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  • Erstellen Sie leistungsstarke APIs mit Python. Lassen Sie uns untersuchen, wie!

    Python ist heute eine der vielseitigsten Programmiersprachen. Es hat seine Popularität wegen seiner Lesbarkeit, weniger komplexen Syntax und Leichtigkeit von bekommen lernen. In den letzten Jahrzehnten wurde Python in mehreren Domänen für mehrere Anwendungen verwendet. Es wurde für die Automatisierung, Webentwicklung, Datenanalyse, Anwendungsentwicklung und den Schwerpunkt dieses Artikels, Application Programming Interface (APIs), verwendet.

    Anwendungsbenutzeroberflächen werden verwendet, um über das Internet auf bestimmte Informationen oder Funktionen zuzugreifen. Sie können beispielsweise ein Python-Programm schreiben, um mithilfe der Twitter-API eine Funktion auszuführen, mit der Tweets für einen bestimmten Hashtag erfasst werden können. Eine API erleichtert Entwicklern die Verwendung bestimmter Technologien zum Erstellen von Anwendungen mit bestimmten vordefinierten Vorgängen. Es hilft beim Verbinden verschiedener Punkte.

    Zum Glück gibt es viele Python-Frameworks, aber nicht alle sind für APIs gedacht. Lassen Sie uns einige der beliebtesten untersuchen, mit denen Sie APIs entwickeln können.

    Django REST

    Django REST ist ein Python-basiertes REST-Framework, das von Entwicklern häufig zum Erstellen von Web-APIs verwendet wird. Rest steht für Representational State Transfer, das für die webbasierte Architektur zur Datenkommunikation verwendet wird. Es verwendet HTTP, um Anrufe zwischen Computern zu tätigen. GET, PUT, POST und DELETE sind einige Standardmethoden, die im Django Rest Framework verwendet werden.

    Django Rest - Geekflare

    Das Django Rest Framework ist nur eine Möglichkeit, die REST-API mit Django zu erstellen. Es ist also nur ein Toolkit, mit dem wir arbeiten können. Es gibt uns viele zusätzliche Funktionen. Verwenden von Pipkönnen Sie das Django REST-Framework in einem einzigen Befehl auf Ihrem System installieren. Vor der Installation von Django REST benötigen Sie jedoch Python Version 3.5+ und einen Django auf Ihrem System.

    Django REST-Funktionen:

    • Webbrowser-fähige APIs und enorme Benutzerfreundlichkeit für Entwickler
    • Mehrere integrierte Authentifizierungsrichtlinien
    • Serialisierung, die sowohl ORM- als auch Nicht-ORM-Datenquellen unterstützt
    • Umfangreiche und gute Dokumentation zum Nachschlagen und Lernen
    • Eine sehr aktive Community-Unterstützung
    • Vertrauen von Organisationen wie Red Hat, Mozilla, Heroku
    • Unterstützt das automatische URL-Routing nach Django
    • Unterstützt das Testen, Zwischenspeichern, Drosseln usw.

    Flasche erholsam

    Flasche erholsam ist eine Erweiterung des Flask-Frameworks, mit dem Entwickler schnell Rest-APIs erstellen. Es ist bekannt für die Herstellung von Micro-Web-Diensten, da es ein sehr leichtes Modul hat. Es ist schnell und erfordert nur wenige Codezeilen, um den Flask zu initialisieren und damit eine API zu erstellen.

    Flasche RestFul

    Das Einrichten und Ermutigen von Best Practices zum Erstellen von APIs ist unkompliziert. In den letzten Jahren wurden Flask viele Funktionen hinzugefügt, und jetzt ist es so gut wie ein Full-Stack-Framework. Es ist die bevorzugte Wahl von Webentwicklern zum Erstellen von Webanwendungen und deren APIs.

