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Los 13 mejores cursos de PNL para aprender el procesamiento del lenguaje natural

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Escáner de seguridad de aplicaciones web Invicti – la única solución que ofrece verificación automática de vulnerabilidades con Proof-Based Scanning™.

¡Aquí hay una lista de cursos y especializaciones de PNL para ayudarlo a comenzar su viaje de procesamiento del lenguaje natural!

Procesamiento del lenguaje natural (PNL) se encuentra en el interseccion de la informatica y Ligüística computacional. Desde el análisis de sentimientos de las reseñas de los clientes para impulsar las decisiones de marketing hasta la traducción automática y los chatbots, NLP está impulsando todos los sectores.

Si tienes experiencia construyendo modelos de aprendizaje automático, puede agregar NLP a su caja de herramientas para resolver varios problemas: resumen de texto, respuesta a preguntas, generación de lenguaje natural y más.

Veremos los amplios requisitos de habilidades para los roles de NLP y luego procederemos a la lista seleccionada de recursos para comenzar con el procesamiento del lenguaje natural.

Trayectorias profesionales de PNL: ingeniero de PNL, desarrollador de PNL y más

Los avances en la investigación han impulsado el desarrollo de técnicas modernas de PNL. Con un salario promedio de más de 117K USDLos roles de ingeniero y desarrollador de PNL han ganado popularidad recientemente.

El conjunto de habilidades es diverso, desde la recopilación de datos para tareas posteriores de NLP y un conocimiento práctico de los conceptos lingüísticos, como el análisis de dependencias y el etiquetado de partes del discurso (POS), hasta un conocimiento práctico de los modelos de transformadores.

Para entrar en PNL, competencia en programación y máquina de aprendizaje es requerido. También debe tener experiencia con marcos de aprendizaje profundo como PyTorch y TensorFlow y bibliotecas de PNL como spaCy y HuggingFace.

Cursos de procesamiento del lenguaje natural (PNL)

A continuación, repasemos algunos de los mejores cursos disponibles en las plataformas de aprendizaje populares. También indicaremos los requisitos previos que necesita para aprovechar al máximo estos cursos. 👩‍🏫

CS224n: NLP with Deep Learning

Impartido por el Prof. Chris Manning, CS224n: PNL con aprendizaje profundo, ofrecido en Stanford, es uno de los mejores cursos para aprender el procesamiento del lenguaje natural. Las conferencias están disponibles en YouTube, y las notas de las conferencias y los cuadernos de ejercicios, de las ofertas actuales y anteriores, están disponibles gratuitamente en el sitio web del curso.

Video de Youtube

📋 Requisitos previos

  • Programación en pitón
  • Matemáticas: Estadística, Probabilidad, Cálculo, Álgebra Lineal
  • Fundamentos del aprendizaje automático

Este es un curso de un semestre que cubre una amplia gama de temas de PNL:

  • Vectores de palabras
  • Redes neuronales recurrentes
  • Modelos de atención y subpalabras
  • Transformadores y aplicaciones

💲 Precios: Gratis ✅

NLP Specialization: Coursera

Programas de Especialización en procesamiento de lenguaje natural por DeepLearning.AI en Coursera es uno de los recursos de aprendizaje populares. Esta especialización tiene como objetivo enseñar técnicas tradicionales de PNL a través de cuatro cursos hasta los avances más recientes, como los modelos transformadores y reformadores.

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📋 Requisitos previos

  • Python intermedio
  • Aprendizaje automático y conocimiento de marcos de aprendizaje profundo
  • Cálculo, Álgebra lineal, Estadística

Los siguientes son los cursos en la especialización:

Cada curso en la especialización toma más de 30 horas en completarse y toma algunos meses completar toda la especialización.

