10 gute Ressourcen zum Erlernen von Big Data und Hadoop

Mit der täglich wachsenden Datenmenge werden Technologien wie Big Data und Apache Hadoop immer beliebter.

Und es scheint nicht zu sinken, zumindest nicht bald.

A berichten sagt, dass der Markt für Big Data Analytics im Jahr 37.34 einen Wert von 2018 Milliarden US-Dollar hat, und das ist auch der Fall growing bei einer CAGR von 12.3 % und wird erreichen 105.08 Milliarden Dollar bis 2027 von 2019 bis 2027.

Die heutige Geschäftswelt konzentriert sich mehr auf Kunden mit personalisierten Dienstleistungen und fruchtbaren Interaktionen. Hadoop hat die Macht, die komplexen Herausforderungen zu lösen, mit denen Unternehmen konfrontiert sind, und kann die Schwächen traditioneller Ansätze überwinden; daher die höhere Akzeptanz.

Aus diesem Grund könnte das Erlernen dieser Fähigkeiten Ihre Karriere verändern und Ihnen helfen, den Traumjob zu finden, für den Sie heimlich beten!

Aber kennen Sie Big Data und Hadoop und wissen, wie sie Unternehmen zugute kommen?

Mach dir keine Sorgen, wenn deine Antwort nein ist.

In diesem Artikel werden wir zunächst die Konzepte von Big Data & Hadoop verstehen und dann einige der guten Ressourcen untersuchen, in denen Sie diese Fähigkeiten erlernen können.

Lasst uns beginnen!

Apache Hadoop und Big Data: Was sind sie?

Big Data

Big Data bezieht sich auf eine Sammlung komplexer und großer Datenmengen, die schwer zu erfassen sind process und mit traditionellen Methoden lagern oder Datenbankmanagement. Es ist ein umfangreiches Thema, das verschiedene Frameworks, Techniken und Werkzeuge umfasst.

Bei Big Data handelt es sich um Daten, die von verschiedenen Anwendungen und Geräten erzeugt werden, beispielsweise von Black box, Transport, Suchmaschine, Börse, Stromnetz, soziale Medien und die Liste geht weiter.

Der Unterschied processZu Big Data gehören das Erfassen, Speichern, Kuratieren, Teilen, Suchen, Übertragen, Visualisieren und Analysieren von Daten. Es gibt drei Formate von Big Data: Strukturierte Daten, unstrukturierte Daten und halbstrukturierte Daten.

Die Vorteile von Big Data sind:

• Steigert die organisatorische Effizienz und spart gleichzeitig Kosten extra Kosten
• Hilft Ihnen, Ihre Angebote auf der Grundlage der Bedürfnisse, Anforderungen, Überzeugungen und Einkaufspräferenzen der Kunden anzupassen, um bessere Verkäufe und mehr Umsatz zu erzielenanding
• Stellen Sie sicher, dass die richtigen Mitarbeiter eingestellt werden
• Führt zu besseren Entscheidungen
• Fördert Innovationen mit tieferen Einsichten
• Verbesserung in den Bereichen Gesundheitswesen, Bildung und anderen Sektoren
• Preisoptimierung für Ihre Produkte und Dienstleistungen

Apache Hadoop

Apache Hadoop ist ein Open-Source-Software-Framework, mit dem Unternehmen Daten in großen Mengen speichern und Berechnungen durchführen können. Die Basis dieses Frameworks ist Java, zusammen mit bestimmten nativen Codes in C- und Shell-Skripten.

Die Apache Software Foundation hat Hadoop im Jahr 2006 entwickelt. Es ist grundlegendally ein Werkzeug dazu process Big Data und machen es aussagekräftiger für die Generierungate mehr revdaraus entstehen und weitere Vorteile erzielen. Es impliziert, dass die ecosDas Hadoop-System ist in der Lage, Big Data zu lösen, und das ist auch der Fall related, falls Sie sich fragen.

Die verschiedenen Komponenten des Hadoop ecosSysteme sind TEZ, Storm, Mahout, MapReduce usw. Hadoop ist erschwinglich, aber dennoch hoch skalierbar, flexibel und umfasst Fehlertoleranz in seiner wertvollen Funktionsliste. Aus diesem Grund ist seine Annahme growschnell.

