13 Profiling Software para depurar problemas de rendimiento de aplicaciones

El propósito de su aplicación es brindar un buen servicio a sus usuarios finales.

Debe ser rápido, receptivo, fácil de usar y confiable, entre otras funcionalidades deseables.

Pero mantener su software de una manera que siga brindando un rendimiento de alto nivel no es tan fácil.

Cuando su código comienza a llamar funciones innecesarias, tropieza con élself, detecta errores y entra extra bucles, puede resultar en ineficiencias. Su aplicación podría volverse lenta, no responder o comportarse de manera erráticaally.

Y si no soluciona estos problemas, el rendimiento general de la aplicación se ve afectado.

En consecuencia, sus clientes pueden irritarse.ated o dejar de usar su aplicación por completo debido a un rendimiento deficiente y velocidad lenta. No sólo degrada su reputación sino que también le cuesta en términos de revenue y profits. Por lo tanto, su código necesita ser analizado, revvisualizados y depurados para lograr un rendimiento óptimo. Y la forma rápida de hacerlo es mediante el uso de un software. profiherramienta de maruca para monitor y depura tus códigos y eliminaate actuación-relatecuellos de botella.

En este artículo, aprenderá sobre software. profiling y cómo puede ayudarte. Y luego, te guiaré a través de algunos de los mejores. profiHerramientas ling para depurar su aplicación y optimizar su rendimiento.

¿Qué es el software? Profi¿abadejo?

Software profiling es un análisis de código dinámico donde se investiga el comportamiento de un programa.ated utilizando los datos recopilados a medida que se ejecuta el programa. Su objetivo es determinar varias secciones del programa que debe optimizar para aumentar la velocidad y la capacidad de respuesta de la aplicación y disminuir su consumo de memoria y recursos.

Un software profiler comúnmente mide la duración y frecuencia de las llamadas a funciones junto con la memoria o la complejidad del tiempo asociada.ated con un programa. También hay específicos profiLers disponibles, como la memoria. profilers.

Profiling es géneroally realizado instrumentando el código fuente del programa. ProfiLos profesores pueden utilizar diferentes técnicas de profiling como métodos instrumentados, basados ​​en eventos, estadísticos o de simulación.

¿Por qué el software Profi¿Importa la maruca?

Software profiling es necesario para determinar el uso de recursos y el tiempo de ejecución asociados.ated con una función específica. Ayuda optimizar el velocidad del programa y, al mismo tiempo, asegurarse de que consume un mínimo de recursos.

Además, se hace para rastrear y optimizar el uso de la CPU y el tiempo de ejecución de los comandos.

Por lo tanto, elegir el software adecuado profiLa herramienta Ling es necesaria para garantizar que puedas depurar el rendimiento-related cuestiones más rápido para mejorar su eficiencia y brindar una mejor experiencia al usuario final. Muchos profiLos controladores también vienen con informes detallados y gráficos y visualizaciones interactivos que lo ayudan a encontrar la causa raíz exacta de los problemas, lo que facilita su resolución.

Entonces, aquí hay una lista de algunos de los mejores programas. profilers que puedes probar y cuéntanos cuál funcionó mejor para ti.

py-espía

py-espía es una excelente muestra profiler para Python. Esto le permite echar un vistazo a todas las cosas en las que dedica tiempo su aplicación basada en Python.

Para esto, no tienes que modificar tus códigos o reiniciar el programa por completo. py-spy implica una sobrecarga baja y se desarrolla en Herrumbre ejecutar greatevelocidad. No está diseñado para funcionar.ate en el mismo process donde su profiSe ejecuta el programa basado en Python. Esto implica que py-spy es muy seguro de usar contra los códigos de producción basados ​​en Python.

La herramienta le permite registrar profiles, géneroate gráficas de llama en create archivos SVG interactivos. También puede ver otras opciones, como cambiar el muestreo rates, extensiones nativas de C para profiling, subprocesses, identificadores de subprocesos y más. Puede obtener una vista en vivo de las funciones que suceden en sus programas usando el comando 'top' y mostrar la pila de llamadas actual usando el comando 'dump' para cada hilo de pitón.

