MongoDB vs. CouchDB: Treffen Sie die richtige Wahl

MongoDB und CouchDB sind beide dokumentbasierte NoSQL-Datenbanktypen.

Relationale Datenbanken speichern Daten in Tabellen, die aus Zeilen und Spalten bestehen, wobei Zeilen einzelne Datensätze darstellen und Spalten verschiedene Attribute der gespeicherten Datensätze erfassen. Diese Tabellen haben normalerweise einen Schlüssel, der es erlaubt, Beziehungen zwischen den Tabellen herzustellen.

Beispiele für relationale Datenbanken sind MySQL, PostgreSQL, MariaDB und Oracle Database, unter anderem.

Andererseits sind nicht-relationale Datenbanken, auch NoSQL-Datenbanken genannt, schemalos und haben keine starre Struktur zum Speichern von Daten. Im Gegensatz zu relationalen Datenbanken speichern NoSQL-Datenbanken keine Daten in Tabellen.

Stattdessen werden Daten in Formaten wie Schlüssel-Wert-Paaren, Dokumenten oder über Diagrammstrukturen gespeichert. Die Art und Weise, wie Daten in NoSQL-Datenbanken gespeichert werden, ist sehr flexibel, da sie sich nicht an eine vordefinierte Struktur halten müssen.

Dies macht NoSQL-Datenbanken sehr nützlich, um unstrukturierte Datenformate wie Text, Video und Bilder zu speichern.

NoSQL-Datenbanken eignen sich auch zum Speichern von Daten, die von IoT-Geräten oder Sensoren generiert werden, und von Daten, die in großen Mengen generiert werden, wie z. B. Social-Media-Beiträge und Protokolldaten. Einige der am häufigsten verwendeten NoSQL-Datenbanken sind MongoDB und CouchDB.

Dieser Artikel behandelt die wichtigsten Vergleichsbereiche zwischen CouchDB und MongoDB, die Entwickler kennen müssen, bevor sie ihren nächsten Anwendungsstapel planen.

MongoDB

MongoDB ist eine strukturierte NoSQL-Dokumentendatenbank. Durch Strukturierung bedeutet dies, dass MongoDB, wie andere Datenbanken, Daten auf organisierte Weise speichert. In MongoDB werden Daten in Dokumenten gespeichert, die in einer Sammlung gespeichert sind.

Ein Dokument ist eine Möglichkeit, Daten in Form von Schlüssel-Wert-Paaren zu organisieren und zu speichern. Dieses Format ist als JavaScript Object Notation (JSON) bekannt.

Ein Beispieldokument ist unten dargestellt:

{
    "name": {
          "first": “Oliver”,
          "last: "twist" },
    "home":  “London”,
    "age": 12,
    "isTall": false,
    "occupation": “apprentice”
}

Im obigen Beispieldokument befinden sich Schlüssel/Felder links vom Doppelpunkt und Werte rechts. Schlüssel identifizieren einen Datenpunkt eindeutig.

Schlüssel können in Anführungszeichen eingeschlossen oder ohne sie geschrieben werden. Die Werte sind die Daten, die sich auf die als Schlüssel verwendeten Identifikatoren beziehen. Wenn der gespeicherte Wert ein String ist, muss er in Anführungszeichen gesetzt werden.

In NoSQL-Datenbanken, die Dokumente verwenden, ist der Dokumentschlüssel/das Dokumentfeld das Äquivalent zu Spalten in relationalen Datenbanken. In MongoDB bieten Sammlungen eine organisierte Möglichkeit zum Speichern von Dokumenten. Eine einzelne Sammlung kann viele Dokumente speichern. Die Sammlungen werden wiederum in einer MongoDB-Datenbank gespeichert.

MongoDB ist häufig die bevorzugte Datenbank in Anwendungen, die die Integration großer Mengen unterschiedlicher Daten und Anwendungen erfordern, die komplexe Datenstrukturen verwenden, die sich weiterentwickeln. Dies wird dadurch ermöglicht, dass MongoDB-Dokumente schemalos sind.

MongoDB wird auch in Hochleistungsanwendungen verwendet, die riesige Mengen an Transaktionen haben und schnellen Zugriff auf Daten benötigen, wie z. B. in Spielen, sozialen Medien, e-commerce, und Anwendungen, die Echtzeitanalysen bieten. MongoDB ist die ideale Datenbank für agile Entwicklung und Multi-Cloud- und Hybridanwendungen.

