Supply Chain Analytics (SCA) boomt! Es ist an der Zeit, in diese Karrierebranche oder dieses Geschäft einzusteigen, indem Sie in diesem Artikel und einigen zuverlässigen Lernressourcen lernen, was Supply Chain Analytics ist.
Datenanalyse trifft datengesteuerte Entscheidungen, indem Daten, die aus Geschäftsprozessen generiert werden, genutzt und mathematisch visualisiert werden Charts und Grafiken. Wenn Sie dies tun, um die Lieferkette vom Erzeuger bis zum Einzelhandel und allem dazwischen zu verwalten, nutzen Sie tatsächlich die Datenanalyse der Lieferkette.
Laut Märkte und Märkte, beliefen sich die weltweiten Einnahmen aus Supply Chain Management (SCM) im Jahr 28.9 auf 2022 Milliarden US-Dollar und sollten bis 45.2 auf 2027 Milliarden US-Dollar anwachsen. Dieses massive Wachstum von SCM wird verschiedene kritische Komponenten dieses Berufs oder Geschäfts erfordern. Supply Chain Analytics ist eine der kritischen Komponenten von SCM.
Wenn Sie also ein werden möchten Supply-Chain-Profi, und erfahren Sie mehr über Lieferkettenanalysen zur effektiven Verwaltung von Lieferketten, lesen Sie weiter.
Types of Supply Chain Analytics
Es werden verschiedene Arten von Supply-Chain-Analysen verwendet. Die Variante hängt von Betrieb zu Betrieb ab. Mehrere Organisationen erstellen ihre eigene Art, die für ihr Lieferkettenmanagement relevanter ist als die vorhandenen Typen. Die folgenden sind jedoch die beliebtesten Typen, die Sie kennen müssen:
Beschreibende Analyse von Lieferkettendaten
Bei der beschreibenden SCA dreht sich alles um das Sammeln von Daten über die Lieferkette an mehreren Berührungspunkten, wie unten erwähnt:
- Vendoren
- Software und Apps von Anbietern
- Transporters
- Transportsoftware
- Warehouse
- Lagerverwaltungsanwendung
- Produktionsanlage
- Inventar der Distributoren
- Inventar der Einzelhändler
- Vertrieb und Betrieb aus externen und internen Quellen
- Lieferkettendaten zu den zugehörigen Produkten und Dienstleistungen aus dem Markt für andere Organisationen
- Reaktionsfähigkeit und Effizienz der Wettbewerber
Nach dem Sammeln der Daten müssen Sie eine Online-Datenbank erstellen, auf die die SCMs und SCAs Ihres Unternehmens zugreifen können. Es funktioniert wie eine einzige Quelle der Wahrheit für alles, was mit Lieferkettendaten zu tun hat. Die Datenbankaktualisierung ist auch der Umfang dieses SCA-Prozesses.
Vorausschauende Supply-Chain-Datenanalyse
Bei Predictive SCA dreht sich alles um die Vorhersage der Angebots- und Nachfrageseite des Lieferkettenmanagements. Durch die Analyse der im vorherigen SCA-Typ gesammelten Daten schaffen Sie hier Erkenntnisse für die gesamte mit der Lieferkette verbundene Belegschaft, entweder intern oder extern.
Wenn Sie beispielsweise die historischen und aktuellen Trends für die Einführung von Smartphones analysieren, erstellen Sie einen Vorhersagetrend für die Einführung desselben Produkts fünf Jahre später. Dementsprechend planen Sie die Beschaffung von Chips, Motherboards, Fertigungskomponenten und Verpackungsmaterialien.
Die Prognose hilft dem Unternehmen, eine ausreichende Menge bestimmter Produkte zu lagern, um für das Geschäftsjahr einen ausreichenden Gewinn zu erzielen. Unter der Voraussetzung, dass die Smartphone-Verkäufe plötzlich steigen, kann Ihr Unternehmen die Kunden bedienen, während Ihre Konkurrenten damit beschäftigt sind, Geräte zu produzieren.
Präskriptive Supply-Chain-Datenanalyse
Bei Prescriptive SCA geht es eher um die Zusammenarbeit mit externen und internen Stakeholdern der Lieferkette, um Unterbrechungen der Lieferkette zu mindern. Beispielsweise sind Impfstoffe gegen eine sich schnell ausbreitende Krankheit möglicherweise nicht weltweit verfügbar, wenn die Symptome auftreten.
Außerdem gibt es nur wenige Länder auf dieser Welt, die stark in eine schnellere Impfstoffforschung, klinische Studien und die Herstellung des endgültigen Impfstoffs auf Produktionsebene investieren können.
