SQL und NoSQL sind gefragt, und das Erlernen dieser technischen Fähigkeiten kann dazu beitragen, die Karrierechancen zu verbessern.
Diese Fähigkeiten sind für Entwickler, Datenwissenschaftler, Geschäftsanalysten oder alle Personen, die in verwandten Bereichen mit Daten arbeiten, von wesentlicher Bedeutung.
Und wie Sie vielleicht wissen, hilft es auf lange Sicht, dem Trend zu folgen und Ihre Fähigkeiten zu verbessern, und Sie können Ihrem Lebenslauf weitere Fähigkeiten hinzufügen.
Gemäß einer Maßstabsraster Berichten zufolge ist SQL nach wie vor sehr gefragt. Trotz der beliebten Angebote anderer Datenbanken werden 60% aller Datenbanken verwendet. Und MySQL ist mit einer Nachfrage von 39.52% das beliebteste von allen.
Aber wissen Sie, was SQL und NoSQL sind?
Wenn Sie mit Nein antworten, schauen wir uns diese technischen Fähigkeiten kurz an, bevor wir nützliche Lernressourcen entdecken.
Was ist SQL?
Bevor wir mit SQL fortfahren, ist es wichtig, ein wenig über Datenbanken zu wissen.
Das größte Kapital eines Unternehmens sind Daten. Und um es effektiv zu speichern und zu organisieren, benötigen Sie eine effiziente Datenbank. Eine Datenbank, die Datenspeicherung, -manipulation, -analyse und mehr durchführen kann.
Structured Query Language (SQL) ist die Sprache für die Interaktion mit einer tabellenbasierten relationalen Datenbank. Einfach ausgedrückt wird dieser Datenbanktyp als SQL-Datenbank bezeichnet. Die Verwendung der SQL-Programmierung erleichtert das Suchen, Einfügen, Löschen oder Aktualisieren von Daten in einer Datenbank.
SQL ist eine vielseitige und leistungsstarke Sprache, in der Sie die Strukturschemata definieren müssen, damit unsere Daten entsprechend organisiert werden können.
Beispiele für einige SQL-Datenbanken: MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Oracle usw. Mehr Open-Source-Datenbanken werden hier erwähnt.
Hauptmerkmale der SQL-Datenbank:
- Sehr vielseitig, dass Sie es auf eine Vielzahl von Datenmodellen anwenden können, sodass es für Anwendungen aller Art geeignet ist
- Die SQL-Datenbank ist vertikal skalierbar, indem RAM, SSD oder CPU erhöht werden. Sie ist robust genug, um einer höheren Belastung standzuhalten
- Riesige Sammlung von Funktionen und Werkzeugen zur Steigerung der Leistung und Benutzerfreundlichkeit
- Massive Community mit exzellenter Unterstützung und Dokumentation
Was ist NoSQL?
A NoSQL-Datenbank ist nicht relational, da seine Daten in einer nicht tabellarischen Struktur organisiert sind. Meistens bestehen die Daten hier nicht aus einem Schema. Stattdessen hat es einen Schlüsselwert und ist dokumentenbasiert.
Einige Beispiele für NoSQL-Datenbanken: MongoDB, Redis, DynamoDB, RavenDB usw.
Hauptmerkmale von NoSQL-Datenbanken:
- Da es kein vordefiniertes Schema gibt, können Daten flexibler organisiert und gespeichert werden. Es ist nützlich, die Datenstruktur basierend auf dem Anwendungstyp auszurichten, den Sie entwickeln möchten.
- NoSQL ist ebenfalls skalierbar, jedoch horizontal. Dies bedeutet, dass Sie der Datenbank eine größere Anzahl von Servern hinzufügen können. Es ist vorteilhaft für leistungsfähigere und umfangreichere Anwendungen.
Zur kasse Unterschied zwischen SQL und NoSQL.
Warum SQL und NoSQL lernen?
