Sie werden vielleicht feststellen, dass Sie besser schlafen können, da Sie wissen, dass Sie immer benachrichtigt werden, wenn etwas schief geht.
Überwachungstools beseitigen die Notwendigkeit, Protokolle kontinuierlich zu überprüfen und Unsicherheiten zu beseitigen.
In diesem Artikel werden wir uns ansehen, wie Sie Ihre PostgreSQL-Datenbank überwachen und welche die beliebtesten Überwachungstools sind.
Schauen wir uns zunächst an, was PostgreSQL ist!
Was ist PostgreSQL?
PostgreSQL, oft als Postgres bezeichnet, ist eines der beste kostenlose objektrelationale Datenbankverwaltungssysteme und die einzige objektrelationale Datenbank, die unter einer Open-Source-Lizenz veröffentlicht wurde und mit kommerziellen Großprojekten wie Oracle, Microsoft SQL Server und anderen konkurrieren kann.
Bis heute genießt Postgres einen soliden Ruf, der von seiner über 30-jährigen aktiven Entwicklung geprägt ist. Postgres wurde mit C-Quellcode entwickelt und ist frei verfügbar und an jeden spezifischen Bedarf anpassbar.
Als objektrelationale Datenbank Postgres verwendet auch die SQL-Sprache, um verschiedene Operationen an den in der Datenbank gespeicherten Daten durchzuführen. Das objektrelationale Datenbankmodell ist ein Datenbankmodell, bei dem beide Aspekte des relationalen Modells und des Objektmodells zusammenfallen. Die Begegnung der beiden Modelle führt dazu, dass Postgres Informationen in Form von Objekten speichert.
Insbesondere objektrelationale Systeme verwalten Daten, indem sie sie in Tabellen speichern, wobei sie dem Ansatz relationaler Datenbanken folgen. Gleichzeitig verfügen sie jedoch auch über ein Rahmensystem, das Objekte in Reihen bestimmter Tabellen umwandelt und umgekehrt.
Daher ist Postgres viel mehr als ein Datenbankserver. Es kann für alle Arten von Datenverarbeitungsaufgaben und viele serverartige Aufgaben verwendet werden, was es zu einer Plattform macht, die es Ihnen ermöglicht, Funktionen und Bibliotheken mehrerer Sprachen zu integrieren.
Warum PostgreSQL überwachen?
Im Allgemeinen möchten Datenbankadministratoren, die das Monitoring einrichten, in der Lage sein, Probleme vorherzusehen, sei es in Bezug auf Material, Leistung, Servicequalität usw.
Die Leistungsfähigkeit des DBMS zu verbessern, ohne die Gesamtleistung des Systems zu kennen, ist sehr schwierig. Wenn ein Benutzer einen Leistungsverlust beklagt, hilft die Bestätigung dieser Behauptung mit Informationen aus dem Überwachungssystem, dieses Problem zu lösen. Darüber hinaus ist es wichtig, Leistungssteigerungen messen zu können.
Die Überwachung von Postgres-Traces verbessert auch Anwendungen, die eine Datenbank verwenden. Jede Fehleranforderung wird in den Anwendungsprotokollen nachverfolgt, sodass Probleme, auf die Benutzer stoßen, leicht zu finden sind.
Eine regelmäßige Überwachung des Volumens oder der Anzahl der Verbindungen ermöglicht es, die notwendigen Änderungen in der Ausrüstung oder Konfiguration vorherzusagen: Kauf von Ausrüstung, Erstellung von Indizes und Verbesserung der Konfiguration.
So können Sie beispielsweise Vorfälle verhindern, indem Sie eine Sonde zur Überwachung von Festplattenfehlern einsetzen. Die Überwachung ermöglicht es auch, Konfigurationsprobleme zu antizipieren. Beispielsweise stellt die Überwachung der Anzahl der offenen Sitzungen auf Postgres sicher, dass diese Anzahl der mit dem Parameter konfigurierten maximalen Anzahl von Sitzungen nicht zu nahe kommt max_connectionsin der Datei postgresql.conf.
