FastAPI vs. Flask: ¿Cuál de los dos es el adecuado para usted?

FastAPI y Flask son frameworks de Python con los que se encontrará al crear aplicaciones web.

Python es uno de los lenguajes de programación más populares, ya que puede utilizarlo para el desarrollo backend, la ciencia de datos y el desarrollo de aplicaciones.

A los desarrolladores les encanta Python, ya que pueden emplear diferentes estilos de programación, como funcional, orientado a objetos y reflexivo, en diversas aplicaciones web/software.

Un marco web es una colección de funciones, módulos, bibliotecas y clases que ayuda a los desarrolladores a crear aplicaciones sin pensar mucho en la gestión de hilos y protocolos. Django y Ruby on Rails son ejemplos de marcos.

Por otro lado, un micro framework es un pequeño framework que sólo proporciona servicios esenciales.

FastAPI se clasifica como un framework, mientras que Flask entra dentro de los micro frameworks. Ruby Sinatra es otro ejemplo de micro frameworks.

Como desarrollador, es posible que ya se haya topado con múltiples frameworks y micro frameworks web, y decidir cuál se adapta mejor a sus necesidades puede no ser tan fácil. Explicaremos en detalle cómo funcionan los frameworks FastAPI y Flask:

¿Qué es FastAPI?

FastAPI es un framework web de Python para crear APIs Rest y aplicaciones web rápidas. El framework web fue lanzado en 2018 y es compatible con Python 3.6 y versiones más recientes.

FastAPI hace honor a su nombre ya que es rápido y su alto rendimiento es comparable al de GO y NodeJS. Empresas de primer nivel como Uber y Netflix ya utilizan el framework FastAPI en sus aplicaciones.

Características principales de FastAPI

• Inyección de dependencia. FastAPI cuenta con una inyección de dependencias incorporada que garantiza que las clases no dependan directamente unas de otras. Esta característica facilita la realización de cambios en el código y aumenta la modularidad del mismo, lo que facilita su escalabilidad.
• Concurrencia. FastAPI permite la concurrencia "out-of-the-box", lo que significa que se evita la gestión async/await o la creación de bucles de eventos.
• Validaciónincorporada. Ya no tendrá que validar utilizando herramientas externas, ya que FastAPI tiene una capacidad de validación incorporada. Este marco web detecta los tipos de datos no válidos y le devolverá los errores en formato JSON. La validación de datos se realiza en la biblioteca Pydantic, lo que reduce enormemente los errores durante la escritura del código.

Pros de FastAPI 👍

• Rápida. FastAPI es uno de los frameworks de Python más rápidos. También puede utilizar FastAPI para crear APIs incluso con conocimientos limitados de programación.
• Herramientas de supervisión incorporadas. FastAPI viene con herramientas de monitorización incorporadas que pueden proporcionar alertas cuando se alcanzan ciertos umbrales.
• Fácil de adaptar. FastAPI utiliza un enfoque basado en kits de herramientas, por lo que no tiene que crearlo todo desde cero. Así, puede utilizar varios boilerplates para crear API potentes.

Contras de FastAPI 👎

• Carece de sistema de seguridad incorporado. FastAPI carece de un sistema de seguridad incorporado pero utiliza el módulo fastapi.security.
• Aún es nuevo. FastAPI aún está en desarrollo y hay muchas cosas que se pueden mejorar. Aunque su comunidad está creciendo, todavía no es comparable a otros frameworks de Python.

¿Qué es Flask?

Frasco es un micromarco de Python ligero y de código abierto con un núcleo sencillo y extensible. Flask no necesita ninguna biblioteca o herramienta en particular para funcionar. Este microframework proporciona los componentes necesarios para el desarrollo web, como el manejo de peticiones y el enrutamiento.

Este marco se lanzó en 2010 y se basa en Werkzeug y Jinja2. Flask admite aplicaciones REST mediante extensiones como Flask-RESTful, Flask-RESTPlus y Flask-Classful. Puede utilizar Flask para crear bots de medios sociales, sitios estáticos y plataformas de comercio electrónico. Algunas empresas notables que utilizan Flask en sus aplicaciones son Netflix, Lyft y Zillow.

Características principales de Flask

• Servidor incorporado y un depurador rápido. Puede simular el entorno de producción a través del servidor incorporado en Flask. Por tanto, no tiene que poner su aplicación en producción para depurarla.
• Utiliza plantillas Jinja2. Jinja2 es un motor de plantillas expresivo, rápido y extensible. Las plantillas tienen marcadores de posición especiales que permiten a los desarrolladores escribir código similar a la sintaxis de Python.
• Marco web ligero. Flask es ligero pero un marco web altamente escalable. También puede añadir nuevas características sobre la marcha, ahorrando tiempo.
• Soporte integrado para pruebas unitarias. Las Las pruebas unitarias están disponibles en Flask. Así podrá simular diferentes escenarios y probar fácilmente su aplicación.
• Gran comunidad. Flask existe desde 2010 y está altamente documentado y es conocido por su impresionante comunidad.