Die Vorteile von Hadoop sind:

• Die Fähigkeit zur Speicherung und processGroße Datenmengen verteilt verarbeiten
• Schnellere und hohe Rechenleistung
• Große Fehlertoleranz, da Daten processing ist vor Hardwarefehlern geschützt. Selbst wenn ein Knoten ausfällt, wird der Job automatisch umgeleitetally zu anderen Knoten, um sicherzustellen, dass die Datenverarbeitung nie ausfällt.
• Sie können Ihr System einfach skalieren, um mehr Daten zu verarbeiten, indem Sie mehr Knoten hinzufügen.
• Die Flexibilität, beliebige Datenmengen zu speichern und dann zu verwenden, wie Sie möchten
• Da Hadoop ein kostenloses Open-Source-Framework ist, sparen Sie im Vergleich zu einem Unternehmen viel Geldrise Lösung.

Wie geht es EnterpriseEinführung von Big Data und Hadoop?

Hadoop und Big Data haben große Marktaussichten in verschiedenen Branchen. Im digitalen Zeitalter werden mit neuen Technologien Milliarden und Billionen Daten produziert. Und diese Technologien sind effizient, um diese riesigen Datenmengen zu speichern process es ist so unterhaltsamrises kann grow sogar mehr.

Von E-Commerce, Medien, Telekommunikation und Bankwesen bis hin zu Gesundheitswesen, Regierung und Transport haben die Branchen von der Datenanalyse profitiert. Daher steigt die Akzeptanz von Hadoop und Big Data rasant an.

Aber wie?

Schauen Sie sich einige Branchen an und wie sie Big Data implementieren.

• Medien, Kommunikation und Unterhaltung: Unternehmen verwenden Hadoop und Big Data Analytics, um das Kundenverhalten zu analysieren. Sie nutzen die Analyse, um ihre Kunden entsprechend zu bedienen und Inhalte basierend auf ihrer Zielgruppe anzupassen.
• Bildung: Unternehmen im Bildungssektor nutzen die Technologien, um das Verhalten der Schüler und ihren Fortschritt im Laufe der Zeit zu verfolgen. Sie verwenden es auch, um die Leistung von Ausbildern oder Lehrern basierend auf dem Thema, der Schülerzahl und ihrem Fortschritt usw. zu verfolgen.
• Gesundheitswesen: Institutionen nutzen Erkenntnisse der öffentlichen Gesundheit und visualisieren, um die Ausbreitung von Krankheiten zu verfolgen und früher an aktiven Maßnahmen zu arbeiten.
• Banken: Großbanken, Einzelhändler und Fondsverwaltungsfirmen leverAge Hadoop für Sentimentmessung, Pre-Trade-Analyse, Predictive Analytics, Social Analytics, Audit Trails usw.

Karrieremöglichkeiten in Hadoop und Big Data

Nach Angaben des US Bureau of Labor Statistics, mathematicBerufserfahrung als Ian und Statistiker, einschließlich Jobs als Datenwissenschaftler 36 Prozent growth zwischen 2021 und 2031.

Einige der lukrativen Fähigkeiten, die sehr gefragt sind, sind Apache Hadoop, Apache Spark, Data Mining, Maschinelles Lernen, MATLAB, SAS, R, Datenvisualisierung und Allzweckprogrammierung.

Sie können einer Arbeit nachgehen profiLes wie:

• Data Analyst
• Daten Scientist
• Big Data Architekt
• Dateningenieur
• Hadoop-Administrator
• Hadoop Entwickler
• Software IngenieurIn

IBM prognostiziert außerdem, dass Fachleute mit Apache Hadoop-Kenntnissen ein Durchschnittsgehalt von etwa erhalten können $113,258.

Scheint Motivation zu sein?

Lassen Sie uns einige der guten Ressourcen erkunden, aus denen Sie Big Data und Hadoop lernen und Ihren beruflichen Weg in eine erfolgreiche Richtung leiten können.

Big Data Architekt

Big Data Architect Master-Programm von Edureka hilft dir zu werden profiKennt sich mit den Systemen und Tools aus, die Experten für Big Data verwenden. Dieses Masterprogramm umfasst Schulungen zu Apache Hadoop, Spark Stack, Apache Kafka, Talend und Cassandra. Dies ist ein umfangreiches Programm, das 9 Kurse und mehr als 200 interaktive Lernstunden umfasst.

