¿Cómo encontrar vulnerabilidades de seguridad en una aplicación Python?

Tras un examen en profundidad del escenario actual, el ritmo al que el mundo crece y avanza es bastante inimaginable, y el papel de la tecnología nunca es excluible.

Mientras la tecnología evolucione, nunca nos faltarán nuevos inventos y descubrimientos como la IA. Pero este cambio conlleva mucha incertidumbre entre las herramientas y los medios que, como desarrolladores, necesitamos descifrar para lograr los avances. Entre estas circunstancias, Python, un lenguaje de programación, sigue manteniéndose sólido y recto.

Según los resultados de la quinta Encuesta a desarrolladores de Python, el 84% de los desarrolladores consideran Python su lenguaje principal, ¡y el 16% creen que es el secundario! Esta cifra refleja la popularidad de Python entre desarrolladores, organizaciones, startups y jóvenes profesionales.

Pero esto no hace que me relaje ya que la popularidad también conlleva muchos riesgos y amenazas. Espero que los desarrolladores sepan que el núcleo de Python es seguro, pero los módulos de terceros pueden no serlo. Por lo tanto, para resolver este problema, necesita un escáner de seguridad para encontrar vulnerabilidades.

Hay muchos escáneres de seguridad en línea muy completos para comprobar las amenazas en línea, pero puede que no sean capaces de detectar debilidades específicas de plataformas como Python y Node.js. Etc.

Profundicemos en la lista de las mejores herramientas de escaneo que encuentran riesgos de seguridad y vulnerabilidades en una aplicación Python.

PYT (Python Taint)

Una herramienta de análisis estático de código abierto para detectar ataques de inyección de comandos, cross-site scripting, inyección SQL y ataques transversales a directorios en aplicaciones web Python.

PYT se basa en fundamentos teóricos, y si desea contribuir, puede unirse a su Slack group.

Bandido

Bandido es una iniciativa de Open Stack para encontrar riesgos de seguridad comunes en el código python. Procesa cada archivo para construir AST y generar un informe.

Puede instalarlo utilizando pip.

El uso de Bandit se puede personalizar. Por ejemplo, por defecto la prueba se hace contra todo el perfil, sin embargo, si desea comprobar sólo ShellInjection entonces puede probar a continuación.

bandit samples/*.py -p ShellInjection

También puede indicar que se informe en función del nivel de gravedad (Bajo, Medio o Alto).

Seguridad

Seguridad es un comprobador de dependencias de Python que puede escanear el entorno virtual local, el archivo de requisitos y las entradas stdin en busca de problemas de seguridad.

Desde la construcción de pipelines hasta sistemas de producción, Safety CLI puede ser utilizado en varias situaciones. Confíe en mí Si usted tiene alguna vulnerabilidad o amenaza a la seguridad de su aplicación Python, Safety CLI los detectará con facilidad. También se asegurará de que usted tiene todos los detalles con respecto a la exploración, por lo tanto, genera un informe sobre las amenazas y vulnerabilidades existentes para hacer su trabajo más fácil.

PyUp

Mantenga su aplicación Python actualizada, conforme y segura con PyUpPython Dependency Security. Le ayuda a proteger su código de miles de vulnerabilidades de seguridad en las dependencias de Python que pueden vulnerar su código Python.

En lugar de gastar su tiempo actualizando y rastreando manualmente cada dependencia, puede hacer que PyUp automatice las tareas. Corrige automáticamente las nuevas vulnerabilidades y le permite mantenerse alejado de las vulnerabilidades conocidas para aumentar la confianza en su código.

Además, PyUp mantiene una base de datos de vulnerabilidades y, hasta la fecha, ha registrado 472.750 dependencias de Python. Sus escáneres están diseñados para resolver entornos complejos y escanear sus archivos en busca de requisitos obsoletos e inseguros.

Estos escáneres también son altamente configurables según sus necesidades, y su CI de seguridad atrapa las vulnerabilidades antes de que el código pase a producción. Integre herramientas de línea de comandos en sus flujos de trabajo de CI.

Consigue repositorios públicos y privados ilimitados por 249 $/mes y dispone de licencias de dependencia, CVSS, clave API y CI de seguridad.

Snyk

En medio de esta emocionante pelea, me gustaría presentar a Snyk. Snyk Open Source ofrece análisis de configuración de software (SCA). Snyk le da la libertad de encontrar dependencias vulnerables, escanear pull appeals antes de fusionarlos, evitar que entren en acción nuevas vulnerabilidades y puede probar su entorno de producción en lo que respecta a vulnerabilidades y problemas existentes.