Während Daten die heutige Welt bestimmen, suchen und nutzen Menschen Daten, um Einblicke zu gewinnen und fundierte Geschäftsstrategien, Abläufe, Marketing und mehr zu entwickeln.
Viele Unternehmen verwenden umfangreiche relationale Datenbanken, für die ihre Mitarbeiter ein grundlegendes Verständnis von Datenbanken und SQL als eine der technischen Fähigkeiten benötigen.
Im Durchschnitt erhalten die SQL-Entwickler in den USA ein Gehalt von etwa 70 bis 90 US-Dollar pro Jahr.
Angesichts der hohen Anforderungen macht es Sinn SQL lernen und NoSQL für bessere Karriereaussichten. Und um die Fähigkeiten zu erwerben, sehen wir uns einige der Ressourcen an, die Sie nutzen und sich zertifizieren lassen können.
SQL Bootcamp
Udemy hilft Ihnen beim Erlernen von SQL, indem es dieses Programm anbietet - “Das vollständige SQL-Bootcamp. ” In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit SQL eine Datenbankabfrage erstellen und Datenanalysen durchführen.
Sie lernen, wie Sie GROUP mithilfe von Anweisungen ausführen und Abfrageberichte und reale Situationen replizieren. Sie können eine komplexe Abfrage über PostgreSQL in eine Datenbank schreiben und lesen. Die in diesem Kurs erlernten Fähigkeiten gelten auch für andere SQL-Datenbanken, einschließlich MySQL, Amazon Redshift, Microsoft SQL Server, Oracle usw.
Dieser Kurs beinhaltet Tests und Herausforderungen während der gesamten Dauer, die Ihnen helfen, Ihr Lernen zu verbessern. Der Lehrplan behandelt die Grundlagen der SQL-Syntax und führt anspruchsvolle Abfragen mit Zeichenfolgen- und Vergleichsoperatoren aus. Sie vermitteln Ihnen die Verwendung von Python und erweitern Ihre SQL-Kenntnisse.
Sie lernen auch allgemeine Befehle wie SQL JOIN kennen und erstellen Datenbanken und Tabellen mithilfe von Einschränkungen für Dateneinträge. Sie sollten lernen, Datenbanken einzurichten und wiederherzustellen, seit Sie den Kurs beginnen, ohne zu beobachten, wie jemand anderes für Sie codiert.
Gegen Ende dieses Kurses werden Sie sich wohl fühlen, wenn Sie SQL und PostgreSQL in Ihren Lebenslauf aufnehmen, um bessere Chancen zu erhalten. Zum Erlernen dieses Kurses sind keine technischen Vorkenntnisse oder Erfahrungen erforderlich. Es unterstützt 8 Sprachen, einschließlich Englisch, und bietet eine 30-tägige Geld-zurück-Garantie.
Da sind mehr SQL-Kurse Sie können von Udemy aus erkunden.
Datacamp
Lernen Sie die Grundlagen von Abfragetabellen mithilfe relationaler Datenbanken wie SQL Server, MySQL und PostgreSQL, indem Sie einen Kurs von besuchen Datencamp. Dies ist ein 4-stündiger Kurs mit 1 Video und 41 Übungen.
Um Ihnen zu helfen, ein effizienter Datenwissenschaftler, Analyst oder ein verwandter Fachmann zu werden, Datencamp zeigt Ihnen, wie Sie Daten mit SQL extrahieren und organisieren. Der Kurs macht Sie mit der SQL-Syntax vertraut, die viele Datenbanken gemeinsam haben, z. B. Oracle, MySQL und mehr.
Sie finden alles, was Sie wissen müssen, um effektiv mit heutigen Datenbanken arbeiten zu können. Der Lehrplan enthält eine kurze Einführung in relationale Datenbanken, ihre Struktur und die Kommunikation mit ihnen über Datenbanksprache.
