Descubra los últimos cursos y recursos de analistas de datos en línea para convertirse en un profesional exitoso en este dominio.
Los ingresos comerciales del sector de big data y análisis de datos comerciales crecerán de $ 198.08 mil millones en 2020 a aproximadamente $ 684.12 mil millones para 2030 según el Allied Market Research reporte. Significa que se acerca un crecimiento múltiple en el sector.
En consecuencia, la necesidad de analistas de datos también crecerá rápidamente. Si es un recién graduado o un profesional y busca una mejor carrera a través de la mejora de sus habilidades, el rol de analista de datos debería ser una de sus opciones.
Además, si ya está trabajando en el campo del análisis de datos y desea obtener un puesto bien remunerado, considere convertirse en analista de datos. Y, en su búsqueda, lo siguiente cursos en línea realmente ayudará.
Become a Data Analyst
El Conviértase en un analista de datos Por supuesto, un programa de nanogrado de Udacity lo ayuda a convertirse en un analista de datos funcional. Si viene con las siguientes habilidades, entonces deberá completar el curso con éxito:
- Manipulación de datos con NumPy y Pandas
- Lenguaje de consulta estructurado (SQL)
- Bibliotecas estándar de Python
Incluye todo el material de estudio teórico y práctico necesario para resolver problemas empresariales de la vida real. Aquí hay algunas habilidades notables que adquirirá:
- Explorar, analizar, discutir y comunicar datos
- Análisis de datos avanzado en NumPy y Pandas
- Aplicación de probabilidad y estadísticas inferenciales en escenarios de negocios del mundo real
- Visualiza datos con Python
Estas habilidades lo ayudarán a asegurar un trabajo en empresas pequeñas o grandes en roles como analista de datos, Gerente de Producto, consultor de análisis, consultor de gestión, etc. También puede comenzar sus trabajos independientes independientes.
Data Analyst: Simplilearn
Este hermoso tono marrón de medio tono ayuda a definir y delinear tus labios en pigmentos que favorecen a todo tipo de piel, ayudándote a lograr unos labios más llenos que no se desvanecen durante horas. Aprendizaje simplificado El curso es una de las mejores opciones para aprender análisis de datos de algunos de los mejores instructores y entrenadores. Simplilearn ofrece el curso en asociación con IBM. Por lo tanto, aprenderá algunos casos comerciales destacados que IBM resuelve con análisis de datos.
Este curso en línea es la opción correcta para usted si tiene los siguientes antecedentes:
- IT
- Bancos y finanzas
- Ventas y Marketing
- Logística
- Recién graduado en ciencia de datos
- Estudiantes en programas PG/UG
Una vez que complete el curso, aprenderá muchas habilidades básicas y avanzadas en este dominio, incluidas las siguientes:
- Conceptos estadísticos y SQL
- Crear programas en Python para el análisis de datos
- Herramientas operativas como NumPy, Pandas, Scikit-Learn, biblioteca SciPy, etc.
Puede colocarse sin esfuerzo en las principales empresas en los siguientes roles una vez que obtenga una certificación de este curso:
- Gerente o líder de equipo en análisis de datos
- Analista de negocios en niveles medio o superior.
- Analista o ingeniero de inteligencia de negocios
Google Data Analytics Certificate
Este hermoso tono marrón de medio tono ayuda a definir y delinear tus labios en pigmentos que favorecen a todo tipo de piel, ayudándote a lograr unos labios más llenos que no se desvanecen durante horas. Coursera El curso lo ayuda a obtener la certificación como analista de datos profesional a través de los últimos cursos teóricos y de laboratorio diseñados por Google. El curso comienza desde el nivel básico y, por lo tanto, no necesita experiencia en análisis de datos para inscribirse.
Coursera y Google han diseñado el contenido de tal manera que los profesionales que trabajan también pueden obtener la certificación sin esfuerzo a través del aprendizaje a su propio ritmo. La certificación tomará alrededor de 6 meses y aprenderá las siguientes habilidades después de completarla:
- Procesos y prácticas para un analista de datos asociado
- Funciones de procesamiento de datos como análisis, limpieza y visualización.
