10 mejores prácticas para sobresalir en la narración de visualización de datos
By
tamal das
Quiere vender una idea, producto o servicio. effortmenos? ¡Debes adoptar el concepto de narración de visualización de datos!
Contar una historia convincente cortando y cortando datos se ha convertido en una habilidad esencial para cualquier carrera y negocio. Si desea asegurar un trabajo en una marca de renombre, debe demostrar lo que puede hacer por la empresa mostrando hechos basados en datos.
O, si su marca está vendiendo algo, debe hacer alarde, respaldado por datos, de cómo su producto/servicio puede marcar la diferencia.
¿También quiere mojarse los pies en la visualización de datos y tener éxito como profesional o negocio? ¡Lee este artículo hasta el final!
¿Qué es la visualización de datos?
cuando graficasally representar datos en un formato visual fácilmente comprensible, es decir, visualización de datos. En esto process, científicos de datos y los analistas usan varios elementos de visualización de datos como gráficos, tablas, pivotes, mapas de calor, mapas y más.
El objetivo es hacer que los datos sean más accesibles y comprensibles para la audiencia. Los empleados, gerentes y partes interesadas pueden señalar fácilmente patrones, tendencias y valores atípicos en datos visualizados correctamente. slides.
Encontrará visualización de datos en todas partes en su vida personal y profesional. Los coloridos tableros que ve en las aplicaciones de entrenamiento, finanzas, mercado de valores, servicios domésticos inteligentes, navegación de tráfico, etc., son el resultado de la visualización de datos.
¿Cómo funciona la visualización de datos?
La visualización de datos funciona transformando números en imágenes fácilmente comprensibles. Si explicas la tendencia al alza de la temperatura ambiente en un día usando números simples, la gente difícilmente lo entenderá.
Sin embargo, cuando dibuja un gráfico de líneas a partir de los datos de entrada y muestra que la temperatura sigue aumentando desde la mañana, alcanza un peak, y luego cae a medida que se acerca la noche, el gráfico aumentaráate una forma de V invertida. El público ahora comprenderá fácilmente el movimiento de la temperatura a lo largo del día.
La visualización de datos funciona porque:
- Las personas digieren fácilmente imágenes como formas, colores, fotos, dibujos, etc., en comparación con números y textos en una hoja de cálculo.
- Los gráficos, mapas, cuadros, etc., son metáforas visuales. Dado que los seres humanos process Las imágenes son más rápidas que los textos y pueden conectar fácilmente los puntos durante la visualización de datos.
- datos sin procesarself en una base de datos o herramienta de hoja de cálculo no tiene ningún valor. Cuando organiza los datos sin procesar y los visualiza, está agregando valor a los datos. Los datos visualizados son información procesable y la audiencia puede usarlos para resolver problemas o tomar decisiones.
¿Por qué es importante la visualización de datos?
- Ayuda a absorber la información rápidamente.
- Dado que obtienes colas visuales, información. processing, perspicacia extraacción y la toma de decisiones se vuelven effortMenos.
- Puede compartir visualizaciones con usuarios externos y internal colaboradores con unos pocos clics.
- La identificación de correlaciones entre variables independientes se convierte en una tarea fácil.
- Puedes romper con los cómplicesateDivida los datos en fragmentos simples y luego visualícelos para que tengan sentido fácilmente.
Varios tipos y ejemplos de visualización de datos
#1. Gráficos lineales
Necesita usar gráficos de líneas o gráficos para visualizar datos de series de tiempo. Son muy similares a los diagramas de dispersión, pero muestran puntos de datos que están separados.ated a través de intervalos de tiempo. Los gráficos de líneas unen segmentos mediante líneas y de ahí el nombre.
#2. Gráficos de área
Al igual que los gráficos de líneas, los científicos de datos utilizan gráficos de áreas para realizar un seguimiento de los datos a lo largo del tiempo. Sin embargo, la herramienta colorea el área trazada entre las líneas para varios elementos. Para medir volúmenes generales, como volúmenes de varios productos vendidos en varios países, puede usar este tipo de visualización de datos.
#3. Gráficos de red
Los gráficos de red consisten en redes, nodos, interacciones entre redes y rutas para formar gráficos altamente complejos. Si necesita detectar patrones entre redes de clústeres, puede usar este formato de visualización de datos.
#4. Mapas Geográficos
Puede presentar y explicar datos específicos de la ubicación de manera fácil y significativa mediante una visualización de datos de tipo mapa geográfico. En su mayoría, verá la distribución de datos basados en el volumen de los seres humanos, como el porcentaje de votos, el porcentaje de género, la cobertura de Internet, la cobertura de electricidad del saneamiento, etc., en mapas geográficos.