Schließlich ermöglicht ein optimales Trace-Level (also weder zu viel noch zu wenig) eine schnelle Reaktion nach einem Crash und vermeidet zudem Fehlalarme und unnötige Panik.
PostgreSQL-Überwachung
Eine gelegentliche Überwachung ist die Folge einer Benutzerreklamation: Wir reagieren einfach auf ein Problem. Es ist in der Regel unzureichend!
Es ist wichtig, eine automatische Überwachungslösung einzurichten. Ziel ist es, periodisch statistische Daten über die Objekte und die Nutzung des Servers zu sammeln und bei Überschreitung definierter Schwellenwerte benachrichtigt zu werden.
Postgres bietet zwei Informationskanäle: Aktivitätsstatistiken (nicht zu verwechseln mit Datenstatistiken, die für den Abfrageoptimierer bestimmt sind) und Anwendungsverfolgungen (oder „Protokolle“), oft in einer Datei wie postgresql.log(der genaue Name variiert je nach Distribution und Installation).
Postgres speichert eine Sammlung von Informationen (Schema-Metadaten, Tabellen- und Spalteninformationen, interne Tracking-Daten usw.) in Systemtabellen, die von Administratoren eingesehen werden können. Postgres bietet auch Ansichten, die Daten aus verschiedenen Systemtabellen kombinieren. Diese Ansichten vereinfachen die Überwachung der Aktivität der Basis.
Wir haben besprochen, dass PostgreSQL viele Informationen verfolgen kann, die zur Überwachung der Datenbankaktivität verwendet werden können. Um ein automatisches Überwachungssystem einzurichten, ist es wichtig sicherzustellen, dass die Aktivitätsstatistiken und Anwendungs-Traces richtig konfiguriert sind und das Aufzeichnen, Abrufen, Protokollieren und Versenden von Warnungen ermöglichen.
Im Folgenden sind die acht besten Tools zum Überwachen der PostgreSQL-Aktivität und -Leistung aufgeführt.
Paessler PRTG
PRTG ist eines der benutzerfreundlichsten Postgres-Überwachungstools. Es liefert langfristige historische Daten und seine Postgres-Sensoren helfen bei der Absicherung des Servers bei einem Ausfall.
Im Gegensatz zu anderen Datenbanküberwachungstools bietet es mobile Apps und integrierte Push-Benachrichtigungen zum Senden von Warnungen. Es bietet jedoch keine On-Premise-Abdeckung oder integriert VMware. PRTG ist für bis zu 100 Artikel kostenlos, danach variiert der Preis pro Artikel.
Sematext Monitoring
Sematext-Überwachung verfügt über einen einfachen PostgreSQL-Agenten, der sofort und mühelos über die Sematext Cloud-Benutzeroberfläche oder manuell über das Terminal in Ihrer Umgebung installiert werden kann. Sie können den Agenten zur einfachen Automatisierung auch programmgesteuert bereitstellen. Durch das Einrichten des Sematext-Agenten können Sie alle PostgreSQL-Metriken an die Sematext-Steuerungsebene senden.
Innerhalb der Cloud können Sie Visualisierungen erstellen, Einblick in die Leistung Ihrer Datenbank gewinnen, Ihre gesamte Infrastruktur von einer einzigen Benutzeroberfläche aus überwachen und Warnmeldungen einrichten. Sematext hat eine eingebaute Sematext PostgreSQL Log-Integration, das Ihnen hilft, verzögerte Abfragen, Fehler und Warnungen zu erkennen, und so bessere Einblicke bei der Durchführung von Ursachenanalysen bietet.
Solarwinds
Sonnenwind bietet ein leistungsstarkes Postgres-Überwachungstool mit agentenloser Bereitstellung und umfassender lokaler Abdeckung.
