Tableau und Power BI sind zwei beliebte Tools zur Datenvisualisierung, mit denen Unternehmen wichtige Geschäftsinformationen sammeln, analysieren und darstellen können.
Tableau und Power BI kombinieren verschiedene Funktionen, um die Sammlung, Speicherung, Analyse und Visualisierung unterschiedlicher Datentypen aus mehreren Quellen.
Obwohl es Organisationen ermöglicht wird, Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen, weisen die Tools einige Unterschiede und Ähnlichkeiten auf. Jeder hat starke Fähigkeiten und Einschränkungen, wie in Tableau vs. Power BI Vergleich.
Bevor wir uns die Unterschiede ansehen, lassen Sie uns einen kurzen Überblick über jeden einzelnen geben, einschließlich seiner Fähigkeiten und Hauptmerkmale.
Overview of Tableau and its key features
Tableau ist ein beliebtes Self-Service-Analyse- und Berichterstellungstool, mit dem Benutzer leistungsstarke Visualisierungen erstellen können. Die leistungsstarke, funktionsreiche Business-Intelligence-Lösung kann verschiedene Datentypen aus mehreren Quellen sammeln und kombinieren.
Anschließend werden die Daten in leicht verständliche visuelle Darstellungen umgewandelt, auf die Benutzer über ein gemeinsames Dashboard oder andere Mittel zugreifen können. Im Allgemeinen stattet Tableau Benutzer im gesamten Unternehmen mit der Möglichkeit aus, mehr aus den Daten herauszuholen, Erkenntnisse auszutauschen und sich zu informieren Geschäftsentscheidungen.
Hauptmerkmale von Tableau
Tableau stattet Unternehmen mit den richtigen Tools aus, um Daten zu entdecken, zu analysieren und zu visualisieren und gleichzeitig detaillierte und gemeinsam nutzbare Erkenntnisse zu liefern. Mit einer Drag-and-Drop-Funktion benötigen Unternehmen keine hochqualifizierten Mitarbeiter, um Tableau zu beherrschen und zu verwenden. Abgesehen davon sind im Folgenden einige der wichtigsten Funktionen von Tableau aufgeführt.
Intuitives Dashboard und erweiterte Visualisierungen
Tableau ermöglicht Benutzern das Erstellen von Dashboards, Diagrammen, Tabellen, Charts, Karten und Geschichten, die die Analyse und Visualisierung von Daten erleichtern und so die Entscheidungsprozesse verbessern. Normalerweise präsentiert das Tool seine Ergebnisse in leicht verständlichen Formaten, die für geschäftliche, technische und nicht-technische Benutzer geeignet sind.
Seine Dashboards stellen Daten problemlos in verschiedenen Formaten dar, einschließlich Text, Visualisierung und mehr. Darüber hinaus können Benutzer verschiedene Ansichten, Layouts, Formate, Filter und andere Anpassungsoptionen haben.
Verbindet sich mit vielen Datentypen und Quellen
Das flexible und skalierbare Tool kann eine Verbindung zu vielen Datentypen aus verschiedenen Quellen herstellen. Es kann eine Verbindung zu Datenquellen wie Datenbanken auf verschiedenen Servern wie Microsoft SQL Server, Tableau Server usw. herstellen. Darüber hinaus stellt es eine Verbindung zu einer Vielzahl von Dateitypen her, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Text, Excel, PDF, JSON und mehr .
Datenaustausch und Zusammenarbeit
Mit Tableaus können Benutzer Daten aus verschiedenen Quellen sofort und sicher in ansprechenden Visualisierungen, Dashboards, Diagrammen, Blättern und anderen Formaten teilen.
Zum Beispiel, Unternehmen können mithilfe von Visualisierungen oder Dashboards, die auf Daten aus mehreren Datenquellen basieren, einfach und schnell Daten teilen und zusammenarbeiten – in On-Premise-, Cloud- und hybriden Umgebungen. Folglich unterstützt dies schnelles Feedback, Überprüfungen und datengesteuerte Entscheidungen.
Hohe Benutzer- und Datensicherheit
Tableaus verfügen über eine starke Authentifizierung und eine rollenbasierte Berechtigungsstruktur, die die Sicherheit, Benutzer und Daten des Systems gewährleisten. Darüber hinaus können Sie andere Sicherheitsprotokolle wie Kerberos, Active Directory usw. integrieren.