- Herramientas de análisis de datos como Tableau, SQL, hojas de cálculo, programación en R, etc.
Finalmente, el certificado lo ayudará a obtener un trabajo en roles como Associate Data Analyst, Finance Analyst, Junior Datos Científico, analista de marketing y más.
Data Analyst Career Guide
Entrar en una nueva carrera profesional requiere mucha preparación. Este curso en línea sobre Coursera le ofrece la cantidad adecuada de entrevistas y orientación profesional que necesitará para convertirse en analista de datos.
Cualquiera que esté dispuesto a convertirse en un analista de datos funcional puede inscribirse en este curso. Cuando lo completes, aprenderás las siguientes habilidades:
- Crear un currículum, carta de presentacióny discurso de ascensor como analista de datos
- Encontrar el trabajo adecuado
- Prepárese para las preguntas de la entrevista, como los desafíos de codificación.
Data Analysis and Visualization
Puede obtener un certificado de análisis y visualización de datos en solo 4 meses registrándose completamente en línea Coursera curso.
Los expertos de IBM Skills Network han diseñado el contenido de aprendizaje de tal manera que pueda resolver cargas de trabajo de análisis de datos básicas y de nivel medio después de completar el curso. Cualquier persona con conocimientos básicos de informática y matemáticas puede inscribirse en el curso.
Al completar con éxito, obtendrá un certificado digital y adquirirá las siguientes habilidades:
- Tareas habituales de los analistas de datos
- Análisis de datos en Excel y Cognos
- Crear tableros dinámicos
- Visualización de datos
- IBM Cognos Analytics
Además, estará listo para desempeñar funciones que requieran conocimientos funcionales de Excel e IBM Cognos Analytics.
Data Analyst Course
El Curso de analista de datos de Udemy se centra en el aprendizaje intensivo de proyectos de laboratorio con datos sin procesar. El curso comienza con aprendizajes básicos de transformación de datos, como recopilar datos, limpiar datos sin procesar, preprocesarlos, etc.
Puede inscribirse en esta certificación sin ningún conocimiento previo en análisis de datos. El contenido del curso lo guiará a través de las instalaciones básicas de herramientas al principio.
Si sigue diligentemente el contenido del curso, se convertirá en experto en las siguientes habilidades de preparación para el trabajo:
- Python básico y avanzado
- NumPy y Pandas
- Herramientas de transformación de datos
- Visualización de datos
Además, el curso pondrá a prueba sus habilidades al final antes de la certificación. Después de completar el curso, puede buscar activamente trabajos en roles como Científico de datos y Analista de datos.
Business Data Analysis
Podrá crear informes procesables sobre el estado comercial actual y hacer pronósticos informados una vez que realice esto. Análisis de datos comerciales de Udemy curso.
El curso requiere que conozca los conceptos básicos de Excel y tenga Microsoft Excel 2010 o posterior instalado en una computadora con Windows.
Además, obtendrá un certificado digital después de completar el curso y adquirirá las siguientes habilidades:
- 8 tipos diferentes de análisis de datos en Excel
- Cree tableros de Excel para informes comerciales y pronósticos
- Análisis de tendencia, análisis de varianza, análisis de frecuencia, etc.
Además, puede asegurar un trabajo como asociado o analista de datos de nivel medio en empresas que dependen en gran medida de hojas de cálculo como Excel y Google Sheets para el análisis de datos comerciales.
Become a Data Analyst
Udemy es Conviértase en un analista de datos El curso lo capacita con datos comerciales del mundo real en entornos de laboratorio prácticos. Por lo tanto, adquiere habilidades funcionales de análisis de datos para resolver problemas comerciales con confianza.
Dado que el curso cubre contenido avanzado de análisis de datos, debe poseer las siguientes habilidades básicas de manipulación de datos:
- Excel
- SQL
- Python
- Conocimientos básicos de bases de datos.
