfügt über eine ereignisbasierte Ausführung, bei der die Computerumgebung erstellt wird, sobald eine Funktion ausgelöst oder ein Ereignis zur Ausführung der Anforderung empfangen wird.
Flexible Skalierbarkeit, sodass Sie problemlos nach oben oder unten skalieren können. Sobald ein Code ausgeführt wird, stoppt die Infrastruktur und die Kosten werden gespart. Wenn die Funktion weiterhin ausgeführt wird, können Sie auf ähnliche Weise nach Bedarf unendlich hochskalieren.
Sie können verwaltete Cloud-Dienste verwenden, um komplexe Aufgaben wie Dateispeicherung, Warteschlangen, Datenbanken und mehr zu erledigen.

How Does Serverless Work?

Die serverlose Architektur vereint zwei Hauptideen – Function-as-a-Service (FaaS) und Backend-as-a-Service (BaaS). Es basiert eher auf FaaS, das Cloud-Dienste für die Codeausführung ermöglicht, ohne vollständig bereitgestellte Instanzen zu benötigen. FaaS besteht aus zustandslosen, ereignisgesteuerten, skalierbaren und serverseitigen Funktionen, die von Cloud-Diensten vollständig verwaltet werden.

Das Modell ermöglicht DevOps Teams, um Code zu schreiben, der sich auf ihre Geschäftslogik konzentriert. Als Nächstes definieren sie ein Ereignis, das die Funktion wie HTTP-Anforderungen zur Ausführung auslösen kann. Folglich führt der Cloud-Anbieter die Funktion aus und sendet Ergebnisse an Apps, die Benutzer anzeigen können.

Auf diese Weise bietet das serverlose Modell Kosteneffizienz und Komfort mit automatischer Skalierung, On-Demand- und Pay-as-you-go-Funktionen. Daher werden heutzutage viele Unternehmen und DevOps-Teams serverlos.

Who Uses Serverless and Why?

Serverless gehört zu den aufkommenden Technologien in der Softwareentwicklung. Es könnte in Zukunft den Bedarf an Infrastrukturmanagement und Bereitstellung beseitigen.

Es ist nützlich für:

Unternehmen, die mehr Skalierbarkeit und Flexibilität mit besserer App-Testbarkeit wünschen, können serverlos werden.
Entwickler, die die Markteinführungszeit durch die Entwicklung agiler und leistungsstarker Apps verkürzen möchten
Unternehmen, deren Server nicht ständig laufen müssen. Sie können modulbasierte Funktionen bei Bedarf über Anwendungen aufrufen, um Kosten zu sparen.
Organisationen, die effiziente Cloud-basierte Apps erstellen und die Cloud-Migration vereinfachen möchten
Entwickler, die nach Möglichkeiten suchen, die Latenz zu reduzieren, können Benutzern Zugriff auf einige Funktionen oder Apps bieten.
Ein Unternehmen, das nicht über ausreichende Ressourcen für die Wartung und Komplexität der IT-Infrastruktur verfügt, kann sich für serverloses Computing entscheiden, um Probleme automatisch zu lösen und benötigt keine Wartung von seiner Seite.

Einige bemerkenswerte Benutzer des serverlosen Modells sind Slack, Coca Cola, Netflix, usw.

Aufgrund seiner einzigartigen Eigenschaften eignet sich das serverlose Modell für viele Anwendungsfälle, wie zum Beispiel:

Web Applikationen: Mit diesem Modell können Sie schnelle und skalierbare Webanwendungen erstellen, die schnell auf Benutzeranforderungen reagieren. Es ist ideal zum Erstellen zustandsloser Apps, die Sie sofort starten können, und Apps, die unvorhersehbaren, seltenen Anstiegen der Benutzeranforderungen gerecht werden.
API-Back-Ends: Auf serverlosen Plattformen kann jede Funktion problemlos in HTTP-Endpunkte umgewandelt werden, die von Clients verwendet werden können. Diese Funktionen oder Aktionen werden als Webaktionen bezeichnet, wenn sie im Web aktiviert sind. Und sobald diese aktiviert sind, wird das Zusammensetzen der Funktionen zu einer vollwertigen API zum Kinderspiel. Sie können auch ein anständiges API-Gateway verwenden, um mehr Sicherheit, Domänenunterstützung, Ratenbegrenzung und OAuth-Unterstützung zu bieten.
Microservices: Serverlos wird häufig im Microservices-Modell verwendet, das sich auf den Aufbau kleiner Dienste konzentriert, die eine einzelne Funktion ausführen und über APIs miteinander kommunizieren können.
Obwohl Microservices mithilfe von Software-Containern und PaaS erstellt werden können, ist serverlos effizienter. Es ermöglicht kleinere Codezeilen, die eine Aufgabe erfüllen und eine schnelle Bereitstellung, automatische Skalierung und flexible Preise bieten, die den Kunden keine Gebühren berechnen, wenn die Ressourcen nicht verwendet werden.
Datenverarbeitung: Serverless ist großartig, um mit Daten zu arbeiten, die enthalten Videos, Audio, Bilder und strukturierter Text. Es eignet sich auch für verschiedene Aufgaben wie Datenvalidierung, Transformation, Anreicherung, Bereinigung, Audionormalisierung und PDF-Verarbeitung. Sie können es für die Bildverarbeitung nutzen, die Schärfen, Drehen, Generieren von Miniaturansichten und Rauschunterdrückung umfasst. Andere Anwendungen von Serverless in der Datenverarbeitung können Videotranskodierung und optische Zeichenerkennung (OCR) sein.
Stream-/Batch-Verarbeitung: Sie können mit FaaS und einer Datenbank mit Apache Kafka leistungsstarke Streaming-Apps und Datenpipelines erstellen. Das serverlose Modell eignet sich für verschiedene Stream-Aufnahmen, einschließlich Daten für App-Protokolle, IoT-Sensoren, Geschäftslogik und den Finanzmarkt.
Parallele Berechnung: Serverlos eignet sich hervorragend für Aufgaben im Zusammenhang mit paralleler Berechnung, bei denen jede Aufgabe parallel ausgeführt wird, um eine bestimmte Aufgabe auszuführen. Es kann Datensuche, Verarbeitung, Kartenoperationen, Web-Scraping, Genomverarbeitung, Hyperparameter-Tuning usw. umfassen.
Andere Verwendungen: Serverless wird auch für verschiedene Anwendungen verwendet, wie z Kundenbeziehungsmanagement (CRM)Finanzen Chatbots, sowie Business Intelligence und Analytics, um nur einige zu nennen.

Hinweis: Serverlos ist in einigen Fällen möglicherweise nicht ideal. Große Apps mit vorhersehbaren und nahezu konstanten Workloads könnten beispielsweise mehr von einer traditionellen Systemarchitektur profitieren. Sie können sich für dedizierte Server entscheiden, die entweder verwaltet oder selbst verwaltet werden. Auch wenn Ihr Unternehmen über vollständige traditionelle Setups mit Legacy-Systemen und -Anwendungen verfügt, kann es teuer und schwierig sein, auf eine völlig neue und andere Architektur umzusteigen.

Advantages and Disadvantages of Serverless Computing

Jede Münze hat zwei Seiten, ebenso wie die serverlose Architektur. Es hat auch einige Vor- und Nachteile, die auf verschiedenen Parametern basieren. Bevor Sie fortfahren, ist es daher wichtig, beide Seiten zu kennen, um zu entscheiden, ob es für Ihr Unternehmen besser wäre oder nicht.

Vorteile

Hier sind einige der Vorteile der serverlosen Architektur:

Kosteneffizient

Serverlos kann kosteneffizienter sein als der Kauf oder das Mieten von Servern, bei denen Sie für Ressourcen bezahlen, auch wenn Sie sie nicht nutzen.

Serverless verwendet ein Pay-as-you-go-Modell, bei dem Sie nur für die Ressourcen bezahlen, die Sie verbrauchen. Der serverlose Anbieter berechnet Ihnen nur den zugewiesenen Speicher und die Zeit zum Ausführen des Codes, ohne dass Kosten für Leerlaufzeiten entstehen.

Dadurch sparen Sie Betriebskosten für Aufgaben wie Installation, Lizenzen, Wartung, Patching, Support etc. Ohne Serverhardware sparen Sie Arbeitskosten.

Skalierbarkeit

Serverlose Systeme bieten ein hohes Maß an Skalierbarkeit, da Sie je nach Bedarf jederzeit nach oben oder unten skalieren können. Aus diesem Grund werden sie auch als „elastisch“ bezeichnet.