Abfragen von Daten in natürlicher Sprache
Die Ask Data-Funktion ermöglicht es Benutzern, Daten in einer natürlichen oder gemeinsamen Sprache abzufragen. Das Tool liefert automatisch die relevantesten Antworten mit leicht verständlichem Text oder Bildern.
Vorausschauende Analyse
Tableau verfügt über ein dynamisches Front-End und ein leistungsstarkes Back-End, das Benutzern dies ermöglicht Prognosen erstellen oder Trendlinien leicht. Ein Benutzer muss lediglich die Drag-and-Drop-Funktion verwenden, um bestimmte Szenarien oder Optionen festzulegen. Das Tool liefert dann die Datenvorhersagen basierend auf den ausgewählten Parametern.
Microsoft Power BI and its key features
Power BI ist ein Microsoft-Produkt, das mehrere Datenvirtualisierungsfunktionen in einer Lösung umfasst. Das Tool ermöglicht es Unternehmen, datengesteuerte Berichte und Erkenntnisse zu erstellen, wodurch verschiedene Möglichkeiten zur Verbesserung der Entscheidungsfindung, Leistung und Einnahmen eröffnet werden.
Es sammelt und ordnet Daten aus mehreren Quellen in der Cloud, vor Ort, E-Mails, sozialen Netzwerken und anderen Kanälen. Anschließend analysiert es diese Daten und erstellt dann eine ansprechende Visualisierung, die leicht verständlich ist.
Darüber hinaus können Sie je nach Zielsetzung die Daten so wenig oder so viel wie nötig visualisieren. Mit dem intelligenten Business-Tool können Sie Erkenntnisse sicher mit internen und externen Benutzern teilen.
Hauptfunktionen von Microsoft Power BI
Mit Microsoft Power BI können Benutzer schnell eine Verbindung zu einer Vielzahl von Datenquellen herstellen, neue Erkenntnisse vorbereiten, visualisieren und bereitstellen. Einige der wichtigsten Funktionen sind unten hervorgehoben.
Attractive Visualisierungen
Power BI verfügt über ein breites Spektrum an Visualisierungen, um detaillierte und optisch ansprechende Datendarstellungen bereitzustellen. Die Benutzer können verschiedene einfache bis komplexe Visualisierungen erstellen, um Dashboards und Berichte zu erstellen, die die zu analysierenden Daten darstellen.
Anpassbare und gemeinsam nutzbare Dashboards
Power BI verfügt über anpassbare Dashboards, mit denen der Benutzer gewünschte Visualisierungen erstellen kann, die Einblicke oder Informationen basierend auf seinen Zielen liefern. Das Tool verfügt über eine Vielzahl von detaillierten und ansprechenden Visualisierungen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Balkendiagramme, Säulendiagramme, Flächendiagramme, Kombinationsdiagramme usw. Benutzer können die Dashboards auch teilen und drucken, was die Zusammenarbeit erleichtert.
Hochinformative und teilbare Berichte
Power BI stellt Berichte bereit, die verschiedene Dashboards kombinieren. Jedes der Dashboards kann basierend auf der Anpassung und dem Ziel der Analyse eine andere Visualisierung haben. Die Konten bieten eine Zusammenfassung der Daten, die auf unterschiedliche Weise dargestellt werden können, und bieten gleichzeitig Einblicke. Darüber hinaus können Benutzer die Berichte untereinander teilen.
Daten abrufen-Funktion
Dieses Power BI Die Funktion „Daten abrufen“ ermöglicht es den Benutzern, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, sei es vor Ort, in der Cloud oder in einer hybriden Infrastruktur. Es ermöglicht ihnen auch, relevante Informationen entweder aus strukturierten oder unstrukturierten Quellen zu erhalten.
Datensätze filtern
Power BI-Benutzer können die Datensätze vor der Visualisierung aus einzelnen oder mehreren Datenquellen filtern. Die Filterung stellt sicher, dass das Tool mit kleineren Teilmengen arbeitet, die relevantere Daten für das Ziel enthalten. Idealerweise verfügt Power BI über mehrere integrierte Datenkonnektoren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf SQL-Datenbank, MailChimp, Azurblau, Orakel, Salesforce, Facebook und mehr.
