9 mejores herramientas de análisis y minería de textos que las empresas deberían probar

Para que cualquier empresa pueda mantenerse en esta era, es imprescindible obtener datos vitales sobre sus clientes y otras partes interesadas mediante el análisis de textos.

Cuando no escasean los datos estructurados y no estructurados sobre una organización, éstos no sirven de nada a menos que pueda analizarlos para obtener perspectivas para la toma de decisiones.

Aquí es donde entran en juego las herramientas de análisis y minería de textos. El software de análisis de texto puede localizar patrones y tendencias a partir de datos de texto sin estructurar y proporcionarle patrones estadísticos.

Antes de entrar en detalles sobre las herramientas de análisis de texto, entendemos la tecnología de análisis de texto y sus usos.

¿Qué es el análisis y la minería de textos?

El análisis de texto se refiere al proceso de recopilación de perspectivas significativas a partir de datos de texto sin procesar. Significa extraer el sentimiento del usuario y datos valiosos de las opiniones y comentarios de los clientes para tomar decisiones informadas.

El análisis de texto es un término paraguas que se utiliza para referirse a acciones que incluyen la extracción de texto, la identificación, la categorización, el análisis sintáctico, el modelado entidad-relación y la agrupación.

Aunque el análisis de datos y la minería de datos proceden de diferentes corrientes de estudios, hoy en día estos términos se utilizan indistintamente, ya que ambos se refieren a la obtención de datos mediante diversos enfoques estadísticos.

El análisis de textos ofrece una visión cualitativa de las opiniones de los clientes mediante la identificación del sentimiento en cualquier texto de forma libre. Por otro lado, verá los usos de la tecnología de aprendizaje automático y PNL en la minería de textos para recopilar información a partir de datos estructurados.

Casos de uso del software de análisis y minería de textos

Encontrará el uso de herramientas de análisis de texto en los siguientes casos:

1. Interpretación rápida de grandes documentos

Estas herramientas suelen utilizarse para interpretar datos no estructurados de documentos como correos electrónicos, chats, feeds sociales, mensajes y reseñas. Mientras que el análisis manual puede llevar meses para revisar un gran volumen de documentos, el software de análisis de texto puede hacerlo en una hora.

2. Monitorización en tiempo real de las reseñas de los clientes

Los comentarios y las reseñas de los clientes pueden aparecer en cualquier lugar de Internet. El software de análisis de texto puede supervisar los comentarios las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y tomar las medidas necesarias contra las reseñas y los mensajes negativos.

3. Comprender los comentarios de los empleados

Las empresas también utilizan herramientas de minería de texto para mejorar la estrategia organizativa comprobando los comentarios de los empleados y comprendiendo sus quejas.

Eche un vistazo a la lista de las mejores herramientas de análisis de texto:

Amazon Comprender

AmazonComprender es una herramienta de análisis de texto que puede obtener información valiosa de los documentos a través de la minería y el análisis. Utiliza tecnología de aprendizaje automático para descubrir información valiosa y conexiones en el texto.

Algunos de los principales atributos de esta plataforma son la detección del lenguaje, la extracción de palabras clave, el análisis de sentimientos, el modelado de temas y el análisis sintáctico. Puede utilizarla para analizar documentos, reseñas de productos, tickets de atención al cliente, correos electrónicos y plataformas sociales.

El uso de esta plataforma simplificará los flujos de trabajo de procesamiento de documentos. Regula fuertemente el acceso a sus documentos a través de la información de identificación personal.

Ejecutar esta herramienta es superfácil: incluso sin experiencia previa, puede comenzar a utilizarla en pocos minutos. Las organizaciones que utilizan diferentes servicios de AWS pueden integrar perfectamente esta herramienta en su flujo de trabajo.

Temática

Para cualquier empresa orientada al cliente, analizar los comentarios de los clientes y los datos de soporte es crucial. Temática es un software de análisis de texto que facilita un espacio central y colaborativo para conectar y comprender las opiniones de los clientes.