Es compatible con todas las versiones de intérprete de CPython, como 2.3 - 2.7 y 3.3 - 3.8. Puede instalar py-spy desde PyPI o GitHub.

Piroscopio

El continuo de código abierto profisoftware de ling de Piroscopio le ayuda a depurar todos los problemas de rendimiento dentro de su aplicación en minutos.

Puede iniciar el servidor seguido del agente sin importar lo que use, Docker, Linux o si busca documentos de Ruby o Go, Pyroscope lo cubre. Incluso si aspira a diez segundos o diez meses de software profiAl almacenar datos, su motor de almacenamiento diseñado a medida realiza consultas rápidas.

No necesita preocuparse por los gastos generales o el rendimiento de la aplicación, ya que utilizan muestreo. profiTecnología Ling que no afecta el rendimiento. El piroscopio almacena su profialmacenar datos de manera eficiente; por lo tanto, es rentable incluso si desea almacenar diferentes profiling datos de diversas aplicaciones durante años.

Funciona en macOS, Linux y Docker, y admite programas escritos en Python, Goy Ruby.

Bubbleprofe

Bubbleprofe by Clinic.js proporciona una forma nueva y única de profiling su software escrito en Node.js. Utiliza un 'bubble' UI que ayuda a todos, desde expertos hasta principiantes, a determinar unasyncGran tiempo dedicado a su aplicación.

Visualiza cómo tu Node.js processes operaate al observar susyncoperaciones sincronizadas, agrupándolas, calculando los retrasos y mapeándolas.

BubbleEl prof determina los tiempos de operación observando el tamaño de bubbles dentro de un grupo específico de operaciones que puede ser su código, un núcleo de nodo o un módulo. También golpea a los grupos adyacentes para reducir el desorden.

para calcularate los retrasos a medida que la operación fluye de un grupo a otro, Bubbleprof mide la longitud de la flecha que conecta bubbles. Además de esto, utiliza diferentes colores en la medición. processes también. SimultáneaneoNormalmente, las líneas de color interiores representan una mezcla de unsync tipos de operación como causa del retraso.

Pyinstrumento

Optimiza tus códigos Python con Pyinstrumento.

Le muestra por qué su código Python es lento y lo ayuda a diagnosticar los problemas para que pueda tener un rendimiento increíblemente rápido.

Para utilizar Pyinstrument, no es necesario escribir un script de Python; simplemente llame a Pyinstrument usando la línea de comando directamente. Tu script se ejecutaría normalmenteally, y la herramienta produciría un resumen en color de las áreas donde la aplicación pasó su tiempo. También viene con una API de Python que hace que process aún más fácil.

tienes la opcion de profilas solicitudes web en Frasco y Django también, para lo cual han mantenido documentación elaborada. Aquí, tenga en cuenta que Pyinstrument ofrece estadísticas profiling que registra la pila de llamadas cada 1 ms en lugar de rastrear cada llamada de función realizada por su programa.

Es ventajoso como estadístico. profiLos lers implican menores gastos generales en comparación con el seguimiento. profilers. A medida que registra toda la pila, el seguimiento de costosas llamadas a funciones se vuelve effortmenos. Además de esto, Pyinstrument también oculta (de forma predeterminada) los marcos de la biblioteca, lo que le permite centrarse en las aplicaciones o módulos responsables de afectar el rendimiento.

La depuración de problemas de rendimiento se hace más fácil porque Pyinstrument registra el tiempo invertido utilizando el tiempo del "reloj de pared". La herramienta rastrea todo el tiempo del programa para leer archivos, descargar datos, comunicarseate a una base de datos, etc.