#5. treemaps
Los diagramas de árbol usan rectángulos anidados para visualizar datos jerárquicos. Dichos diagramas usan el espacio de la pantalla de manera eficiente. Por lo tanto, puede comparar cientos de grupos y sus cifras de rendimiento en una sola pantalla. El modelo de visualización también utiliza varios tonos y temperaturas de colores para representar las cifras de rendimiento que lleva cada grupo.
#6. Gráfico de barras
Los gráficos de barras o tablas le ayudan a visualizar catedatos goricos contra valores distintos. En el eje X, debes colocar los elementos que estás observando. Luego, en el eje Y, traza los valores de los elementos correspondientes. Por lo tanto, obtienes barras verticales. Cuanto mayor sea el valor de un artículo, más alta será la barra.
#7. Diagrama de Gantt
Gráfico de gantt es el tipo más común de visualización de datos que puede encontrar en la gestión de proyectos.
Es la variante horizontal del gráfico de barras. El diagrama de Gantt visualiza las tareas y su progresión frente a la duración de cada tarea. La longitud horizontal de las barras depende del inicio, la progresión y el final de una tarea.
#8. Gráfico de sectores
Este tipo de visualización de datos presenta datos en un gráfico en forma de círculo. Cuando necesitas comparar diferentes productos o servicios según su revganancias posteriores, puede utilizar este cuadro. Aquí se considera el área total de la celda como 100%. Luego, según el valor porcentual de cada elemento, los distribuyes por toda el área de la celda.
Casos de uso de visualización de datos
Identificación de tendencias y picos
El caso de uso principal es identificar tendencias, patrones, relaciones entre productos/servicios, etc., a partir de un conjunto de datos sin procesar. Si ve un aumento repentino en las tendencias a lo largo de un conjunto de datos a largo plazo, puede considerar que los eventos aumentan durante esos intervalos.
Por ejemplo, durante el evento Black Friday, puede notar rápidamente un aumento en las ventas de productos/servicios en todo eCommerce platFormularios.
Monitorobjetivos
Los científicos de datos create Paneles interactivos que utilizan visualización de datos. Estos paneles pueden mostrarle productividad, utilización de recursos, métricas de rendimiento, ventas, retorno de la inversión en marketing, etc. También puede realizar selecciones y modificaciones menores en el panel para una visualización personalizada de los puntos de datos.
Accediendo a los datos
Las empresas necesitan proporcionar información a sus empleados en un formato digerible. Aquí también puede utilizar la visualización de datos. En lugar de datos sin procesar, puede enviar varios cuadros y gráficos de ventas, marketing, presupuesto, revingresos resultantes, gastos generales, etc.
Ahora, busque debajo de la mejores prácticas que debe seguir para hacer que su visualización de datos sea una narración proyecto exitoso:
Especificación del público objetivo
debes crearate una presentación de visualización de datos mediante el análisis del público objetivo. Si la audiencia tiene una sólida formación técnica, puede incluir herramientas de visualización complejas como gráficos de red, histogramas, mapas de árbol, diagramas de Gantt, etc.
Estos grupos de participantes pueden ser profesionales, docentes, científicos, ejecutivos, etc., y conocen herramientas complejas de visualización de datos.
Por el contrario, si presenta sus hallazgos a una audiencia no técnica, utilice gráficos simples como diagramas de dispersión, gráficos de barras, gráficos de líneas, etc.
Este grupo de audiencia en su mayoría son usuarios finales, espectadores en un evento de marketing, prospectos, clientes potenciales, etc., que entienden los datos con colas visuales. Es posible que no conozcan los principios subyacentes de los cuadros y gráficos que utiliza.
Definir el propósito
Ya sea que use uno o varios gráficos visuales en su presentación, asegúrese de definir el propósito de cada gráfico. No se lo dejes a la audiencia. Si lo hace, es posible que no obtenga la atención que desea de ellos.
Por ejemplo, en lo anterior Google Analytics Visualización de datos del sitio web de marketing, hay cuatro gráficos: gráficos de líneas, mapas geográficos, gráficos de barras horizontales, etc. Ahora, si observa la imagen detenidamente, verá varias definiciones para cada visualización.
- Un gráfico de líneas para la tendencia de la sesión del sitio
- Un mapa geográfico para el país.wise tendencia
- Un gráfico de barras horizontales para la tendencia basada en canales
Usando los Elementos de Visualización Correctos
Diferentes gráficos tienen diferentes casos de uso. No puede usar un gráfico de red en lugar de un gráfico de barras. Por lo tanto, comprenda los datos y luego seleccione un método de visualización. Consulte la sección anterior "Tipos y ejemplos de visualización de datos" para obtener más orientación sobre cómo elegir el gráfico correcto.
En estos días, muchas herramientas de manipulación de datos como Google Sheets, Excel, etc., proporcionan versiones en 3D de muchos cuadros y gráficos comunes. Por ejemplo, un gráfico circular 3D. Sin embargo, el uso de gráficos 3D tiene varias limitaciones.