Sie lernen, Daten mit gängigen SQL-Befehlen zu analysieren, Spalten auszuwählen und aus Tabellen zusammenzufassen. Als Nächstes lernen Sie, Zeilen in einer Tabelle zu filtern, die bestimmte Kriterien erfüllt. Sie werden verstehen, gängige Vergleichsoperatoren, Textübereinstimmungsmuster, verschiedene Kriterien zu kombinieren und vieles mehr.
Erfahren Sie, wie Sie Aggregatfunktionen für die Datenzusammenfassung verwenden und leistungsstarke Einblicke erhalten. Sie zeigen Ihnen SQL-Arithmetik, Aliase und deren Verwendung, um besser lesbare Ergebnisse zu erzielen. Sie werden verstehen, wie Sie Ihre Ergebnisse nach Übungs-, Einzel- und Mehrfachspalten gruppieren und sortieren.
CodeAcademy
Master SQL mit CodeAcademy indem Sie sich 1M + Studenten anschließen, die diesen Kurs bereits besucht haben. Sie helfen Ihnen dabei, die Interaktion mit relationalen Datenbanken mithilfe von SQL zu erlernen. Sie lernen, wie Sie Daten mit SQL bearbeiten, indem Sie alle Daten in einer Datenbank erstellen, darauf zugreifen und aktualisieren.
Dann kommt der Teil, in dem Sie lernen, wie Sie eine Tabelle erstellen, SQLite, und ein Quiz einschließen, um Ihr Wissen zu bewerten. Im nächsten Teil des Kurses lernen Sie, komplexe Abfragen mithilfe wesentlicher Abfragefunktionen und Schlüsselwörter durchzuführen.
Es enthält auch ein Quiz zu Fragen, gefolgt von einem Projekt zu New Yorker Restaurants. Lernen Sie leistungsstarke Aggregatfunktionen kennen, um komplexe Vorgänge einfach auszuführen und ein Quiz durchzuführen. Es enthält 2 Projekte zu „Trends in Startups“ und „Wie man Hacker-Nachrichten hackt“.
Erweitern Sie Ihr Wissen und erstellen Sie Abfragen, die mit mehreren Tabellen interagieren. Dieser Teil enthält auch ein Quiz und ein Projekt zu „Lyft Trip Data“. Es gibt keine Voraussetzungen, um den Kurs zu lernen, der ungefähr 8 Stunden dauert und nach Abschluss ein Zertifikat enthält.
SQLBolt
SQLBolt bietet eine Reihe von Lektionen zusammen mit Übungen, mit denen Sie SQL mühelos erlernen können. Die Lektionen beginnen mit einer Einführung in die SQL-Abfrage und ihre verschiedenen Teile. Als Nächstes erfahren Sie, wie Sie ein Schema oder eine Tabelle ändern können.
Sie können eine neue Tabelle mit interaktiven Lektionen erstellen, die in der einfachsten Sprache erklärt werden. Mit jeder fortschreitenden Lektion werden Sie mit verschiedenen Konzepten vertraut gemacht, gefolgt von interaktiven Übungen am Ende jedes Kapitels.
Sie können das Lernen in Ihrem eigenen Tempo fortsetzen und ohne Sorgen mit Ideen und Übungen experimentieren. Falls Sie bereits über SQL-Kenntnisse verfügen, können Sie diese überspringen und über Links im Dashboard fortfahren. Sie empfehlen jedoch, diese sofort durchzugehen. Am Ende dieses Kurses würden Sie starke SQL-Grundlagen erwerben und diese in Ihren Projekten verwenden.
Oracle Certification
"Der vollständige Oracle SQL-Zertifizierungskurs" ist eine weitere großartige Quelle zum Erlernen von SQL Udemy. Es wird Ihnen helfen, sich auf den Job vorzubereiten und ein zertifizierter Oracle SQL-Entwickler zu werden.
Sie lernen, wie Sie in SQL programmieren und mehrere Datenbankprobleme lösen. Sie werden mit dem Ausbilder codieren, um Ihre Erkenntnisse umzusetzen und zu üben. Sie werden Ihnen die Funktionsweise der Oracle-Datenbank verständlich machen, um eine grundlegende Vorstellung davon zu erhalten.