Obtendrá un certificado digital y adquirirá las siguientes habilidades después de completar este curso en línea de 10h 6m de duración:
- Configuración de Python y Jupyter Notebook
- Visualización y análisis de datos en Python y Jupyter Notebook
- Configuración de Microsoft SQL Server y análisis de datos en él
- Visualización y análisis de datos con Power BI
- Transformación de datos en Power BI
Una vez completado con éxito, será elegible para postularse para puestos de trabajo que requieren que opere aplicaciones comerciales avanzadas como Python, Jupyter Notebook, Microsoft SQL Server y Power BI.
Data Analysts Toolbox
Este hermoso tono marrón de medio tono ayuda a definir y delinear tus labios en pigmentos que favorecen a todo tipo de piel, ayudándote a lograr unos labios más llenos que no se desvanecen durante horas. Curso Udemy es un paquete de cuatro cursos que le enseñarán tablas dinámicas avanzadas, Power Query, Power Pivot, Power BI y Python. A medida que aprenda todo esto, implementar análisis de datos complejos no será difícil para usted.
Dado que es un curso de nivel avanzado, se recomienda que los participantes tengan un buen conocimiento de MS Excel. Puede obtener un certificado de finalización una vez que lo termine con éxito.
Data Analytics Basics for Everyone
Cuando se trata de aprender los fundamentos del análisis de datos, este curso edX es útil para los estudiantes. Esto le brinda una comprensión adecuada del ecosistema de datos, el ciclo de vida del análisis de datos y las oportunidades profesionales relacionadas con este puesto de trabajo.
En el curso, puede aprender tipos de estructuras de datos, fuentes de datos, repositorios de datos y el proceso ETL. Además, lo familiarizará con las herramientas utilizadas para la recopilación, disputa, extracción, análisis y visualización de datos.
Es un curso de nivel introductorio sin requisitos previos. Después de completar con éxito, puede obtener una insignia de habilidad que tiene una credencial digital verificable que registra sus conocimientos y habilidades.
Career Skills in Data Analytics
Si te consideras listo para dar el primer paso para convertirte en analista de datos, este Curso de aprendizaje de LinkedIn es correcto para ti. Este recurso integral le brinda una mejor comprensión del puesto de trabajo.
Le enseña inteligencia comercial, recopilación de datos, descubrimiento de datos, interpretación, estructura de datos, visualización de datos, toma de decisiones, Microsoft Excel y Power BI. Puede obtener un certificado para compartir de este curso que se puede mostrar en su perfil de LinkedIn.
Develop Your Data Analysis Skills
El curso de Linkedin, Desarrolle sus habilidades de análisis de datos está diseñado para ayudar a los profesionales de TI a aprender y desarrollar sus habilidades de análisis de datos.
El curso está destinado a profesionales principiantes a intermedios en colaboración con expertos de la industria y cubre una variedad de habilidades de análisis de datos, incluida la exploración de datos, la visualización y la interpretación de resultados.
Las más de 20 horas de material de aprendizaje del curso se dividen en nueve subcursos separados, cada uno con una gran cantidad de información básica y ejercicios para ayudarlo a desarrollar sus habilidades de análisis de datos.
Cubre una amplia gama de temas, incluidos conceptos básicos de análisis de datos, técnicas de SQL, creación de modelos de datos, estadísticas de datos y creación de visualizaciones, entre muchos otros.
Además, ofrece información sobre las características y la aplicación de las herramientas de análisis de datos, incluidos Tableau, Power BIy minería de datos en R.
Los profesionales que completen el curso aprenderán a reconocer patrones en los datos, detectar tendencias en los datos, realizar visualizaciones perspicaces, usar herramientas para analizar conjuntos de datos,
Y más. Las habilidades adquiridas en este curso ayudarán a los candidatos a obtener información sobre los datos y tomar decisiones significativas sobre los mismos. La plataforma de LinkedIn permite a los usuarios acceder al contenido dondequiera que elijan.
