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En Desarrollo Última actualización: 25 de septiembre de 2023
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Java es un lenguaje de programación orientado a objetos muy popular, probado y comprobado para crear aplicaciones empresariales, aplicaciones web y aplicaciones móviles. Debido a la fiabilidad, escalabilidad e independencia de plataforma de Java, se ha utilizado ampliamente para construir sistemas críticos en sectores como el financiero, aeroespacial, sanitario, minorista y logístico.

De hecho, según Oracle, la empresa propietaria de Java, en 2016, 15.000 millones de dispositivos ejecutaban Java y, en 2017, había 38.000 millones de máquinas virtuales Java(JVM) activas y 21.000 millones de JVM conectadas a la nube. Una máquina virtual Java(JVM) es el entorno de ejecución que ejecuta las aplicaciones Java.

Todo esto apunta al hecho de que, en un momento dado, se están produciendo miles de millones de transacciones empresariales críticas impulsadas por aplicaciones Java. Por lo tanto, poder supervisar el rendimiento de las aplicaciones Java es importante para garantizar el alto rendimiento de las aplicaciones Java críticas. Esto se conoce como monitorización Java.

La supervisión de Java se refiere a observar, medir y analizar el rendimiento y el comportamiento de las aplicaciones Java. Esto se hace mediante el uso de software de monitorización de Java para realizar un seguimiento de las métricas clave de la JVM con el fin de obtener una visibilidad completa y una visión de la salud, el rendimiento y el comportamiento de una aplicación Java.

Importancia de la supervisión de Java

Importancia de la supervisión de Java

La supervisión de Java es un proceso crucial, especialmente con aplicaciones Java empresariales que son complejas, manejan grandes cantidades de datos y alimentan transacciones comerciales críticas. Se espera que dichas aplicaciones sean fiables y tengan un rendimiento óptimo en todo momento.

La supervisión de Java tiene la ventaja de garantizar un rendimiento optimizado y una asignación de recursos adecuada en las aplicaciones Java. La monitorización proporciona información en profundidad sobre el rendimiento de una aplicación en diferentes condiciones para identificar áreas de mejora.

Dicha información también ayuda en la toma de decisiones sobre la asignación óptima de recursos para una aplicación con el fin de garantizar la disponibilidad y la utilización adecuada de los recursos necesarios.

La supervisión de Java también permite la detección proactiva de problemas. Las soluciones de supervisión de Java controlan una aplicación Java y envían alertas e informes sobre los problemas detectados en la aplicación. Esto permite a los equipos de desarrollo gestionar las incidencias antes de que provoquen problemas mayores en la aplicación.

La supervisión también puede ayudar a mejorar la postura de seguridad de una aplicación Java, ya que puede ayudar a detectar actividades inusuales y posibles brechas de seguridad en la aplicación mediante el análisis de los registros del sistema y los patrones en el software.

Además, puede ayudar a mejorar la experiencia del usuario con la aplicación minimizando los tiempos de inactividad, mejorando los tiempos de respuesta y minimizando los errores y fallos en la aplicación. Por si fuera poco, la monitorización de Java ayuda a las empresas y organizaciones a ahorrar costes.

Métricas supervisadas en la supervisión de Java

Algunas de las métricas clave que se supervisan durante la supervisión de Java son

Uso de la memoria

Uso de la memoria

Para que el código se ejecute, necesita memoria. En las aplicaciones basadas en JVM, se utiliza un área de la memoria denominada memoria Heap para crear y almacenar objetos. A medida que los usuarios acceden a las aplicaciones y realizan peticiones, se crean más objetos, lo que aumenta la cantidad de memoria heap utilizada.

El uso de la memoria Heap también aumenta en relación con la cantidad de datos que se procesan. Una vez finalizado el procesamiento y atendidas las solicitudes, los objetos creados en esas operaciones deben borrarse para crear espacio para crear nuevos objetos.

Si esto no se hace, indica una fuga de memoria. Si no hay espacio para crear más objetos en la memoria heap, se produce un error OutOfMemory, que puede detener la JVM y bloquear una aplicación.

La monitorización del uso de la memoria, en particular de la memoria heap, debe realizarse para identificar fugas de memoria y errores como los errores OutOfMemory.