Xdebug

Para mejorar los problemas de rendimiento de su código y hacer que su experiencia de desarrollo sea un poco más divertida, Xdebug viene con una amplia gama de capacidades para profiling y depuración.

es realally una extensión PHP que te permite encontrar el cuellos de botella en su PHP aplicación y analizar su rendimiento utilizando herramientas de visualización externas para generarate gráficos de rendimiento.

cre xdebugateUna salida detallada que muestra la ruta de la aplicación para llegar a un error, incluidos los parámetros que pasó a una función determinada. Esto se hace para rastrear los errores. Para ayudar a un desarrollador a comprender las cosas con claridad, generalmenteateInformación codificada por colores junto con vistas estructuradas.

También viene con un depurador remoto que puede usar para conectar Xdebug con un código en ejecución, IDE o b.rowser para ver los puntos de interrupción del código y ejecutar los códigos línea por línea. Otra característica que ofrece es la cobertura de código que muestra cuánto se ejecutó el código de su programa y también lo ayuda con las pruebas unitarias.

SPX

Precios Profiextensión ling (SPX) Es un profiExtensión ling diseñada para PHP. Tiene algunas propiedades únicas que lo diferencian de otros. profiextensiones de maruca. Su uso es completamente GRATUITO y está limitado solo a su infraestructura, lo que significa que no hay riesgo de fuga de datos.

La simplicidad de SPX hace que sea muy fácil de usar: todo lo que necesita es configurar una línea de comando o una variable de entorno para profideja un guión. O también puede activar el botón de opción en una página web para profiling el guión. Como resultado, no es necesario instrumentar el código manual.ally.

También admite una secuencia de comandos de línea de comandos en ejecución: Ctrl-C. Además de esto, este process también eliminarateEs la necesidad de utilizar un iniciador de línea de comandos o dedicado.atedbrowser extensión. SPX admite métricas múltiples de alrededor de 22, incluidas varias métricas de tiempo y métricas de memoria, objetos, archivos en uso, E / S, etc.

Puede recopilar datos sin salir del contexto. Su UI web permite configurar/habilitar profiling para el browssesión actual en uso y enumera todas las profiDetalles e informes del guión dirigido. La interfaz de usuario web le permite seleccionar un informe específico para un análisis más profundo y presenta algunas visualizaciones interactivas como Flamegraph, flat profiarchivo y línea de tiempo que puede escalar para llamadas a funciones en millones.

Prefijo

Prefijo de Stackify es un código liviano y fácil de instalar profiler que a muchos desarrolladores les encanta. Te ayuda a eliminarate los cuellos de botella en el rendimiento de su aplicación para optimizarla y mejorar la experiencia del usuario.

Seguimiento superior del prefijo y profiLas capacidades de ling le permiten encontrar rápidamente excepciones ocultas, consultas SQL lentas y más. Proporciona a sus desarrolladores el poder real de APM (rendimiento de la aplicación monitorEn g). Para esto, Prefijo válidoates rendimiento del código de la forma en que está escrito y le permite enviar códigos de mejor rendimiento para probar.

De esta manera, recibe menos tickets de soporte del lado de producción y ayuda a los gerentes de desarrollo a alcanzar los objetivos antes. Descubra todas las consultas de bajo rendimiento, cuellos de botella desconocidos y generador de ORMateconsultas d.

También puede realizar un seguimiento de cada parámetro de llamada SQL, descargar los tiempos y ver los registros afectados. El prefijo también simplifica la detección de patrones N+1. Olvídese de revisar todos esos registros desordenados; juntarlos para ubicarate problemas fácilmente.

El prefijo le permite encontrar directamente el contexto de un registro sospechoso dentro de una solicitud de consulta y saltar de un registro a un seguimiento para depurarlo. effortmenos. El prefijo arroja luz sobre las dependencias de bajo rendimiento, lo que resulta útil para encontrar excepciones ocultas y trabajar con código heredado o secciones del marco. Estas dependencias pueden ser servicios web, servicios de terceros, servicios de caché y otros.

El prefijo funciona en Windows y Mac y es compatible con .Net, Ruby, Java, PHP, Python y Node.js.

