Verwenden Sie dennoch die sperrige, unbewegliche Hardware, um Ihre Modelle zu betreiben?
Haben Ihre Infrastrukturkosten Schwierigkeiten bei Ihrer Entwicklung? - Es ist Zeit, in die Cloud zu wechseln. In diesem Artikel legen wir eine Liste der Plattformen fest, für die ein Service verfügbar ist Maschinelles Lernen und KI-Entwickler. Die Plattformen bieten eine webbasierte Oberfläche mit der Möglichkeit, Ihren Computer nach Bedarf zu vergrößern und zu verkleinern.
Die folgenden Plattformen sind mit einer Cloud-Infrastruktur ausgestattet, die als belastbar und agil gilt.
Amazon Sagemaker
Amazon Sagemaker ist eine Plattform für den Bereich des maschinellen Lernens.
Die Plattform bietet Datenwissenschaftlern und KI-Entwicklern eine Starthilfe, um ihre Modelle zu erstellen, die Modelle aus der Community zu nutzen und direkt auf der Plattform zu programmieren. Amazon Sagemaker bietet Ihnen eine skalierbare Cloud-Computing-Plattform zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen Modelle des maschinellen Lernens schnell. Die Hauptvorteile der Verwendung von Amazon Sagemaker sind:
- Sofort verfügbare vorgefertigte Algorithmen zur Verwendung
- Gibt Ihnen einen Startschuss für die Primärinstallation und das Setup, das für Sie erledigt wurde
- Ermöglicht es Ihnen, schnell zu skalieren und Modelle schneller zu trainieren
- Bietet beliebt Jupyter Notizbuch ähnliche Schnittstelle, um alle relevanten Operationen auf einer einzigen Plattform durchzuführen
- Bietet eine Autopilot-Funktion zum automatischen Trainieren Ihrer Modelle
- Ein riesiges Repository mit hochwertigen, vorab trainierten Daten, um Ihre Modelle schneller zu trainieren
- Einfache Zusammenarbeit mit anderen Datenwissenschaftlern durch gemeinsame Nutzung der Webplattform
Sagemaker lernen ist einfach.
Azure ML Studio
Azure ML-Studio ist heute wahrscheinlich die gefragteste Plattform im Bereich des maschinellen Lernens. Zunächst bietet es eine große Auswahl an vorgefertigten Beispielen und Startcodes. Diese Codierungsbeispiele helfen dem Entwickler, schnell auf die Beine zu kommen.
Es bietet Entwicklern eine Schnittstelle, die mit einem Backend für maschinelles Lernen ausgestattet ist. Das Backend ist mit den meisten für das maschinelle Lernen erforderlichen Bibliotheken vorinstalliert.
Die Hauptvorteile der Verwendung von ML Studio als Plattform sind:
- Kommt mit eingebauter Jupyter Notebook Unterstützung
- Bietet eine Plattform zum einfachen Erstellen, Skalieren und Bereitstellen eines Vorhersagemodells
- Zahlreiche Bibliotheken für prädiktive Analysen sind zur Verwendung mit dem Code angeschlossen
- Möglichkeit, Experimente auf hervorragende Weise durchzuführen, zu analysieren und zu überwachen
- Verfügt über eine umfangreiche Bibliothek vorgefertigter Modelle, die für eine schnellere Entwicklung hilfreich sind
- Bietet einen grafischen Flussdesigner zum Erstellen einer ML-Job-Pipeline für das Modelltraining
Sie können Azure ML kostenlos testen.
IBM Watson Studio
IBM Watson-Studio ist eine hervorragende Plattform für die gemeinsame Entwicklung.
Zu den wichtigsten Funktionen von IBM Watson Studio gehören:
- Auto AI - automatisiert Aufgaben wie Datenaufbereitung, Filterung und Bereinigung
- Hervorragende visuelle Oberfläche für die Modellierung
- Unterstützt die Möglichkeit zum tiefen Lernen
- Ein ausgezeichneter Workflow-Designer für tiefes automatisiertes Lernen
Deep Cognition
Tiefe Erkenntnis ist eine Plattform, die sich der Automatisierung Ihres Deep-Learning-Prozesses ohne Codierung widmet!
Es bietet einen grafischen Workflow-Designer, mit dem Sie Daten eingeben, den Fluss definieren und Ihr Modell kontinuierlich trainieren können, um seine Vorhersagbarkeit zu verbessern. Die Plattformen konzentrieren sich auf tiefes Lernen und sind vorkonfiguriert, um die gewünschten Aufgaben zu erledigen. Sie verfügen über die richtigen Tools, um Ihr Modell schnell vom Training in die Produktion zu bringen.
