Cómo los datos de ClickStream pueden decir qué Google Analytics No poder

Comprenda mejor el viaje del usuario, visitante o cliente y optimice el rendimiento del sitio web con los conceptos de análisis y datos de Clickstream.

Las empresas llevan mucho tiempo utilizando datos para tomar decisiones críticas. Con el growdécimo de los negocios digitales, understandiDeterminar cómo los usuarios o clientes interactúan con sus activos virtuales ha sido complicado. 

Gracias a la solución Google Analytics herramienta, las empresas comenzaron a recopilar varios puntos de datos para comprender en línea platformularios como redes sociales, comercio electrónico, sitios web y rendimiento de aplicaciones. 

Sin embargo, Google Analytics no create un recorrido integral del cliente sobre el cual los gerentes comerciales, los equipos de marketing y los desarrolladores de sitios web pueden crear soluciones de conversión de visitantes o clientes potenciales más nuevas y más rápidas. 

Aquí viene el análisis de datos de Clickstream. Siga leyendo para aprender este concepto desde un nivel básico. 

¿Qué son los datos de flujo de clics?

Los datos de flujo de clics y el análisis de flujo de clics son los marcos para recopilar, investigar e informar datos de sitios web. Estos datos les dicen a los vendedores y desarrolladores de sitios web los clics que hacen los usuarios para llegar a un contenido o producto en un sitio web y en qué orden. 

En pocas palabras, propietarios de sitios web monitor, registrar y analizar las visitas a la página web por parte del público objetivo o cualquier tráfico orgánico en este marco de análisis de datos web.

La process captura las acciones de cada visitante en el sitio web. Dado que el marco registra muchos clics, los datos no son más que un flujo de clics, de ahí el nombre Clickstream.

Hay muchas formas de rastrear y registrar datos de Clickstream. Principalmente, el back-end de una página web se basa en los archivos de registro del servidor que rastrean y miden rendimiento del sitio web. process está completamente separadoate de otros tipos de análisis de páginas web como Google Analytics.

Siguiendo esta idea básica, los analistas de sitios web suelenally Utilice dos formas específicas de análisis de datos de Clickstream, que se describen a continuación:

#1. Analítica de tráfico

Operador de análisis de tráficoate a nivel de servidor, y monitores lo siguiente: 

• Cuántas páginas web o rutas de contenido visita un usuario
• Cuánto tiempo se tarda en abrir cada página
• Con qué frecuencia el visitante presiona la web browsestá atrás, adelante, revbotones de finalizar, detener, etc.
• La cantidad de datos descargados o transmitidos antes de que el usuario haga clic.

#2. Análisis de comercio electrónico

El análisis de flujo de clics para cualquier sitio de comercio electrónico rastrea principalmente los siguientes datos:

• Vistas de productos orgánicos, productos agregados al carrito y conversión
• Tráfico basado en anuncios al sitio y su interacción con productos o servicios y, finally, compras
• Acciones del tráfico de comercio electrónico en el sitio web después de pasar por affiliate enlaces
• Atribuir conversiones y pruebas al afiliado correctoate cuentas para el desembolso de comisiones

Entre los propietarios de sitios web y los especialistas en marketing digital, el marco de análisis de Clickstream es una herramienta valiosa, y es evidente a partir de Investigaciones de mercado aliadas informe reciente. El informe muestra que el mercado de datos de Clickstream tuvo un valor de 868.8 millones de dólares en 2018. Sin embargo, esto debería grow a la asombrosa cifra de 2.56 millones de dólares para 2026.

Los gigantes de las redes sociales e Internet como Google, Facebook, Twitter, Snapchat, Amazon, Walmart, etc., están invirtiendo mucho en tecnologías de datos Clickstream.  

¿Qué incluyen los datos de flujo de clics?

