MidJourney vs. Stable Diffusion vs. Bing Image Creator

Künstliche Intelligenz verändert die Kunstwelt auf bemerkenswerte Weise. Eine der faszinierenden Anwendungen von KI im Kunstbereich ist die Nutzung von descriptFünf Kunstgeneratoren. Diese Generatoren sind in der Lage, Bilder und Gene zu untersuchen und zu interpretierenate basierend auf ihrer Analyse völlig neue Kunstwerke.

In diesem Artikel diskutieren wir drei solcher KI-Kunstgeneratoren: MidJourney, Stable Diffusion , und Microsoft Bing Image Creator, und welches unter den dreien die Nase vorn hat, wenn es darum geht, die besten Ergebnisse basierend auf Eingabeaufforderungen zu erzielen.

MidJourney

MidJourney, gegründet von David Holzist ein KI-Kunstgenerator, der maschinelles Lernen nutzt, um Muster und Merkmale in vorhandenen Kunstwerken zu identifizieren, die dann für die Erstellung genutzt werden könnenate Neue Stücke

MidJourney trat am 12. Juli 2022 in die offene Beta ein. Vor dem Start MidJourney, Holz war Mitbegründer von Leap Motion, einem Startup, das Benutzeroberflächen durch den Einsatz von Videoaufnahmen und Handgesten veränderte. Im Jahr 2019 verkaufte er Leap Motion an Ultrahaptik.

Mit MidJourney Holz erfreut sich zunehmender Beliebtheit und teilt seine Erkenntnisse über Technologie und deren Einfluss auf Kunst und Gesellschaft. Holz betrachtet Künstler als Kunden von MidJourney, keine Konkurrenten, und glaubt, dass die platFormular kann erleichternate greater Kreativität und Experimentierfreudigkeit in der Ideenfindungsphase.

Es bestehen jedoch Bedenken hinsichtlich einer möglichen Urheberrechtsverletzung MidJourney's Trainingsset, das möglicherweise urheberrechtlich geschützte Werke anderer Künstler enthält.

Holz betont das MidJourney ist darauf ausgelegt, menschliche Fähigkeiten zu verbessern, statt sie zu ersetzen. Er vergleicht es mit Autos und erklärt, nur weil Autos schneller sind als Menschen, heißt das nicht, dass wir uns die Beine abschneiden sollten.

Durch die Nutzung MidJourneyMit der KI-Bildgenerierung können Künstler neue Möglichkeiten und Genres erkundenate zahlreiche Ideen, bevor sie ihre eigenen Werke schaffen.

Stable Diffusion

Stable Diffusion ist ein Open-Source Modell des maschinellen Lernens das kann generierenate Erstellen Sie Bilder aus Text, ändern Sie Bilder basierend auf Text oder ergänzen Sie Details in Bildern mit niedriger Auflösung oder geringen Details. Es wurde auf Milliarden von Bildern trainiert und kann Ergebnisse liefern, die mit denen vergleichbar sind, die Sie mit DALL-E 2 und erhalten würden MidJourney.

Emad Mostaque, Gründer und Geschäftsführer von Stabilität KI, ist das Unternehmen, das für Stable Diffusion verantwortlich ist. Stabile Diffusion ist ein latent diffusionnt-Diffusionsmodell, entwickelt von der CompVis Gruppe an der LMU München, und es wurde von Patrick Esser und Robin Rombach entworfen, die prevehrfürchtig Created die latent diffusionnt-Diffusionsmodellarchitektur, die von Stable Diffusion verwendet wird.

Eine Zusammenarbeit zwischen Stability AI, CompVis LMU, Runway, EleutherAI und LAION hat Stable Diffusion der Öffentlichkeit zugänglich gemacht.

Stabile Diffusion kann auf verschiedenen Ebenen eingesetzt werden platFormen, inkl Windows und Apple-Geräte. Durch die Bereitstellung auf dem Gerät in einer App kann die Privatsphäre der Benutzer geschützt werden, was einem serverbasierten Ansatz vorzuziehen ist.

Microsoft Bing Image Creator

Microsoft enthüllte ein neues Tool namens Bing Image Creator, Die empowers Benutzer zu create ihre eigenen Bilder direkt in Microsoft Edge. Das Unternehmen hat eine Reihe von Entwicklertools veröffentlicht, die die Kreativität anregen sollen self-Ausdruck. Mit dem Tool können Benutzer personalisierte Bilder erstellen, um ihr Leben zu teilenates oder für jeden anderen Zweck, den sie möglicherweise benötigen.