👩🏽‍💻 Estos son algunos de los proyectos que construirás mientras trabajas en esta especialización:

  • Modelo de autocompletado de texto
  • Respuesta a preguntas usando BERT
  • Resumen de texto
  • Chatbot usando el modelo reformer

NLP in TensorFlow: Coursera

Si ya está familiarizado con TensorFlow, puede tomar el PNL en TensorFlow por DeepLearning.AI en Coursera para construir modelos NLP con TensorFlow.

curso-nlp-coursera-tf

📋 Requisitos previos

  • Python y Matemáticas
  • Conocimiento práctico de TensorFlow

El curso cubre lo siguiente:

  • Uso de las API de TensorFlow para tokenización y preprocesamiento de texto
  • Incrustaciones de palabras
  • Generación de lenguaje natural

Sequence Models: Coursera

Programas de Modelos de secuencia curso de DeepLearning.AI en Coursera en el Especialización de aprendizaje profundo está diseñado para equipar a los alumnos con un conocimiento práctico de PNL durante un período de 4 semanas.

PNL-curso-seq-modelos

📋 Requisitos previos

  • Python
  • Aprendizaje automático y álgebra lineal

El curso cubre modelos de secuencia para PNL con un enfoque en lo siguiente:

  • Redes neuronales recurrentes (RNN) a nivel de caracteres para modelado de lenguaje
  • Introducción al mecanismo de atención, autoatención y atención multicabezal
  • Uso de transformadores Hugging Face para responder preguntas

NLP: Hugging Face

El equipo de Hugging Face lanzó un curso de PNL gratis, que cubre conceptos básicos a avanzados, centrándose en trabajar con el ecosistema Hugging Face.

Video de Youtube

📋 Requisitos previos

  • Competencia en Python
  • Conocimiento práctico del aprendizaje profundo
  • Experiencia con PyTorch y TensorFlow (útil pero no obligatorio)

El curso tiene 12 capítulos y se divide en tres secciones que cubren lo siguiente:

  • Uso de transformadores Hugging Face
  • Descripción de las bibliotecas de conjuntos de datos y tokenizadores
  • Aplicaciones avanzadas de transformadores, optimizando modelos para producción

Tiene acceso a breves conferencias en video, secciones basadas en texto para conceptos y cuadernos de colaboración.

💲 Precios: Gratis 🤗

NLP on Google Cloud: Pluralsight

PNL en Google Cloud introduce a los alumnos a la construcción de soluciones de PNL usando IA de vértice en la plataforma Google Cloud.

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Requisito previo: Conocimiento práctico de GCP 

Este curso introduce a los estudiantes a lo siguiente:

  • Representación de texto 
  • Trabajar con la API de DialogFlow
  • Creación de redes neuronales, redes neuronales recurrentes (RNN), redes de memoria a corto plazo (LSTM) y unidades recurrentes cerradas (GRU)
  • Uso de IA de vértice
  • Mecanismo de atención y grandes modelos de lenguaje.

Build an NLP Solution with Azure

Construyendo una solución de PNL con Microsoft Azure es un curso basado en proyectos sobre Pluralsight. En este curso basado en proyectos, aprenderá a crear una solución de PNL mediante el procesamiento de conjuntos de datos de tweets de reseñas de clientes.

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📋 Requisitos previos

  • Programación en pitón 
  • Familiaridad con el portal de Azure

Las tareas clave que realizará a lo largo del camino incluyen las siguientes:

  • Detección de idioma 
  • Reconocimiento de entidad nombrada 
  • Extracción de frases clave 
  • Análisis de los sentimientos

NLP with PyTorch: Pluralsight

PNL con PyTorch on Pluralsight le ayudará a empezar con la PNL. Este curso no cubre la arquitectura de transformadores más reciente, pero cubre mucho terreno sobre el procesamiento del lenguaje natural con PyTorch.

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Requisito previo: Familiaridad con PyTorch

Este curso cubre lo siguiente:

  • Redes neuronales recurrentes (RNN)
  • Clasificación de texto binario y multiclase 
  • Incrustaciones de vectores de palabras 
  • Análisis de sentimiento usando vectores de palabras
  • Modelos de secuencia a secuencia para la traducción de idiomas

Becoming an NLP Expert: Udacity

Convertirse en un experto en PNL es el nanotítulo oficial de procesamiento de lenguaje natural ofrecido por Udacity Escuela de IA. Este programa de nanogrado lo ayudará a aprender técnicas de PNL tanto tradicionales como modernas, como la atención mediante la construcción de proyectos.