Hier benötigen Entwickler keine dedizierte Zeit, um die Autoscaling-Systeme oder -Richtlinien festzulegen oder zu optimieren. Der von Ihnen gewählte Cloud-Anbieter ist für die Verwaltung all dessen verantwortlich. Darüber hinaus können Entwickler aus kleinen Teams ihren Code auch selbst ausführen, ohne dass Supporttechniker oder Infrastruktur erforderlich sind.

Reduzierte Latenz

Da Apps nicht über einen einzigen Ursprungsserver gehostet werden, können Sie den Code von überall ausführen. Wenn der von Ihnen gewählte Cloud-Anbieter dies unterstützt, können Sie App-Funktionen auf einem Server in der Nähe von Endbenutzern ausführen. Daher kommt es aufgrund der geringeren Entfernung zwischen den Benutzeranforderungen und dem Server zu weniger Latenz.

Produktivität

Das serverlose Modell trägt zur Verbesserung der Produktivität Ihrer Entwickler bei, da sie sich nicht um die Serververwaltung kümmern müssen. Außerdem müssen sie nicht daran denken, HTTP-Anforderungen oder Multithreading direkt in ihrem Code zu verwalten.

Als Ergebnis vereinfacht es die Backend-Entwicklung, alles dank FaaS, bei dem exponierter Code ereignisgesteuerte Funktionen sind. All dies spart die Zeit, die sie für die Verbesserung des Codes und der Anwendung aufwenden können.

Schnellere App-Bereitstellung

Bei Serverless führen Entwickler keine Back-End-Konfiguration durch und laden keinen Code auf den Server hoch, um eine App-Version bereitzustellen. Sie können den Code auch schnell in Bits hochladen, um neue Produkte zu veröffentlichen.

Sie haben auch die Flexibilität, Code auf einmal bereitzustellen oder nacheinander zu funktionieren, da es sich nicht um eine monolithische Architektur handelt. Darüber hinaus können Sie von einer App aus schnell Patches, Updates, Funktionen hinzufügen oder Fehler beheben.

Zu den weiteren Vorteilen zählen umweltfreundliches Computing aufgrund des geringeren Energieverbrauchs mit On-Demand-Servern, das Erstellen einer App, die durch integrierte Integrationen einfacher wird, eine schnellere Markteinführungszeit und mehr.

Nachteile

Schauen wir uns nun die Nachteile des serverlosen Computings an:

Leistung

Manchmal kann serverloser Code, der weniger häufig verwendet wird, eine höhere Antwortlatenz aufweisen als Code, der kontinuierlich auf dedizierten Servern, Softwarecontainern oder virtuellen Maschinen (VM) ausgeführt wird. Dies liegt daran, dass es möglicherweise mehr Zeit benötigt, um von vorne zu beginnen und zusätzliche Latenz zu erzeugen.

Schwierig zu debuggen und zu testen

Sie müssen wissen, wie Ihr Code funktioniert, nachdem Sie ihn bereitgestellt haben. Dazu müssen Sie es testen, was in einer serverlosen Umgebung eine Herausforderung darstellt. Da Entwickler keinen Einblick in jeden Backend-Prozess haben und Apps in kleinere Funktionen unterteilt sind, wird das Debuggen kompliziert.

Sicherheitsfragen

Neu und fortschrittlich Internet-Sicherheit die Bedenken wachsen. Es ist jedoch nicht möglich, die Sicherheit des Cloud-Anbieters vollständig zu kennen oder zu messen. Wenn sie also Ihr gesamtes Back-End mit sensiblen Daten handhaben, die in Anwendungen gespeichert sind, ist dies riskant.

Nicht geeignet für langlaufende Bewerbungsprozesse

Serverlos ist kosteneffizient, aber nicht für alle Arten von Anwendungen. Wenn Sie eine Anwendung mit lang andauernden Prozessen haben, können die Kosten für deren Ausführung basierend auf der Zeit und den zugewiesenen Ressourcen sehr hoch sein. Zu diesem Zeitpunkt möchten Sie möglicherweise mit einem dedizierten Server-Hosting fortfahren.

Andere Nachteile von Serverless sind Schwierigkeiten beim Wechsel von einem Anbieter zu einem anderen und Datenschutzprobleme.