Los datos de clickstream tienen que ver con análisis web, principalmente desde el back-end, que los usuarios no pueden ver. Estos análisis web ayudan a los desarrolladores web y a los directores de marketing a crearate campañas exitosas para mejorar de usuario mejorada en el sitio y mejorar revenue

Por lo tanto, para que esto suceda, los analistas de datos de Clickstream recopilan los siguientes datos: 

• Visitantes únicos y orgánicos al sitio web
• Fuentes de los visitantes, como anuncios en línea, afiliados.ate enlaces, redes sociales, etc.
• Términos y criterios de búsqueda que utilizan los usuarios cuando llegan a un sitio web
• El landing página que proporciona la mayor cantidad de visitantes
• El recorrido completo del visitante en su sitio web, desde la entrada hasta la entrada.anding página para newsletter suscripciones, suscripciones a servicios o compras de productos
• Tiempo dedicado por visitante por sesión de recorrido del usuario
• Después de qué página visita y hace clic, el visitante decide suscribirse a un boletín o agregar un producto al carrito
• Después de qué actividades en el sitio web, un cliente elimina un artículo del carrito de compras
• ¿Con qué frecuencia los visitantes utilizan varios contenidos o botones de control del sitio en el sitio web, como Atrás, Detener, rev¿Erse, reenviar, recargar, etc.?
• ¿Cuáles son los contenidos o funciones más atractivos de su sitio web que consumen los usuarios?  

Ahora, intenta imaginar la cantidad de datos que recopilarás cuando estés constantemente monitor múltiples activos en línea, como aplicaciones, sitios web, sitios sociales, etc., en su negocio. Los datos estarán en el rango de los terabytes. Necesitará una sólida plataforma de visualización y análisis de datos.ategy a extraObtenga información valiosa a partir de estos datos de análisis web.

Otra consideración de recopilación de datos son los datos personales. El análisis de flujo de clics no recopila ningún dato personal. Sin embargo, puede realizar algunas encuestas en sus sitios web y aplicaciones e informar proactivamente a un usuario sobre las encuestas en tiempo real y solicitar permiso para recopilar datos personales a través de un formulario en línea. 

Microsoft, Google y varios otros sitios a menudo realizan este tipo de encuestas para recopilar datos demográficos que pueden corroborarate el valor de los datos no personales de Clickstream.

El análisis del flujo de clics no sólo es beneficioso para el análisis del propio sitio web. También puedes comparar tu sitio web con el de tus rivales. Al realizar inteligencia de sitios web de la competencia utilizando datos y análisis de Clickstream, los especialistas en marketing y desarrolladores web suelenally recopilar los siguientes datos: 

• Comparación de compromiso y conversión rate con sitios similares o un sitio específico
• ¿Cómo se comportan los competidores más exitosos? attract tráfico a sus sitios web y qué dicen esos datos sobre su cadena digitalate¿qué?
• ¿Cómo funciona su publicidad?ategy comparar con tus rivales?
• ¿Qué sitios de blogs web de comercio electrónico o tecnología abren los usuarios cuando también interactúan con su sitio web?
• ¿Cómo afecta tu visibilidad digital en Facebook, Búsqueda de Google, Amazon, Bing, etc., en comparación con los sitios web o puntos de venta de comercio electrónico de la competencia?  

¿Cómo recopilar datos de flujo de clics?

Hay principalmente dos formas de recopilar datos de Clickstream. Si tiene desarrolladores web, ingenieros en la nube y analistas de datos, entonces puede elegir el método manual. 

Alternativamente, si usted es un equipo centrado únicamente en el negocio y quiere confiar en profesionales, entonces puede elegir cualquier SaaS platformulario ofreciendo servicios de recopilación y análisis de datos de Clickstream. Explore ambos métodos a continuación: 

#1. Manual interno Process

En este process, necesita crear una base de datos de datos de Clickstream utilizando bases de datos en la nube como Apache Cassandra, empresa DataStaxrise, etc. También necesita utilizar el operador DataStax Kubernetes y Red Hat OpenShift para implementar la base de datos en una nube alojada. platformulario o servidores locales. 

En la recopilación de datos, debe utilizar programas como componentes React y Next.js. Cuando un visitante ingresa a su sitio web, una tecnología de back-end, la representación del lado del servidor (SSR), representa el sitio web y agrega rápidamente b.rowsintroducir datos en la base de datos. 

Cuando los usuarios hacen clic en los elementos del sitio web, los componentes de React del lado del cliente realizan llamadas a la API de Next.js para agregar datos de clics a la base de datos. Su base de datos debe estar optimizada para una escritura más rápida y processing para cobrar accurate recorridos del cliente desde el sitio web. 

#2. Basado en herramientas SaaS Process

A medida que la tecnología de análisis de datos de Clickstream gana terreno entre las pequeñas, medianas y nuevas empresas, varios desarrolladores de herramientas SaaS ingresaron al mercado. Puedes elegir entre algunos, como Kissmetrics, Mixpanel, Google 360, etc. 