    Flasche Restful Features:

    • Sehr leicht und einfach zu installieren
    • Bietet Ressourcen, die den Baustein der Flasche erholsam machen. Es wird verwendet, um auf mehrere HTTP-Methoden zuzugreifen.
    • Kommt mit Feldmodul und dem Dekorator marshal_with () für die Datenformatierung
    • Hier können Sie steuern, welche Out-Felder nach dem Rendern in der Antwort angezeigt werden sollen
    • Ermöglicht das Hinzufügen von benutzerdefinierten Feldern und Eingaben basierend auf Ihrem Datentyp
    • Bietet den Dekoratorrepräsentation () zur Unterstützung anderer Repräsentationen wie XML, CSV, HTML

    Falke

    Falke ist das Webframework, mit dem zuverlässige und leistungsstarke Backends und Microservices für große Anwendungen erstellt werden. Falcon definiert seine API-Ressourcen mithilfe einer objektorientierten und klassenbasierten Schnittstelle. Es ist mit mehreren Servern und Plattformen kompatibel, da es WSGI-kompatibel ist.

    Python-Falke

    Falcon verwendet den HTTP- und REST-Architekturstil, mit dem klare Designs erstellt werden. Das Motto von Falcon ist, so wenig wie möglich zu tun und dennoch hochwirksam zu sein. Dieses REST-Framework konzentriert sich auf die Qualitätskontrolle.

    Falcon Eigenschaften:

    • Es kommt mit einem eingebauten Server und Debugger für die Entwicklung
    • Leicht mit minimalem Setup
    • Wird hauptsächlich für eine schnellere Leistung verwendet
    • Die Zuordnung von URIs zu Ressourcen ist REST-inspiriert
    • Unterstützt Routing, HTTP-Protokollverarbeitung, Medienverarbeitung, Cookies und URI-Dienstprogramme
    • Einfache Integration in NoSQL
    • Unterstützt integrierte Komponententests
    • Bietet Unterstützung für sichere Cookies
    • Es unterstützt Python 2.7, 3.5+ und ist mit Pypy kompatibel

    Ihr Konto

    Ihr Konto verarbeitet HTTP-Anforderungen automatisch und basiert auf der OpenAPI-Spezifikation. Die OpenAPI-Spezifikation ist in beschrieben YAML Format. Im Gegensatz zu anderen Tools, bei denen Sie eine generierte Spezifikation basierend auf dem Python-Code erhalten, können Sie mit Connexion eine OpenAPI-Spezifikation schreiben und die Endpunkte der relevanten Python-Funktionen zuordnen. Sobald Sie Ihre REST-API ausführlich beschrieben haben, stellt Connexion sicher, dass sie funktioniert.

    Anschlussfunktionen:

    • Basierend auf der von Ihnen angegebenen Spezifikation werden Anforderungen und Endpunkte validiert.
    • Verarbeitet die tokenbasierte Authentifizierung mit OAuth 2
    • Unterstützt die API-Versionierung
    • Kommen Sie mit der Web Swagger Console-Benutzeroberfläche, mit der Sie auch die Endpunkte der API aufrufen können.
    • Serialisiert automatisch die Nutzdaten

    FastAPI

    Wie der Name andeutet, FastAPI ist eines der schnellsten und leistungsstärksten Python-Frameworks zum Erstellen von APIs. Es ist ein Komplettpaket eines vollständigen Webframeworks. Mit FastAPI können Sie Code 200- bis 300% schneller entwickeln. Die Popularität von FastAPI wächst in der Python-Community mit mehr als 200 Mitwirkenden und 28.6 Starts erheblich.

    Fastapi

    FastAPI basiert auf der ASGI-Spezifikation und wird hauptsächlich zum Erstellen asynchroner Webanwendungen verwendet. Im Folgenden sind einige seiner Funktionen aufgeführt.

    • Basierend auf offenen Standards - OpenAPI, JSON-Schema, automatische Clientcode-Generierung
    • Swagger-Benutzeroberfläche zum Aufrufen und Testen von APIs über einen Browser
    • Interaktive API-Dokumentation
    • Reduziert 40% der Fehler, die durch Entwicklerfehler im Code generiert wurden
    • Minimiert die Duplizierung von Code
    • Intuitive Editorunterstützung (VSCode / PyCharm) mit automatischer Vervollständigung
    • Es kommt mit integrierter Sicherheit und Authentifizierung
    • Abhängigkeitsinjektionssystem zur automatischen Behandlung aller Abhängigkeiten
    • Voll kompatibel mit Starlet Pydantik
    • Unbegrenzte Unterstützung für Plugins
    • Unterstützt Anwendungstests mit PyTest
    • Unterstützt SQL-Datenbanken, NoSQL-Datenbanken und GraphQL

