Desarrollo

Algunas de las mejores plataformas y herramientas de IoT para la recopilación, el procesamiento, la visualización y la gestión de dispositivos de datos.

Las redes antagónicas generativas (GAN) son una de las tecnologías modernas que ofrecen un gran potencial en muchos casos de uso, desde la creación de imágenes envejecidas y el aumento de su voz hasta la provisión de diversas aplicaciones en la industria médica y de otro tipo.

Google Colab hace que la ciencia de datos, el aprendizaje profundo, las redes neuronales y el aprendizaje automático sean accesibles para investigadores individuales que no pueden pagar una infraestructura computacional costosa.

Para proyectos a gran escala en la industria del desarrollo de software, SAFe o Scaled Agile Framework es la elección perfecta para los equipos.

Este artículo menciona y expone algunas de las mejores bibliotecas de Python para los científicos de datos y el equipo de aprendizaje automático.

La implementación de aplicaciones frontend es uno de los grandes problemas hace un tiempo. Pero hoy, es pan comido. Incluso uno más nuevo puede implementar aplicaciones con la ayuda de servicios de súper alojamiento.

La implementación de aplicaciones frontend no es una gran cosa hoy en día. Podemos implementar un sitio en minutos con tecnologías modernas y plataformas de alojamiento. Existen muchas plataformas de alojamiento. Pero estamos interesados ​​en Netlify para este artículo.

En esta guía, comprenderá la funcionalidad y el significado de if __name__ == '__main__' en Python.

La búsqueda de los conjuntos de datos correctos puede ser desalentadora, especialmente cuando los necesita para proyectos de aprendizaje automático (ML) y ciencia de datos. Reducimos sus esfuerzos de investigación al proporcionar la lista definitiva de conjuntos de datos gratuitos.

Con la evolución constante de la ciencia de datos, debe ser experto en tecnologías de vanguardia en el campo. En este artículo, veremos los principales lenguajes de programación utilizados en la ciencia de datos.

En esta guía, aprenderá las similitudes y diferencias entre las tuplas y listas de Python. También comprenderá cuándo debe usar una tupla.

¿Planea mejorar sus habilidades y adquirir competencia con los productos de Microsoft? Bueno, comience con estos mejores cursos de Microsoft PowerApps que pueden ayudarlo a crecer.

Si escribe código, debe Git!

Los ingenieros de software pueden considerarse los héroes olvidados del mundo digital.

En este tutorial, aprenderá a usar el método split() de Python para dividir una cadena en una lista de cadenas.

Dual-track Agile es una estrategia efectiva que apoya a los equipos de diseño y desarrollo en cada paso del camino para crear productos sorprendentes que los clientes realmente usarían y amarían.

Hay mucha discusión en estos días sobre los webhooks frente a las API. Ambos tienen sus pros y sus contras, pero ¿cuál es la mejor opción para tu negocio?

Esta es nuestra lista seleccionada de plataformas de código abierto y sin código para reducir algunos de sus gastos centrados en el desarrollador.