Independientemente del tamaño y el sector de la empresa, los datos brindan información sobre las operaciones comerciales que ayudan a la gerencia y a las partes interesadas a tomar decisiones informadas.
Importance of Data for the Growth of the Business
El valor de los datos se ha elevado a la cima en el mundo actual de crecientes desafíos y competencia porque brinda a las empresas la información que necesitan para tomar decisiones comerciales acertadas.
Con base en datos precisos, las decisiones tomadas por las partes interesadas y la gerencia conducirían a la organización hacia el crecimiento y el éxito sostenidos. Las empresas pueden comprender mejor sus operaciones y clientes utilizando estadísticas de datos.
Las empresas de todo tipo pueden tomar mejores decisiones, principalmente analizar los datos con frecuencia da como resultado operaciones efectivas y conduce a mayores ganancias.
De acuerdo a una Forbes informe, el 59% de las empresas utilizan análisis de datos para mejorar la toma de decisiones y aumentar la productividad. Cada sector e industria, incluyendo marketing y ventas, HR, TI, logística, comercio minorista y muchos más, utiliza datos para identificar tendencias y predecir patrones de comportamiento de los consumidores, comprender a sus clientes, mejorar la calidad de los servicios, reducir costos, desarrollar nuevos productos y soluciones, innovar y hacer varias otras cosas.
Hoy en día, independientemente del tamaño o la industria, el análisis de datos es necesario para todas las empresas. Es la piedra angular para el crecimiento, ya que permite a las empresas identificar áreas que pueden beneficiarse de mejoras, evaluar el desempeño e identificar posibilidades para avanzar en sus operaciones.
Como resultado, invertir en tecnología basada en datos puede ayudar a las empresas a obtener una ventaja competitiva y maximizar las ganancias.
Para las PYMES y las grandes organizaciones, la investigación y el análisis de datos pueden ser valiosos para la toma de decisiones, el desarrollo de estrategias y el crecimiento si el estudio y el análisis de datos se utilizan de manera eficaz y eficiente.
What Is Data Literacy?
La alfabetización de datos es el proceso de interpretar, utilizar, comprender patrones de datos y sacar conclusiones que conducirán a resultados comerciales exitosos.
La alfabetización de datos es una colección de habilidades y conocimientos que permite a las personas y organizaciones utilizar los datos de manera productiva para lograr sus objetivos. Implica comprender los métodos utilizados para recopilar, organizar, almacenar y utilizar datos y cómo derivar conclusiones válidas de ellos.
Al conocer las muchas formas de datos, como las fuentes de datos, los tipos de análisis y la higiene de los datos, se volverá más alfabetizado en datos. Se pueden derivar conocimientos de datos significativos utilizando herramientas, métodos y marcos de análisis de datos.
Otro aspecto de la alfabetización de datos es saber cuándo es necesario incluir datos, precisarlos o si se requiere más investigación. El indicador final de la alfabetización de datos de uno es la capacidad de transmitir información basada en datos de una manera que los propietarios y otras partes interesadas puedan entender y actuar.
Los profesionales que conocen los datos pueden usarlos para analizar patrones, obtener información y tomar decisiones. Como resultado, la alfabetización de datos se está volviendo cada vez más crucial para los gerentes, empleados y líderes ejecutivos que desean agregar valor a sus organizaciones.
Hoy en día, todos los tipos de empresas, independientemente de su escala, dependen por completo de los conocimientos de los datos para tomar decisiones informadas y transformar datos sin procesar y aleatorios en información comercial valiosa.
En pocas palabras, la alfabetización de datos está ganando gran popularidad entre las PYMES y las grandes corporaciones, ya que ayuda a aumentar la productividad, la innovación y una mejor experiencia del cliente, lo que lleva a una mejor ROI.
Why Is Data Literacy Important for Your Business?
Si las organizaciones quieren resistir el mundo digital competitivo de hoy, entonces la alfabetización de datos es vital, ya que les permite tomar decisiones basadas únicamente en datos para obtener buenas decisiones y resultados.
Los profesionales capacitados en la construcción y el análisis de datos pueden procesar los datos para obtener información superior que ayude a las operaciones y actividades corporativas eficientes, lo que les permite aportar valor a sus empresas.