Terminologies Important in Serverless Architecture

Serverlos ist nie vollständig, ohne einige wichtige Terminologien zu erwähnen. FaaS und BaaS sind zwei der bekanntesten Ideen, die zur Entwicklung von Serverless geführt haben, die wir heute kennen. Und um ein serverloses System aufzubauen, benötigen Sie eine Datenbank, ein Speichersystem, einen Technologie-Stack, ein Framework usw. Lassen Sie uns also ein wenig über sie diskutieren.

Funktion als Service (FaaS)

FaaS ist eine zentrale Idee von Serverless und funktioniert wie seine Untermenge. Mit diesem ereignisgesteuerten Codeausführungsmodell (Apps, die als Reaktion auf eine Anfrage ausgeführt werden) können Sie Logik schreiben, die in Softwarecontainern bereitgestellt, bei Bedarf ausgeführt und von einer Cloud-Plattform verwaltet wird.

Wenn Sie es mit BaaS vergleichen, bietet FaaS Entwicklern mehr Kontrolle bei der Erstellung benutzerdefinierter Apps, anstatt sich auf Bibliotheken mit vorgefertigtem Code zu verlassen.

Die Softwarecontainer, in denen der Code bereitgestellt wird, sind zustandslos, um die Datenintegration zu vereinfachen, und der Code wird für eine kürzere Zeit ausgeführt. Darüber hinaus können Entwickler serverlose Anwendungen über APIs mit FaaS aufrufen, die die Cloud-Anbieter über ein API-Gateway verwalten.

Backend-as-a-Service (BaaS)

BaaS ähnelt FaaS, da beide einen Drittanbieter benötigen. In diesem Modell stellt ein Cloud-Anbieter Backend-Dienste wie Datenspeicherung bereit, damit sich Entwickler auf das Schreiben ihres Frontend-Codes konzentrieren können. BaaS-Anwendungen sind jedoch möglicherweise nicht ereignisgesteuert oder laufen am Edge wie bei serverlosen Anwendungen.

Ein gutes Beispiel für BaaS ist AWS Lambda. Entwickler verwenden serverlosen Code in Containern mit Lambda, der Richtlinien enthält, die beim Senden des Codes zu befolgen sind. Es automatisiert auch Prozesse bei der Eingabe des Codes in Software-Container und bietet einen Managed Service.

Serverloser Stack

Wie bei anderen Softwaretechnologien beinhaltet auch die serverlose Architektur einen Technologie-Stack. Es vereint verschiedene Komponenten, die für die Erstellung eines serverlosen Systems oder einer serverlosen Anwendung unerlässlich sind.

Der serverlose Stack umfasst:

Eine Programmiersprache: Die Programmiersprache, in der die Entwickler den Code schreiben. Je nach Anbieter können Sie zwischen Java, JavaScript, Python, C#, Go, Node.js, F# usw. wählen.
Ein serverloses Framework: Ein Framework stellt das Gerüst oder die Struktur des Codes bereit. Es gibt genügend von Serverlose Frameworks damit Sie es starten können. Es ermöglicht das Erstellen, Verpacken und Kompilieren von Code und schließlich die Bereitstellung in der Cloud. Serverlose Frameworks beschleunigen den Codierungsprozess und vereinfachen die Skalierung mit reduzierter Konfigurationszeit. Beispiele für Server-Frameworks sind Apex, AWS Serverless Application Model usw.
Serverlose Datenbanken: Sie werden verwendet, um Daten zu speichern, auf die der Code zugreifen muss. Sie werden auch benötigt, um mit Funktionen für Trigger zu interagieren. Diese Datenbanken verhalten sich wie serverlose Funktionen, speichern Daten jedoch unbegrenzt. Beispiele für serverlose Datenbanken sind DynamoDB, Azure Cosmos DB, Aurora Serverless und Cloud Firestore.
Eine Reihe von Triggern: Sie helfen, die Codeausführung wie HTTP-Anfragen zu starten
Software-Container: Sie stärken das serverlose Modell und bieten containerisierte Microservices ohne Komplexität. Sie dienen auch als Repository für Ihren Code und erleichtern Entwicklern das Schreiben des Codes für mehrere Plattformen wie Desktop oder iOS.
API-Gateways: Sie fungieren als Proxy für Webaktionen. Sie bieten HTTP-Routing, Ratenbegrenzungen, Anzeigen von API-Nutzungs- und Antwortprotokollen, Client-ID usw.

How to Implement Serverless Model and Optimize It?

Die Umstellung auf Server führt zu erheblichen Änderungen in Bezug auf Ihre Anwendungen, Technologie, Kosten, Sicherheit und Vorteile.