Benutzer können ganz einfach über die Seitenleiste von auf den Image Creator zugreifen Microsoft Edge. Microsoft hat proaktive Maßnahmen ergriffen, um sicherzustellen, dass das Tool verantwortungsvoll verwendet wird und keine Erleichterungen darstelltate die Verbreitung anstößiger Inhalte.

Das Unternehmen hat eine Inhaltsrichtlinie festgelegt, die dies verbietetbits die Verwendung von Image Creator in bestimmten Fällen, und Benutzer können etwaige Verstöße gegen diese Richtlinie melden. Darüber hinaus hat Microsoft Technologien implementiert, um potenziellen Vorurteilen entgegenzuwirken, die arise in der generativen Bildtechnologie.

In diesem Artikel begeben wir uns auf eine Reise zur Bewertungate die Ergebnisse jedes einzelnen descriptive AI-Bildgenerator, wenn Sie mit identischen Textaufforderungen dazu aufgefordert werden.

Aufforderung 1:  Moderner Weihnachtsmann auf einem Schlitten, der an einem warmen, sonnigen Tag auf einer Autobahn von Rentieren gezogen wird

Aufforderung 2:  Eine Nahaufnahme eines animal mit großen Augen, die seine Unschuld und Niedlichkeit einfangen

Aufforderung 3: Ein menschlicher Astronaut spielt landiDie Entdeckung eines neuen Planeten wird von feindlichen außerirdischen Kreaturen begrüßt, die ihre Waffen ziehen

Aufforderung 4: modern abstract Kunst eines Buchcovers eines Romans mit Sitz in New York City in kräftigen, leuchtenden Farben

Aufforderung 5: Ein Mann, der zwischen zwei entscheidet plates – eines mit Pizza und eines mit Cheeseburger darauf

Aufforderung 6: Ein verwundeter Krieger, der mit einem Schwert in der Hand auf seinem Pferd auf einem schneebedeckten Berg reitet

Aufforderung 7: An abstract Bild mit verschiedenen Farbtönen, das die Bewegung und den Fluss von Wasser zeigtater

Aufforderung 8: Lachs in einem Fluss mit üppigen grünen Bäumen im Hintergrund

Aufforderung 9: Ein Glas water auf einem Tisch, in den eine Hand eine Zitrone drückt

Aufforderung 10: Blick auf den Horizont in einer Wüste aus der Sicht von Menschen, die darin auf einem Elefanten reiten

Aufforderung 11: Ein Wald, in dem Papiergeld steckt grows auf Bäumen und Vögeln bestehen aus Münzen

Aufforderung 12: Schüssel mit Ramen, Cel-Shading, Abendbeleuchtung, fotorealistisch

Aufforderung 13: Elon Musk ist arm und arbeitslos

Urteil

Bei der Auswertung der Ergebnisse von MidJourney, Stable Diffusion und Bing Image Creator ist klar, dass es keinen endgültigen Gewinner gibt.

Jeder Generator interpretiert Eingabeaufforderungen auf unterschiedliche Weise, wobei Ähnlichkeiten in den Ausgaben von Bing Image Creator und zu finden sind MidJourney. Eine stabile Diffusion ist effizient, wenn die Eingabeaufforderungen klar sind descriptIonen nehmen Worte aber oft zu wörtlichally. Während MidJourney und Bing Image Creator sind generischally erfolgreich, sie Anlassally Ergebnisse liefern, die nicht den Eingabeaufforderungen entsprechen.

Insbesondere geht Bing Image Creator bei der Generierung missbräuchlicher oder aufstachelnder Ausgaben vorsichtig vor und gibt eine Warnmeldung aus, wenn er zum Erstellen aufgefordert wirdate ein Bild eines armen und arbeitslosen Elon Musk. Die Einführung solcher Schutzmaßnahmen durch Microsoft ist lobenswert.

Unterdessen MidJourney's neuronale Netzwerkkompetenz generated ein Bild eines mittellosen und verlassenen Elon Musk. Daraus kann geschlossen werden, dass jeder Generator cater an seine jeweilige Benutzerbasis.

Sie können auch die besten erkunden KI-Bildgeneratoren für erstaunliche Bilder in Sekunden.