Escaleno

Escaleno es una GPU, CPU y memoria de alta precisión y alto rendimiento profiler para programas basados ​​en Python. Ofrece varias ventajas sobre otros. profilers, como ejecutar órdenes de magnitudes más rápidas y entregar información más detallada.

Scalene es increíblemente rápido y utiliza muestreo en lugar de instrumentación. Ni siquiera depende de las funciones de rastreo de Python. Además de esto, sus gastos generales son usuales.ally por debajo del 10-20%. Esta herramienta realiza software profiling en el nivel de línea y apunta a aquellas líneas de códigos responsables del tiempo de ejecución de su programa.

Estos detalles son más valiosos que los del nivel funcional. profiabadejo. separador escalenoateEs el tiempo dedicado exclusivamente a Python del tiempo dedicado al código nativo que incluye bibliotecas. Como la mayoría de los programadores de Python no optimizan el rendimiento del código nativo, los desarrolladores pueden centrar sus esfuerzos effortHay más sobre optimización de códigos que puedes activar.ally mejorar.

Destaca los puntos de acceso en rojo que le facilitan detectar la asignación de tiempo/memoria de la CPU y separarlos fácilmente.ate tiempo del sistema para encontrar problemas de E/S. Scalene puede informar el tiempo de GPU, profiregistra el uso de la memoria y rastrea el uso de la CPU. Scalene también puede identificar posibles pérdidas de memoria, profile copia volumen y geneate reducido profiarchivos para líneas de código que consumen greater del 1% de la CPU.

VM visual

La herramienta de resolución de problemas todo en uno para Java, VM visual, está diseñado para usarse tanto en la fase de producción como en la de desarrollo. Es un software visual que integraates ligero profifuncionalidades ling y herramientas JDK de línea de comandos.

VM visual monitors aplicaciones que se ejecutan en Java 1.4+ y las soluciona problemas utilizando varias tecnologías como JMX, jvmstat, Attach API y Serviceability Agent. Esta herramienta se adapta perfectamente a los diferentes requisitos de ingenieros de calidad, administradores de sistemas y usuarios finales.

Detecta remotamente y localizaally ejecutar aplicaciones basadas en Java automáticamenteally y los enumera. La herramienta también le permite definir el manual de programas.ally utilizando la conexión JMX. Para cada process, muestra datos típicos de tiempo de ejecución, como PID, argumentos pasados, inicio de JDK, clase principal, indicadores de JVM, versión de JVM y propiedades del sistema y de los argumentos.

VM visual monitors Uso de CPU, montón y metaespacio o memoria de generación permanente, subprocesos en ejecución y clases cargadas en una aplicación. Muestra todos los subprocesos en ejecución en una línea de tiempo con agregaciónated Dormir, Correr, Estacionar, Monitory Tiempos de espera.

Tanto la instrumentación como el muestreo. profiLos controladores se pueden realizar utilizando VisualVM para la gestión de la memoria y el rendimiento de las aplicaciones. Muestra volcados de subprocesos para proporcionar información rápida sobre processes. También vistas y creates instantáneas de .hprof bajo demanda para ayudarle a descubrir ineficiencias en el uso del montón y depurar pérdidas de memoria.

Además, VisualVM puede leer datos básicos en un sistema basado en Java fallado. process junto con su entorno. Puedes analizar tus aplicaciones sin conexión; puede guardar el entorno de ejecución de la aplicación y la configuración con volcados de montón, volcados de subprocesos y profiinstantáneas que puedas process fuera de línea en un later etapa.

Funciona en Windows, Linux y Unix.

Orbit Profileer

Visualice su aplicación C / C ++ y encuentre problemas de rendimiento rápidamente usando Orbit Profileer. Esta es una herramienta de depuración e independiente. profiler que tiene como objetivo ayudar a los desarrolladores a ver y comprender el flujo de ejecución de la aplicación compleja.

Proporciona una vista nítida de todo lo que sucede dentro de la aplicación para que puedas eliminarlo rápidamente.ate los cuellos de botella de rendimiento y restaurar el alto rendimiento de su aplicación.

