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Inteligencia Aumentada: ¿Qué es y por qué tu negocio debería usarla?

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Aprenda y aplique la inteligencia aumentada en escenarios comerciales para complementar los esfuerzos de la inteligencia humana y de las máquinas e impulsar el crecimiento comercial de manera exponencial.

Hoy en día, la inteligencia artificial (IA) está en el asiento del conductor del rendimiento empresarial. Desde documentos legibles por máquina hasta servicio al cliente de IA, las empresas se benefician mucho de estas máquinas inteligentes.

Y no solo el trabajo repetitivo confiable, preciso e incansable realizado en unas pocas horas, sino que estas IA pueden ayudar a los gerentes comerciales con la toma de decisiones.

Sin embargo, a veces la IA no es suficiente y debe aumentar sus capacidades con inteligencia humana. Ahí tienes; ha creado una inteligencia mejorada para su negocio. Siga leyendo para obtener más información.   

What Is Augmented Intelligence?

Video de Youtube

La inteligencia aumentada es un concepto de coordinación hombre-máquina. Los ingenieros e investigadores de IA lo han diseñado para complementar el conocimiento humano en situaciones desafiantes a través de una toma de decisiones eficiente. Está aquí para ayudar a la fuerza laboral humana, no para reemplazarla con máquinas y robots. 

Tiene muchos sinónimos, y algunos de los más populares son los siguientes: 

  • Amplificación de inteligencia
  • Aumento Cognitivo
  • Inteligencia humana aumentada por máquina
  • Inteligencia mejorada

La amplificación de inteligencia también utiliza IA, pero solo para mejorar el desempeño de su contraparte humana en situaciones comerciales o personales. 

Esta tecnología reduce muchos esfuerzos manuales que los humanos deben realizar para obtener el producto final, como mercadería, información de datos o software listo para el mercado para servicios.

Las empresas y los usuarios finales ya han comenzado a utilizar la inteligencia humana aumentada por máquinas. Por ejemplo, la conducción asistida en un automóvil sin conductor es el ejemplo más común. Las advertencias para evitar colisiones, el estacionamiento asistido, etc., también son buenos ejemplos.

También puede encontrar inteligencia aumentada en software de computadora. 

Por ejemplo, si está trabajando en un sistema basado en IA procesamiento de nómina herramienta, el software le sugerirá automáticamente los próximos pasos después de unos días. Comienza observando su proceso de trabajo en la aplicación y luego aumenta su esfuerzo en el procesamiento de la nómina.   

Propósito de la inteligencia aumentada

El propósito principal de la inteligencia mejorada es monetizar la máquina y los activos humanos de una organización. Cuando separa estos activos en el lugar de trabajo, no realiza muchos trabajos. 

Otros propósitos destacados son:

  • Para aumentar el rango de capacidades cognitivas humanas.
  • Para predecir una acción y su resultado y sugerir a la contraparte humana si la acción es rentable o no.
  • Las máquinas inteligentes limpian los datos y los limpian para que los científicos de datos humanos puedan analizar conjuntos de datos y descubrir buenos patrones y señales de mercado.   

Why Is Augmented Intelligence Important?

¿Por qué es importante la inteligencia aumentada?

La amplificación de la inteligencia es esencial porque crea una relación armoniosa entre las máquinas inteligentes y la fuerza laboral humana. Hay cada vez más informes de agitación laboral debido al uso excesivo de robots en las plantas de fabricación y despidos laborales significativos. 

Sin embargo, estas empresas podrían mejorar las capacidades de su fuerza laboral y hacer que trabajen en proyectos que generarían ingresos para las empresas. Por ejemplo, capacitar a la fuerza laboral en comercio minorista, ventas, marketing y marketing digital aumentó la inteligencia para ayudar a la empresa a vender más productos o servicios.

También reduce las tareas repetitivas y el trabajo ocupado para que pueda hacer un buen uso de su trabajador calificado, como idear estrategias de marketing novedosas, convertir clientes potenciales en clientes, diseñar nuevos modelos de ingresos para los próximos productos/servicios y mucho más.       

How Does Augmented Intelligence Work?

¿Cómo funciona la inteligencia aumentada?

Antes de explorar su funcionamiento, primero debe comprender qué capacidades ofrecen las IA y los humanos.

Las IA son buenas enLos humanos son buenos en
Precisión en tareas mundanasGeneralizando conceptos
Completar tareas repetitivas rápidamenteCreatividad
Puede ingerir una gran cantidad de datosInteligencia social y emocional

Cuando combina todo lo anterior en un sistema donde los humanos trabajan de la mano con los sistemas de IA, así es como funciona un programa de inteligencia aumentada.