Aber während der COVID-19-Pandemie arbeiteten die Erfinder, Hersteller und Vertreiber des Impfstoffs zusammen, um das Endprodukt schnell in verschiedenen Teilen der Welt zu verteilen, um das Fortschreiten des Virus in einer gesunden Bevölkerung zu verlangsamen.
Kognitive Supply-Chain-Datenanalyse
Cognitive SCA befähigt ein Unternehmen oder Unternehmen, komplexe Lieferketten- und Logistikprobleme in einer einfachen Sprache zu beantworten, die die obersten Geschäftsbeteiligten und Investoren verstehen können. Die Entwicklung und Verfügbarkeit von künstliche Intelligenz (AI) und Maschinelles Lernen (ML) erleichterte die Entwicklung von Software, die in Descriptive SCA generierte Daten analysieren kann, um komplexe Fragen zu beantworten.
How Supply Chain Analytics Works
Supply-Chain-Datenanalysen funktionieren, indem verschiedene Daten von verschiedenen Supply-Chain-Touchpoints in einer Datenbank zusammengeführt werden. Es funktioniert nicht nur als Datenaggregationsprotokoll. Es definiert auch die mathematischen und statistischen Werkzeuge, Gleichungen, Diagramme und Grafiken, die Sie benötigen, um Daten für funktionale Erkenntnisse zu analysieren.
Um dies zu erreichen, verwenden Unternehmen verschiedene Tools und Apps zur Erfassung von Lieferkettendaten. Lieferanten, Spediteure, Lagermitarbeiter und Vertriebsmitarbeiter interagieren ständig mit diesen Apps, um Daten zu füttern.
Vor allem das schnelle Wachstum des Internets der Dinge (IoT). im Einzelhandel, hilft Ihnen auch beim Sammeln von Daten von den Endpunkten der Lieferkette. Als Ergebnis können Sie alle möglichen Daten generieren, die Sie benötigen, um Erkenntnisse für die Supply-Chain-Manager, Beschaffungsmanager, Finanzverantwortlichen usw. zu gewinnen.
Unternehmen implementieren nicht nur Datenanalysen für die Lieferkette. Sie führen zunächst einen Probe-SCA-Prozess für eine kleine Produktpalette durch. Datenwissenschaftler die Daten analysieren können und auch verschiedene Nuancen des Handels kennen, greifen ein, um Muster und Prognosen aus den gesammelten Daten zu erstellen. Die Daten umfassen Kapitalflussrechnungen, Bestandsstatus, Bestand im Transport, Bestand in Einzelhandelsgeschäften, Abfall, KUNDENDIENST Feedback zur Bestellung, Beschwerden über Lieferverzögerungen und viele andere Komponenten.
Unternehmensmanager wenden die Ergebnisse auf die Produktpalette an und testen, ob sie die Gemeinkosten senkt und die Gewinnspanne erhöht. Nach mehreren Versuchen übergeben die Datenwissenschaftler die Projektergebnisse an Dateningenieure, die die Datenanalyseformel für alle anderen Produkte und Dienstleistungen des Unternehmens anwenden.
Benefits of Supply Chain Analytics
Nachfolgend finden Sie die Vorteile von SCA für jedes Unternehmen:
- In erster Linie können Sie die mit dem Produktverkauf verbundenen Kosten und Verschwendung reduzieren. Wenn Sie dies erreichen, erhöhen Sie automatisch die Gewinnspanne.
- SCA ermöglicht es Ihnen, den bevorstehenden Trend von Produkten auf dem Markt vorherzusagen. Dementsprechend schieben Sie das Produkt entlang der Lieferkette und des Marketings in die Regale der Einzelhandelsgeschäfte. Wenn eine echte Nachfrage besteht, verkaufen Sie aggressiv und erzielen Gewinne, während Ihre Konkurrenten darauf warten, ihre Regale aufzufüllen.
- SCA ist hochfunktional bei der Vorhersage und Eliminierung von Risiken aus der gesamten Lieferkettenpipeline.
- Sie können SCA auch verwenden, um grundlegende Supply-Chain-Aufgaben wie die rechtzeitige Erfüllung von Kundenanforderungen, die Reaktion auf Lieferantenanfragen und die Überwachung des Lagerstatus angemessen zu verwalten.
Challenges in Supply Chain Analytics
Dies sind die Herausforderungen, denen Sie in dieser Disziplin begegnen könnten:
- Die Generierung der Daten, die Sie für eine funktionale Supply-Chain-Analyse benötigen, ist eine große Herausforderung. Sie verlassen sich auf externe und interne Mitarbeiter für die genaue Dateneingabe, wenn sie eine Aufgabe ausführen. Wenn die Daten gefälscht sind, funktioniert die datengetriebene Erkenntnis nicht.