Der gesamte Kursinhalt ist so gestaltet, dass Sie die Oracle 1Z0-071 Database SQL-Prüfung bestehen können.
Sie können das Video anhalten und die angegebenen Übungen ausführen, bevor Sie es fortsetzen. Die in diesem Kurs behandelten Themen sind Grundlagen von Tabellen, verschiedene Klauseln und Operatoren wie "wo", "auswählen", "UND", "ODER", "NULL" usw.
Es enthält auch Tabellenabfragen, Funktionen, Verknüpfungen, Tabellenerstellung, Befehle, Objekte, Ansichten und vieles mehr. Jeder kann an diesem Kurs teilnehmen, der Softwareentwickler wird, SQL beherrscht und Oracle SQL-Entwickler wird.
SQL Essential
"Die SQL Essentials-Schulung und -Zertifizierung“ ist eine ausgezeichnete Option, die Edureka anbietet. Dies ist ein Online-Kurs zum Selbststudium, der für das selbstgesteuerte Training entwickelt wurde, bei dem jeder Teilnehmer den Kurs nach Belieben beginnen kann.
Das strukturierte Training umfasst auch Wiederholungsübungen, die das Lernen stärken. Sie lehren Sie durch Videos, Aufgaben, PPTs, Projekte und zusätzliche Aktivitäten, um das Lernpotential zu verbessern. Sie interagieren mit einem Live-Experten und klären Ihre Zweifel in Echtzeit, auf die von überall aus zugegriffen werden kann.
Erfahren Sie, wie Sie SQL-Codes schreiben und SQL Server Management Studio verwenden. Finden Sie, wie Sie sortieren, abrufen, gruppieren, filtern und berechnen können. und aggregieren Daten aus einer Datenbank. Studieren Sie außerdem, um Daten aus einer relationalen Datenbank abzufragen und zu bearbeiten.
Nach Abschluss des Kurses können Sie RDBMS, seine 3 Normalisierungsformulare, definieren, DDL-Anweisungen verwenden und Tabellen erstellen / verwalten. Führen Sie eine Datenmanipulation mit DML durch, rufen Sie Daten über die SQL Select-Anweisung ab, sortieren und beschränken Sie Daten, zeigen Sie Daten aus verschiedenen Tabellen an und verwenden Sie integrierte Funktionen.
Dieser Kurs ist sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Personen in Datenbanken geeignet. Der Kurs erfordert keine Vorkenntnisse oder Kenntnisse in Datenbanken, ist jedoch ein zusätzlicher Vorteil, wenn Sie über DBMS-Kenntnisse verfügen. Es umfasst zwei Projekte: Erstellen einer relationalen Datenbank mit mehreren Tabellen, Übungen und Problemen basierend auf einem Schema.
Edureka bietet lebenslangen Zugriff auf diesen Kurs, sobald Sie dafür bezahlen, einschließlich Videos, Lerninhalten in einem LMS und einem Diskussionsforum. Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses und des Projekts bietet Edureka eine Zertifizierung an.
MongoDB Certification
Edureka bietet noch einen Kurs an - MongoDB-Zertifizierungstraining. Es wird Ihnen helfen, die Fähigkeiten von NoSQL-Datenbank, CRUD, MongoDB-Architektur, Schemadesign, Datenmodellierung, zu erlernen. Schärfen und Abfrage, Aufnahme und Indizierung mit realen Fallstudien.
Der Kurs soll Ihnen die Rollen von MongoDB-Experten in einer Organisation vorstellen, ein Schema mit erweiterten Abfragen entwerfen und Leistungsprobleme beheben.
Sie lernen das Aggregationsframework in MongoDB, Wiederherstellungs- und Sicherungsstrategien sowie dessen Verfügbarkeit und Skalierbarkeit mithilfe von Sharding kennen. Erfahren Sie, wie Sie einen replizierten Cluster einrichten, ReplicaSets, Shards, den Konfigurationsserver des Abfragerouters, Schlüssel und verschiedene MongoDB-Tools verwalten, die zum Entwickeln und Bereitstellen von Apps hilfreich sind.
