Qué es el intérprete de códigos ChatGPT [ Ejemplos de uso]

Con la finalización a su alrededor, los chatbots aumentan día a día. Recientemente, Open AI ha ocupado los primeros titulares con sus nuevas funciones con ChatGPT-4.

El 6 de julio, Open AI hizo un anuncio en Twitter que captó la atención de programadores y científicos de datos de todo el mundo.

En Twitter, OpenAI anunció que todos los usuarios de ChatGPT Plus podrían utilizar el Intérprete de Código. Avanzando rápidamente hasta hoy (17 de julio), el mundo ha visto el lanzamiento de la versión beta de Code Interpreter. Así que si vive bajo una roca y no conoce el Intérprete de Códigos, permítame que se lo explique.

¿Qué es el Intérprete de Códigos ChatGPT?

El Intérprete de Código es una herramienta que forma parte de ChatGPT, y le permite hacer un montón de cosas como analizar datos, cambiar imágenes y editar código. Todavía se está probando y mejorando a medida que pasa de la fase Alfa a la Beta.

En este artículo, vamos a explorar las posibilidades y ofertas del nuevo Intérprete de Código. Además, también voy a mostrarle lo que los mejores en sus respectivas profesiones tienen que decir sobre el nuevo producto. Así que quédese conmigo porque éste va a ser un artículo muy interesante.

Así que antes de sumergirnos en la acción, necesitamos saber cómo acceder al Intérprete de Códigos.

¿Cómo activar el Intérprete de Códigos en ChatGPT?

Lo primero es lo primero, para poder utilizar funciones como el Intérprete de Códigos y los Plugins, necesita estar suscrito a ChatGPT Plus. ChatGPT Plus le costará 20 dólares al mes. Así que ahora, teniendo en cuenta que tiene un ChatGPT Plus, vamos a activar el Intérprete de Códigos.

Paso1 : Acceda a su cuenta Plus.

Paso 2: En la esquina inferior izquierda, encontrará tres puntos; haga clic en ellos.

Paso 3: Haga clic en Configuración.

Paso 4: Allí, tiene que elegir Características Beta.

Paso 5: Habilite "Intérprete de código

¿Cómo acceder al intérprete de código en ChatGPT?

Después de habilitar "Intérprete de código" desde los ajustes, siga estos pasos para trabajar con la herramienta.

Paso1: En la parte superior central, verá dos botones: GPT-3.5 y GPT-4.

Paso 2: Haga clic en "GPT-4".

Paso3: A continuación, haga clic en "Intérprete de código".

Siguiendo este sencillo paso, ya está listo. Así que ahora que hemos activado la herramienta. Es hora de que la utilicemos. Así que permítame llevarle a través de las posibilidades del Intérprete de Código.

Descubra las funciones avanzadas de ChatGPT con Code Interpreter

Si trabaja con archivos de datos como imágenes y vídeos, puede gestionar fácilmente sus cargas y descargas utilizando el complemento de intérprete de código. Admite distintos formatos de archivo, como CSV y JSON, lo que resulta superútil para las tareas de visión por ordenador.

Lo realmente genial de esta herramienta es que tiene la capacidad de analizar y aprender de los resultados del código que ejecuta. Esto significa que puede identificar y corregir cualquier error con el que se encuentre. Conecta la ejecución de código con la comprensión del lenguaje natural.

Con ChatGPT Plus, ahora puede aprovechar el potente complemento de intérprete de código para realizar una gran variedad de tareas. Puede analizar fácilmente conjuntos de datos, crear gráficos y visualizaciones, editar archivos, ejecutar código y realizar cálculos matemáticos, todo ello desde la interfaz de ChatGPT.

Análisis de datos

El intérprete de código está cambiando las reglas del juego en lo que se refiere al análisis de datos. Lo que tiene de bueno es que permite la realización interactiva de transformaciones de datos complejas, análisis estadísticos y visualizaciones de forma conversacional. Esto lo hace mucho más atractivo y accesible para los usuarios no técnicos. Creo que es una forma estupenda de hacer que el análisis de datos sea más interesante y fácil de usar.

Code Interpreter ha cambiado por completo mi forma de abordar el análisis de datos. Es increíble cómo simplifica tareas complejas como el análisis estadístico, las transformaciones de datos y las visualizaciones. Y lo mejor es que puede hacer todo esto a través de una conversación natural.

Es como tener un analista de datos personal al alcance de la mano (como cuando hablaba con ChatGPT). Además, facilita su uso incluso a los que no son expertos en tecnología.

El mejor ejemplo de la información anterior lo demostró Ethan Mollick. En la imagen inferior, mostró la visualización creada en Code Interpreter por un usuario que no sabe nada de Python. ¿No es alucinante?

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SEO

¿Por qué los científicos de datos y los programadores deben tener toda la diversión? Es hora de que el equipo de marketing digital prueba el intérprete de código. Mientras me desplazaba por Twitter, vi que algunos de los mejores profesionales del sector habían encontrado formas bastante singulares de utilizarlo con fines de SEO.

El otro día alguien compartió algo en Twitter que realmente llamó la atención de la gente. La gente hablaba de ello en todo el mundo y despertó la curiosidad de todos. Pensé en compartir un par de los tweets con usted.

Sé que aquí se está compartiendo mucha información. Por favor, tómese un momento para respirar ya que hay más información por venir.

Extraer texto de imágenes

En primer lugar, éste y los próximos experimentos fueron realizados por Piotr Skalski. Así, el proceso de extraer textos de imágenes se conoce como reconocimiento óptico de caracteres (OCR). Además, según Skalski, fue una tarea muy sencilla en sus experimentos.

En este paso, utilicé Code Interpreter para extraer el texto de la imagen. Además, una vez resaltado/extraído el texto, podía introducirlo en ChatGPT-4 para hacer que el texto estuviera más estructurado y organizado. Esto se demuestra en el siguiente paso.

Por último, si desea profundizar en este concepto/experimento, consulte el perfil de GitHub de Skalski y explore los pasos para extraer texto de imágenes.

Detección de rostros

Según Sklaski, una de las tareas más básicas de la visión por ordenador es la detección de rostros. Para abordarla, optó por utilizar el clasificador Haar Cascade, una conocida técnica puesta a disposición por OpenCV.

Aunque la cascada de Haar es un método eficaz de reconocimiento facial, tiene ciertas limitaciones. A menudo produce resultados inexactos y no es tan preciso ni fiable como las técnicas contemporáneas basadas en redes neuronales.

Según Sklaski, El intérprete de código hizo un trabajo asombroso al enfrentarse a este reto. Cuando se enfrentó a la cuestión de los falsos positivos, ofreció un aviso en profundidad explicando lo que estaba ocurriendo y su mejor hipótesis sobre el porqué. Sorprendentemente, el intérprete de código fue capaz de deshacerse de los falsos positivos con una sola indicación.

Si quiere saber más sobre la detección de rostros, consulte el uso de intérpretes de código para la detección de rostros.

Veredicto del autor

Esto cambia las reglas del juego; teniendo en cuenta que Code Interpreter está sólo en fase Beta, puede hacerse una idea de lo que está por llegar. Lo mencionado en este artículo es sólo la punta del iceberg. A medida que la tecnología avance, se añadirán más funciones. Por último, el complemento del intérprete de código es una potente herramienta que puede ampliar enormemente las capacidades de ChatGPT.

No se preocupe; seguiremos trabajando para ofrecerle el mejor contenido en sus pantallas.

A continuación, consulte qué son los plugins de ChatGPT [ ejemplos de uso].