Recogida de basura

El borrado de objetos no referenciados o que ya no se necesitan de la memoria heap se realiza mediante la recolección de basura, una operación que ejecuta la JVM. La recolección de basura es un proceso que consume muchos recursos, y además suspende la ejecución de una aplicación hasta que se completa.

Si la recolección de basura se produce con demasiada frecuencia o un ciclo de recolección de basura dura demasiado tiempo, el rendimiento de una aplicación, en particular su capacidad de respuesta, se verá afectado. El rendimiento general de la JVM también se ve afectado, por lo que es importante controlar la frecuencia con la que se produce la recolección de basura y el tiempo que tarda.

Hilos de la JVM

Las aplicaciones Java funcionan y gestionan las peticiones de los usuarios utilizando hilos. Al igual que los sistemas operativos realizan operaciones utilizando procesos, la JVM hace lo mismo utilizando hilos.

Cuando haya demasiados hilos activos, se necesitarán más recursos, como la utilización de la CPU y el uso de la memoria. Si hay demasiados hilos en su aplicación, su aplicación y su servidor se retrasarán y serán lentos debido a la intensa utilización de recursos por el elevado número de hilos.

Una gran cantidad de hilos activos también podría ser un indicio de que el backend de su aplicación funciona mal. Sin embargo, es importante disponer de suficientes hilos para atender las peticiones de los usuarios. Si los hilos no son suficientes, el tiempo de respuesta de su aplicación aumenta.

Por lo tanto, es importante supervisar el número de hilos activos para garantizar un rendimiento óptimo de la aplicación en todo momento.

Cuando se trata de supervisar estas métricas clave en su aplicación Java, existen varias herramientas que le permitirán supervisar y garantizar un alto rendimiento en su aplicación. Algunas herramientas excelentes para ello son

Gestor de aplicaciones ManageEngine

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ManageEngine Applications Manager es una herramienta de supervisión de Java repleta de funciones que utilizan empresas como Airbus, Graincorp y Costco.

ManageEngine Applications Manager le dota de una herramienta que le permite supervisar y solucionar problemas de rendimiento de aplicaciones Java, obtener una visión profunda de sus servidores de aplicaciones Java, supervisar la salud y el rendimiento de las JVM y las extensiones de gestión de Java (JMX), y también le ayuda con la gestión de fallos y la elaboración de informes.

La monitorización de JVM del gestor de aplicaciones ManageEngine proporciona información en tiempo real sobre el uso de memoria heap y no heap y amplios detalles de los hilos y le permite monitorizar la Recogida de Basura de Java, asegurando así que la capacidad de respuesta de su aplicación no se vea afectada.

Por último, ManageEngine Application's Manager le permite optimizar el rendimiento de los servidores de aplicaciones basados en Java mediante el seguimiento de indicadores clave de rendimiento críticos como la concurrencia, las métricas de memoria, JDBC, JVM y JMS.

Monitor de servidores y aplicaciones SolarWinds

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Monitor de aplicaciones y servidores SolarWinds® (SAM) es una herramienta integral especialmente diseñada para supervisar, mejorar y optimizar el rendimiento de los servidores de aplicaciones Java, mejorando a su vez el rendimiento de las aplicaciones Java.

Un servidor de aplicaciones Java es una máquina virtual Java que proporciona un entorno para ejecutar aplicaciones empresariales o de usuario basadas en Java. SAM permite supervisar los servidores tanto a nivel de hardware como de software, y envía alertas sobre los problemas descubiertos para que puedan abordarse antes de que deriven en problemas mayores.

Dado que las organizaciones suelen utilizar servidores de aplicaciones Java de varios proveedores, SAM permite a los usuarios supervisar fácilmente servidores de varios proveedores desde una sola interfaz. Para ello, proporciona plantillas y funciones altamente personalizables, lo que permite a los usuarios tener un control total sobre lo que quieren ver sobre sus servidores y cómo quieren verlo.

Con SAM, los usuarios pueden supervisar las métricas del servidor de aplicaciones Java, como el tamaño y el uso de la memoria heap y no heap, la recolección de basura, las bases de datos y el rendimiento de las aplicaciones Java que se ejecutan en el servidor. También permite a los usuarios vigilar la concurrencia además de supervisar el rendimiento de las aplicaciones web Java.