Estas características por sí solas hacen de Snyk una excelente opción para los desarrolladores. Usted tiene la oportunidad de Escanear, Monitorear, Arreglar y Automatizar. Puede utilizar un contexto de aplicación amplio para dar prioridad a los problemas de código abierto que están al alcance, desplegados o expuestos públicamente. He enumerado algunas características que pueden darle claridad con respecto a Snyk,

• Snyk puede automatizar las correcciones de vulnerabilidades.
• Snyk le proporciona tranquilidad mental al supervisar automáticamente su código Python desplegado en busca de vulnerabilidades.
• Evalúa continuamente el cumplimiento de las políticas de seguridad reglamentarias e internas.
• Snyk está especialmente moldeado para ingenieros de seguridad y equipos GRC.

En general, creo que Snyk es el reclamante correcto para una posición en nuestra lista, y los desarrolladores deben ir por Snyk una vez para encontrar vulnerabilidades de seguridad en sus aplicaciones.

Soos.io

SoosSCA afirma ser la solución todo en uno de bajo coste para todo lo que necesita en una SCA. Y créame; ¡la afirmación no está vacía! Algunas características significativas que ayudaron a Soos SCA a llegar a esta lista se indican a continuación,

• Implementación más rápida.
• Facilidad de uso Una UX práctica.
• Fácil de configurar y de proceder al escaneado de vulnerabilidades.
• Un gran rendimiento.

Y todas estas opciones asequibles indican que esta herramienta cumplirá las expectativas de cualquier desarrollador a la hora de encontrar vulnerabilidades de seguridad en su aplicación Python. Ofrece escaneos ilimitados siempre que lo desee. Esta característica permite a los desarrolladores llegar hasta el final.

Otra característica que me llamó la atención es su algoritmo de clasificación; encontré que las vulnerabilidades se clasifican por gravedad, impacto y explotabilidad.

La característica más atractiva, que me hizo volverme loco detrás de esta herramienta, es su rico panel de control. Es imponente cuando se trata de obtener la información, y se convierte en demasiado práctico para que usted también proceda. Todo incluido, es un hermoso paquete para eliminar las amenazas que rodean a su aplicación Python.

Pira

Pira es una excelente herramienta para encontrar o detectar vulnerabilidades de seguridad. La razón por la que la llamo una herramienta perfecta es porque tiene la capacidad de analizar bases de código con millones de líneas de código.

Tiene cierto papel en su eficiencia, ya que proporciona información e informes instantáneos a los desarrolladores de forma paralela a como escriben el código. Pyre incluye Pysa, una herramienta de análisis estático centrada en la seguridad y construida sobre Pyre. Pysa analiza los flujos de datos en aplicaciones Python.

La configuración inicial incluye algunos pasos sencillos. En primer lugar, debe configurar el entorno virtual, instalar Pyre y SAPP en el entorno virtual y, por último, inicializar Pysa y SAPP.

No lo olvide SAPP es crucial para ejecutar el análisis. Puede configurar rápidamente un entorno adecuado para ejecutar Pysa y SAPP con el siguiente comando:

(pysa) $ pyre init-pysa

Este comando configurará su repo para ejecutar Pysa. Y luego proceda a ejecutar Pysa y SAPP con los siguientes comandos,

(pysa) $ pyre analyze --no-verify --save-results-to ./pysa-runs

(pysa) $ sapp analyze ./pysa-runs/taint-output.json

En general, esta herramienta le será de gran ayuda; se ha ganado un lugar con su inclinación positiva hacia Python. Por lo tanto, ¡no lo dude y láncese a por Pyre sin pensárselo dos veces!

Trivy

Le presento a "Trivy", un escáner de seguridad excepcional, versátil y completo. Y lo que es más sorprendente, tiene un amor especial por Python que ha hecho posible que Trivy llegue a la lista.

Trivy puede escanear imágenes de contenedores, sistemas de archivos, repositorios Git, AWS, etc. Trivy soporta otros lenguajes populares además de Python, como Ruby, Node.js, Java, etc. También puede soportar sistemas operativos.

Hay varias opciones en cuanto a la instalación; a continuación se mencionan algunas de las más populares para proceder con ellas,

• brew install trivy
• docker run aquasec/trivy
• También existen opciones para descargar el binario desde la página principal de aquasecurity.

Para terminar, me gustaría destacar un aspecto esencial de Trivy; se puede integrar con muchas plataformas y aplicaciones populares como Kubernetes Operator y VS Code Plugin.

Palabras finales

Llegando a la conclusión, debe tener curiosidad sobre mi preferencia personal. Creo que hay varias herramientas prácticas para encontrar vulnerabilidades en aplicaciones Python. Todas las herramientas mencionadas anteriormente en la lista tienen sus ofertas. Para ser exactos, todas son grandes opciones.

Cada herramienta aporta ventajas únicas para mejorar la seguridad de su código Python. Le sugiero que tenga en cuenta sus necesidades y preferencias específicas a la hora de hacer su selección.

A continuación, eche un vistazo a los mejores marcos de Python para crear aplicaciones de pequeñas a grandes empresas.