Außerdem erfahren Sie, wie Sie MongoDB integrieren HadoopFühren Sie eine Datenmigration durch, integrieren Sie sie in Pentaho, Jaspersoft, Robomongo und verwalten Sie Bereitstellungen über MongoDB-Clouddienste. Der Kurs hat keine Voraussetzungen.
Wenn Sie jedoch Programmiersprachen wie Java, grundlegende Datenbankkenntnisse und Texteditorfähigkeiten wie VI-Editor kennen, ist dies von Vorteil. Dieser Kurs ist ideal für Datenbankadministratoren, Serveringenieure, Datenvisualisierungs- und Analyseingenieure, Anwendungsingenieure und Entwickler für Web-, Mobil-, Cloud- und soziale Technologien.
Die anderen in diesem Kurs enthaltenen Funktionen sind Fallstudien aus der Praxis, praktische Aufgaben für jede Klasse, lebenslanger Zugriff auf Inhalte mit Präsentationen, Installationsanleitungen, Klassenaufzeichnungen, Quizfragen und ein „MongoDB Expert“ -Zertifikat.
SQL Basics
"The SQL Basics" von Whizlabs ist ideal für Anfänger, die versuchen, sowohl die grundlegenden als auch die fortgeschrittenen SQL-Konzepte zu verstehen. Es ist auch ideal für Menschen, die ihre Karriere in den Bereichen Data Science, Lösungsarchitektur, App-Entwicklung und Datenbankverwaltung beginnen möchten.
Dieser Kurs hilft Ihnen dabei, umfassende Kenntnisse in SQL sowie verschiedene Ansätze und Methoden für die Kommunikation mit Datenbanken zu erwerben. Sie würden SQL-Befehle schreiben und lesen, SQL-Erkennungsfähigkeiten, unterschiedliche Benutzerfreundlichkeit und Funktionen für die Datenmanipulation entwickeln.
Dieser Kurs umfasst mehr als 3 Stunden Videos und 7 Vorlesungen zu wichtigen SQL-Themen. Dieser Kurs erfordert praktische Erfahrung in Programmiersprachen, grundlegende Datenbankkenntnisse und Kenntnisse zur Installation der MySQL-Datenbank.
Holen Sie sich nach Abschluss des Kurses ein Zertifikat, das ein Leben lang gültig ist. Die Kursgebühr beträgt 6.86 USD, einschließlich einer 100% igen bedingungslosen Geld-zurück-Garantie. Sie können auch das jährliche Abonnement für alle Whizlabs-Kurse im Wert von rund 2500 US-Dollar für nur 99 US-Dollar in Anspruch nehmen, einschließlich Premium-Support und praktischen Übungen für 1 Jahr.
MongoDB Introduction
Coursera bietet einen Kurs an: „Einführung in MongoDB, “Dass Sie sich kostenlos anmelden und mehr als 40 Studenten beitreten können.
Es hilft Ihnen, die Leistungsfähigkeit von MongoDB in der Datenanalyse zu nutzen und die Grundlagen, das Datenmodell, die Arbeit mit der CRUD-API, das Aggregationsframework und den Datenimport in Cluster zu beherrschen. Sie werden Ihnen diese Themen mithilfe einer Demo-App beibringen, um die Einfachheit und Praktikabilität von MongoDB kennenzulernen.
Darüber hinaus arbeiten Sie mit wichtigen Serien und Tools wie Atlas, MongoDB-Kompass, seiner Datenbank als Service, Schema-Visualisierung und anderen Befehlszeilenprogrammen. Der Kurs bietet wöchentlich Videos, Lesungen und Quizfragen, um einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Aspekte von MongoDB zu erhalten.