Frage und Antwort zur natürlichen Sprache
Power BI wird mit einem Q&A-Feld in natürlicher Sprache geliefert, mit dem Benutzer Fragen in natürlicher Sprache stellen können.
Tableau vs. Power BI differences
Nachfolgend sind einige der Hauptunterschiede zwischen Tableau und Power BI aufgeführt.
Einfaches Lernen
Im Vergleich zu Tableau ist Power Bi viel einfacher zu erlernen und zu verwenden. Umgekehrt hat Tableau keine sehr intuitive Benutzeroberfläche; daher etwas schwierig zu verstehen und von Benutzern mit begrenzten Datenanalysefähigkeiten zu verwenden.
Datenkapazität
Power PI hat eine geringere Datenkapazität von bis zu 10 GB, die es von lokalen Datenbanken verarbeiten kann. Unternehmen können ihre Daten jedoch in der Azure-Cloud ablegen, wenn sie über diese Grenze hinaus an größeren Mengen arbeiten müssen. Power Bi importiert die Daten nicht für lokale Datenbanken, sondern zieht sie aus der Datenbank.
Tableau kann eine höhere Kapazität verarbeiten, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Es hat eine spaltenbasierte Struktur, die nur eindeutige Werte aus jeder Spalte speichert. Die Funktion ermöglicht es, Milliarden von Zeilen effizient abzurufen und somit die Analyse großer Datenmengen aus mehreren Quellen bereitzustellen.
Power Bi vs. Tableau-Kosten
Tableau ist teurer als Power BI. Die Tableau Pro-Version kostet über 35 US-Dollar pro Monat und Benutzer. Microsoft Power BI ist jedoch billiger als die professionelle Version $ 27.50 pro Monat pro Benutzer.
Kundensupport
Tableau hat aufgrund seiner größeren Kundenbasis und seines Community-Forums einen besseren Support. Neben den Foren bietet Tableau Support per E-Mail, Telefon oder Kundenportal. Auf der anderen Seite hat Microsoft Power BI begrenzt Kunden-Support. Benutzer können jedoch weiterhin Support-Tickets an Microsoft senden.
Unterstützte Datenquellen
Tableau kann im Vergleich zu Power BI auf eine Vielzahl von Servern und Datenbanken zugreifen. Darüber hinaus kann es eine Verbindung zu zahlreichen Datenquellen und -typen herstellen. Beispielsweise kann es auf Daten aus Textdateien, Excel, PDF, JSON und mehr zugreifen. Die Liste der Server und Datenbanken ist im Vergleich zu Power BI viel größer.
Power BI hat eine begrenzte Anzahl von Datenquellen, auf die es zugreifen kann. Zu diesen Servern und Datenbanken gehören SQL Server Database, SQL Server Analysis Services-Datenbank, IBM DB2-Datenbank, Oracle Database, Redshift, Google Big Query, Snowflake, SAP Business Warehouse Application Server usw.
Leistung von Tableau im Vergleich zu Microsoft Power BI
Tableau bietet eine schnellere und bessere Leistung, auch beim Umgang mit Massendaten.
Auf der anderen Seite bietet Power BI eine schnelle und gute Leistung, aber nur, wenn mit geringen Datenmengen gearbeitet wird. Bei der Verarbeitung von Massendaten ist die Leistung jedoch langsamer.
Nachfolgend finden Sie einen Vergleich der Hauptunterschiede zwischen Tableau und Power BI.