- Die Einrichtung eines SCA-Prozesses ist mit einmaligen Kosten verbunden, die viele kleine und mittlere Unternehmen zu vermeiden versuchen, um die Investitionsausgaben zu minimieren.
- Auch der Mangel an erfahrenen SCA-Experten ist eine Herausforderung.
Use Cases of Supply Chain Analytics
Nachfolgend erfahren Sie, wie Sie SCA in Ihrem Unternehmen einsetzen können:
- Sie können wertvolle Erkenntnisse aus Lieferkettendaten gewinnen, um Ihren Vertriebs- und Betriebsprozess angemessen zu verwalten.
- Durch die Analyse von SCA-Daten wird es auch einfach, während eines Produktlebenszyklus festzustellen, wann der Preis erhöht, der Preis gesenkt, Rabatte gewährt usw. werden sollten.
- Sie können Datenanalyse-Dashboards für Ihre C-Level-Stakeholder erstellen.
- Die dynamische Abrechnung der Lieferanten- und Lieferantenleistung ist eine große Herausforderung. Aber wenn Sie Lieferanteneingaben sammeln und analysieren und Muster erstellen, wird es einfach, die Leistung Ihrer Lieferanten zu verstehen.
- SCA hilft Ihnen, bessere Lieferanten- und Vertriebsverträge zu unterzeichnen, indem es den Markt analysiert.
Learning Resources on SCA
Nachfolgend finden Sie einige Bücher, die Sie lesen sollten, um mehr über die Disziplin zu erfahren:
Supply Chain Analytics: Konzepte, Techniken und Anwendungen
Supply Chain Analytics ist ein innovatives neues Lehrbuch mit Kernkonzepten aus diesem Bereich. Das Buch wurde von einem erfahrenen Praktiker und Professor für SCM geschrieben. Es bietet einen geschäftsorientierten Überblick über die Anwendungen der Supply-Chain-Datenanalyse. Das Buch diskutiert auch, wie maschinelles Lernen (ML) in der Lieferkette angewendet werden kann.
| Vorschau | Produkt | Rating | Preis | |
|---|---|---|---|---|
|
Supply Chain Analytics: Konzepte, Techniken und Anwendungen | $ 75.42 | Bei Amazon kaufen |
Der Inhalt ist leicht verständlich, aber streng. SCM- und Supply Chain Data Analyst-Studenten können die relevanten Techniken und Konzepte erlernen, die für die Datenanalyse erforderlich sind. So lernen die angehenden SCM-Profis die Entscheidungsfindung für moderne Supply Chains.
Das Buch behandelt auch eine leistungsstarke und beliebte Programmier-App, die SCMs dabei hilft, zugehörige Datenvisualisierungen und Muster aus Rohdaten der Lieferkette zu generieren. Dieses Taschenbuch eignet sich als Lehrbuch für weiterführende, grundständige, MBA- und andere postgraduale Kurse zu SCM. Denn das Buch deckt alle wichtigen ab workflows, Prozesse, Angebots- und Nachfragemanagement, Bestandskontrolle, Lagerverwaltung, Versand Routenoptimierung, Transport und so weiter.
Alle Kapitel enthalten Beispiele aus der Praxis, die aus einer Reihe von Branchen stammen. Diese Beispiele werden als praktische Übungen verwendet.
Supply Chain Analytics (Business Analytics beherrschen)
Wenn Sie Supply Chain Management und Analytics studieren oder in dieser Disziplin berufstätig sind, können Sie in diesem Buch viel über SCM und Datenanalyse in der Praxis lernen. Es vermittelt Ihnen sowohl technische als auch Managementfähigkeiten, die erforderlich sind, um Lieferketten von Unternehmen wie Einzelhandel, Digital, Lebensmittel, Konsumgüter, Automobile, Elektronik und mehr effektiv zu verwalten.
| Vorschau | Produkt | Rating | Preis | |
|---|---|---|---|---|
|
Supply Chain Analytics (Business Analytics beherrschen) | $ 55.89 | Bei Amazon kaufen |
Der Autor ist ein langjähriger Professor auf diesem Gebiet, der die gesamte Lieferkette in die folgenden Kernprozesse unterteilt hat:
- Supply-Chain-Strategie
- Design
- ausführung
- Und die Belegschaft oder Menschen
Dementsprechend erläuterte der Autor Slime Technical Analytics Tools, die Sie auf die oben genannten Kernprozesse Ihrer Lieferkette anwenden können. Es gewährleistet eine kontinuierliche Verbesserung des SCM-Prozesses in jedem Unternehmen.