Le permite comprobar el valor de las opiniones y obtener valiosos conocimientos casi en tiempo real. Utilizando la IA de procesamiento de textos Con esta herramienta, las empresas de rápido crecimiento pueden localizar temas y asuntos recurrentes en los datos de las opiniones de los clientes.

Thematic utiliza una tecnología puntera de análisis de sentimientos para convertir las opiniones no estructuradas de los clientes en valiosas percepciones.

Además, el software también analiza el impacto de los datos en sus métricas y presenta el informe de análisis mediante sencillas infografías.

Admite la integración con un solo clic con populares encuestas de clientes y aplicaciones de asistencia como SurveyMonkey, Discourse, Zendesk, Trustpilot y Medallia para recopilar datos de reseñas en línea, chat de asistencia y encuestas.

Nube de Google

Google CloudPNL es la plataforma de análisis de texto ideal para las empresas que buscan un servicio compatible con Google Cloud Storage. También admite la integración con las aplicaciones de Espacio de trabajo de Google.

Esta herramienta utiliza la tecnología de aprendizaje automático de Google para obtener información a partir de texto sin procesar. Las organizaciones pueden utilizarla para la clasificación de contenidos, el análisis de sentimientos, la extracción de entidades y el análisis sintáctico.

Puede encontrar y etiquetar campos en documentos como chats, correos electrónicos y publicaciones en redes sociales con este software mediante el análisis de entidades. También le permite comprender las opiniones de los clientes mediante el análisis de sentimientos.

Además de la extracción de opiniones, la aplicación también ofrece funciones como el análisis y el almacenamiento de texto. También puede localizar entidades específicas de un dominio dentro de los documentos mediante la extracción de entidades personalizada.

Chattermill

Chattermill es una herramienta de análisis de texto que utiliza la inteligencia artificial para garantizar el crecimiento de su empresa y la fidelidad de sus clientes. Recopila datos de diversas fuentes de comentarios e interacción con los clientes en una plataforma de colaboración fácil de usar.

Para garantizarlo, Chattermill admite la integración con Trustpilot, Typeform, Google Play, App Store, SurveyMonkey, Slack, Ask Nicely, Survey Gizmo, Reviews.io, Zendesk y muchas más aplicaciones.

Utiliza IA temática y de sentimiento para comprender el sentimiento de los clientes sobre su producto y su marca, a la vez que encuentra el motivo de los temas recurrentes. Tras el análisis de las señales, puede identificar y predecir perfectamente las formas de impulsar los ingresos y retener a los clientes procedentes de todos los puntos de contacto.

Las empresas pueden utilizar esta herramienta para procesar contenidos en los principales idiomas, como inglés, francés, español, alemán, ruso, árabe y mandarín.

Herramientas Voyant

Voyant Tools es popular sobre todo entre los investigadores de la corriente de humanidades. Sin embargo, también puede utilizarla como herramienta de análisis de textos de sitios web. Esta plataforma tiene una interfaz sencilla y realiza diferentes tareas analíticas.

Puede utilizar sus funciones para visualizar los datos resultantes del análisis de sitios web. Pero no es posible utilizarla para realizar análisis de texto en profundidad.

MonkeyLearn

¿Desea utilizar algún software de análisis de texto SaaS altamente personalizable que pueda integrar fácilmente con sus herramientas existentes? En caso afirmativo, MonkeyLearn debería ser su plataforma de referencia para el análisis cuantitativo de contenidos.

Se trata de un sólido software de minería de texto que puede analizar cualquier tipo de datos de texto no estructurados, incluidos documentos de texto, reseñas en línea, respuestas a encuestas, comentarios de clientes y conversaciones en redes sociales.

Gracias a los sofisticados algoritmos de aprendizaje automático y al procesamiento del lenguaje natural (PLN), esta plataforma le ofrecerá un análisis de texto preciso.

