8 cursos en línea para aprender los fundamentos de la ingeniería de datos

La ingeniería de datos se ocupa de construir sistemas para recopilar, almacenar, analizar y elaborar datos significativos. Su caso de uso se extiende por todas las industrias en las que se encuentre alguna forma de datos.

Y los ingenieros de datos son la columna vertebral de dichas industrias. Sin dar sentido a los datos disponibles, las organizaciones y los analistas seguirán sin tener ni idea.

Pero, ¿cómo se llega a ser ingeniero de datos? ¿Es una buena opción profesional para el presente? ¿Tiene potencial para el futuro?

En este artículo, presentaré las respuestas a todas sus preguntas junto con algunas recomendaciones de cursos para iniciar su carrera como ingeniero de datos, si se decide.

¿Cómo convertirse en ingeniero de datos?

Un ingeniero de datos necesita desarrollar varias habilidades, que vienen con la experiencia y las certificaciones. Para tener una ventaja, necesita dominar lenguajes de codificación como Java, R, Scala, Python, SQL y NoSQL.

Tendrá que explorar bases de datos, almacenamiento de datos, automatización/scripting, aprendizaje automático, seguridad de datos, big data y computación en nube. Por supuesto, los requisitos pueden variar según el puesto de trabajo, pero en otras palabras, debe conocer una amplia gama de cosas para convertirse en ingeniero de datos.

Por lo tanto, es poco probable que llegue a ser ingeniero de datos nada más empezar su carrera. Tendrá que empezar como ingeniero o analista de software y luego ascender a un puesto de ingeniero de datos.

¿Es la ingeniería de datos una carrera prometedora?

Los datos son el activo más preciado en la actualidad, incluso si se comparan con recursos naturales como el petróleo.

Las empresas invierten miles de millones de dólares en construir formas de recopilar, procesar y almacenar datos. No se trata sólo de su información personal, sino de todo lo que existe en el mundo.

Y crece a un ritmo vertiginoso.

A medida que aumenten el valor y la cantidad de datos, también aumentará la demanda de ingenieros de datos.

Según un informe de LinkedIn de 2021, la ingeniería de datos era uno de los principales empleos en alza. Y se espera que también sea uno de los sectores con más tendencia en el futuro.

Si hablamos de su potencial, mientras existan datos, habrá necesidades de construir sistemas para procesarlos y hacerlos útiles. Así que, definitivamente, suena impresionante para una elección de carrera.

¿Cómo enfocar la ingeniería de datos como una trayectoria profesional?

La ingeniería de datos puede ser una trayectoria profesional desafiante. ¿Por dónde empezar? ¿Qué necesita aprender exactamente?

Es importante señalar que la mayoría de los ingenieros de datos aprenden en el trabajo sin ni siquiera darse cuenta. Empiezas como científico o analista de datos y perfeccionas tus habilidades para ocupar un puesto mejor como ingeniero de datos.

Permítame mencionarle algunos puntos clave de las cosas que tiene que saber para avanzar en su carrera como ingeniero de datos:

• Los conocimientos de programación son imprescindibles: Para empezar, necesita conocer los fundamentos de Python y R. Estos son los dos lenguajes más significativos para este campo. También puede explorar más lenguajes; no puede ignorar estos dos lenguajes.
• Conocimientos de bases de datos: Teniendo en cuenta que tratará con datos en bruto, necesita saber SQL, cómo optimizar las consultas SQL, gestionar un sistema de base de datos (o RDMS-Relational Database Management System). Lo básico le dará una ventaja, pero necesitará los conocimientos necesarios para gestionar sistemas de bases de datos complejos para empresas.
• Almacenamiento de datos: Aunque esto sólo es posible cuando se aprende en el puesto de trabajo, tendrá que ayudar a los ingenieros de datos a gestionar los datos no estructurados y a evaluarlos para la toma de decisiones empresariales.
• Conocimientos de sistemas operativos: Deberá dominar el uso de sistemas basados en UNIX, sistemas Linux, Solaris y también sistemas Windows.
• Aprendizaje automático: Al menos, los fundamentos del aprendizaje automático para el modelado y el análisis de datos deberían serle de ayuda.
• Herramientas de big data: Teniendo en cuenta que tratará con cantidades masivas de datos, lo mejor es que conozca algunos casos de uso de herramientas de big data como Apache Hadoop.

Tenga en cuenta que estos no son los requisitos previos exactos del puesto de trabajo que desea. Sólo los enumeramos para darle una ventaja y explorar los aspectos básicos/necesarios para convertirse en ingeniero de datos.

Es posible que necesite aprender más sobre otras herramientas o lenguajes de programación a medida que avance en su carrera profesional.

Además de parte de la información anterior, aquí tiene algunas recomendaciones de cursos para que le resulte más fácil aprender lo necesario para convertirse en ingeniero de datos:

Fundamentos prácticos de la ingeniería de datos (Udemy)

Udemy ofrece valiosos recursos de aprendizaje para casi todo, y la ingeniería de datos no es una excepción. Fundamentos de la ingeniería de datos es un curso de pago muy bien valorado que le ofrece conocimientos sobre el uso de lenguajes clave como SQL, Python y Spark.

También se centra en varias tareas y ejercicios prácticos.

El curso le permite configurar un entorno de desarrollo para aprender a crear aplicaciones de ingeniería de datos utilizando Plataforma Google Cloud. Aprenderá lo esencial y algunas habilidades relevantes para practicar numerosas cosas.

Si no prefiere leer todo el tiempo sino que quiere centrarse en la práctica, este curso debería servirle.