Orbit Profiler puede funcionar en cualquier aplicación C o C++ de manera eficiente, siempre que pueda acceder al archivo PDB. A continuación, comenzará profiling una vez que haya completado la descarga de su programa. La herramienta salta al objetivo. process, lo enganchaself a funciones seleccionadas y realiza profiabadejo.

Incluso puede funcionar en sus compilaciones finales o de envío optimizadas. Además de la instrumentación dinámica, obit Profiler también ofrece capacidades de muestreo "siempre activas", que son rápidas, disponibles todo el tiempo y sólidas.

Funciona en Windowsy Linux.

JVM de Uber Profileer

Atado con avanzado proficapacidades de ling, JVM de Uber Profileer es otra buena opción para sus aplicaciones basadas en Java.

Ofrece un agente Java que recopila varios seguimientos de pila y métricas para Spark/Hadoop JVM. processes de manera distribuida, por ejemplo, métricas de memoria/CPU/IO.

La herramienta puede rastrear argumentos y métodos de Java en códigos de usuario sin cambiarlos. También puedes usarlo para rastrear la llamada.atency de nodos de nombres HDFS para cada aplicación Spark y encuentre problemas. Incluso puede rastrear las rutas de los archivos HDFS de la aplicación Spark para encontrar archivos activos y realizar una mayor optimización.

JVM de Uber Profiler estaba createorigen dally a profilas aplicaciones Spark que generanally incluyen muchas máquinas o processes para una aplicación. Por lo tanto, la gente puede correlate métricas fácilmente para estas máquinas o processpor ejemplo.

Sin embargo, la herramienta funciona como un agente Java típico y puede usarla para cualquiera de sus JVM. processes. Sus características incluyen:

• Depuración del uso de memoria de los ejecutores de aplicaciones Spark, como la memoria dinámica de Java, la memoria nativa, la memoria no dinámica, buffer grupo y grupo de memoria
• Depurar el uso de la CPU y el tiempo de recolección de basura
• Depuración de métodos de clase Java por su frecuencia y tiempo o duración Profiabadejo
• Argumento Profiling (depuración y seguimiento de la llamada al método de clase java y su valor de argumento)
• pista de pila Profiling y generación de Flamegraphs para tiempo de CPU
• Depuración de métricas de E / S y métricas de subprocesos de JVM

Tracy

Tracy es una herramienta útil para ayudar a los desarrolladores a depurar programas PHP fácilmente. Tiene un diseño amigable y características avanzadas como soporte CLI, depuración de llamadas AJAX y más.

Puede encontrar y corregir errores rápidamente, volcar variables, registrar errores, visualizar el consumo de memoria y determinar el tiempo de ejecución de consultas o scripts. El uso de códigos de colores y resaltar los problemas en rojo con explicaciones claras le ayuda a visualizar las excepciones y los errores fácilmente y a comprenderlos.

Tracy viene con funcionalidad de registro y detección automática del entorno. Almacena datos en archivos de registro y muestra mensajes de error del servidor a un visitante durante los tiempos de inactividad. Tracy también puede integrarate con Drupal 7, OpenCart, WordPress y más.

vprof

vprof es un visual profiler para aplicaciones Python. Proporciona visualizaciones ricas e interactivas para las diferentes características de su programa Python, como el uso de memoria y el tiempo de ejecución.

Está disponible bajo una licencia BSD y es compatible con Python 3.4 y superior.

Para Concluir

El rendimiento de la aplicación es un factor crucial para cumplir con las expectativas de los usuarios finales. Y si se producen problemas de rendimiento, debe estar preparado para diagnosticar el problema antes impacting el experiencia del usuario final.

Por lo tanto, siga optimizando sus aplicaciones y solucione los problemas de inmediato.ately continuar brindando un rendimiento de aplicaciones súper rápido a los usuarios que utilizan las herramientas que mencioné en este artículo.

Aquí hay una tabla de comparación rápida que muestra lo anterior. profilers y para qué se utiliza principalmente.