Si utiliza MonkeyLearn para la minería de textos, podrá integrarlo con aplicaciones como Google Sheets, Microsoft Excel, Zendesk, Google Forms, Mesa de aire, HelpScout y Zapier.

Este software basado en web viene con atributos útiles como el análisis de sentimientos, la extracción de palabras clave, el análisis de comentarios NPS y la clasificación de respuestas de correo electrónico.

Keatext

Cuando se trata de elegir una herramienta de experiencia del cliente para analizar datos no estructurados procedentes de numerosas fuentes, Keatext es la herramienta que necesita. Si forma parte de una organización sin ánimo de lucro o de una universidad, incluso le ofrece una versión gratuita.

Tanto si tiene que analizar conversaciones en redes sociales, correos electrónicos o encuestas, este software de análisis de texto basado en la nube puede hacerlo con eficacia utilizando el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.

Ahora puede deshacerse de la tediosa tarea de analizar datos manualmente y dejar que Keatext le diga dónde debe poner su atención si quiere mejorar la experiencia de sus clientes.

Además de las funciones mencionadas anteriormente, esta herramienta también le permite recopilar comentarios en varios idiomas y visualizar los datos de diferentes maneras.

WordStat

¿Está buscando algún software de análisis de texto que pueda procesar una gran cantidad de información no estructurada con gran precisión? Utilice WordStat, una herramienta de análisis de texto sencilla y flexible.

Puede procesar 25 millones de palabras/minuto para extraer temas e identificar patrones. Mina los documentos para extraer rápidamente temas y tendencias y realiza análisis cuantitativos de contenido con precisión.

Además, puede utilizarlo para analizar respuestas abiertas, generar datos de inteligencia empresarial, examinar la cobertura de las noticias y detectar fraudes.

También es compatible con otras herramientas diferentes. Si las utiliza conjuntamente mediante la integración, disfrutará de una flexibilidad de primer orden a la hora de analizar texto y relacionarlo con datos numéricos y categóricos.

RapidMiner

Si cree que datos significa sólo números y cifras, RapidMiner está aquí para demostrarle que se equivoca. Se trata de una herramienta avanzada de minería de textos con la que podrá realizar despliegues y operaciones de modelos. Utiliza la inteligencia artificial para realizar análisis de texto y análisis de texto para recopilar perspectivas que beneficiarán a su negocio.

Estas percepciones que obtendrá del contenido cualitativo y textual le ayudarán a mejorar en diversos sectores, como el desarrollo de productos, el marketing y la gestión de riesgos.

Algunas de las fuentes enriquecedoras de texto sin procesar son las reseñas en línea, los expedientes de patentes, las revistas de investigación, los medios sociales, las transcripciones de los centros de llamadas y las hojas de reclamaciones.

RapidMiner le informa de la actitud de los clientes hacia sus productos y servicios, para que su empresa pueda avanzar en la consecución de la misión organizativa.

Conclusión

Las herramientas de análisis de texto pueden ayudarle a analizar datos de texto de correos electrónicos, plataformas sociales, reseñas en línea y documentos en línea de gran tamaño. Las empresas también pueden utilizar estas aplicaciones para hacerse una idea precisa del sentimiento y la percepción que tiene el público de su marca o producto.

Dado que los conocimientos obtenidos con el software de minería de texto son esenciales para tomar mejores decisiones empresariales, cada vez son más las organizaciones que se interesan por él.

Tanto si desea extraer palabras clave, analizar el sentimiento o realizar una extracción de entidades, encontrará en el mercado diversas herramientas de análisis de texto para estas tareas.

En este artículo, hemos analizado algunas de las mejores herramientas de análisis de texto de la industria del software de análisis y minería de texto. Puede elegir una o varias de la lista en función de sus necesidades.

Si desea crear su propio software de análisis de texto, puede probar cualquiera de estas plataformas de bajo código o sin código.