Sie haben den Lehrplan durch gründliche Recherche zu über 5,000 globalen Berufen entworfen descriptIonen. Hier erlernen Sie Fertigkeiten wie YARN, Pig, Hive, MapReduce, HBase, Spark Streaming, Scala, RDD, Spark SQL, MLlib und weitere 5 Fähigkeiten.

Sie haben je nach Bedarf mehrere Möglichkeiten, den Kurs zu belegen, z. B. morgens, abends, am Wochenende oder an Wochentagen. Sie geben Ihnen auch die Flexibilität, die Klasse mit einer anderen Gruppe zu wechseln, und nach Abschluss erhalten Sie ein elegantes Zertifikatate. Sie bieten Ihnen lebenslangen Zugriff auf alle Kursinhalte, einschließlich Installationshandbüchern, Tests und Präsentationen.

Hadoop Basic

Lernen Sie Big Data und Hadoop-Grundlagen von whizlabs um Ihre Fähigkeiten zu entwickeln und aufregende Möglichkeiten zu ergreifen.

Der Kurs behandelt Themen wie Einführung in Big Data, Datenanalyse und Streaming, Hadoop in der Cloud, Datenmodelle, Hadoop-Installationsdemo, Python-Demo, Hadoop- und GCP-Demo sowie Python mit Hadoop-Demo. Dieser Kurs enthält mehr als 3 Stunden Videos, die in 8 Vorlesungen zu Themen unterteilt sind, wie oben erläutert.

Sie bieten Ihnen unbegrenzten Zugriff auf die Kursinhalte auf verschiedenen Geräten, einschließlich Mac, PC, Android und iOS, und profitieren zusätzlich von einem hervorragenden Kundensupport. Um mit diesem Kurs zu beginnen, müssen Sie je nach Rolle über fundierte Kenntnisse in mehreren Programmiersprachen verfügen. Sobald Sie das Programm abgeschlossen und 100 % der Videos angesehen haben, wird Ihnen ein unterschriebenes Kurszertifikat ausgestelltate .

Für Anfänger

Udemy den Kurs „Big Data & Hadoop für Anfänger“ absolviert, um die Grundlagen von Big Data und Hadoop zusammen mit HDFS zu erlernen, Hive, Pig und MapReduce durch das Entwerfen von Pipelines. Sie informieren Sie außerdem über Technologietrends, den Big-Data-Markt, Gehaltstrends und verschiedene Berufsbilder in diesem Bereich.

Sie werden Hadoop, seine Funktionsweise, seine komplexen Architekturen, Komponenten und die Installation auf Ihrem System verstehen. Der Kurs behandelt, wie Sie Pig verwenden können, Hiveund MapReduce zur Analyse riesiger Datensätze. Sie bieten auch Demos für an Hive Abfragen, Pig-Abfragen und HDFS-Befehle zusätzlich zu ihren Beispielskripten und Datensätzen.

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie selbst Codes in Pig und schreiben Hive zu process große Datenmengen und entwerfen Datenpipelines. Sie vermitteln auch moderne Datenarchitektur oder Data Lake und helfen Ihnen beim Üben des Umgangs mit Big Data-Sets. Um den Kurs zu beginnen, benötigen Sie Basic SQL Wissen, und wenn Sie RDBMS kennen, ist es noch besser.

Spezialisierung

Aufheben Big Data-Spezialisierung von Coursera um die grundlegenden Methoden von Big Data zu erlernen, die von der University of California, San Diego (UCS) angeboten werdenanDiEgo) in 6 einfachen Kursen.

Und das Beste: Sie können sich kostenlos anmelden. In diesem Kurs können Sie Fähigkeiten erwerben, wie z Neo4j, Apache Hadoop, Apache Spark, MongoDB, MapReduce, Cloudera, Datenmodell, Datenverwaltung, Splunk, Datenmodellierung und Grundlagen des maschinellen Lernens, abgesehen von Big Data.

Die Spezialisierung wird Ihnen dabei helfen, durch Verständnis bessere Geschäftsentscheidungen zu treffenandiSie erfahren, wie Sie Big Data organisieren, analysieren und interpretieren. Mit seiner Hilfe werden Sie in der Lage sein, Ihre Erkenntnisse auf reale Probleme und Fragestellungen anzuwenden.

Es enthält ein praktisches Projekt, das Sie abschließen müssen, um die Spezialisierung erfolgreich abzuschließen und die Zertifizierung zu erhalten, die Sie mit Ihren potenziellen Arbeitgebern und einem professionellen Netzwerk teilen können.