A veces, un gráfico circular 3D no visualiza los datos como debería hacerlo. En un plano 3D, también es necesario colocar varias etiquetas. Aletaally, podrías distorsionar la visualización y la historia. Por lo tanto, limítese a cuadros y gráficos en 2D, ya que la audiencia los entiende fácilmente.
Etiquetado correcto
No olvide etiquetar los gráficos y tablas que utiliza en su proyecto de visualización de datos. Por ejemplo, debe mencionar los valores para el eje X/Y, nombres de los elementos, leyendas, marco de tiempo de recopilación de datos, etc.
En la imagen de arriba, encontrará etiquetas para cada elemento en la diapositiva de visualización de datos. Ayuda a la audiencia a leer los cuadros, gráficos y tablas.
Siempre que utilice barras y gráficos 2D, asegúrese de comenzar el gráfico desde la intersección X e Y donde ambos están zero. Si invierte esto y comienza desde un punto donde el eje Y no está zero, la visualización podría inducir a error al usuario.
Puntos de datos digeribles y más simples
Incluya solo unas pocas visualizaciones con datos por pantalla. Confíe principalmente en imágenes, ilustraciones y videos para contar la historia. Cuando explique los puntos de datos, use términos comunes en lugar de terminología de la industria.
Por ejemplo, en la imagen de arriba para el Informe general de Google Ads, solo usamos cuatro herramientas para visualizar datos: paneles, gráficos de líneas, gráficos circulares y una tabla.
Sin embargo, puede mejorar la misma visualización explicando los términos de la industria como CTR, Impresiones, Conversiones, etc.
Uso correcto de color y fuentes
Debes usar diferentes colores para separarate puntos de datos. Cuando utilice colores, asegúrese de que la diapositiva general parezca relajante para los ojos. No utilices colores muy contrastantes. La audiencia sentirá fatiga en sus ojos mientras mira los gráficos durante mucho tiempo.
Además, utilice tipos de letra fáciles de leer para los números y alfabetos. Utilice fuentes Sans Serif, ya que se ven mucho mejor cuando presenta grandes conjuntos de datos. Además, trate de usar una fuente grande y en negrita para que la audiencia pueda visualizar fácilmente los datos.
Crear una narrativa
Su narración basada en datos necesita una narrativa o un argumento. Comience con un tema convincente que la audiencia pueda personificar.ally relate a. Luego comience a explicar los números que genera su producto/servicio.ates. Aletaally, presenta tu producto/servicio como una solución.
puedes crearate una gran narrativa usando lo siguiente:
- Una línea de tendencia para visualizar las pérdidas a lo largo del tiempo
- A Cuadro comparativo para mostrar cómo su producto difiere de los demás
- Create una tabla de orden de clasificación para mostrar que su producto se ubica en la parte superior al comparar varias características con otros productos
- Un diagrama de dispersión para demostrar que el negocio del cliente growEsto es proporcional al uso de sus productos o servicios.
Siga los diseños visuales estándar
Su audiencia en el Hemisferio Occidental lee de izquierda a derecha, luego de arriba a abajo, nuevamente de izquierda a derecha. Este patrón de lectura se conoce como patrón Z. Por lo tanto, si se dirige a países occidentales, coloque sus gráficos en un patrón Z.
Por lo tanto, coloque el primer gráfico en la parte superior izquierda de la diapositiva. Luego a su inmediatoate a la derecha, coloque otra visualización de datos que relates al gráfico del lado izquierdo. Ahora, coloca el siguiente. related gráfico en la esquina inferior izquierda y el gráfico final en el lado derecho en la parte inferior.
Sync la narración de datos
Los datos que está presentando deben respaldar su argumento. A veces, fallas en el sitio web o seguridad de correo electrónico los sistemas pueden restringir el contenido o las imágenes. Entonces la audiencia no podrá entender la representación gráfica de los datos. Por lo tanto, el etiquetado es importante para que la audiencia pueda entender la historia directamente desde los elementos visuales.
Utilice una herramienta de visualización de datos
Sin duda, puede visualizar desde cero utilizando aplicaciones de hojas de cálculo como Microsoft Excel o Google Sheets. Sin embargo, existen herramientas de visualización de datos más avanzadas e inteligentes disponibles en el mercado.
En tales herramientas, solo importa los datos sin procesar, define un caso de uso y obtiene visualizaciones formateadas en unos segundos. Puedes consultar herramientas como Tableau Público, Looker Estudio, Microsoft Power BI, Refinar abierto, etc.
Resumen
Hasta ahora, ha repasado los conceptos básicos de la visualización de datos, como su definición, tipos, método de trabajo, importancia, casos de uso y ejemplos. Además, aprendió las mejores prácticas de visualización de datos que debe seguir para contar una historia convincente y atractiva utilizando datos comerciales.
El siguiente es el mejores herramientas de inteligencia de negocios y al Herramienta de visualización de datos FusionCharts que quizás no te quieras perder.