Außerdem können Sie Folgendes im Detail finden:
- Gelöste Beispiele aus der Praxis, um zu lernen, wie alle Techniken funktionieren
- Techniken zur Anwendung der Strategien
- Datentabellen
- Mathematische Gleichungen und Diagramme zur Visualisierung von Datenanalysen
Lieferkettenanalyse und -modellierung
Die Lieferkette eines jeden Unternehmens generiert an jedem Berührungspunkt Terabytes an Rohdaten. Allerdings ist es für die angehenden SCMs, BWL-Studenten und BWL-Studenten kompliziert, aus solchen Rohdaten wertvolle Erkenntnisse abzuleiten. Hier kann das Buch „Supply Chain Analytics and Modeling“ denjenigen helfen, die bereit sind zu lernen, wie man Supply-Chain-Daten sinnvoll einsetzt.
| Vorschau | Produkt | Rating | Preis | |
|---|---|---|---|---|
|
Lieferkettenanalyse und -modellierung: Quantitative Tools und Anwendungen | $ 55.27 | Bei Amazon kaufen |
Das Buch stellt viele Geschäftsmodelle vor, mit denen erfahrene SCMs Supply-Chain-Daten nutzen. Auf diese Weise können die Leser die Techniken zur Nutzung von Lieferkettendaten mithilfe dieser Datenanalysemodelle verstehen. Es ist eine beliebte Methode, um SCM-Studenten praktische Supply-Chain-Datenanalysen mit realen Geschäftsdaten beizubringen.
Das Buch befasst sich intensiv mit den folgenden Themen des SCM und der Datenanalyse:
- Planung der Lieferkette
- Einzelzieloptimierung
- Mehrzieloptimierung
- Bedarfsprognose für die Lieferkette
- Produkte zuordnen
- Simulation des End-to-End-Supply-Chain-Prozesses
- Fahrzeugverwaltungs-, Planungs- und Routing-Modelle
- Fallstudien zu konkreten Geschäftsfällen
- Fallstudien zur Analyse von Lieferkettendaten mithilfe von Softwarepaketen
Lieferkettenplanung und -analyse
Die Supply-Chain-Planung beinhaltet die Entscheidungsfindung aus dynamisch generierter Nachfrage. Beispielsweise kann die Nachfrage nach einem bestimmten Produkt auf dem Markt stark steigen, wenn Sie das Produkt nicht auf Lager haben, weil Sie wissen, dass es nicht beliebt ist. Nun, wie Sie die sofortige Beschaffung, Verpackung, den Versand und die Wiederauffüllung der Einzelhandelsregale verwalten, ist eine große Herausforderung für Supply Chain Manager.
| Vorschau | Produkt | Rating | Preis | |
|---|---|---|---|---|
|
Supply Chain Planning and Analytics: Das richtige Produkt zur richtigen Zeit am richtigen Ort (Supply Chain… | $ 9.99 | Bei Amazon kaufen |
Supply Chain Planning and Analytics vermittelt Ihnen genau den oben genannten strategischen Planungsprozess durch die Analyse historischer und anderer Marktdaten. Das Buch betont die folgenden drei Prozesse im Zusammenhang mit der Lieferkettenplanung:
- Supply-Chain-Bedarfsplanung
- Vertriebs- und Betriebsplanung
- Beschaffungs- und Bestandsplanung
Wenn Sie durch die Analyse von Lieferkettendaten und die Einbeziehung der oben genannten strategischen Prozesse gut planen, stellen Unternehmen ein Gleichgewicht zwischen Reaktionsfähigkeit und Effizienz sicher. Anhand verschiedener Texte, Konzepte, Analysetools und Fallstudien vermittelt das Buch angehenden SCMs und Betriebswirten Supply Chain Analytics und strategische Planung.
Fazit
Die Lieferkette war schon immer ein komplexer Teil jedes Unternehmens, da sie mehrere Organisationen und Unternehmen umfasst, die in verschiedenen Branchen tätig sind. Die Ziele dieser verbundenen Unternehmen sind immer unterschiedlich. Aber als Supply Chain Manager müssen Sie einen roten Faden in allen einzelnen Parteien finden, die an der Lieferkette Ihres Unternehmens beteiligt sind.
Am besten rüsten Sie Ihr Unternehmen mit einem robusten Analysetool für die Lieferkette oder einem Experten aus, der Ihnen helfen kann, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Schließlich werden Sie in der Lage sein, Beschaffungs-, Versand- und Lagerkosten zu senken, qualitativ hochwertige Waren an die Öffentlichkeit zu bringen und bessere Gewinnspannen zu erzielen.
Sie können diese auch mögen Ressourcen zum Erlernen der Supply-Chain-Analytik von Grund auf neu.