Inicio rápido de New Relic

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Nuevo Relic Quickstart para Java es una herramienta de supervisión de Java que viene con un tablero de instrumentos intuitivo, estético y fácil de usar en el que se informan las métricas clave de la aplicación Java. El tablero muestra la utilización media de la CPU, la memoria heap utilizada, el tiempo de CPU de la recolección de basura y las 5 transacciones más lentas, entre otros detalles.

New Relic Quickstart viene con un agente Java que supervisa bases de datos, servidores de aplicaciones y sistemas de colas de mensajes. También permite la observabilidad a nivel de la JVM, proporcionando así información sobre transacciones, sesiones HTTP y datos del grupo de hilos.

El agente Java también le permite rastrear los flujos de peticiones a través de sistemas distribuidos, de modo que pueda localizar fácilmente los puntos de fallo y prevenir proactivamente los tiempos de inactividad. El agente también admite instrumentación personalizada para marcos y bibliotecas Java complementarios, que pueden utilizarse con las aplicaciones.

A través de su panel de control, los usuarios obtienen una visualización del rendimiento de una aplicación Java. New Relics también proporciona cuatro alertas, que son la utilización elevada de la CPU, los errores de transacción, la duración media de las transacciones y la memoria heap media utilizada. Estas alertas pueden utilizarse para detectar y notificar cambios en las métricas clave de rendimiento de las aplicaciones Java.

AppDynamics

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Las herramientas de supervisión de Java AppDynamics de Cisco son un conjunto gratuito de herramientas para la supervisión de Java. AppDynamics es compatible con todas las JVM y servidores de aplicaciones con Java 1.5 y superior. También ofrece un marco completo y soporte de protocolos para dar a los usuarios una visibilidad completa de sus aplicaciones Java.

AppDynamics añade el contexto de su aplicación cuando observa las métricas de la JVM y también le permite supervisar el rendimiento de las transacciones comerciales y el código asociado mientras la JVM de su aplicación se ejecuta en producción. Esto es además de proporcionar alertas personalizables para cuando surgen problemas en una aplicación.

AppDynamics le permite realizar un seguimiento del tiempo de respuesta, los niveles de servicio y el rendimiento de las transacciones comerciales. También permite profundizar hasta la ejecución del código de las transacciones en su aplicación Java.

En caso de que identifique solicitudes o transacciones lentas en su aplicación, AppDynamics, con un solo clic, le ofrece una vista de la pila completa de ejecución del código. Esto le permite localizar fácilmente dónde se ha empleado el tiempo en su JVM y en el código, ayudando así a eliminar los cuellos de botella de rendimiento en las aplicaciones Java.

Datadog

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Datadog ofrece herramientas de monitorización de Java orientadas a proporcionar una plataforma única en la que los usuarios pueden obtener una visibilidad completa de las aplicaciones Java, no perder nunca ningún punto crítico y poder solucionar problemas y optimizar sus aplicaciones Java hasta la línea de código, especialmente en sistemas distribuidos.

Datadog proporciona monitorización Java de extremo a extremo en tiempo real, lo que le permite analizar cada solicitud y encontrar formas de optimizar el rendimiento de su aplicación. También garantiza el despliegue correcto de cada versión de código Java y permite supervisar las dependencias y la salud de los servicios Java.

Otra oferta clave de Datadog se centra en la resolución de problemas y la optimización de aplicaciones. Datadogs permite monitorizar los servicios Java hasta la línea de código para reducir errores, optimizar el consumo de recursos y reducir los cuellos de botella de latencia en los servicios Java.

Lo mejor de todo es que Datadog le permite construir cuadros de mando que combinan las diferentes métricas que están siendo monitorizadas por Datadog, proporcionando así una fácil visibilidad del rendimiento de su aplicación.

Dynatrace

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Dynatrace es una herramienta de monitorización de Java sólida y repleta de funciones que utilizan empresas como Dell, SAP y Kroger y es compatible con todos los marcos de trabajo Java habituales. Dynatrace le permite monitorizar JVM, servidores, aplicaciones Java y consultas a bases de datos en tiempo real para mejorar el rendimiento de su código Java.