La amplificación de inteligencia utiliza muchas tecnologías para facilitar la colaboración hombre-máquina, y estas son las que se mencionan a continuación:

  • Las redes neuronales artificiales imitan las funciones del cerebro humano y ayudan a las máquinas con la navegación espacial
  • Aprendizaje automático aprender de la experiencia, los errores y la retroalimentación humana
  • PNL, o tecnología de procesamiento de lenguaje natural, ayuda a las IA a comprender los idiomas hablados por humanos
  • Reconocimiento de rostros, imágenes, videos y personajes a través de sistemas ópticos
  • Detección de patrones en datos, videos, estructuras alámbricas e imágenes a través de la tecnología de reconocimiento de patrones
  • La inteligencia mejorada también utiliza algoritmos de razonamiento lógico para deducir elementos de los datos, racionalizar lo que encuentra y crear pronósticos.

Una vez que toda la tecnología anterior está en un solo lugar y conectada, un sistema de inteligencia aumentada realiza sus tareas utilizando las siguientes funciones:

  • Comprende las entradas de datos y el resultado del análisis de datos.
  • El sistema puede interpretar y separar los datos nuevos de los antiguos.
  • Razona qué datos son valiosos, cuáles no lo son, qué datos deben archivarse y más
  • La inteligencia aumentada aprende de las entradas y los comentarios humanos y luego ajusta su workflow o base de código. 
  • También puede garantizar que el negocio cumpla con las regulaciones al crear una base de datos para control de calidad, evaluación de riesgos, códigos de seguridad, etc.     

¿Por qué las empresas deberían utilizar inteligencia aumentada?

Principalmente, las empresas deben usar inteligencia mejorada para reducir la carga de los esfuerzos manuales en su fuerza laboral. El ser humano es bueno para generalizar conceptos, pensamiento creativo e inteligencia emocional. Llevaría siglos desarrollar un software de inteligencia artificial de este tipo que pueda poseer todas las cualidades anteriores.

Por lo tanto, las empresas deben aumentar estas cualidades con experiencia en máquinas, como la ingesta de terabytes de datos, capacidades de trabajo incansables y precisión en el manejo de tareas repetitivas.

Por lo tanto, cuando presenta a sus expertos en marketing o finanzas datos organizados, pueden crear rápidamente información comercial a partir de la base de datos con instrucciones de IA. De lo contrario, se necesitarían equipos para recopilar datos, limpiarlos y organizarlos para que los científicos de datos puedan analizarlos.

Y esto no es solo para el análisis de datos. La inteligencia aumentada es aplicable en la mayoría de las industrias, como la fabricación, la hospitalidad, la atención médica, la banca y más.        

Augmented Intelligence Vs. Artificial Intelligence

Video de Youtube

Dado que tanto la IA como la inteligencia aumentada usan IA y Algoritmos ML, puede preguntar acerca de las diferencias entre estos dos. Encuentre las diferencias significativas en esta tabla a continuación:

Atributos y CaracterísticasInteligencia aumentadaArtificial Intelligence
Escala de aplicaciónEsta tecnología es adecuada para aplicaciones a gran escala. Dado que hay involucramientos humanos, puede generalizar un contexto en el ámbito de las grandes empresas.  La IA se enfoca en una o dos tareas. No posee la capacidad de generalización de conceptos.  
AutonomíaLa amplificación de inteligencia no es un sistema autónomo. Más bien, implica la colaboración entre máquinas y humanos. Ambos deben funcionar para obtener excelentes resultados.  Las IA funcionan por sí solas si puedes entrenarlas adecuadamente.
Criterios de usoEncontrarás inteligencia aumentada en tareas y procesos que requieren una inteligencia compleja que solo los humanos poseen.Las IA son buenas con tareas mundanas y repetitivas. Usted crea el flujo de trabajo una vez, entrena el programa de IA en el proceso y seguirá entregando hasta que el programa se detenga debido a fallas de hardware o software. 
Valor de negocioLa inteligencia aumentada tiene mayor valor que los programas de IA, ya que ayuda a los humanos a tomar decisiones. Las IA no ayudan a las empresas a tomar decisiones.  
DesarrolloSe necesita mucho trabajo de I+D para crear un programa funcional de inteligencia mejorada.Simplemente puede copiar la fuente de una IA y replicarla para crear múltiples bots de IA. 
Mantenimiento y Desarrollo ContinuoDebe llevar sus programas de inteligencia aumentada a través de cuidadosos programas de mantenimiento. 
Además, debe seguir trabajando en el código fuente para desarrollar el programa y superar continuamente los nuevos desafíos de las empresas. 
Además del almacenamiento en la nube y las actualizaciones de seguridad, las IA son máquinas que no requieren mantenimiento.
Lo desarrollaría y entrenaría por una vez, y la máquina seguirá funcionando mientras el proceso comercial lo necesite.  
Inteligencia socialLos programas de amplificación de inteligencia deben contener algún grado de inteligencia social ya que necesitan trabajar con personas. Las IA no necesitan inteligencia social ya que trabajan en entornos aislados sin la intervención de personas. 
Procesamiento de comentarios en tiempo realA veces, los programas de inteligencia aumentada necesitan procesar la retroalimentación de sus contrapartes humanas.Las IA no necesitan ingerir y analizar comentarios en tiempo real. Los técnicos resuelven cualquier anomalía en su funcionamiento durante las programaciones de actualización del sistema.
EjemploLas recomendaciones de contenido proporcionadas por plataformas de video OTT o sitios web son programas de amplificación de inteligencia.Las búsquedas web realizadas por asistentes inteligentes, el filtrado de correo no deseado a través de clientes de correo electrónico, la verificación de plagio, etc., son programas de IA.  

