7 Möglichkeiten Serverless Computing ist eine aufstrebende Technologie

Serverless Computing hat in den letzten Jahren stark an Bedeutung gewonnen. Insbesondere AWS führt Gespräche über die Einführung von Unternehmen.

Mit der Einführung der Serverless-Computing-Plattform Lambda im Jahr 2014 hat AWS den Spitzenplatz in der revolutionären Trendsetterung eingenommen.

Infolgedessen erlebt die aktuelle Ära der modernen Networking-Branche einen massiven Galopp. Die Prägung des „Serverloses Rechnen”-Technologie blüht in rasantem Tempo aus der Knospe.

Mit anderen Worten, die Architektur des Serverless Computing ist von Vorteil. Hier wird die Codeausführung vollständig kontrolliert und von einem Cloud-Anbieter verwaltet. Die Aufgabe des Entwicklers besteht also darin, eine Anwendung zu entwickeln und auf Servern bereitzustellen.

ErstensFür die Befürworter bietet die Einführung der Serverless-Computing-Methodik Lösungen für die Belegschaft.

Zweitens, diejenigen, die nicht dafür sind, dass Serverless eine fortschrittliche Technologie ist, die eine Revolution herbeiführen soll, müssen sich die Vorteile ansehen, die es bietet.

Wenn Sie in der Zwischenzeit nach weiteren Informationen zum Verbrauch oder bei einem Dilemma bezüglich der Investition in serverloses Computing suchen, beachten Sie die folgenden Punkte.

Advanced Crux of Serverless Architecture

Die Technologie funktioniert mit RestAPIs. Es ist mühelos, serverlose APIs zu erstellen mit Gerüste. Um als Entwickler loszulegen, müssen Sie lediglich ein Anwendungs-Framework entwickeln, einen Code, um Klingeln das Backend und eine Bibliothek für die Datenverarbeitung.

Der wichtigste Vorteil, von dem Sie profitieren, ist das Modell „Pay as you use“. Das heißt, das gesamte Schema ist kostengünstig, während Ihre Bereitstellung auf dem richtigen Weg ist. Das serverlose Framework ist praktisch bei der Integration verschiedener Erweiterungen. Sie haben die Möglichkeit, mithilfe von kognitiver Intelligenz, Datenanalyse, Chatbots.

Edge Execution and Cost-effectiveness

Da die Serverflotte von der bereitgestellt wird Serverless Computing-Plattform am primären Standort rund um den Globus – Ihr Code wird am Edge, in der Nähe der Benutzer, ausgeführt. Daher ist die Reaktionszeit schneller und Sie zahlen für die Ressourcen, die Sie verwenden.

Sie zahlen nur für die Laufzeit der Funktion - die Dauer und Häufigkeit der Codeausführung. Im Gegenteil, in den anderen Cloud-Computing-Modellen ist es obligatorisch, auch für nicht genutzte Ressourcen zu zahlen.

Viele Anbieter bieten Funktionen am Edge an, und StackPath Ist einer von ihnen. Sie können bereits ab 10 US-Dollar pro Monat damit beginnen, einschließlich 15 Millionen Anforderungsausführung.

Function As a Service (FaaS)

Die Implementierung der Technologie fällt unter "Funktion als Dienst (FaaS)."

Hier übernimmt der Cloud-Anbieter die Verantwortung für das Starten und Stoppen der Plattform eines Containers. Die anderen Aktivitäten umfassen Überprüfungen der Infrastruktursicherheit und Skalierbarkeit. Der andere Pluspunkt hier ist, dass Entwickler jeden Anwendungs-/Backend-Code ausführen können, ohne Server bereitzustellen.

Wenn wir über AWS FaaS sprechen, übernimmt Lamda den Rest der Funktionalität, nachdem die Entwickler den Code hochgeladen haben. Außerdem ist es mit der Implementierung von AWS Lambda möglich, automatisch von beliebigen AWS-Services, Web- oder mobilen Apps auszulösen.