Es bietet auch mehrdimensionale Abfrageanalysen mit der Möglichkeit, benutzerdefinierte Warnungen zusammen mit Optionen zum Generieren benutzerdefinierter Berichte zu erstellen. Seine integrierte VMware-Überwachungs- und Analysefunktion macht es zum robustesten Postgres-Tool. Es kommt mit einer kostenlosen 30-Tage-Testversion, danach Preis pro Modul.
MachineEngine
MaschineMotor gibt Ihnen die Möglichkeit, kritische Parameter und die Verfügbarkeit von Servern zu überwachen. Es bietet Ihnen auch die Möglichkeit, Warnungen festzulegen.
Eine weitere coole Funktion beim Wechsel zur Pro- und Enterprise-Edition ist die Möglichkeit, alle Ihre physischen Racks in einer 3D-Ansicht anzuzeigen. MachineEngine bietet eine kostenlose Testversion an, danach wird der Preis je nach Angebot berechnet.
Nagios
Nagios ist ein kostenloses Postgres-Monitoring-Tool, das aufgrund seiner Agilität weit verbreitet ist. Es bietet die meisten Standardüberwachungstools wie Protokoll-, Abfrage- und Tabellenanalyse. Nagois bietet auch eine kostenpflichtige Lösung Nagois Xi an, die zusätzliche Funktionen wie Optionen zum Erstellen benutzerdefinierter Warnungen und Berichte bietet.
Datadog
Datadog ist ein faszinierend tiefgreifendes Netzwerküberwachungs- und Analysetool, das für moderne Cloud-Netzwerke von mehreren Anbietern entwickelt wurde. Datadog verfügt über eine beeindruckende Liste von Cloud-Integrationen, die mit der Aufzeichnungs-, Berichterstellungs- und Analyse-Engine von Datadog zusammenarbeiten können.
Datadog ist für große Unternehmen konzipiert und hat einen entsprechenden Preis. Wenn Sie Postgres nur überwachen müssen, kann es einfach viel zu teuer sein. Es bietet jedoch eine 14-tägige kostenlose Testversion, danach wird es mit 15 $/Host pro Monat in Rechnung gestellt.
Pganalyze
Analysieren ist ein Tool, das speziell für die Überwachung von Postgres entwickelt wurde und fantastische Funktionen wie die auto_explain-Integration, die Postgres-Vakuumüberwachung und die PII-Filterung bietet.
Es verfügt auch über eine hervorragende Datenbank-Visualisierungsfunktion, die die Überwachung riesiger Datenbanken einfach macht. Es bietet auch 14 Tage historische Daten. Pganalyze bietet eine 15-tägige kostenlose Testversion und danach 149 USD/Server an.
PgDash
PgDash ist ein weiteres Überwachungstool, das speziell für Postgres entwickelt wurde und neben grundlegenden Protokollüberwachungsfunktionen auch Indexverwaltung, Tablespace-Verwaltung und Warnungen bietet.
Es ist die beste kostengünstige Postgres-Überwachungslösung für kleine Teams. Es gibt auch eine 14-tägige kostenlose Testversion und 100 US-Dollar / Monat für zwei Server danach.
Foglight
Nebelleuchte for PostgreSQL konzentriert sich auf die Steigerung der Postgres-Leistung durch effektives Monitoring.
Es bietet grundlegende Funktions- und Abfrageanalysefunktionen sowie Tabellenvisualisierung. Wenn Sie sich mehr auf die Leistungsseite des Monitorings konzentrieren, ist Postgres Foglight genau das richtige Tool für Sie. Foglight bietet eine 30-tägige Testversion an. Danach können Sie ein individuelles Angebot anfordern.
Final Words
Die Verwaltung von Postgres kann mit einem Überwachungstool viel einfacher und effizienter werden. Die Auswahl einer Lösung kann eine Herausforderung darstellen, die jedoch überwunden werden kann, indem Sie Ihre Anforderungen klar identifizieren und ein Tool auswählen, das Ihren Anforderungen entspricht.
Als nächstes erkunden Sie einige der SQL-Client um die Datenbankentwicklung und -verwaltung zu vereinfachen.