Augmented Intelligence’s Role in Big Data

El papel de la inteligencia aumentada en Big Data

Big data es el resultado de la minería de datos en diferentes industrias. Por ejemplo, necesita averiguar la eficiencia de su producto en el mercado global. Comenzaría a recopilar datos de distribuidores, proveedores de la cadena de suministro, almacenes, tiendas minoristas, clientes, etc. Ahora, tiene terabytes de datos en múltiples bases de datos.

Se necesitarían miles de horas de trabajo y varios equipos para verificar los datos, limpiarlos, organizarlos en grupos y finalmente incorporarlos en el software de inteligencia comercial (BI) para el análisis de patrones.

Puede minimizar el esfuerzo e involucrar el costo de big data al aumentar sus analistas de datos con programas de IA y ML. Las máquinas de inteligencia analizarán y organizarán automáticamente los datos en la fuente y los almacenarán en una nube segura para que los científicos de datos humanos puedan estudiar los conjuntos de datos. 

Durante el análisis extenso de datos, las IA también pueden aumentar las capacidades humanas al realizar tareas repetitivas que, de otro modo, sus científicos de datos tendrían que realizar. 

Ahora con el Internet de las Cosas, las empresas tienen que lidiar con más datos, ya que estos sensores inteligentes recopilan datos del mundo real a lo largo de su vida útil. Probablemente, solo confiaría en algo más que las capacidades humanas para procesar bases de datos tan enormes. En cambio, ayudaría si aumentara su fuerza laboral humana con IA y modelos de aprendizaje automático.       

Benefits of Augmented Intelligence

El beneficio significativo del aumento cognitivo es evitar cualquier pérdida grave en los procesos comerciales debido a que las IA defectuosas toman decisiones en escenarios del mundo real. Aquí, la fuerza laboral humana supervisa las actividades de las IA y hace correcciones de rumbo cuando es necesario. 

Algunos otros beneficios significativos son los que se mencionan a continuación:

  • Capacita a los líderes empresariales para que tomen decisiones impecables para proyectos de misión crítica, como la contratación de personal, la creación de una nueva planta de fabricación, etc.
  • El programa de inteligencia artificial de cualquier sistema de inteligencia aumentada puede eliminar millones de referencias en minutos y brindarle las referencias adecuadas que necesita para la toma de decisiones.
  • La amplificación de inteligencia ahorra tiempo al validar, limpiar, organizar y filtrar bases de datos masivas.
  • Los modelos de inteligencia mejorados para I+D, desarrollo de productos, marketing y ventas pueden ayudar a las empresas a predecir los resultados de hipótesis específicas o acciones del mundo real.
  • Elimine el sesgo y el error humano de los procesos comerciales.
  • Reduce los costos de las operaciones comerciales al maximizar los resultados de menos empleados.
  • Puede enviar aprendices y mano de obra no calificada al campo más rápido ayudándolos con inteligencia aumentada a través de teléfonos inteligentes o dispositivos de realidad virtual.
  • Completa con precisión tareas repetitivas y limitadas en el tiempo en un período corto, lo que ayuda a las operaciones comerciales.         

Augmented Intelligence: Learning Resources

Inteligencia aumentada

Este excelente libro de Amazon lo ayuda a combinar la inteligencia artificial y humana de manera eficiente. Por lo tanto, esta es una lectura obligada para usted si es gerente comercial, director ejecutivo, director de tecnología, director de operaciones y científico de datos.

El libro se centra principalmente en lo siguiente:

  • Los requisitos para la amplificación de inteligencia.
  • Riesgos, ética y gobernanza de datos para amplificación de inteligencia
  • Aumento débil y aumento sustancial  

Inteligencia Aumentada: Sistemas Inteligentes

Este libro es un recurso ideal para comprender los conceptos subyacentes de la simbiosis humano-máquina. 

Además, el libro es parte de la serie Epistemologías digitales y nuevas alfabetizaciones de Amazon.   

Inteligencia Aumentada en Salud

El nicho de la atención médica es una industria que puede beneficiarse más de la inteligencia colectiva humano-máquina. Este libro explica todos los matices de la amplificación de la inteligencia en beneficio de los profesionales de la salud.

Se enfoca en temas como los que se mencionan a continuación: 

  • Velocidad de diagnóstico y eficiencia en la industria de la salud
  • Mejor toma de decisiones por médicos humanos en situaciones clínicas desafiantes
  • Estudios de casos del mundo real de amplificación de inteligencia en prácticas médicas  

Resumen

Entonces, ahora sabe qué es la inteligencia aumentada y cómo esta tecnología es relevante para su negocio. Y esta tecnología de punta no se detendrá aquí. 

Reemplazará cada esfuerzo manual que los humanos pongan en la industria de producción y servicios. Sus procesos comerciales serán más eficientes y rentables y requerirán la resolución de problemas.

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