Google Cloud Vertex AI: Here’s What You Need to Know
By
Ankush Das
Google ha trabajado arduamente para ayudar a los científicos de datos o investigadores de inteligencia artificial (IA) con herramientas accesibles y fáciles de usar.
Some of the popular offerings from Google would include TensorFlow and Google Colab. To go a step further, tools like Cloud AI, Cloud AutoML, BigQueryML were also introduced to the Google Cloud Platform to make things easy for data scientists and machine learning engineers.
Teniendo en cuenta el arsenal de herramientas de IA disponibles, a menudo es una process that involves going back and forth to analyze data, train models, deploy to production, and monitor de ellas.
Con google Vertex AI, all its cloud offerings will be available under a single roof, managed for you.
Que es Vertex ¿AI?
Vertex AI is a managed machine learning platform that provides you with all of Google’s cloud services in one place to deploy and maintain AI models.
Es todo related to AI and machine learning in Google Cloud Platform? Yes, likely.
Google se asegura de que los servicios sigan funcionando para no afectar su flujo de trabajo. Por lo tanto, no tiene que preocuparse por el mantenimiento de la infraestructura.
Considering it as a “managed” platform, it automates things for you and lets you focus on more important things in a máquina de aprendizaje workflow. With Vertex AI, Google targets the newbies to provide ease of use and the experts to save time for basic tasks.
Hace que los modelos de entrenamiento sean mucho más fáciles, con casi un 80% menos de líneas de código necesarias (como oficialmenteally reclamo) en comparación con otros competidores AI platFormularios como Azure Aprendizaje automático.
The official video below gives plenty of technical insights on Vertex AI and how it affects your typical machine learning workflow.
Vertex AI Promotes MLOps
La IA tiene un tremendo potencial de innovación para las empresas. Pero implementarlo de manera efectiva es un desafío constante. Por eso, MLOps es un enfoque que se fomenta cada vez más para hacer las cosas eficientes.
En caso de que no lo supiera, MLOps promueve la automatización para implementar rápidamente un modelo listo para producción con riesgos mínimos. Esto también garantiza la calidad y ahorra tiempo.
De Google Vertex AI is one platform-as-a-service for machine learning y desarrolladores de IA para fomentar los MLOps en la industria.
Google Vertex AI: Feature Overview
If you are a machine learning or AI enthusiast, you probably know what you want to do with Vertex AI.
But, to give you a head start, let me highlight the key features of Vertex AI.
Un flujo de trabajo de aprendizaje automático unificado
Technically, you get to use tools like AutoML, Explainable, Vizier, Edge manager, and more to work on machine learning models. And, all that is accessible from a single platform should be a game-changer.
También puede usar código personalizado para entrenar y aún tener todo lo que necesita para estar almacenado en un repositorio central.
API previamente capacitadas
No solo facilita el flujo de trabajo, sino que también lo hace más rápido, obtiene API previamente capacitadas para visión, video, lenguaje natural y más.
puedes integrarate them easily into your existing applications or just spin a new application using that. So, you may not need to look for some of the other AI API platFormularios para hacer su trabajo.
If you are working to develop something innovative yet straightforward, Google’s Vertex AI may help you develop the solution in no time, with the pre-trained APIs available.
Not just the reduced effort, but even if you have minimal experience, this should help.
Integración perfecta de datos a IA
no es sorpresarise esa BigQueryML is popularly used to create and execute machine learning models using SQL queries.
Con Vertex AI, you will be able to access that and export datasets into the platform to integrate it with the workflow. So, you get end-to-end integration.
Soporte para todos los marcos de código abierto
Cada marco de código abierto es diferente y, sin embargo, útil. Puede que tenga que adaptarse a diferentes workflows al implementar modelos PyTorch y TensorFlow.
And Google Vertex AI supports all those open-source models, including scikit-learn.
Esto lo ayuda a abordar todos los modelos de la misma manera, sin importar si están codificados de forma personalizada o se han creado con AutoML.
Beneficios de Vertex AI
While MLOps is one, there are a couple of other significant advantages that Vertex AI introduces. Some of the important ones to highlight would be:
Ahorro de tiempo y dinero para la infraestructura
Vertex AI will help you reduce the cost of setting up your own infrastructure (through Kubernetes, por ejemplo) porque paga por lo que usa.
Also, it should significantly reduce the effort to set up or manage your own infrastructure to train machine learning models.
Por lo tanto, incluso los analistas o investigadores con una experiencia mínima pueden ayudar a realizar un trabajo.
Perfecto para principiantes y expertos
Teniendo en cuenta que hace muchas cosas sin codificarlas (o configurarlas), se convierte en una excelente opción para los principiantes. Ofrece una curva de aprendizaje fácil para entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático.
Eso también me recuerda uno de nuestros recursos que enumera algunos cursos en línea para IA si es un aspirante a aprendiz.
Y para los expertos, ahorra tiempo al proporcionar API previamente capacitadas y acceso a varias herramientas administradas para lograr tareas / funciones básicas.
Allana el camino para resolver tareas cada vez más complejas
Google Vertex AI makes the machine learning workflow easy. So anyone dealing with a simple problem will have a quick solution.
Y esto ayudará a más personas a resolver problemas cada vez más complejos, ya que no tienen que preocuparse por lo mínimo.
Reduce el riesgo de las implementaciones de producción
Aunque esto no es un review of Google Vertex AI, it should help reduce the risk of models being ready for deployment.
Por lo tanto, las soluciones se pueden implementar con confianza para abordar los problemas sin problemas.
Get Started Using Google Vertex AI
Antes de comenzar, es importante tener en cuenta que muchas herramientas disponibles todavía están en prevVista (sujeta a cambios). Por lo tanto, es posible que aún no esté listo para el horario de máxima audiencia.
Usted obtiene $300 free credits when signing up for the Google Cloud Platform trial to use within 90 days. The pricing rates should be the same for AI platform offerings—you can check out the página oficial de precios para más información.
Dirígete al Google Vertex AI página del producto para empezar.
Y si tiene curiosidad, puede explorar algunos inicial revistas y pruebas por algunos de los profesionales que trabajan en la industria.
