Der Ursprung des Cloud Computing kann verfolgt werden zurück in die 1990er Jahre Als Telekommunikationsunternehmen erstmals virtuelle private Netzwerke in ihr Angebot aufnahmen.
Damals war der Begriff „Cloud”Bezieht sich auf den Speicherplatz zwischen einem Anbieter und einem Endbenutzer.
Die eigentliche Revolution im Bereich Cloud Computing kam 1999, als Salesforce.com ins Bild trat. Wie wir heute wissen, gilt Salesforce.com als Pionier des Cloud Computing.
Es war Salesforce zur Verbesserung der Gesundheitsgerechtigkeit gelieferte Unternehmensanwendungen an Endbenutzer über das Internet.
Bald nach Salesforce.com, Amazon startete seine webbasierten Einzelhandelsdienste im Jahr 2002. Es bot eine Vielzahl von Cloud-basierten Diensten wie Speicher und Berechnung.
Google sprang 2008 bei seiner Einführung auf den Cloud-Zug Google App Engine. Es war im Jahr 2010, dass das Unternehmen eingeführt Google-Speicher.
Die steigenden Stromkosten und die Nachfrage nach Skalierbarkeit führen die Cloud-Revolution an. Heute, Cloud Computing ist das Schlagwort. Der Markt für öffentliche Cloud-Dienste stand bei $ 227.8 Milliarden in 2018 und wird voraussichtlich um 50 wachsen% im Jahr 2022.
Die Hauptakteure auf dem Markt sind:
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform (GCP)
- Amazon Web Services (AWS)
- IBM Cloud
Obwohl GCP in Bezug auf Marktanteile hinter AWS zurückbleibt, baut es seine Muskeln auf und versucht es schnell aufholen. Dies ist daran zu erkennen, dass Google Spotify und Apple von Amazon bewerten konnte.
Kürzlich haben sich Planet Labs, Lush Cosmetics und Evernote auch für die Google Cloud entschieden, weil sie damit ihre spezifischen Anforderungen erfüllen konnten.
Hier sind vier Gründe, warum Sie Google Cloud anderen vorziehen sollten.
Pricing
Einer der Gründe, warum Planet Labs wechselte zu Google war auf günstige Preise zurückzuführen. Was Google von Amazon Web Services unterscheidet, ist, dass es nur eine Art von Preisplan anbietet, bei dem Sie monatlich gemäß Ihrer Nutzung zahlen.
Die Mindestnutzung beträgt zehn Minuten und wird auf die nächste Minute gerundet.
Eins beitractive Preisfunktion, die Google anbietet, sind Rabatte für zugesicherte Nutzung. Im Rahmen dieses Programms können Sie „eine bestimmte Menge an vCPUs und Speicher für bis zu a 57% Rabatt von regulären Preisen ” wenn Sie die Nutzung für 1 oder 3 Jahre festlegen. Ein zusätzlicher Vorteil ist, dass alle virtuellen Maschinen verwendet werden.
Amazon bietet dagegen mehrere komplexe Pläne an. Außerdem wird auf die nächste Stunde als eine Minute gerundet, was es teuer macht.
Darüber hinaus bietet Amazon festgelegte Rabatte an, jedoch nur für eine virtuelle Maschine. Google hat seinen Nutzern außerdem zugesagt, Preissenkungen weiterzugeben, die das Unternehmen aufgrund einer technologischen Verbesserung erzielen wird.
Speed
Obwohl Amazon möglicherweise mehr Dienste anbietet, ist Google in Bezug auf die Geschwindigkeit führend bei Amazon. Im vergangenen Jahr gab Google bekannt, dass es in die Schnelleres Kabelsystem über die es seinen Google Cloud- und Google App-Kunden eine Geschwindigkeit von bis zu 10 TB (Terabit pro Sekunde) bieten kann.
Das Kabel liegt unter dem Pazifik und Google ist eines der sechs Mitglieder, die Zugriff darauf haben. Das Kabel verfügt über Verbindungen zur Abdeckung der gesamten Westküste der USA und aller Hauptstädte Japans. Es kann auch mit wichtigen Hubs in Asien verbunden werden.