Zu einigen MongoDB-Unternehmen gehören eBay, Adobe, Twitter, Google, Forbes, Toyota und EA Sports.

CouchDB

CouchDB ist eine Open-Source-NoSQL-Datenbank, die von der Apache Foundation entwickelt und in Erlang geschrieben wurde. CouchDB erzwingt im Gegensatz zu relationalen Datenbanken kein Schema für die gespeicherten Daten.

Daten werden in Dokumenten mit gespeichert JSON -Format, das Daten mithilfe von Schlüssel-Wert-Paaren darstellt. CouchDB verwendet JavaScript als Abfragesprache und bietet eine RESTful-HTTP-API für Benutzer zum Erstellen, Lesen, Bearbeiten, Aktualisieren und Löschen von Dokumenten. 

CouchDB ist sowohl eine Single-Node- als auch eine Clustered-Datenbank. Für weniger anspruchsvolle Projekte verwenden Benutzer häufig eine Single-Node-CouchDB-Datenbankinstanz.

Für anspruchsvollere Projekte führen Cluster jedoch einen einzelnen logischen Datenbankserver auf mehreren Servern oder virtuellen Maschinen aus. Dies ermöglicht eine höhere Kapazität und eine höhere Datenbankverfügbarkeit, ohne dass APIs geändert werden müssen.

Um in seiner Datenbank gespeicherte Daten abzufragen, verwendet CouchDB Views als Hauptmethode zum Abfragen von Daten und zum Generieren von Berichten.

Ein großartiges Feature von CouchDB ist, dass es das Erstellen von Anwendungen ermöglicht, die Daten lokal auf Geräten und Browsern speichern können, wenn sie offline sind, und die Daten dann synchronisieren, wenn die Internetverbindung wiederhergestellt wird. Daher ist CouchDB eine großartige Option beim Erstellen von Anwendungen, die sowohl offline als auch online ausgeführt werden müssen.

Zu einigen Unternehmen gehören unter anderem Boieng, IBM, BBC, Credit Suisse und npm.

MongoDB vs. CouchDB

Die Auswahl der richtigen Datenbank beinhaltet einen Vergleich zwischen den verfügbaren Optionen, um festzustellen, welche Datenbank die Anforderungen eines Unternehmens am besten erfüllt. Hier ist, wie MongoDB mit CouchDB in Bezug auf die Funktionen Kopf an Kopf geht.

Während MongoDB und CouchDB beide NoSQL-Datenbanken sind, eignet sich jede für unterschiedliche Anwendungsfälle.

Benefits of using MongoDB

Einige der Vorteile der Verwendung von MongoDB sind:

High Performance

Ein Schlüsselfaktor für die Einführung von MongoDB ist seine Geschwindigkeit. Da es ein Dokumentenmodell verwendet, in dem alle Informationen zu einem Datenpunkt in einem einzigen Dokument gespeichert werden können, beschleunigt es die Abfrage der Daten, da keine Join-Operationen erforderlich sind. Dies wiederum ermöglicht Lese- und Schreibvorgänge mit hoher Geschwindigkeit.

Flexibles Schema

MongoDB erzwingt keine Schemas für die gespeicherten Daten. Dies ermöglicht es, eine flexible Datenbank zu sein, die sich an die sich ändernde Natur der gespeicherten Daten anpasst und diese unterstützt, wenn sich Anwendungen weiterentwickeln und wachsen. MongoDB unterstützt auch die schnelle Skalierung von Anwendungen.

Schärfen

Sharding ermöglicht die Verteilung großer Datensätze auf mehrere Server zur Verarbeitung ohne Leistungseinbußen. MongoDB unterstützt Sharding, da es als verteilte Datenbank konzipiert ist, die es Benutzern ermöglicht, Cluster zu erstellen, um Sharding zu ermöglichen.

Sprachunterstützung

MongoDB hat Treiber, die fast alle gängigen unterstützen Programmiersprachen Benutzer können es problemlos mit der Programmiersprache ihrer Wahl verwenden. Durch das Speichern von Daten in Dokumenten ermöglicht MongoDB Benutzern, die Daten in Datenstrukturen zu verwenden, die für die von ihnen verwendete Programmiersprache nativ sind.

Cloudbasierte Plattform

MongoDB bietet seinen Benutzern eine Cloud-Speicheroption über MongoDB Atlas, mit der Benutzer ihre Datenbank einfach in die Cloud integrieren können. MongoDB ermöglicht Benutzern auch die Multi-Cloud-Bereitstellung bei großen Cloud-Anbietern.