Angenommen, Sie sind ein Start-up oder ein kleines Unternehmen. In diesem Fall beschleunigt es Ihre Markteinführungszeit und hilft Ihnen, Updates durch vereinfachtes Testen, Debuggen, Sammeln von Feedback, Arbeiten an Problemen und mehr schnell voranzutreiben, um Benutzern eine ausgefeilte Anwendung zu bieten.

Wenn Sie ein größeres Unternehmen sind, profitieren Sie von Vorteilen wie einer höheren Skalierbarkeit, um Ihre Benutzeranforderungen zu erfüllen, aber dies erfordert erhebliche Kosteninvestitionen.

Daher ist es am besten, die Vor- und Nachteile von Serverless speziell für Ihren Geschäftstyp und Ihre Anforderungen abzuschätzen und dann fortzufahren. Und wenn Sie es ernst meinen, beginnen Sie mit:

Verstehen Sie Ihre Anforderungen und identifizieren Sie einen geeigneten serverlosen Technologie-Stack
Wählen Sie einen serverlosen Anbieter wie Google Cloud Functions, Azure Functions, AWS Lambda usw.
Stärken Sie Ihr Team mit leistungsstarken Tools zur Überwachung der Systemleistung und -funktionen. Achten Sie auf die Gesamtzahl der Anforderungen, Drosselungen, Fehlerzahlen, Erfolgsraten, Anforderungsdauer und Latenz.

Serverless Vendors

Es gibt viele serverlose Anbieter oder Cloud-Anbieter auf dem Markt, aus denen Sie wählen können. Einige der besten sind:

AWS Lambda: Es ist perfekt für Unternehmen, die bereits AWS-Services nutzen. Es lässt sich in eine breite Palette von Diensten für Speicherung, Streaming und Datenbanken integrieren.
Microsoft Azure Functions: Wenn Sie Visual Studio Code verwenden, legen Sie los. Es funktioniert reibungslos mit DevOps und Azure Pipelines für CI/CD. Es unterstützt auch Durable Functions für zustandsbehaftete Funktionen und bietet ein integriertes Monitoring.
Google Cloud Functions: Wenn Sie Google-Dienste verwenden, ist es gut. Es unterstützt JS-, Go- und Python-Apps, ermöglicht das Auslösen von Funktionen über Google Assistant oder GCP und bietet eine integrierte Skalierung.
IBM Cloud Functions: Wenn Sie sich für ein serverloses Modell auf Basis von Apache OpenWhisk entscheiden möchten, ist IBM Cloud Functions genau das Richtige für Sie. Es umfasst eine hervorragende Leistungsüberwachung, Ereignisauslösung von einer REST-API oder IBM Cloud-Services und lässt sich in IBMs API Gateway integrieren, um Endpunkte zu verwalten.
Knative: Wenn Sie Dienste auf Kubernetes ausführen, legen Sie los. Es wird von Google, Red Hat, IBM usw. unterstützt.
Cloudflare Workers: Es eignet sich gut für Apps, die eine hohe Reaktionsfähigkeit erfordern, insbesondere JavaScript-Apps. Es unterstützt Workers KV für die Datenspeicherung und WebAssembly um Ihnen beim Kompilieren und Bereitstellen mehrerer Sprachen zu helfen. Außerdem verbessert sein hochkarätiges Vertriebsnetz mit 193 Rechenzentren die Latenz und Reaktionsfähigkeit.

Fazit: Die Zukunft von Serverless

Serverloses Rechnen entwickelt sich mit der steigenden Nachfrage nach hochskalierbaren Anwendungen. Es bietet auch viele Vorteile, die Cloud Computing bietet, wie mehr Komfort, Kosteneffizienz, höhere Produktivität und mehr.

Gemäß einer O'Reilly-Umfrage, arbeiten 40 % der Befragten in Unternehmen, die eine serverlose Architektur eingeführt haben.

Obwohl Serverless immer noch gewisse Bedenken hat, wie Latenz aufgrund von Kaltstarts, Tests, Debugging, etc., Cloud-Anbieter arbeiten daran. Bald könnte eine verfeinerte Form von Serverless mit mehr Vorteilen und gelösten Problemen auftauchen. Daher wird erwartet, dass die Popularität und Verwendung des serverlosen Modells in Zukunft zunehmen wird.

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