Python ist eine der am weitesten verbreiteten Programmiersprachen, insbesondere in der Datenwissenschaft. Mit dem Aufkommen von Technologie und Data Science hat die Verwendung von Python weltweit rapide zugenommen.
Die Sprache ist vielseitig, flexibel, einfach zu debuggen, kommt mit umfangreichen Bibliotheken und Frameworks und hat eine starke Community, was sie zu einer außergewöhnlichen Wahl für moderne Anwendungen macht. Darüber hinaus ist es gut lesbar, verwendet eine einfache Syntax und ist im Vergleich zu anderen leicht zu erlernen Programmiersprachen.
Allerdings benötigen Sie beim Programmieren noch etwas Hilfe, da Sie sich nicht an alles erinnern können, obwohl Sie das Konzept verstanden haben. Und wenn Sie weiter nach Ressourcen suchen, um Ihre Zweifel auszuräumen, ist dies zeitaufwändig.
Hier kommt der Python-Spickzettel ins Spiel. Wir haben einige der besten Spickzettel zusammengestellt, auf die Sie sich beim Programmieren beziehen können, und vermeiden jeden kleinen Zweifel, der insbesondere in Ihren Anfangsjahren auftauchen könnte.
Also, viel Spaß beim Auschecken dieser Python-Spickzettel und Lesezeichen für sie in Ihrem Browser, um darauf zuzugreifen, wann immer Sie sie brauchen.
Pythoncheatsheet.org: Dies ist ein umfassender Python-Spickzettel, auf den Sie jederzeit zugreifen können, wenn Sie Hilfe benötigen. Es behandelt Python-Grundlagen, Funktionen, Flusskontrolle, Ausnahmebehandlung, Datenstrukturen, Listen, Sets, Schleifen, Debugging, YAML, JSON und Konfigurationsdateien, Datenklassen, Kontextmanager, virtuelle Umgebungen und mehr.
Perso.limsi.fr: Wenn Sie einen schnellen Blick auf eine Referenz mit Python-Konzepten auf einer einzigen Seite werfen möchten, ist dieser Spickzettel für Sie. Diese hervorragende Referenz deckt Python 3-Themen von Anfänger bis Fortgeschrittene ab, einschließlich grundlegender Konzepte, Module, Konvertierungen, Containertypen, Bedingungen und mehr.
Websitesetup: Dieser Python-Cheat ist im PDF-Format verfügbar und enthält alle grundlegenden und einige fortgeschrittene Python-Konzepte. Die behandelten Themen sind Datentypen, Erstellen eines Strings, mathematische Operatoren, Definieren von Funktionen, Listen, Tupeln, bedingten Anweisungen, Wörterbüchern, Schleifen, Umgang mit Ausnahmen und Fehlerbehebung.
DataCamp: Dieser Spickzettel ist für Anfänger in Python für die Datenwissenschaft enorm hilfreich. Es umfasst Datentypen, Variablen, Strings, Listen, Python-Pakete für wissenschaftliches Rechnen, Bibliotheken, Numpy-Arrays und mehr.
Programmierungmitmosh.com: Mosh hat einen berühmten YouTube-Kanal wo Sie Python kostenlos lernen können. Er hat diesen Python-Cheat kuratiert, der die Kernkonzepte von Python wie Strings, Variablen, Empfangen von Eingaben, arithmetische Operationen, Operatoren, if-Anweisungen, Schleifen, Tupel, Funktionen, Ausnahmen, Wörterbücher, Klassen, Module, Vererbung, Pakete, Standardbibliotheken, Pypi . abdeckt , und mehr.
Python für Data Science: Auch dies ist ein stellar einseitiger Python-Spickzettel zum Erlernen der Grundlagen dieser Programmiersprache, die besonders in der Datenwissenschaft nützlich ist. Sie können einen kurzen Einblick in Datentypen und Konvertierungen, Variablen und Berechnungen, Listen und Operationen und Methoden, Zeichenfolgen und Operationsmethoden, Bibliotheken, Numpy-Arrays und die Installation von Python erhalten.
ehmatthes.github.io: Dieser Python-Spickzettel ist hilfreich, wenn Sie Übungen zu einem bestimmten Python-Thema ausprobieren oder an Projekten arbeiten möchten. Es behandelt Syntaxregeln und wichtige Konzepte. Sie können einzelne Blätter anzeigen, um sich jeweils auf ein einzelnes Thema zu konzentrieren, und dies ist auch druckerfreundlich. Es umfasst Listen, Wörterbücher, Schleifen, if und während Anweisungen, Funktionen, Klassen, Codetests, Ausnahmen und Dateien, Pygame, Plotly, Django, Matplotlib und einen Bonus-Spickzettel.
Real Python: Ein weiterer umfassender Python-Spickzettel, auf den Sie sich beziehen können, stammt von Real Python. Sie haben grundlegende Python-Konzepte mit Syntax und Beispielen wunderschön erklärt. Die behandelten Themen sind Primitive wie Zahlen, Zeichenfolgen und Boolesche Werte; Sammlungen wie Listen und Wörterbücher, Steueranweisungen, Schleifen und Funktionen.
Cheatographie: Dies ist ein 2-seitiger Python-Spickzettel, auf den Sie während Ihres Python-Projekts schnell zugreifen können. Es umfasst Python-Sys-Variablen, sys.argv, spezielle Methoden, String-Methoden, Dateimethoden, Listenmethoden, Python-Betriebssystemvariablen, DateTime-Methoden und Python-Indizes und -Slices.
gto76: Greifen Sie auf diesen umfassenden Python-Spickzettel von GitHub zu und verweisen Sie darauf, wenn Sie nicht weiterkommen. Der Schöpfer hat Syntax für jedes Python-Konzept vom Anfänger bis zum fortgeschrittenen Niveau integriert. Es umfasst Listen, Bereiche, Aufzählungen, Tupel, Wörterbücher, Generator und Iterator; Datentypen, Bibliotheken wie Numpy, Games, Data, Image, Audio, Logging, Scraping usw., Threading, Introspektion, Metaprogrammierung, Operatoren und mehr.
Fazit
Das Python Spickzettel, die wir in diesem Artikel behandelt haben, sollen Ihnen bei schnellen Python-Konzepten von den Grundlagen bis zum Fortgeschrittenen helfen. Speichern Sie sie als Lesezeichen und greifen Sie beim Programmieren oder Arbeiten an einem Projekt darauf zu. Es spart Ihnen Zeit und verhindert, dass Sie stecken bleiben.
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