Nanoservices

In der heutigen Zeit entscheiden sich die Menschen für eine logische Domäne: die einfache Bereitstellung neuer Dienste in der Umgebung. Es gibt minimalen zusätzlichen Codierungsaufwand, um eine brauchbare Anwendung zu entwerfen. Zum Kontext kommt die Bedeutung von „Nanodienste. ” Dieser Microservice ist wiederverwendbar und einfach bereitzustellen.

Am wichtigsten ist, dass die Kompatibilität der serverlosen Architektur mit der von Nanodiensten unglaublich ist. Das Schöne an den Nanodiensten ist, dass jede Funktionalität mit ihrem API-Endpunkt geliefert wird. Außerdem verweist jeder Endpunkt auf eine separate Funktionsdatei – die Ergebnisse in der Implementierung einer CRUD (Create, Retrieve, Update, Delete).

Vor allem lässt sich diese Microservice-Funktionalität durch eine Reihe kleiner Dienste in die Geschäftslösung integrieren. Dies passt gut zu Serverless Computing. Dadurch werden Lastausgleich und Skalierbarkeit verbessert. Sie müssen Cluster und Load Balancer für Server nicht mehr manuell konfigurieren.

Event-Based Compute Experience

Wenn Sie eine hohe Rate an Funktionsaufrufen haben, müssen Sie sich um die Infrastrukturkosten und die Bereitstellung von Servern kümmern. In solchen Situationen sind profitable Einrichtungen von serverlosen Anbietern wie Microsoft Azure, kommen Google Cloud Functions zur Rettung.

Sie können die Funktionen basierend auf Ereignissen wie Bild hochladen, Benutzeraktion, Nachrichtenverfügbarkeit usw. auslösen.

Scalability

Mit Serverless müssen Sie sich darüber keine Gedanken machen. Die Compute-Plattform skaliert die Infrastruktur automatisch, um den Code auszuführen. Sie müssen einen geeigneten Auslöser für ein bestimmtes Ereignis finden. Bei jedem Trigger wird der Code gleichzeitig ausgeführt.

Capacity Decisions

Untersuchungen zufolge befinden sich 30% der physischen Server in einem komatöser Zustand. Die ungefähre Zahl liegt bei rund 11 Millionen Servern weltweit. In der Tat, wenn Sie sich für eine traditionelle Serverfunktionalität entscheiden, sind die Chancen gut, dass Sie unter diesen 30% landen. Wenn Sie im Rechenzentrum im Leerlauf sitzen, erfordert der Server Ihre Investition, um für die weitere Nutzung in Gang zu kommen. Das heißt, Sie fallen mit diesem Plan auf die Verliererseite.

Andererseits sieht der Plan beim Serverless Computing vor, dass den Anbietern Knüppel zur Verfügung gestellt werden. Die Unternehmen sind nicht mehr auf die Kapazitätsentscheidung angewiesen. Sie treffen die Entscheidung und ermöglichen die benötigte Kapazität bei der richtigen Gelegenheit basierend auf den Bedürfnissen des Unternehmens – alles in allem ein vergleichsweise guter ROI der Investition.

Conclusion

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Entwickler und Investoren überall diese aufstrebende Technologie annehmen. Die Einfachheit in der Nutzungsstruktur macht serverloses Computing kosteneffektiv. Daher hat die Zukunft mit Serverless Computing begonnen.

Als Teil des Integrationsverfahrens stellen Anbieter die API zum Hochladen der Funktion mit der URL bereit, auf die der Benutzer zugreifen kann. Ihnen viel Vertrauen zu schenken, ist entscheidend. Außer, abgesondert, ausgenommen AWS-Lamda und Microsoft Azure gibt es einige andere namhafte Marktteilnehmer. Die Frameworks wie Google Cloud Functions, IBM OpenWhisk bilden ebenfalls die serverlose Welle.

Mit Blick auf das aktuelle Übergangsmuster haben sich viele Unternehmen mit der serverlosen Revolutionskampagne verbunden. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass diese aufstrebende Technologie den Höhepunkt des Cloud-Ökosystems erreicht.

Dies könnte Sie auch interessieren Serverless Computing für Anfänger verstehen.