Fundamentos de ingeniería de datos para todos (edX)

Si desea explorar los conceptos básicos y todo lo relacionado con la ingeniería de datos, este curso debería encajarle a la perfección. Ingeniería de datos Conceptos básicos for Everyone trata los conceptos fundamentales necesarios; un principiante necesita ir más allá. No encontrará ejercicios prácticos ni explicaciones avanzadas, sino que se trata únicamente de los fundamentos.

IBM ofrece este curso a través de edX, una reputada plataforma en línea con certificaciones creíbles y cursos de calidad. Es un curso gratuito que incluye una prima opcional si necesita el certificado.

Si quiere empezar a conocer los fundamentos de la ingeniería de datos, quizá le interese probar este curso. Debería hacerse una buena idea de la profundidad del campo y de si le interesa continuar.

Nanodegrado en ingeniería de datos (Udacity)

Un programa Nanodegree de Udacity le ofrece los conocimientos más avanzados sobre un tema. En comparación con algunos cursos fundamentales, necesitará algunos conocimientos para cursar un nanotítulo.

Con un nanotítulo" Conviértase en ingeniero de datos", debería ser capaz de pasar de un papel de ingeniero de datos de nivel básico a un candidato técnico más preparado para la producción. El programa también repasará algunos conceptos básicos, pero deberá comprobar los requisitos previos del curso.

Tenga en cuenta que el programa de nanotecnología cuesta bastante más que cualquier otro curso individual. Por lo tanto, es posible que desee comprobar su credibilidad, y si lo necesita, antes de adquirirlo.

Ingeniería de datos para todos (Datacamp)

Ingeniería de datos paratodos es un curso gratuito que no implica ningún tipo de codificación. Le proporciona información sobre sus fundamentos y qué tipo de trabajo implica la ingeniería de datos.

Se le presentarán las responsabilidades que se supone que debe desempeñar tras adquirir las habilidades necesarias en el campo de la ingeniería de datos.

El curso de Datacamp es una forma emocionante de aprender mientras se ganan puntos/XP tras completar los capítulos. También puede optar por sus cursos de pago con sesiones prácticas de codificación y acceder a diversos proyectos para ampliar sus conocimientos.

Análisis moderno de Big Data con especialización en SQL (Coursera)

El curso de análisis de Big Data es ofrecido por Cloudera en Coursera. Puede auditar el contenido de forma gratuita. Pero si desea certificaciones, cuestionarios y acceso a todos los recursos, necesitará la suscripción a Courserao puede solicitar ayuda financiera.

Si está buscando centrarse en un trabajo específico en el campo de la ingeniería de datos, este debería ser un gran comienzo. No necesita experiencia previa para realizar este curso.

Pero debería ser capaz de obtener un buen dominio de Grandes datos y SQL para el análisis de datos después de tomar este curso. Incluso si tiene alguna experiencia, este curso debería pulir las habilidades necesarias para trabajar con datos a gran escala utilizando SQL.

Especialización en Fundamentos de Ingeniería de Datos (Coursera)

Otro apasionante curso en Coursera se centra en ofrecerle conocimientos sobre los fundamentos a la vez que le ayuda a adquirir experiencia práctica con la codificación y las bases de datos relacionales.

Si no está satisfecho con los cursos gratuitos disponibles para pulir sus fundamentos sobre ingeniería de datos, la especialización en Fundamentos de Ingeniería de Datos de IBM debería servirle.

También incluye ejercicios prácticos que no son abrumadores pero que deberían resultarle útiles.

Introducción a la ingeniería de datos

El curso Introducción a la ingeniería de datos debería ser un buen comienzo, tanto si lo está aprendiendo por primera vez como si está repasando sus conocimientos fundamentales.

Una vez que domine los fundamentos, no necesitará ayuda para averiguar los recursos necesarios para saber cosas avanzadas. Por ello, en esta lista encontrará varios cursos introductorios.

Conviértase en ingeniero de datos (LinkedIn)

Un itinerario de aprendizaje que puede encontrar en el portal de aprendizaje de LinkedIn. Se trata de una colección de diferentes cursos que le ayudarán a aprender conceptos de ingeniería de datos. Conocerá los fundamentos, una visión general de NoSQL, Big Data, aplicaciones en tiempo real, consejos sobre SQL y mucho más con la ruta de aprendizaje“Conviértase en ingeniero de datos".

Puede optar por una prueba premium de LinkedIn de 1 mes para acceder a los recursos y aprender de ellos. Si ya ha agotado la prueba, tendrá que reactivar LinkedIn premium para acceder a estos cursos.

LinkedIn Learning proporciona recursos de alta calidad aptos para principiantes y profesionales. También puede ser una forma cómoda de añadir rápidamente sus certificaciones/habilidades a su perfil de LinkedIn.

Aprenda nuevos conceptos para avanzar en su carrera

Con varios cursos en línea y las plataformas disponibles, es más fácil que nunca aprender nuevos conceptos sin hacer un gran esfuerzo. Aunque cada curso ofrece algo diferente, debería ayudarle a iniciarse en su viaje para convertirse en ingeniero de datos.

Puede empezar con los cursos gratuitos y luego pasar a las opciones de pago para pulir sus habilidades y explorar más sobre el tema. Los cursos que ofrecen ejercicios prácticos deberían ayudarle a prepararse para el trabajo que pretende realizar en su puesto de trabajo.

La ingeniería de datos es una industria con un crecimiento y unas oportunidades constantes. Es posible que desee explorarla lo antes posible.

He aquí algunos de los mejores cursos de análisis de datos.