Der Kurs für Fortgeschrittene ist zu 100% online und hat eine flexible Frist, die sich an Ihren Zeitplan anpassen lässt. Der Abschluss des Kurses dauert ca. 17 Stunden und bietet Untertitel in 12 Sprachen, darunter Englisch sowie wichtige europäische und asiatische Sprachen. Sammeln Sie nach Abschluss des Kurses ein Zertifikat und teilen Sie es, wo immer Sie möchten.
W3resource
Weitere Informationen zu Datenbanken, SQL und NoSQL finden Sie unter W3-Ressource. Dies ist ein ausgezeichneter Leitfaden, der einen umfassenden Überblick über die zugehörigen Terminologien wie RDBMS, verteilte Systeme und mehr bietet.
Diese richtig strukturierte Anleitung ist so gestaltet, dass Anfänger sie leicht verstehen können, während erfahrene Leute ihr Wissen auffrischen und ein oder zwei Dinge lernen können. Es beginnt mit der Geschichte relationaler Datenbanken, ACID-Regeln und der Vor- und Nachteile verteilter Systeme.
Als nächstes umfasst es die Geschichte von NoSQL, seine Bedeutung, Beispiele, Vor- und Nachteile, den Unterschied zwischen RDBMS und NoSQL, den CAP-Satz, NoSQL-Kategorien, Datenbanktypen und vieles mehr.
Coursera
Der Kurs auf Arbeiten mit Amazon DynamoDB mit Python und BOTO wird angeboten von Coursera. DynamoDB ist aufgrund seiner Skalierbarkeit, Leistung und Erschwinglichkeit einer der am häufigsten von Entwicklern und Unternehmen weltweit genutzten Cloud-Speicherdienste.
Entwickler können bequem darauf zugreifen und verwalten Amazon DynamoDB bequem aus ihren Python-Apps mit Hilfe des Python-Boto3-Moduls.
Der Kurs beschreibt ausführlich die Verwendung des Python Boto3-Moduls mit der Amazon DynamoDB-Datenbank. Benutzer, die bereits mit Python vertraut sind und lernen möchten, wie man Amazon DynamoDB verwendet, sollten diesen Kurs belegen.
Es behandelt Themen wie das Erstellen von DynamoDB-Tabellen, das Hinzufügen und Ändern von Elementen, das Abrufen von Daten und das Scannen von Objekten. Darüber hinaus werden die vielen verfügbaren Abfragetypen und ihre Verwendung ausführlich beschrieben.
Der Kurs behandelt folgende Themen:
- So erstellen Sie programmgesteuert Anmeldeinformationen für AWS-Ressourcen
- Erstellen Sie eine DynamoDB-Tabelle und füllen Sie sie mit Daten
- Verwenden der CRUD-Vorgänge von DynamoDB, einschließlich Hinzufügen neuer Datensätze, Lesen, Bearbeiten und Entfernen alter Datensätze
- So verwenden Sie einen Primärschlüssel in Abfragen, um Daten aus einer Tabelle abzurufen
- Abrufen von Daten ohne Verwendung eines Primärschlüssels und Anwenden von Filtern auf die abgerufenen Daten
- Wie konstruieren Nicht-Primärschlüsselfelder in der Datenbank einen globalen Sekundärindex
Es ist eine beliebte Option für Datenzugriffsanforderungen mit geringer Latenz in Mobil-, Web- und Gaming-Anwendungen.
Der Kurs soll Entwicklern die Fähigkeiten vermitteln, schnell Anwendungen unter Verwendung der Amazon DynamoDB-Datenbank zu erstellen. Es enthält auch Schulungsressourcen und Beispielcode, um Entwicklern den Einstieg zu erleichtern.
Fazit
SQL und NoSQL sind wesentliche Fähigkeiten für Datenwissenschaftler, Analysten, Softwareentwickler usw. Wenn Sie also Ihre Karriere in diesen Bereichen beginnen möchten, ist das Erlernen von SQL und NoSQL sowohl in Bezug auf Wissen als auch in Bezug auf den Gehaltsscheck hilfreich.