Die Geschwindigkeit erheblich verbessert die Leistung. Wie per TechCrunchObwohl Computer und Speicher in Google Compute Engine aufgrund der superschnellen Geschwindigkeit für den Benutzer getrennt sind, scheint es, als ob es sich um eine solche handelt.
Höhere Geschwindigkeiten wirken sich auch auf die Kosten aus und ermöglichen mehr Datenverarbeitung in kürzerer Zeit. Laut Google Produkt-Manager Amit Aggarwal, die Netzwerkkosten sind nicht so stark gesunken wie die Speicher- und Computerkosten. Daher ist das massive physische Netzwerk von Google das, was ihm einen Vorteil gegenüber anderen Diensten verschafft.
Google ist auch dafür bekannt, Netzwerkinfrastrukturen mit geringer Latenz bereitzustellen.
Live migration
Im Vergleich zu anderen Diensten bietet Google an Live-Migration von virtuellen Maschinen zwischen Host-MaschinenDies ermöglicht es Unternehmen, rund um die Uhr betriebsbereit zu sein, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Google hat diesen Service bereits 24 eingeführt. „Wir führen eine transparente Wartung ein, bei der Software und Daten kombiniert werden
Google hat diesen Service bereits 2014 eingeführt. „Wir führen ein transparente Wartung Das kombiniert Software- und Rechenzentrumsinnovationen mit Live-Migrationstechnologie, um eine proaktive Wartung durchzuführen, während Ihre virtuellen Maschinen weiterlaufen. “
Mithilfe der Live-Wartung kann das Unternehmen Software, einschließlich sicherheitsrelevanter Programme, reparieren und aktualisieren, ohne die Computer neu starten zu müssen.
Andere Dienste senden Ihnen hingegen vorab eine E-Mail, dass Ihre Computer heruntergefahren und einem anderen Host zugewiesen werden.
Einer der Gründe, warum Evernote zu Google migriert war so, dass es sich nicht um irgendwelche Lock-Ins kümmern musste. Bei Fehlern startet das Unternehmen die virtuellen Maschinen automatisch neu, sodass sie innerhalb von Minuten online sind.
Big data
Während Amazon Web Services am besten für seine Datenverarbeitung und Infrastruktur bekannt ist, Azure für sein Betriebssystem, zeichnet sich Google durch seine Datenanalyse aus.
Googles innovative Tools Cloud Warehousing wie Google große Abfrage, und Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitungstools wie z Google Cloud-Datenflussund Google Cloud Dataproc bietet Ihnen einige großartige Einblicke.
BigQuery ist beispielsweise ein vollständig verwaltetes Data Warehouse, mit dem Sie dies tun können Verarbeiten Sie riesige Datenmengen mit superschneller Geschwindigkeit.
Laut Google betrachten seine Kunden Tools wie BigQuery als „fast magisch„Denn was früher Stunden dauerte, kann jetzt innerhalb von Minuten erledigt werden.
Cloud Computing ist die Rede von der Stadt. Der Markt wird wettbewerbsfähiger, da die Unternehmen lernen, Kosten mit ihren Best Practices einzudämmen.
Auf der Google Cloud Next-Konferenz 2017 in San Francisco gab das Unternehmen bekannt, dass der Schwerpunkt auf der Cloud liegen wird Datenanalyse und maschinelles Lernen.
Google bestätigte, dass seine Ingenieure 500 Releases auf der Plattform durchgeführt hatten. Das Unternehmen hat auch verschiedene Partnerschaften mit Giganten wie z SAP und internationale Bank HSBC die auf Big-Data-Analysen beruhen.
Google enthüllte auch einige neue maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz Werkzeuge auf der Konferenz. Google mag vorerst hinter Amazon zurückbleiben, aber bei der Geschwindigkeit, mit der es seine Bemühungen verstärkt, wird es nicht lange dauern, bis Google aufholt.
Wenn Sie Google Cloud lernen möchten, würde ich die Einnahme empfehlen Ein Online-Kurs von Coursera.