Pros de Flask 👍

• Flexible. Como desarrollador, Flask le da el control sobre cómo desea que su aplicación se comporte y se vea.
• Escalable. Si quiere crear una aplicación grande, no tiene que preocuparse, ya que Flask le permite hacerlo con el mínimo esfuerzo.
• Tiene muchas librerías de terceros. Puede hacer mucho más utilizando bibliotecas de terceros compatibles con flask.

Contras de Flask 👎

• Marco complejo. Puede ser difícil de entender cómo funciona Flask, y usted necesita algunos conocimientos de programación para usarlo.
• Lento. En comparación con FastAPI, Flask es algo más lento.

FastAPI Vs. Flask: Una comparación de las características

Validación de datos

FastAPI viene con la biblioteca Pydantic para la validación de datos, lo que facilita la validación de datos. De este modo, el desarrollador puede declarar la validación y la información adicional de los parámetros que tiene cuando utiliza FastAPI.

Flask, por otro lado, se preocupa de la validación. Por ejemplo, cuando el programa necesita un número entero como entrada, pero usted da una cadena, el programa se bloqueará definitivamente. El desarrollador tiene que ocuparse de la validación cuando trabaja con Flask. Aún puede utilizar las extensiones Flask-Marshmallow o la biblioteca Flask-Inputs de la comunidad para la validación de datos en Flask. Sin embargo, estas bibliotecas se desarrollan por separado del marco principal y pueden traer problemas de compatibilidad.

Soporte de documentación

La documentación es muy importante ya que sirve de guía a otros usuarios que utilicen su API. La documentación se genera a medida que construye su API utilizando FastAPI. El marco web también produce una interfaz de usuario (UI) limpia, e incluso puede probar la API aunque aún no haya escrito el código front-end.

Puede acceder fácilmente a los documentos automatizados después de golpear los puntos finales con /docs o /redoc y Swagger UI mientras utiliza FastAPI. Los docs también listarán todos los endpoints de su API.

Flask carece de documentación automática. Aunque tiene soporte de documentación, sólo puede escribirla manualmente.

WSGI y ASGI

Flask utiliza Web Server Gateway Interface (WSGI), un estándar de Python creado para permitir que los servidores y las aplicaciones web interactúen entre sí. WSGI puede resultar algo complicado para los principiantes, pero en cierto modo es más fácil de descifrar para los desarrolladores que vienen de Ruby o PHP.

Los creadores de FastAPI introdujeron la Interfaz Asíncrona de Pasarela de Servidor (ASGI). Con ASGI, puede crear aplicaciones web asíncronas basadas en eventos. ASGI es una interfaz estándar entre servidores web, aplicaciones y frameworks Python con capacidad asíncrona.

Puede montar aplicaciones de marcos WSGI como Flask sobre una aplicación FastAPI. Tal entorno le permite tener una app FastAPI en la carpeta raíz y tener Flask (WSGI) manejando peticiones en diferentes rutas.

Visualización de mensajes de error

FastAPI muestra los mensajes en formato JSON. Por otro lado, el framework Flask muestra los mensajes de error utilizando páginas HTML.

Apoyo de la comunidad

Flask se creó en 2010 y ha atraído a una sólida comunidad a lo largo de los años. FastAPI se creó en 2018 y su comunidad no es tan grande. Una comunidad considerable es útil cuando se queda atascado durante la codificación, ya que siempre puede hacer preguntas. Una comunidad grande también es probable que contribuya mucho a la creación de nuevas características que se puedan utilizar en el framework.

Cuándo usar FastAPI sobre Flask y viceversa

FastAPI y Flask son dos frameworks impresionantes pero adecuados para casos de uso diferentes. Aunque Flask es un microframework, cabe destacar que FastAPI está construido sobre él.

Flask es un microframework, mientras que FastAPI es un framework full-stack con todas las herramientas necesarias para crear una API.

FastAPI es idóneo a la hora de crear APIs. FastAPI tiene varias opciones para crear servidores backend rápidamente, incluso si usted es un principiante en la codificación. Si la velocidad y el rendimiento son importantes para usted, FastAPI será perfecto. También es una excelente opción si desea crear una CDN y prevé que habrá mucho tráfico.

Por otro lado, Flask dispone de varias herramientas y es ideal cuando desea crear prototipos de nuevas ideas y aplicaciones. También es una buena elección cuando desea crear un microservicio con unos pocos puntos finales. Flask también le resultará útil si desea crear una pequeña aplicación que probablemente crezca/se expanda de formas que quizá aún no haya imaginado.

¿Cuándo utilizar FastAPI?

• Cree API web
• Cree APIs con menos fallos y errores

¿Cuándo utilizar Flask?

• Crear prototipos
• Crear aplicaciones web

Conclusión

La elección de utilizar FastAPI o Flask para su aplicación Python dependerá de sus necesidades y preferencias. Si desea crear una API web de alto rendimiento, entoncesFastAPI es una opción excelente. Por otro lado, si desea crear un prototipo rápido o un microservicio, es aconsejable seguir el camino de Flask.