| Funktion/Option | Tableau | Power BI |
| Art des Werkzeugs | Business-Intelligence- und Datenanalyse-Tool, das großartige Visualisierungen und Berichte bietet | Analysetool für Geschäftsdaten, das wertvolle Erkenntnisse liefert. |
| Kosten | Teurer – Über 35 $ pro Monat und Benutzer | Günstiger bei 27.50 $ pro Monat und Benutzer |
| Geschwindigkeit | Tableau ist schneller und skalierbar und kann schnell große Datenmengen verarbeiten. | Power BI ist schnell, aber nur beim Umgang mit kleinen Datenmengen. |
| Kundensupport | Bessere Unterstützung | Begrenzte Unterstützung |
| Sprachunterstützung | Unterstützt R-Sprache und Python | Unterstützt auf R-Sprache basierende Visualisierungen |
| Einbettungsoptionen | Es ist schwierig, Berichte in verschiedene Umgebungen einzubetten | Einfaches Einbetten von Berichten |
| Datenquellen | Es unterstützt mehr Datenquellen und -typen | Weniger Datenquellen |
| Ideale Zielbenutzer | Erfahrene Benutzer | Unerfahrene und erfahrene Benutzer |
| Leistung | Schneller und jederzeit gute Leistung | Schnell und gute Leistung, aber nur bei kleineren Datenmengen |
| Einfaches Lernen | Schwierig | Leicht |
Jede der oben genannten Visualisierungstools verfügt über großartige Funktionen, Vorteile und Einschränkungen, die von den geschäftlichen Anforderungen abhängen. Jedes verfügt über Funktionen, die es für bestimmte Geschäftsanwendungen besser geeignet machen. Beispielsweise ist Tableau gut für seine Geschwindigkeit und seine Fähigkeiten, während Power BI erschwinglich und einfach zu erlernen und zu verwenden ist.
What makes Tableau better than Power BI
- Leistungsstarke Datenerkennungs- und -explorationsfunktionen -: Das Tool ermöglicht es einem Benutzer, Daten schnell zu analysieren und so bessere Einblicke und Antworten auf verschiedene geschäftsbezogene Fragen zu erhalten.
- Verbindet sich mit vielen verschiedenen Datenquellen und -typen: – Fähigkeit, im Vergleich zu anderen Tools eine Verbindung zu einer größeren Anzahl unterschiedlicher Datenquellen und -typen herzustellen.
- Hochgradig skalierbar und in der Lage, große Datenmengen zu verarbeiten: – Tableau kann nicht nur eine Verbindung zu einer Vielzahl von Datentypen und -quellen herstellen, sondern auch große Datenmengen im Vergleich zu Power BI verarbeiten.
- Hohe Geschwindigkeit und Leistung: Tableau bietet eine schnellere Datenanalyse und -visualisierung mit hoher Leistung und Zuverlässigkeit – Funktionen, die beim Umgang mit riesigen Datenmengen unerlässlich sind.
Was macht Power BI besser als Tableau?
- Benutzerfreundliches Bedienfeld: - Power BI ist einfach zu erlernen und zu verwenden und erfordert keine hohen technischen Fähigkeiten.
- Bessere Anpassung der Datenvisualisierung: – Es ist viel einfacher, benutzerdefinierte visuelle Darstellungen mit Power BI zu erstellen als in Tableau.
- Geringere Kosten. Das Microsoft Power BI kostet weniger als Tableau.
- Lokale und Cloud-Bereitstellungsoptionen: – Power BI erlaubt je nach Anforderung entweder die Nutzung der Desktop-Version, des Cloud-Dienstes oder einer Kombination aus beidem. Die lokale Installation erleichtert es, sich mit Geschäftsdaten zu verbinden, sie zu analysieren und Berichte zu erstellen. Benutzer können dann den Power BI-Clouddienst verwenden, um Berichte online freizugeben und mit anderen zusammenzuarbeiten.
Fazit
Power BI bietet Business Intelligence dem allgemeinen Publikum zugänglich zu machen und Unternehmen dabei zu helfen, ihre Datenanalyse zu verbessern. Aufgrund der geringeren Kosten, der einfachen Erlernbarkeit und Verwendung eignet sich Power BI für Unternehmen mit begrenztem Budget und Datenwissenschaft Fähigkeiten. Es ist ideal für Einzelpersonen, mittelständische Unternehmen und große Unternehmen, die begrenzte Datenmengen analysieren möchten.
Auf der anderen Seite verfügt Tableau über mehr Funktionen und Funktionen, die tiefere Einblicke bieten. Im Allgemeinen richtet es sich an fortgeschrittene Benutzer mit Datenanalysefähigkeiten. Es eignet sich besser für den Umgang mit komplexen Daten in großem Maßstab und ist daher ideal für mittlere und große Unternehmen mit angemessenem Budget und erfahrenen Benutzern.