Las empresas que diseñan planes basados en hechos de datos siempre están un paso adelante para capturar oportunidades a tiempo, proporcionar soluciones y productos específicos para el cliente y ajustar las operaciones.
La información de los datos permite a las empresas de todos los tamaños sacar conclusiones que permitan a las partes interesadas relevantes comunicarse mejor con los empleados, superar los cuellos de botella, llenar los vacíos y brindar valor comercial a los clientes, vendedores y proveedores.
Las organizaciones que se resisten a adoptar decisiones basadas en datos pueden pasar por una fase desafiante para optimizar, automatizar y digitalizar las operaciones, lo que resulta en resultados comerciales inadecuados.
De acuerdo a una Gartner Encuesta, la falta de alfabetización de datos es la segunda barrera interna más grande para el éxito. La alfabetización de datos se formalizará en más del 80% para 2023, considerando su capacidad para agregar valor comercial.
La comunicación colaborativa aumentó la productividad, mejor servicio de atenciónLas organizaciones que adoptan la alfabetización de datos pueden lograr una mejor toma de decisiones, mejores resultados, innovación y eficiencias en los procesos de trabajo.
Challenges Associated With Data Literacy
La capacidad de interpretar datos y tomar decisiones basadas en ellos se ha vuelto cada vez más crucial para las organizaciones en el mundo actual basado en datos.
Sin embargo, la alfabetización de datos tiene sus desafíos. Estos desafíos incluyen la falta de habilidades especializadas en datos, dificultad para comprender conjuntos de datos complicados, dificultad para administrar grandes volúmenes de datos y dificultad para comprender y aplicar datos en varios contextos.
Las organizaciones y los profesionales pueden necesitar ayuda para convertirse en alfabetizados en datos y tomar decisiones informadas debido a estos problemas.
Empleados calificados: Los especialistas calificados deben realizar la interoperación de datos para lograr los resultados deseados de los conjuntos de datos. La organización necesita especialistas como científicos de datos, ingenieros, analistas y arquitectos.
Duplicación de datos: Dado que los datos son dinámicos, es evidente que sufrirán diversas modificaciones a lo largo del tiempo. Las empresas deben invertir en soluciones costosas de nivel empresarial para mantener los datos a gran escala y actualizados.
Integridad de los datos: Las organizaciones tienen que superar problemas como errores de datos debido a errores humanos, inconsistencias entre formatos de datos, errores de recopilación de datos y violaciones de la privacidad.
Falta de integración: Debido a la gran cantidad de conjuntos de datos, dificultades de sincronización, escalabilidad y flexibilidad, integración de datos de varios departamentos es uno de los mayores desafíos. Es posible que las empresas deban adoptar nuevas técnicas y herramientas de integración o análisis de datos.
Subconjuntos de datos: El análisis de datos implica una perspectiva de 360 grados, por lo que las organizaciones deben realizar las integraciones o actualizaciones necesarias en la infraestructura de la base de datos, workflows, etc., para recopilar todos los conjuntos de datos. Procesar solo un conjunto particular de datos no proporcionaría información crítica o solo podría proporcionar información parcial.
Físico y Lógico: Las organizaciones necesitan hardware y software específicos para procesar conjuntos de datos grandes y complejos para analizar y tomar decisiones basadas en datos, como almacenamiento de datos, espacio en la nube, algoritmos, paquetes de software, etc.
Gastos: La toma de decisiones basada en datos requiere precisión, coherencia y contexto de los datos, y estas empresas deben realizar las disposiciones y los cambios necesarios. Supondría un gasto extra para la organización.
La alfabetización de datos tiene como objetivo brindar a las organizaciones un marco para tomar decisiones basadas en datos reales en lugar de suposiciones que las llevarán a nuevas alturas.
Essential Data Literacy Skills and Concepts for Business
Los sitios de comercio electrónico que rastrean las compras de los minoristas en los sitios web de las empresas utilizan cookies y balizas de sitios web para recopilar datos a un ritmo extraordinario. Pero sin habilidades de alfabetización de datos, la importancia de estos datos permanece sin explotar.
En esta sección, veamos las habilidades requeridas para ser alfabetizado en datos para obtener valor comercial.