    Hug

    Hug ist ein sehr schönes Mikroframework, mit dem Sie APIs, CLIs und lokale Pakete erstellen können. Sie können die API einmal erstellen und diese API an einer beliebigen Stelle im Code verwenden. Hug verwendet Cython zum Kompilieren und verbraucht Ressourcen nur bei Bedarf. Dies hilft Hug, eine sehr hohe Leistung zu liefern.

    umarmen

    Sie können Hug mit pip in einem einzigen Befehl installieren. Dies ist eine der saubersten Methoden zum Erstellen von HTTP-REST-APIs Python 3. Um APIs zu erstellen, trennte Hug die Versionsabhängigkeiten und die Schnittstelle von der API-Geschäftslogik. Es bietet mehrere Schnittstellen, um die API-Entwicklung für die Entwickler zu vereinfachen.

    Umarmungsmerkmale:

    • Es folgt der Philosophie der einmaligen Verwendung überall
    • Macht die API-Logik über mehrere Schnittstellen (CLI, HTTP oder eine lokale Funktion) verfügbar.
    • Bietet das hug.test-Modul zum Testen des vollständigen Python-Stacks Ihrer API
    • Saubere und leicht verständliche Dokumentation

    Eve

    Eve ist auf Flask und Cerberus gebaut. Das Ziel dieses Python-Frameworks ist es, die API-Entwicklung einfach und schnell zu gestalten. Es erstellt mühelos RESTful-Webdienste, die in hohem Maße anpassbar sind. Dieser Rahmen wird vor allem für mittelgroße Projekte bevorzugt.

    Python-Vorabend

    Eve Features:

    • Unterstützt alle CRUD-Operationen
    • Unterstützt anpassbare Endpunkte, Paginierung, Sortierung und Filterung
    • Bietet erweiterte Funktionen wie Authentifizierung, Ratenbegrenzung und Caching
    • Einfache Integration in SQL-Datenbanken, MongoDB, Elasticsearch und Neo4js.
    • Out-of-the-Box-Unterstützung für die Datenvalidierung
    • Unterstützt CORS, Cross-Origin Resource Sharing
    • Bewies mehrere Ereignisse für eine verbesserte Protokollierung

    Gesims

    Gesims ist ein REST-Framework für Pyramid, das Hilfsprogramme zum Erstellen und Dokumentieren von REST-ähnlichen Webdiensten bereitstellt. Pyramid ist so konzipiert, dass es mit einer Anwendung skaliert werden kann. Es folgt HTTP-Spezifikation wo immer möglich automatisch.

    Gesimsmerkmale:

    • Ein Pfad im Gesims entspricht einem Dienst
    • Wirft nach der Validierung des Inhalts automatisch einen 400-Fehler, wenn die Daten ungültig sind
    • Fügt Ihren Diensten CORS-Unterstützung (Cross-Origin Resource Sharing) hinzu
    • Verwenden Sie die Zugriffssteuerungslisten (Access Control Lists, ACLs) von Pyramid zur Autorisierung
    • Rückgabe 406 Nicht akzeptabel für ungültigen Medientyp mit einer Fehlermeldung, die alle unterstützten Inhaltstypen enthält
    • Unterstützt URL-Präfixe für alle Ihre Routen
    • Verwendet Tox, ein befehlszeilengesteuertes Tool in Python zum automatisierten Testen

    Fazit

    Das war meine Liste einiger der beliebtesten Python-Frameworks zum Erstellen von APIs. Ich hoffe, Sie fanden diese Liste interessant, um damit zu beginnen. Um zu schätzen, was diese Python-Frameworks bieten, müssen Sie sie ausprobieren. Also, worauf wartest Du? Wählen Sie eines dieser REST-Frameworks aus und erstellen Sie APIs in Python.

    Als nächstes erkunden JavaScript-Frameworks zum Erstellen von APIs.