Para comprender el rendimiento de sus aplicaciones, Dynatrace proporciona detalles clave del rendimiento de Java, como las métricas de la JVM, la recolección de basura, la memoria gestionada por Java, los hilos ocupados e inactivos y el tamaño de las solicitudes y respuestas web, entre muchos otros.

Para evitar cuadros de mando abultados, Dynatrace le ofrece una visión general de lo que necesita saber sobre sus aplicaciones Java y, a continuación, le ofrece la posibilidad de profundizar en cada métrica y transacción y obtener más detalles.

Dynatrace también detecta y diagnostica automáticamente los problemas y le señala la causa raíz del problema antes de que los usuarios finales se vean afectados. También le permite encontrar y resolver fácilmente problemas de rendimiento y cuellos de botella en su aplicación. Dynatrace está repleto de funciones y es sin duda una herramienta que merece la pena tener en cuenta.

Sitio24x7

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Sitio24x7 ofrece herramientas de supervisión de Java que realizan un seguimiento de las métricas clave de la JVM en varias plataformas y depuran errores para optimizar la experiencia del usuario final. Permite supervisar en tiempo real el rendimiento de las aplicaciones Java, visualizar las consultas SQL lentas y las trazas distribuidas, y ofrece a los usuarios alertas de interrupción potenciadas por IA para sus aplicaciones.

Con Site24x7, puede supervisar las métricas de la JVM, como el recuento de uso de CPU, el uso de memoria, la recolección de basura y el resumen de hilos. Además, puede configurar alertas para cuando haya un problema con cualquiera de las métricas.

Además, los desarrolladores pueden rastrear fácilmente los métodos y funciones de rendimiento lento en su código y evaluar las llamadas a la base de datos para saber cuáles son las tablas de base de datos más golpeadas, las tablas más ocupadas y las transacciones de base de datos más ejecutadas con sus tiempos de respuesta.

Site24x7 también ofrece una función única con la que puede rastrear el rendimiento de funciones o módulos específicos de su aplicación y transacciones en segundo plano como programadores y mantenimiento.

SolarWinds AppOptics

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SolarWindsAppOptics es una herramienta de supervisión de Java que facilita la búsqueda de cuellos de botella de rendimiento en aplicaciones y servidores Java y ofrece aplicaciones Java de alto rendimiento. AppOptics realiza la instrumentación automáticamente para simplificar el proceso de supervisión de Java a los usuarios.

SolarWinds AppOptics también puede rastrear las peticiones de las aplicaciones utilizando el rastreo distribuido para encontrar fallos en la forma en que se producen las transacciones en una aplicación.

Esto también puede ayudar a descubrir las áreas que están causando latencia en el rendimiento. Además, esta herramienta puede realizar perfiles de código en vivo para ayudarle a localizar los problemas en su aplicación Java hasta la línea de código que los causa.

AppOptics puede integrarse con otras herramientas de SolarWinds, como Pingdom y Loggly, para crear una herramienta más completa con soporte para la supervisión de aplicaciones en tiempo real.

Conclusión

La supervisión de Java es un proceso crucial en cualquier aplicación Java. Para garantizar un alto rendimiento en su aplicación Java, mejor seguridad, menos errores, tiempos de respuesta rápidos y poco o ningún tiempo de inactividad, considere el uso de las herramientas de supervisión de Java compartidas en este artículo.

No sólo mejorará su aplicación, sino que también ahorrará dinero a su empresa y hará más felices a sus clientes y usuarios.

También puede explorar las mejores herramientas de monitorización de JBoss.

  • Collins Kariuki
    Autor
    Collins Kariuki es desarrollador de software y escritor técnico para Geekflare. Tiene más de cuatro años de experiencia en el desarrollo de software, una formación en Informática y también ha escrito para Argot, Daily Nation y el periódico Business Daily.
  • Narendra Mohan Mittal
    Editor

    Narendra Mohan Mittal es un versátil y experimentado estratega de marca digital y editor de contenidos con más de 12 años de experiencia. Es medalla de oro en M-Tech y B-Tech en Informática e Ingeniería.


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