Las habilidades de alfabetización de datos requieren comprender el funcionamiento de los conjuntos de datos y manipularlos e interpretarlos para sacar conclusiones perspicaces que ayuden a las organizaciones a decidir impulsar el negocio de la empresa.
En el nivel básico, las habilidades de alfabetización de datos no son un conjunto específico de habilidades a adquirir; es un paquete integral como se indica a continuación:
- Exploración de datos: Explorar datos complejos y de escala en términos de sus fuentes, tipos, formatos, etc.
- Gestión de datos: Recuperar, limpiar, almacenar los datos correctos, etc.
- Uso de datos: Analizar, interpretar, visualizar, informar, etc.
- Conocimiento del dominio: Para realizar el descubrimiento de patrones de datos, el reconocimiento de patrones y la predicción
- Aplicación de datos: Cómo una organización, como inteligencia empresarial , transformación digital, apoyo a la decisión, inteligencia artificial, automatización, análisis, etc., utilizarán datos.
- Mejora: Examinar conjuntos de datos en busca de lagunas y errores para improvisar resultados para lograr el propósito del negocio.
Las empresas necesitan profesionales con habilidades técnicas, analíticas y estadísticas para interpretar datos, obtener información y hacer las preguntas correctas en el lugar correcto para convertirse en una organización completamente basada en datos.
Además, el conocimiento sobre el gobierno de datos, la seguridad y los estándares y el cumplimiento de la organización ayuda a los profesionales a mantener los datos en un almacenamiento seguro y protegido sin infringir ninguna política ni normativa.
Las empresas deben lanzar programas de capacitación y mejora de las habilidades de los empleados para crear competencia en la alfabetización de datos.
Conceptos de negocio
Los siguientes conceptos son esenciales para las empresas basadas en datos:
- Análisis de los datos: Análisis de datos en términos descriptivos, diagnósticos y predictivos.
- Gestión de datos: Es el proceso de preparación de datos sin procesar para su posterior análisis, también llamado limpieza de datos.
- Visualización de datos: El proceso de convertir datos en una representación visual en gráficos, tablas, mapas, infografías, etc. Ayuda al tomador de decisiones a realizar las alineaciones comerciales necesarias.
- Ecosistema de datos: El análisis de datos es una actividad compleja e ingeniosa, por lo que la actualización del hardware y software necesarios es esencial para obtener el resultado deseado del análisis de datos.
- Dato de governancia: Políticas, directrices y cumplimiento de la organización para la actividad de análisis de datos de extremo a extremo.
- Equipo de datos: Un equipo de profesionales calificados para realizar actividades de análisis de datos y proporcionar mejores conocimientos para crear valor comercial.
A medida que avanzamos hacia el futuro, las organizaciones se volverán más centradas en los datos para impulsar los resultados comerciales, por lo que la demanda de profesionales que demuestren alfabetización en datos seguirá aumentando.
Las organizaciones que buscan sobresalir en base a hechos basados en datos pueden invertir sabiamente para mejorar las habilidades de sus empleados e infraestructura.
How to Build Data Literacy in Your Business?
Según un informe de Accenture, solo el 25 % de los profesionales siente que usa los datos de manera efectiva y, aún menos, solo el 21 % confía en sus habilidades de alfabetización de datos.
La investigación establece que las organizaciones necesitan desarrollar habilidades de alfabetización de datos para empoderar a los empleados y darles confianza para proporcionar resultados innovadores.
Veamos cómo las organizaciones pueden construir una cultura y alentar a los trabajadores a ser parte de ella:
Nota: Esta no es una guía o marco estándar; proporciona una perspectiva amplia.
Para empezar, las organizaciones pueden definir objetivos de alfabetización de datos, evaluar los niveles de habilidad de los empleados y diseñar rutas de aprendizaje adecuadas. Precisamente, se puede implementar en los siguientes pasos:
- Comunicar la importancia de la alfabetización de datos a los líderes y empleados
- Identificar brechas en la alfabetización de datos
- Diseñar un programa de alfabetización de datos específico para las necesidades de los empleados
- Defina metas y mida el desempeño a través de KPI
- Comparta y haga que los datos sean accesibles para los empleados
- Obtenga retroalimentación y mejore el programa donde sea necesario
Para obtener el conjunto de habilidades y la conciencia de los empleados, se requiere la siguiente información:
- Habilidades de los empleados en operaciones estadísticas y lógicas.
