PostgreSQL vs. MySQL: Unterschiede und Ähnlichkeiten
Erfahren Sie, wie PostgreSQL und MySQL in der Datenbank funktionieren creation-, Nutzungs- und Wartungsspektrum durch Lesen dieses Ultimativsate PostgreSQL vs. MySQL-Leitfaden.
PostgreSQL und MySQL sind führend Datenbanken (DBMS), dass viele kommerzielle und nicht-profit Organisationen verwenden. Das ist nicht alles! Dies sind auch die renommiertesten relationalen Open-Source-Datenbanken. Daher können IT-Unternehmen, Regierungen, NGOs und unabhängige Datenbankentwickler diese Datenbanken mit ihren eigenen Modifikationen frei nutzen.
Lesen Sie weiter, um ein klares Bild von PostgreSQL- und MySQL-Vergleichen zu erhalten, das Ihnen bei der Auswahl der geeigneten Datenbank für Ihr bevorstehendes Projekt helfen wird.
Überblick über PostgreSQL
Wenn Sie nach robusten Funktionen wie objektrelationalem Modell, kostenloser Nutzung und SQL-Konformität suchen, müssen Sie dies berücksichtigen PostgreSQL als erste Wahl für den Datenbankaufbau. Datenanalyseagenturen, UnternehmenriseHochwertige IT-Unternehmen und IT-Startups, die komplexe Automatisierungslösungen entwickelnated-Systeme verlassen sich auf PostgreSQL, da es leistungsstarke Datenbanktechnologie bietet.
The database system uses multi-version concurrency control (MVCC). MVCC makes a database suitable for concurrent data entry and data queries done by writers and readers. Tech giants like Yahoo, Facebook, Instagram, Apple, IMDB, Spotify, Twitchusw. verlassen sich aufgrund von MVCC und anderen Funktionalitäten wie m auf PostgreSQLateRialisierte Ansichten, aktualisierbare Ansichten, Fremdschlüssel, Trigger usw.
Speaking seiner Geschichte, die date geht auf den 8. Juli 1996 zurück, als die erste Version veröffentlicht wurde. Das POSTGRES-Projekt der University of California, Berkeley, veröffentlichte die erste Ausgabe dieses DBMS. Obwohl das Projekt seitdem viele Übernahmen erlebt hat, ist seine Nutzungslizenz weiterhin Open Source.
Überblick über MySQL
MySQL, unterstützt, entwickelt und vertrieben von Oracle, ist eine der führenden Datenbanken, die eine Open-Source-Lizenz und SQL-Programmierung (Structured Query Language) für die Datenbank nutzt creatioN. Oracle stellt das Datenbanksystem Einzelpersonen, Organisationen und Behörden zur Verfügung, indem es ein herunterladbares Paket verteilt.
Mehrere Unternehmen, die Mobil-, Computer- und Website-Apps erstellen, nutzen dieses DBMS kostenlos, wenn sie Datenabfragen bis hin zu Workloads auf mittlerer Ebene ausführen müssen. Die Ersteinrichtung ist einfach und erfordert nach der Einrichtung nur minimale Wartung.
Da sind viele third-Party-GUIs für MySQL, So können Nicht-Programmierer problemlos erstellenate a MySQL database using tools like HeidiSQL, dbForge Studio, Adminer, MySQL Workbench, usw.
MySQL AB released the first usable version of MySQL on 23 May 1995. Then, in 2008, the company merged with Sun Microsystems through an acquisition. Further, Oracle purchased Sun Microsystems in January 2010, thereby gaining ownership of the MySQL database system.
Hauptmerkmale von PostgreSQL

