Google ha trabajado arduamente para ayudar a los científicos de datos o investigadores de inteligencia artificial (IA) con herramientas accesibles y fáciles de usar.

Algunas de las ofertas populares de Google incluirían TensorFlow y Google Colab. Para ir un paso más allá, herramientas como Cloud AI, Cloud AutoML, BigQueryML también se introdujeron en Google Cloud Platform para facilitar las cosas a los científicos de datos y a los ingenieros de aprendizaje automático.

Teniendo en cuenta un arsenal de herramientas de inteligencia artificial disponibles, a menudo es un proceso que implica ir y venir para analizar datos, entrenar modelos, implementarlos en producción y monitorearlos.

Con Vertex AI de Google, todas sus ofertas en la nube estarán disponibles bajo un solo techo, administrado por usted.

What is Vertex AI?

vértice AI

IA de vértice es una plataforma administrada de aprendizaje automático que le brinda todos los servicios en la nube de Google en un solo lugar para implementar y mantener modelos de inteligencia artificial.

¿Está todo relacionado con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en Google Cloud Platform? Sí, probablemente.

Google se asegura de que los servicios sigan funcionando para no afectar su flujo de trabajo. Por lo tanto, no tiene que preocuparse por el mantenimiento de la infraestructura.

Al considerarla como una plataforma "administrada", automatiza las cosas para usted y le permite concentrarse en cosas más importantes en un máquina de aprendizaje flujo de trabajo. Con Vertex AI, Google se dirige a los novatos para proporcionar facilidad de uso y a los expertos para ahorrar tiempo para las tareas básicas.

Hace que los modelos de entrenamiento sean mucho más fáciles, con casi un 80% menos de líneas de código necesarias (como afirman oficialmente) en comparación con otros competidores. Plataformas de IA como Azure Machine Learning.

El video oficial a continuación brinda una gran cantidad de información técnica sobre Vertex AI y cómo afecta su flujo de trabajo típico de aprendizaje automático.

Vertex AI Promotes MLOps

La IA tiene un enorme potencial de innovación para las empresas. Pero implementarlo de manera efectiva es un desafío constante. Por lo tanto, MLOps es un enfoque que se alienta cada vez más para hacer las cosas eficientes.

En caso de que no lo supiera, MLOps promueve la automatización para implementar rápidamente un modelo listo para producción con riesgos mínimos. Esto también garantiza la calidad y ahorra tiempo.

Vertex AI de Google es uno plataforma como servicio para el aprendizaje automático y desarrolladores de IA para fomentar los MLOps en la industria.

Google Vertex AI: Feature Overview

vértice ai

Si eres un entusiasta del aprendizaje automático o la IA, probablemente sepas lo que quieres hacer con Vertex AI.

Pero, para darle una ventaja, permítanme resaltar las características clave de Vertex AI.

Un flujo de trabajo de aprendizaje automático unificado

Técnicamente, puedes usar herramientas como AutoML, Explainable, Vizier, Edge Manager y más para trabajar en modelos de aprendizaje automático. Y todo lo que sea accesible desde una sola plataforma debería cambiar las reglas del juego.

También puede usar código personalizado para entrenar y aún tener todo lo que necesita para estar almacenado en un repositorio central.

API previamente capacitadas

No solo facilita el flujo de trabajo, sino que también lo hace más rápido, obtiene API previamente capacitadas para visión, video, lenguaje natural y más.

Puede integrarlos fácilmente en sus aplicaciones existentes o simplemente hacer girar una nueva aplicación con eso. Por lo tanto, es posible que no necesite buscar algunos de los otras plataformas de API de IA para hacer su trabajo.

Si está trabajando para desarrollar algo innovador pero simple, Vertex AI de Google puede ayudarlo a desarrollar la solución en poco tiempo, con las API previamente capacitadas disponibles.

No solo el esfuerzo reducido, sino que incluso usted tiene una experiencia mínima; esto debería ayudar.

Integración perfecta de datos a IA

No sorprende que BigQueryML se use popularmente para crear y ejecutar modelos de aprendizaje automático mediante consultas SQL.

Con Vertex AI, podrá acceder a eso y exportar conjuntos de datos a la plataforma para integrarlo con el flujo de trabajo. Entonces, obtienes una integración de un extremo a otro.

Soporte para todos los marcos de código abierto

Cada marco de código abierto es diferente pero útil. Es posible que deba adaptarse a diferentes flujos de trabajo al implementar un modelo de PyTorch y un modelo de TensorFlow.

Y Google Vertex AI agrega soporte para todos esos modelos de código abierto, incluido scikit-learn.

Esto le ayuda a abordar todos los modelos, de la misma manera, sin importar si tienen un código personalizado o si están hechos con AutoML.

Benefits of Vertex AI

Si bien MLOps es uno, hay un par de otras ventajas importantes que presenta Vertex AI. Algunos de los importantes a destacar serían:

Ahorro de tiempo y dinero para la infraestructura

Vertex AI lo ayudará a reducir el costo de configurar su propia infraestructura (a través de Kubernetes, por ejemplo) porque paga por lo que usa.

Además, debería reducir significativamente el esfuerzo de configurar o administrar su propia infraestructura para entrenar modelos de aprendizaje automático.

Por lo tanto, incluso los analistas o investigadores con una experiencia mínima pueden ayudar a realizar un trabajo.

Perfecto para principiantes y expertos

Teniendo en cuenta que puede hacer muchas cosas sin codificarlas (o configurarlas) usted mismo, se convierte en una excelente opción para los principiantes. Ofrece una curva de aprendizaje fácil para entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático.

Eso también me recuerda uno de nuestros recursos que enumera algunos cursos en línea para IA si es un aspirante a aprendiz.

Y para los expertos, ahorra tiempo al proporcionar API previamente capacitadas y acceso a varias herramientas administradas para lograr tareas / funciones básicas.

Allana el camino para resolver tareas cada vez más complejas

Google Vertex AI facilita el flujo de trabajo de aprendizaje automático. Entonces, cualquiera que se enfrente a un problema simple tendrá una solución rápida.

Y esto ayudará a más personas a resolver problemas cada vez más complejos, ya que no tienen que preocuparse por lo mínimo.

Reduce el riesgo de las implementaciones de producción

Aunque esta no es una revisión de Google Vertex AI, debería ayudar a reducir el riesgo de que los modelos estén listos para su implementación.

Por lo tanto, las soluciones se pueden implementar con confianza para abordar los problemas sin problemas.

Comience a usar Google Vertex AI

Antes de comenzar, es importante tener en cuenta que muchas herramientas disponibles aún están en vista previa (sujetas a cambios). Por lo tanto, es posible que aún no esté listo para el horario de máxima audiencia.

Usted obtiene $300 créditos gratuitos al registrarse en la versión de prueba de Google Cloud Platform para usar dentro de los 90 días. Las tarifas deben ser las mismas para las ofertas de la plataforma de inteligencia artificial; puede consultar la página oficial de precios para más información.

Dirígete al IA de vértice de Google página del producto para empezar.

Y si tiene curiosidad, puede explorar algunos revisiones iniciales y pruebas por algunos de los profesionales que trabajan en la industria.