Recursos adicionales para analistas de datos: videos y libros electrónicos
Hasta ahora, ha realizado cursos de aprendizaje en línea que requieren una configuración formal como un escritorio de estudio o de oficina y una computadora portátil para completar cursos y evaluaciones.
Sin embargo, también puede aprender teorías de análisis de datos en su dispositivo móvil cuando viaja o en su tiempo libre. Para eso, use los siguientes videos de YouTube y los libros electrónicos de Amazon que también pueden ayudarlo a brillar en su carrera como analista de datos.
#1. Curso de analista de datos de Simplilearn
Si está buscando un video completo sobre análisis de datos, aquí hay un útil Video de Youtube para ti. En este video, los espectadores aprenderán sobre el análisis de datos, su importancia, sus tipos y sus diversas aplicaciones. También le presentará las 10 mejores herramientas de análisis de datos.
#2. CareerFoundry: ¿Qué es el análisis de datos?
Esta es una introducción Video de Youtube sobre análisis de datos que analiza su definición, descripción del trabajo y habilidades necesarias. Además de la descripción general, también lo familiariza con la terminología clave involucrada en este dominio.
#3. Todo análisis de datos
Aquellos que quieran comenzar su carrera como analistas de datos encontrarán que este libro de Amazon es realmente beneficioso. Ayuda a construir una base sólida y viene con una lista de verificación de visualización de datos gratuita.
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Al leerlo, aprenderá sobre ciencia de datos, análisis de datos, recopilación de datos, limpieza y gestión de datos, big data, la importancia de inteligencia empresarial , visualización de datos efectiva y algoritmo ML.
#4. Guía de certificación de analista de datos de Microsoft Power BI
Si desea convertirse en un profesional certificado de Power BI, este libro de Amazon funciona como una guía completa para usted. Le permite reunir los conocimientos y las habilidades necesarios para aprovechar al máximo la aplicación Power BI y convertirse en un analista de datos certificado para esta aplicación.
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Este recurso es para analistas de datos y profesionales de BI que desean tener un conocimiento profundo de Microsoft Power BI. Además de ayudarlo a aprobar el examen PL-300, ofrece muchas otras aplicaciones.
Además, incluso si no tiene experiencia previa con Power BI, aún puede leer este libro para reunir los conocimientos necesarios. Las habilidades que puedes aprender de este libro son:
- Recolectar datos de varias fuentes
- Transformar datos para análisis
- Crear y analizar modelos de datos
- Visualización de datos
- Implementación y administración de Power BI
#5. Contar historias con datos
Este libro de Amazon está aquí para enseñarle los conceptos básicos de visualización de datos y los métodos de comunicación efectiva con datos. Con su ayuda, tendrá más poder en la narración y hará de los datos el punto principal.
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Este recurso le permite ir más allá de las herramientas tradicionales para la visualización de datos. Utiliza varios ejemplos del mundo real para hacerte entender la teoría. A partir de él, puede aprender lo siguiente para implementar sus datos y desarrollar una historia atractiva y convincente.
- Elegir el tipo correcto de gráfico según la situación
- Identificar y eliminar información innecesaria.
- Dirigir la atención a los segmentos de datos más cruciales
- Implementación de los conceptos de diseño en la visualización de datos.
- Usando el poder de la narración para que su mensaje llegue a la audiencia
En pocas palabras, el libro le enseñará habilidades para convertir datos en historias visuales de alto impacto que tendrán un impacto duradero en su audiencia.
Resumen
Ahora conoce los cursos en línea, los videos de YouTube y los libros que lo ayudarán a convertirse en un verdadero analista de datos. Estos cursos y recursos son verdaderamente accesibles, convenientes para aprender y asequibles. Entonces, visita estas sugerencias de acuerdo a tus necesidades de mejora.
También te puede interesar conocer las diferencias entre ciencia de datos y análisis de datos. Además, sigue estos influencers de la ciencia de datos en YouTube para conocer las últimas tendencias y actualizaciones sobre la marcha.