- Eine starke Gemeinschaft von Entwicklern von EDB, Microsoft, Amazon Web Services, Redpill Linpro und Crunchy Data überwacht das PostgreSQL-Entwicklungsprojekt.
- Kompatibel mit gängigen Betriebssystemen wie Windows (XP and later), Linux (all latest-Distributionen), macOS, NetBSD, FreeBSD usw.
- Kompatibel mit der Mehrbenutzerumgebung durch die MVCC-Funktionalität.
- Funktioniert mit Extensible Markup Language oder XML.
- Unterstützt moderne Datenbankanwendungen wie JSON für Datenaustausch und offenes Standarddateiformat.
- Flexible Datenabruffunktion über Tabellenansichten und Verknüpfungen.
- Kompatibel mit transportablem Code/Skills über ANSI/SQL.
- Für Leseskalierbarkeit und Datensicherung bietet das DBMS eine Replikationsfunktion.
Hauptmerkmale von MySQL
- Es ist unter der GNU General Public License oder Open-Source-Lizenz für die gebührenfreie Nutzung, Modifikation und Quellcode-Studien verfügbar.
- Es speichert Daten im Speicher des Betriebssystems und macht Datenbanken konsistent. Daher kann der Benutzer Daten sofort ändern oder darauf zugreifen.
- MySQL ist hochgradig skalierbar und funktioniert problemlos mit Maschinenclustern, großen Datensätzen und kleinen Datentabellen.
- Es hat mehrere Datentypen wie FLOAT, CHAR, DOUBLE, variables Zeichen, DateZeit, Zeitstempel usw.
- Verwenden Sie ein verschlüsseltes Passwort- und Benutzernamen-Authentifizierungssystem für maximale Datenbanksicherheit.
- MySQL DBMS ist mit Betriebssystemen wie kompatibel Windows 11, macOS 12, Microsoft Windows 2022 Server, Debian GNU/Linux 11, Oracle Linux 9 und viele mehr.
PostgreSQL und MySQL: Ähnlichkeiten
#1. SQL ist die gemeinsame Datenbanksprache, die in beiden DBMS verwendet wird. Diese Systeme verwenden SQL, um mit der Datenbank und ihrem Verwaltungssystem zu interagieren.
#2. Non-technical employees can quickly and effortlessly learn MySQL and PostgreSQL because both come with a simple structure. Also, using a few lines of codes, users can join tables, manipulate Daten hinzufügen, Daten hinzufügen und vieles mehr.
#3. Die DBMS selbst finden den richtigen Datenpfad und Datenpunkte und stellen alle Datenabfragen zusammen. Der Bediener muss den Datenbanklaufwerkspfad oder die Suchreihenfolge nicht kennen.
#4. Unabhängig davon, ob Sie PostgreSQL oder MySQL verwenden, können Sie das beliebte JSON, einen für Menschen lesbaren Text, zum Transportieren und Speichern von Daten, Objekten und Arrays verwenden.
#5. MySQL und PostgreSQL unterstützen viele Autorisierungsprotokolle. Ein solches Protokoll ist PAM oder ein steckbares Authentifizierungsmodul, das in beiden DBMS verfügbar ist.
#6. Beide Datenbanksysteme bieten Kontoverwaltungsfunktionen wie Rollen, Gruppen und einzelne Benutzer.
PostgreSQL vs. MySQL: Unterschiede
Governance-Modell
Die globale PostgreSQL-Entwicklungsgruppe oder -Community wacht über die Wartung und Entwicklung des Projekts. Benutzer können das Distributionspaket einfach unter der MIT-Lizenz herunterladen.
MySQL ist ebenfalls kostenlos und als Serverversion auf GitHub verfügbar. Oracle kontrolliert jedoch die Entwicklung und Wartung des DBMS.
SQL-Kompatibilität
PostgreSQL ist hochkompatibel mit SQL, da das DBMS 160 von 179 Kernfunktionen von SQL erfüllt.
Im Gegensatz dazu implementiert MySQL nicht den vollständigen SQL-Standard. Daher ist es ein teilweise SQL-konformes DBMS.
Datenbankcodierungssprachen