- Gerentes que son lo suficientemente capaces de construir y explicar un flujo de trabajo o proceso basado en números o datos relevantes
- Habilidades de expertos en datos como ingenieros de datos, analistas de datos y científicos que pueden explicar el resultado de sus algoritmos de IA y ML
Herramientas y Entrenamiento: Las organizaciones pueden crear un programa de aprendizaje de alfabetización de datos que proporcione herramientas y capacitación esenciales para alcanzar el nivel deseado de alfabetización de datos.
El seguimiento de la capacitación para medir, rastrear y monitorear el progreso hacia la alfabetización de datos a nivel individual y organizacional para garantizar que su programa funcione correctamente.
Permitir la flexibilidad y el tiempo suficiente para que los empleados practiquen las habilidades de datos los ayudará a ser competentes en el uso de datos para agregar valor a la organización.
Con base en las entradas, las organizaciones pueden establecer hitos y objetivos realistas para lograr los niveles deseados de alfabetización de datos en todas las unidades comerciales en función del cumplimiento organizacional.
Upskilling ayudará a las empresas de todos los tamaños y tipos a implementar y ejecutar el programa de análisis de datos para tomar una decisión basada en datos.
Tools to Improve Data Literacy in Your Business
Dado el mercado competitivo actual, la gran mayoría de las empresas son cada vez más conscientes de la necesidad de aumentar su conocimiento de los datos.
Cada vez es más crucial que las personas y las organizaciones tengan las habilidades y los recursos necesarios para analizar datos dinámicos y complicados a medida que la digitalización gana popularidad y se convierte en la necesidad del momento.
El uso de las herramientas adecuadas sin duda agregaría valor y haría que el proceso de análisis de datos y recopilación de información fuera más fácil y rápido.
Todos los profesionales pueden utilizar estos recursos, que van desde clases en línea hasta tutoriales interactivos para aprender a programar.
Las siguientes son algunas herramientas que serían útiles en el viaje de la alfabetización de datos.
Uno de los cursos de Coursera vale la pena mirar es Especialización en alfabetización de datos.
Cursos relacionados con Gestión de datos, Inteligencia empresarial y Almacenamiento de datos sin duda agregaría habilidades para el análisis y la gestión de datos.
Profesionales con experiencia y conocimientos en lenguajes de programación como Python y Java, sistemas de bases de datos como SQL y NoSQL, y los sistemas operativos como UNIX y LINUX ganarán ventaja y se mantendrán por delante de la finalización en el análisis de datos y obtendrán resultados más rápidos.
Visualización de datos: Las personas ajenas a la sección de análisis de datos no pueden entender los datos sin procesar, por lo que los datos deben presentarse en un formato visual para que los propietarios de negocios respectivos y las partes interesadas los entiendan para que puedan tomar decisiones comerciales relacionadas.
Algunas de las herramientas que se enumeran a continuación se pueden usar para representar datos de varias maneras, incluidos gráficos, infografías y otras imágenes.
- Microsoft Power BI
- Gráficas de Google
- Cuadro
- Analítica de Zoho
- Envoltorio de datos
- información Gram
Si está buscando una gestión avanzada de datos, puede consultar los cursos de IA, ML y RPA. Estos cursos ayudarán a los profesionales a profundizar en la información de los datos y crear automatización e innovaciones.
Palabras finales
Se dice que si no tienes una brújula de navegación, te perderás en el océano. El mismo concepto se aplica a los datos. Sin decisiones basadas en datos, existe una alta probabilidad de que las empresas de todos los tamaños y tipos pierdan competitividad en el entorno altamente exigente.
Cada parte del mundo web recopila datos a un ritmo extremadamente alto. A medida que avanzamos, necesitamos mejorar las habilidades de alfabetización de datos y usarlas para impulsar decisiones comerciales para agregar valor en productividad, satisfacción del cliente, automatización, innovación, ganancias, etc.
A continuación, echa un vistazo a los mejores herramientas de gestión de datos para medianas y grandes empresas.