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📋 Requisitos previos

  • Programación en pitón 
  • Estadística
  • Aprendizaje automático y aprendizaje profundo.

De Udacity los programas consisten en conferencias en video, ejercicios de codificación y proyectos finales. En este curso de procesamiento del lenguaje natural, construirá los siguientes proyectos:

  • Etiquetado de parte del discurso (etiquetado POS)
  • El modelo de traducción automática de extremo a extremo
  • modelo de reconocimiento de voz

A Code-First Introduction to NLP

Una introducción de código primero a la PNL es un excelente curso de fast.ai si desea familiarizarse con el ámbito de la PNL. Este curso es impartido por Rachel Thomas y cubre los enfoques tradicionales y de redes neuronales para el procesamiento del lenguaje natural.

📋 Requisitos previos

  • Programación Python 
  • Conceptos de aprendizaje automático 
  • Redes neuronales con PyTorch (útil pero no obligatorio)

Aquí hay una descripción general de lo que cubre el curso:

  1. PNL tradicional: Esta sección cubre el procesamiento de texto usando expresiones regulares, técnicas de factorización de matriz como Descomposición de valor singular (SVD) y bayesiana ingenua para la clasificación de texto.
  2. Enfoques de redes neuronales para la PNL: El curso luego cubre las redes neuronales recurrentes, los modelos seq2seq, el mecanismo de atención y los modelos transformadores. 
  3. Cuestiones éticas en la PNL: Este curso también tiene conferencias que destacan algunos problemas éticos que se derivan del uso del procesamiento del lenguaje natural, como el sesgo y la desinformación. 

💲 Precios: Free

NLP with Machine Learning: Educative

Este PNL con Machine Learning, de Educative, se centra en familiarizar a los alumnos con los conceptos importantes de la PNL. Desde la preparación de la entrevista de codificación y el diseño del sistema hasta el aprendizaje automático, educativo es una de las plataformas populares de aprendizaje en línea.

El curso cubre lo siguiente:

  • Incrustaciones de palabras
  • Modelos de lenguaje
  • Clasificación de texto
  • modelos Seq2seq

NLP in Python: DataCamp

Procesamiento de lenguaje natural en Python by campo de datos es una pista de habilidades estructuradas de seis cursos. Estos cursos introducen a los estudiantes a diferentes aspectos del procesamiento del lenguaje natural.

📋 Requisitos previos

  • Competencia en Python
  • Comprensión del aprendizaje automático

Esta pista consta de los siguientes cursos:

NLP Course: Lena Voita

Programas de Curso de PNL es una extensión del curso de procesamiento de lenguaje natural que la autora, Lena Voita, enseña en la Escuela de Análisis de Datos Yandex. El curso está organizado en secciones y contiene lecciones interactivas y publicaciones de blog. Además, hay cuadernos y resúmenes de trabajos de investigación.

  • Clasificación de texto (tanto enfoques tradicionales como de redes neuronales)
  • Incrustaciones de palabras
  • Evaluación de modelos de lenguaje
  • Modelos Seq2seq y atención
  • Transferencia de aprendizaje para PNL

💲 Precios: Free

Conclusión

Espero que haya encontrado útil esta lista de recursos de aprendizaje. Según los requisitos previos y el compromiso de tiempo, puede elegir el curso o la especialización que mejor se adapte a sus intereses. Una vez que haya adquirido el conocimiento básico, asegúrese de crear proyectos en conjuntos de datos del mundo real para complementar y reforzar su comprensión. ¡Feliz codificación! 👩🏽‍💻

A continuación, consulte la lista de ciencia de datos cuadernos ¡Puedes usarlo para tu próximo proyecto de PNL!

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