Anwender Unterstützung

MongoDB bietet eine hervorragende Unterstützung für Benutzer, von Entwicklern, die lernen, wie man es in der Entwicklung verwendet, bis hin zu Benutzern, die es für die Speicherung verwenden. Es verfügt über eine hervorragende Dokumentation, eine aktive Community und die MongoDB University, die kostenlose Kurse zur Verwendung von MongoDB anbietet.

Die oben genannten Funktionen machen MongoDB zu einer ausgezeichneten Wahl, wenn Sie eine NoSQL-Datenbanklösung in Betracht ziehen.

Benefits of using CouchDB

Einige der Vorteile der Verwendung von CouchDB sind die folgenden:

Mobile Support

Im Gegensatz zu anderen Datenbanken kann CouchDB neben Windows, Linux und macOS auch auf Android- und iOS-Betriebssystemen ausgeführt werden. Zusätzlich zur Ausführung auf Mobilgeräten ermöglicht es die Synchronisierung von Daten zwischen dem lokalen Speicher auf den Mobilgeräten und einer entfernten Datenbank.

Open Source

CouchDB ist von Natur aus Open Source und kann kostenlos verwendet werden. Dies kann für Benutzer von Vorteil sein, da sie eine Herstellersperre vermeiden können, die bei proprietären Datenbanken auftreten kann. Da es sich um Open Source handelt, kann CouchDB auch problemlos in bestehende Infrastrukturen integriert werden.

Bidirektionale Replikation

Dies macht die Synchronisierung von Daten über mehrere Server schnell und einfach. Dies macht das Abrufen und Sichern von Daten schnell und einfach, da alle Server synchronisiert werden, um die neuesten Datenänderungen widerzuspiegeln, ohne dass es zu Konflikten kommt.

Fehlertoleranz

Die interne Architektur von CouchDB ist fehlertolerant, was beim Ausführen von Anwendungen nützlich ist, da sie Fehler in einer kontrollierten Umgebung enthält und behandelt. Dadurch wird verhindert, dass sich Fehler in laufenden Anwendungen über einen Server ausbreiten und eskalieren

Hohe Skalierbarkeit

CouchDB ist darauf ausgelegt, große Datenmengen und hohen Datenverkehr zu bewältigen. Es ermöglicht eine horizontale Skalierung, indem weitere Server zum Cluster hinzugefügt werden; Auf diese Weise kann es die erhöhte Belastung bewältigen.

ACID-Konformität

CouchDB ist vollständig ACID-konform und garantiert Atomarität, Konsistenz, Isolation und Dauerhaftigkeit. Dies macht es zu einer guten Wahl für Anwendungen, die ein hohes Maß an Konsistenz und Datenintegrität erfordern, wie z. B. Finanzsysteme oder Anwendungen im Gesundheitswesen.

CouchDB verfügt über herausragende Funktionen wie die Unterstützung mobiler Geräte, und seine Open-Source-Natur bietet ihm eine Einzigartigkeit im Vergleich zu proprietären Datenbanken.

Final Words

MongoDB und CouchDB sind beide eine ausgezeichnete Wahl für NoSQL-Datenbanken und haben viele Vorteile im Vergleich zu herkömmlichen relationalen Datenbanken. Obwohl es sich bei beiden um NoSQL-Datenbanken handelt, haben sie jedoch unterschiedliche Fähigkeiten und eignen sich für unterschiedliche Anwendungen und Verwendungszwecke.

Wenn Sie nach einer leistungsstarken, funktionsreichen Datenbank suchen, die große Datenmengen bequem verarbeiten kann und eine hohe Leistung und Effizienz bietet, ist MongoDB eine offensichtliche Wahl. MongoDB ist auch die ideale Datenbank, wenn Ihre Anwendung sehr schnell skalieren und erweiterte Indizierungsoptionen nutzen muss.

Wenn Sie jedoch nach einer leichten, ressourcenintensiven Datenbank suchen, die auf mobilen Geräten ausgeführt werden kann und Offline-Unterstützung bietet, dann ist CouchDB die richtige Wahl. Wenn Sie außerdem nach einer Datenbank suchen, die Master-Master-Replikation mit Datenduplizierung unterstützen kann, um die ständige Verfügbarkeit von Daten sicherzustellen, sollte CouchDB Ihre erste Wahl sein.

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