MySQL verwendete C und C++ für die Codierung. Für Datenbankentwicklungszwecke können Benutzer Node.Js., Java, R, Delphi, Lisp, Perl, Go, C/C++ und Erlang verwenden.
Im Gegensatz dazu wurde PostgreSQL in C geschrieben. Es unterstützt jedoch C++, C, JavaScript, Java, R, Delphi, Tcl, Lisp, Go, .Net, Python und Erlang für Entwicklungszwecke.
Geschwindigkeit und Leistung
MySQL eignet sich für hohe Lesegeschwindigkeitsanforderungen in Online-Transaktion processing (OLTP) und Online-Analyse processing (OLAP) Systeme. Wenn Sie das DBMS mit komplexen Abfragen belasten, kann es zu einer Minderleistung kommen.
Andererseits eignet sich PostgreSQL sowohl für kleine als auch für große Workloads, bei denen Benutzer komplexe Abfragen zum Abrufen oder Ändern von Daten ausführen.
Einen prägnanten Vergleich zwischen PostgreSQL und MySQL finden Sie in der folgenden Tabelle:
Eigenschaften | PostgreSQL | MySQL |
GUI-Anwendung | pgAdmin | MySQL-Arbeitbench |
Lagerung | Eine Speicher-Engine | 9 Speicher-Engines, aber MyISAM und InnoDB sind beliebt |
Tabelle entfernen oder löschen | Entfernen Sie abhängige Objekte wie Ansichten und Tabellen mit der CASCADE-Option | Keine CASCADE-basierte Drop-Table-Funktion |
Implementierungssprache | C | C / C ++ |
Indizes unterstützt | BitKarte, Ausdruck, Teilweise | Unterstützt diese Indizes nicht |
Partitionierung | LISTE, BEREICH, HASH | LISTE, SCHLÜSSEL, HASH usw. |
Tabellenvererbung | Ja | Nein |
Covering-Indizes | Unterstützte | Unterstützt mit Bedingungen |
Unterstützte Datentypen | Standard, hstore, Arrays, benutzerdefiniert usw. | Nur Standarddatentypen |
MVCC-Unterstützung | Full-Service-MVCC | Begrenztes MVCC auf InnoDB |
Problemlösung | Fehlersuche und -behebung sind komplexe Aufgaben | Einfach |
Verbindungstyp | Verbindungen sind Betriebssystem processes | Verbindungen sind OS-Threads |
JSONB | Unterstützt JSONB | Unterstützt kein JSONB |
Materialisierte Ansichten | Unterstützt sowohl temporäre Tabellen als auch materialisierte Ansichten | Nein mateRialisierte Ansichten werden unterstützt. Temporäre Tabellen werden unterstützt |
Änderung der Standardwerte | Änderungen können nur auf Systemebene vorgenommen werden | Ermöglicht das Überschreiben von Standardwerten am statement- und Sitzungsebene |
Marken verwenden | Twitch, Internationale Raumstation, Skype, Instagram, Apple usw. | NASA, US Navy, BBC, Netflix, Spotify, Verizon Wireless, etc. |
PostgreSQL-Anwendungsfälle
Geodatenbank
PostgreSQL erweitert seine Unterstützung für geografische Objekte, wenn es mit der PostGIS-Erweiterung verwendet wird.
Daher wird es von Geoinformationssystemen (GIS) und ortsbezogenen Diensten als raumbezogene Datenbank verwendet.
Allgemeine OLTP-Datenbank

Startups und Großunternehmenrises, die sich mit Online-Transaktionen befassen Processing oder OLTP wird PostgreSQL besonders hilfreich finden. Wenn sie es als primären Datenspeicher verwenden, können alle ihre internetbasierten Lösungen und Produkte die erforderliche Unterstützung erhalten.
LAPP Open-Source-Stack
LAPP ist das Akronym für Linux, Apache, PostgreSQL und (PHP, Python und Perl). PostgreSQL kann dynamische Anwendungen und Websites ausführen. Daher können Sie es als LAPP-Alternative verwenden.
Federsated Hub-Datenbank
PostgreSQL bietet Kompatibilität mit Foreign Data Wrappern und JSON. Dadurch können Sie es mit anderen Datenspeichern wie NoSQL verknüpfen. Seine Verwendung als FederateBeliebt ist auch der d-Hub für polyglotte Datenbanken.
Finanzdienstleistungssektor
PostgreSQL ist oft eine bevorzugte Wahl für die Finanzbranche. Da es sich um eine vollständig ACID-kompatible Datenbank handelt, eignet sie sich perfekt für OLTP-Workloads. PostgreSQL-Integrationsunterstützung für Matlab, R und andere mathematicAlle Anwendungen sowie eine hochkompetente Analysedatenbank sind auch der Grund, warum Finanzunternehmen diese bevorzugt nutzen.
Web- und NoSQL-Workloads
Da Websites heutzutage das müssen process Da Hunderttausende Anfragen pro Sekunde für die Verarbeitung des Datenverkehrs erforderlich sind, kann sich die Skalierbarkeit als erhebliches Problem erweisen. Man kann resolve Beheben Sie dieses Problem mithilfe von PostgreSQL, das mit allen aktuellen Web-Frameworks kompatibel ist, einschließlich Django, node.js und Hibernate, Ruby on Rails und PHP.
Websites, die PostgreSQL verwenden, können dank der Replikationsfunktionen dieser Datenbank problemlos skaliert werden und mit den Anforderungen Schritt halten. Außerdem kann PostgreSQL auch als Datenbank im NoSQL-Stil fungieren. In diesem einzigen Produkt können Sie also relationale und objektorientierte Datenbankfunktionen erhalten.
Wissenschaftliche Daten