Die Spezialisierung dauert ca. 8 Monate und beinhaltet einen flexiblen Zeitplan. Sie benötigen keine Vorkenntnisse oder Erfahrungen, um mit dem Kurs zu beginnen. Die Untertitel der Vorlesung sind in 15 Sprachen verfügbar, darunter Englisch, Hindi, Arabisch, Russisch, Spanisch, Chinesisch, Koreanisch und mehr.

Hadoop-Framework

Ähnlich wie oben, dieser Kurs – UCSanDiEgo bietet Hadoop PlatFormular- und Anwendungsframework von Coursera. Es richtet sich an Berufseinsteiger oder Programmierer, die die wesentlichen Werkzeuge verstehen möchten, die zum Sammeln und Analysieren großer Datenmengen erforderlich sind.

Auch ohne Vorkenntnisse können Sie die Frameworks von Apache Hadoop und Spark anhand praktischer Beispiele kennenlernen. Sie werden Ihnen die Grundlagen beibringen processEs und Komponenten des Hadoop-Software-Stacks, der Architektur und der Ausführung process.

Der Kursleiter gibt Ihnen auch Aufgaben, die Sie dabei unterstützen, wie Datenwissenschaftler wichtige Techniken und Konzepte wie MapReduce anwenden, um Big Data-Probleme zu lösen. Am Ende des Kurses erwerben Sie Fähigkeiten wie Python, Apache Hadoop und Spark sowie MapReduce.

Der Kurs findet zu 100 % online statt, dauert etwa 26 Stunden und beinhaltet ein gemeinsam nutzbares Zertifikatate und flexible Fristen, und Video-Untertitel sind in 12 Sprachen verfügbar.

Hadoop beherrschen

Erschließen Sie außergewöhnliche Geschäftseinblicke, indem Sie das Buch „Mastering Hadoop 3“ von Chanchal Singh und Manish Kumar lesen. Dies ist eine vollständige Anleitung, die Ihnen hilft, das L zu meisternatest-Konzepte von Hadoop 3 und ist verfügbar unter Amazon.

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Dieses Buch wird Ihnen helfen, die neu eingeführten Fähigkeiten und Features von Hadoop 3, Crunch & process Daten über YARN, MapReduce und andere relevante Tools. Es wird Ihnen auch dabei helfen, Ihre Kenntnisse in Hadoop 3 zu verbessern und die Erkenntnisse in realen Fallszenarien und Codes zu nutzen.

Es wird Ihnen zeigen, wie Hadoop im Kern funktioniert, und Sie werden Sophistik studierenateLernen Sie die Konzepte mehrerer Tools kennen, verstehen Sie, wie Sie Ihren Cluster schützen können, und entdecken Sie Lösungen. Mit diesem Leitfaden können Sie typische Probleme ansprechen, darunter die effiziente Nutzung von Kafka, die Zuverlässigkeit von Nachrichtenübermittlungssystemen und das Design mit niedrigem Latency und bewältigen riesige Datenmengen.

Am Ende des Buches können Sie tiefe Einblicke in verteiltes Computing mit Hadoop 3, Build Enterp, gewinnenrise-Level-Apps mit Flick, Spark und andere entwickeln leistungsstarke und skalierbare Hadoop-Datenpipelines.

Hadoop lernen

LinkedIn ist ein ausgezeichneter Ort dafür grow Erweitern Sie Ihr berufliches Netzwerk und erweitern Sie Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten.

Dieser 4-stündige Kurs behandelt eine Einführung in Hadoop, die wesentlichen Dateisysteme mit Hadoop, MapReduce usw processing-Engine, Programmiertools und Hadoop-Bibliotheken. Sie erfahren, wie Sie Ihre Entwicklungsumgebung einrichten, MapReduce-Jobs optimieren und ausführen und erstellen können workflows zum Planen von Jobs und grundlegenden Codeabfragen mit Pig und Hive.

Außerdem erfahren Sie mehr über die verfügbaren Spark-Bibliotheken, die Sie mit Hadoop-Clustern verwenden können, sowie über die verschiedenen Optionen zum Ausführen von ML-Jobs auf einem Hadoop-Cluster. Mit diesem LinkedIn-Kurs können Sie Hadoop-Administration, Datenbankadministration, Datenbankentwicklung und MapReduce erwerben.