La mayoría de estas herramientas SaaS para datos de flujo de clics siguen las siguientes rutas para recopilar datos de análisis web: 

• Un visitante visita un sitio web utilizando una PC o un dispositivo móvil web browser
• El servidor web presenta una página web para navegar etiquetada con un JavaScript rastreador
• Este rastreador rastrea los clics y movimientos en el sitio web realizados por el visitante y envía los datos directamente a las herramientas SaaS
• Las aplicaciones SaaS Clickstream analizan los datos y preparan un informe con información de datos 

¿Por qué los datos de secuencia de clics son mejores que los datos de palabras clave?

Datos de palabras clave, como palabras clave y sus volúmenes de búsqueda en horas, días, meses, etc., son puntos de datos populares para los especialistas en marketing. Sin embargo, los datos de palabras clave tienen un problema fundamental. Este problema está relacionado con el tráfico de bots. No sabe qué porcentaje de estas métricas de palabras clave provienen de usuarios reales y bots.

Por lo tanto, si está trabajando en palabras clave de nicho, es posible que esté rastreando las incorrectas, ya que casi todas estas métricas podrían resultar de las actividades de los bots en la Búsqueda de Google, la Búsqueda de Bing, etc. 

Por otro lado, los datos de Clickstream aíslan fácilmenteates tráfico de bots de usuarios humanos. Identificar las actividades de los bots en una base de datos de Clickstream es bastante fácil, ya que verá un programamablLa ruta o patrón en los viajes de los visitantes provenientes de los bots.

Los usuarios reales tienden a mostrar movimientos aleatorios en los sitios web y no se puede inferir un patrón similar observando sus clics y movimientos del mouse.

Por lo tanto, para ideas de contenido o productos que necesitan análisis de marketing, es mejor usar datos de flujo de clics junto con datos de palabras clave. Confiar ciegamente en las métricas de palabras clave puede desperdiciar su marketing o SEO presupuesto sin entregar un buen retorno de la inversión (ROI).    

Datos de flujo de clics vs. Google Analytics

Encuentre a continuación las diferencias entre Clickstream Analytics y Google Analytics: 

Cómo utilizar los datos del flujo de clics para mejorar el marketing Efforts?

#1. Descubre Tendencias en el Mercado

Por ejemplo, una información de análisis de datos de Clickstream puede sugerir que un contenido en particular está funcionando de manera excepcional.ally Bueno. Además, los clientes se suscriben a boletines informativos o compran servicios después de leer el contenido. En el futuro, puedes crearate Contenido similar para aumentar las conversiones. 

#2. Para el comercio electrónico, PrevAbandono del carrito

En ocasiones, los usuarios pueden abandonar los carritos por los siguientes motivos:

• El flujo de compras es lento.
• Obliga a la cuenta a registrarse
• El producto no va al carrito.
• Descuento promocional que no aparece
• El precio no es correcto

Puede descubrir los problemas anteriores analizando los datos de Clickstream. Entonces, resolve los problemas para que los usuarios puedan experimentar flujos de compra fluidos. 

#3. Haga que el viaje del cliente sea más fluido

Un estudio de datos de Clickstream puede indicar si los visitantes del sitio web necesitan hacer clic en muchos botones para llegar a un contenido específico, una oferta promocional, un producto o un boletín informativo. Luego, puede modificar el flujo del sitio web para que los usuarios puedan descubrir fácilmente contenido o productos en sus sitios web. 

#4. Explore lo que los usuarios piensan sobre los sitios web de los rivales

Fideicomisarioated Datos de secuencia de clics de thirdLos proveedores independientes sobre los sitios web de sus competidores pueden indicarle si los sitios web de sus competidores participan más en los viajes de los clientes que el suyo.  

Resumen

el exactoate y el uso eficiente de los datos y análisis de Clickstream ayudará a muchos equipos de marketing y desarrollo de sitios web a comprender los puntos débiles de los clientes al acceder a contenido, información, productos o servicios. 

Si puede descubrir los secretos del comportamiento de miles de usuarios en sus sitios web o en los de sus competidores, podrá crearate soluciones que proporcionarán mejores viajes de usuario. 

Combinando datos de Clickstream, análisis de datos, grandes volúmenes de datos y Google Analytics, puedes crearate la estrategia de marketing empresarial digital con mejor rendimientoategy

Es posible que también desee obtener información sobre el Herramientas de investigación de palabras clave SEO para contenido altamente atractivo creation para sitios web y aplicaciones.