Verschiedene wissenschaftliche und Forschungsprojekte im Allgemeinenate Terabyte sensibler und geschäftskritischer Daten, die eine effiziente und sorgfältige Verwaltung erfordern. Aufgrund seiner analytischen Fähigkeiten ist PostgreSQL in solchen Fällen oft die am besten geeignete Datenbank. Seine robuste SQL-Engine verarbeitet selbst enorme Datenmengen processein Kinderspiel.
MySQL-Anwendungsfälle
LAMP Open-Source-Stack
Tausende von Anwendungen, die auf dem Open-Source-Software-Stack LAMP (Linux, Apache, MySQL und PHP/Python/Perl) laufen, verwenden MySQL. LAMP ist ein gängiger Lösungsstapel für Webdienste, der sich großer Beliebtheit bei dynamischen Websites und leistungsstarken Webanwendungen erfreut.
Allgemeine OLTP-Datenbank
Mission-critical apps and high-traffic websites that need a transactional SQL engine find MySQL highly suitable. For example, highly popular platforms, including WordPress, phpBB, MyBB, Joomla, Drupal, TYPO3, and MODx, use MySQL database.
Abgesehen von den folgenden ACID-Prinzipien unterstützt es XML und JSON und bietet Erweiterungen für ANSI/ISO-Standard-SQL. Seine Fähigkeit, Terabyte-große Datenbanken zu verwalten und hochverfügbare Cluster zu unterstützen, sind der Grund für seine Popularität in diesem Sektor.
Online Einkaufen

E-Commerce platforms that deal with thousands of transactions daily prefer using MySQL over other DBMSes. It empowers eCommerce companies by carefully managing product catalogs, customer data, and transactions. Usually, eCommerce solutions use MySQL with other non-relational databases for non-product data storage and order data syncChronisierung.
Social Media PlatFormen
Many top social platforms like Facebook, LinkedIn, and Twitter use MySQL. This could be a great option if you are looking for a DBMS for your social media.
Content Management
MySQL ist keine Einzweck-Dokumentendatenbank. Daher können Sie mit seiner Hilfe sowohl SQL als auch NoSQL ausführen. Diese Datenbank kann zu Analyse- und Berichtszwecken nach Daten aus JSON-Dokumenten suchen. Außerdem können Benutzer CRUD-Vorgänge mit dem MySQL Document Store ausführen.
Nachfolgend finden Sie einige beliebte Ressourcen zum Erlernen von MySQL und PostgresSQL
Lernmittel
MySQL lernen
Wenn Sie lernen möchten, wie man eine funktionale Datenbank entwirft und einrichtet, erhalten Sie theoretische und praktische Hilfe von MySQL lernen. Sie können es als Kindle eBook oder als physisches Taschenbuch besitzen.
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Wichtige Highlights sind:
- So nutzen Sie MySQL in der Produktion.
- Design der Datenbankinfrastruktur.
- DBMS wiederherstellen und sichern.
- Abfragen codieren.
Das Buch behandelt nicht nur technische Aspekte, sondern insbesondere auch Theorien zur Kostenminimierungally wenn Sie Ihre Datenbank vergrößern müssen.
PostgreSQL-Bootcamp: Udemy
Suchen Sie eine zentrale Anlaufstelle für alles rund um die Datenbankverwaltung mit MySQL und PostgreSQL? Schauen Sie sich dieses umfassende und ausführliche Buch anate natürlich auf Udemy.

Die bemerkenswerten Kursmerkmale:
- Mehr als 60 Stunden praktisches Üben.
- Verwenden oder Erstellen vieler Datentypen.
- Abfrageanalyse mit date und Zeit.
- SQL-Sprache.
- JSON, PL/pgSQL, PL/SQL usw.
Das ist gewaltig self-paced learning course is suitable for beginners who want to create Funktionsdatenbanken für persönliche oder berufliche Projekte.
Einführung in SQL: DataCamp
Dieser Einführungskurs auf SQL von DataCamp ist angemessenate wenn Sie ein SQL-Anfänger sind. Außerdem hilft es Ihnen, die SQL-Syntax für SQL Server, MySQL, PostgreSQL und Oracle in einer leicht verständlichen Sprache zu erlernen.

Bemerkenswerte Kurshighlights sind:
- SQL-Grundlagen.
- IMDb-Filmdaten.
- Filterung rows.
- Spaltenauswahl.
- Gesamtate Funktionen.
Es ist ein self-paced online course of 4 hours with 41 exercises and one video lecture.
Schlussfolgerung
Um diese Diskussion zwischen PostgreSQL und MySQL abzuschließen, sind beide in unterschiedlichen Szenarien wertvoll. MySQL ist die beste Wahl für Web-Apps, mobile Apps oder benutzerdefinierte Lösungen, die leichte bis mittlere Datenbankabfragen oder Workloads erfordern.
Sie sollten sich jedoch für PostgreSQL entscheiden, wenn Ihr Projekt Integrationen, Datenintegrität und komplexe Abfragen benötigt processes, große Abfragen und kompliziertate Designs.
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