LinkedIn stellt Ihnen ein teilbares Zertifikat zur Verfügungate die Sie auf Ihrem LinkedIn präsentieren können profile nach Abschluss des Kurses. Sie können es auch herunterladen und mit potenziellen Arbeitgebern teilen.

Grundlagen

Lernen Sie die Big Data-Grundlagen von EDX zu verstehen, wie diese Technologie den Wandel in Organisationen und wichtige Techniken und Tools wie PageRank-Algorithmen und Data Mining vorantreibt. Dieser Kurs wird Ihnen von der Universität von Adelaide angeboten, und über 41 Personen haben sich bereits dafür eingeschrieben.

Es fällt unter das MicroMasters-Programm und dauert 10 Wochen mit 8-10 Stunden effort jede Woche. Und der Kurs ist KOSTENLOS. Wenn Sie jedoch ein Zertifikat erhalten möchtenate Nach der Fertigstellung müssen Sie dafür etwa 199 US-Dollar bezahlen. Es erfordert Intermediate-Niveau der Kenntnis des Themas und ist self-Geschwindigkeit nach Ihren Wünschen.

Wenn Sie ein MicroMasters-Programm in Big Data durchführen möchten, empfehlen wir Ihnen, es abzuschließen Berechnungsdenken & Big Data und Programmierung für Data Science bevor Sie diesen Kurs aufnehmen. Sie zeigen Ihnen, wie wichtig Big Data ist, welchen Herausforderungen Unternehmen bei der Analyse von Big Data gegenüberstehen und wie Big Data das Problem löst.

Gegen Ende werden Sie verschiedene Big-Data-Anwendungen in Forschung und Industrie verstehen.

Dateningenieur

Der Data Engineering Kurs von Udacity eröffnet neue Möglichkeiten für Ihre Karriere in der Datenwissenschaft. Die Schätzung dieses KursesateDie Dauer beträgt 5 Monate, mit 5-10 Stunden effort jede Woche.

Sie erfordern, dass Sie über einen Vermittler verfügenate Niveau des Verstehensanding von SQL und Python. In diesem Kurs lernen Sie, wie man eine Data Lake und Data Warehouse, Datenmodelle mit Cassandra und PostgreSQL, Arbeiten mit riesigen Datensätzen mit Spark und Datenpipeline-Automatisierung mit Apache Airflow.

Gegen Ende dieses Kurses würden Sie Ihre Fähigkeiten einsetzen, indem Sie ein Schlusssteinprojekt erfolgreich abschließen.

YouTube

Edureka bietet den Big Data & Hadoop-Vollvideokurs an YouTube.

Wie cool ist das denn?

Sie können jederzeit, überall und ohne Kosten darauf zugreifen.

Dieses vollständige Video hilft Ihnen, diese Konzepte im Detail zu lernen und zu verstehen. Der Kurs ist sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Profis geeignet, die ihre Fähigkeiten in Hadoop beherrschen möchten.

Das Video behandelt die Einführung in Big Data, associated Probleme, Anwendungsfälle, Big Data Analytics sowie deren Phasen und Typen. Als nächstes werden Apache Hadoop und seine Architektur erläutert. HDFS und seine Replikation, Datenblöcke, Lese-/Schreibmechanismus; DataNode und NameNode, Checkpointing und sekundärer NameNode.

Anschließend erfahren Sie mehr über MapReduce, den Job-Workflow, sein Wortzählprogramm YARN und seine Architektur. Es erklärt auch Sqoop, Flume, Pig, Hive, HBase, Codeabschnitte, verteilter Cache und mehr. In der letzten Stunde des Videos erfahren Sie etwas über Big Data Engineers, ihre Fähigkeiten, Verantwortlichkeiten, ihren Lernweg und wie man einer wird. Das Video endet mit einigen Interviewfragen, die Ihnen dabei helfen könnten, die Echtzeitinterviews zu meistern.

Schlussfolgerung

Die Zukunft von Datenwissenschaft scheint hell zu sein und macht so eine Karriere darauf basierend. Big Data und Hadoop sind zwei der am häufigsten verwendeten Technologien in Unternehmen auf der ganzen Welt. Daher ist die Nachfrage nach Arbeitsplätzen in diesen Bereichen hoch.

Wenn es Sie interessiert, nehmen Sie an einem Kurs in einer der Ressourcen teil, die ich gerade erwähnt habe, und bereiten Sie sich darauf vor, einen lukrativen Job zu bekommen.

Alles Gute! 👍