Einige der Vorteile, die es bietet.
- Visuelle Design-Tools helfen Ihnen, mehr Klarheit über Ihre zu erhalten workflows
- Die AutoML-Funktion hilft beim automatischen Training von Modellen mit minimalem Aufwand
- Bereit, einen Server für Ihr geschultes KI-Modell bereitzustellen
Dataiku
Dataiku ist eine unternehmensfähige Plattform, die alle Tools bietet, mit denen Geschäftsanalysten, Datenwissenschaftler, Datenanalysten und KI-Entwickler zusammenarbeiten können. Die Plattform bietet eine ausgefeilte Plattform, um die Aufgaben über eine definierte Pipeline zu ermöglichen und jedem Benutzer die Ausführung entsprechender Aufgaben zu ermöglichen.
Dataiku wird von Organisationen aus folgenden Gründen sehr bevorzugt:
- Die Plattform unterstützt die meisten für die Datenwissenschaft beliebten Programmiersprachen
- Bietet integrierte Tools zur Datenvisualisierung zum einfachen Zeichnen von Daten
- Bietet beliebte Bibliotheken für maschinelles Lernen wie Scikit-learn, MLLib und XgBoost
DataRobot
DataRobotWie der Name schon sagt, handelt es sich um eine Plattform, die sich auf die Bereitstellung umfangreicher Daten zur Automatisierung der Modelloptimierung konzentriert.
Es ist eine Premium-Plattform mit über hundert Open-Source-Bibliotheken, die für die Verwendung vorkonfiguriert sind. Es verfügt über einen selbstlernenden und analysierenden Datenmodellierungsalgorithmus. Es ist in der Lage, Ihre Daten aufzunehmen, auf der Grundlage der gewünschten Vorhersagen in Beziehung zu setzen und ein Modell zu erstellen, das für Sie vorhersagbar ist. Dies wird ohne jegliche Codierung an Ihrem Ende ermöglicht.
DataRobot wird von Datenwissenschaftlern wegen einiger der folgenden Fakten geliebt:
- Intelligente Datenerfassungs-Engine, die Modelle lernen und erstellen kann
- Hilft Ihnen, das Ergebnis jedes Modells zu vergleichen und zu visualisieren
- Nach dem Vergleich können Sie Ihr Modell ganz einfach direkt von der Plattform aus bereitstellen
C3 – AI Suite
C3 - AI Suite ist wahrscheinlich die umfassendste Suite von KI-Tools, die für ein Unternehmen verfügbar ist. Diese Suite basiert auf den meisten erforderlichen Algorithmen. Auf diese Weise können Unternehmensentwickler ihre Anwendungen schnell starten und schnell darauf aufbauen.
Das Bild oben zeigt, wie groß die Suite ist. Einige der Vorteile sind wie folgt.
- Eine Suite - für jeden Unternehmensentwickler und Datenwissenschaftler
- Bietet volle Flexibilität bei der Auswahl der Datenstruktur, Speicherung und Berechnung
- Kommt mit einer Reihe von Visualisierungstools zur Visualisierung von Daten workflows
- Einfache Verbindung mit gängigen Cloud-Umgebungen zur Datenspeicherung
- Kann Stapelverarbeitungsaufträge sofort verarbeiten
- Einzelne Softwaregenehmigung - Reduziert die Startzeit für Unternehmensprojekte
Conclusion
Maschinelles Lernen und KI decken die Welt mit ihren beeindruckenden Ergebnissen ab. Die Technologien sind hier, um zu bleiben und sich mit der Zeit weiterzuentwickeln. Die Produkte, die diese Technologien verwenden, sind ressourcenhungrig und benötigen ausreichend Leistung, um sie zu entwickeln und einzusetzen. Mit einer Plattform als Service erleichtern die oben genannten Plattformen und Toolsuiten den Datenwissenschaftlern, Entwicklern des maschinellen Lernens und KI-Entwicklern das Leben.
Diese Plattformen helfen Ihnen nicht nur, die interne Hardware loszuwerden, sondern auch, zu Beginn der Projekte enorme Investitionen zu sparen. Die meisten dieser Plattformen werden nach Nutzung oder in regelmäßigen Abständen in Rechnung gestellt und erfordern keine größeren Verpflichtungen. Dies erleichtert den Übergang zwischen Plattformen und behält die Entwicklung geht ohne größere Schluckaufe.
