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En AI Última actualización: 24 de septiembre de 2023
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Las tecnologías modernas como la hiperautomatización, que combina el aprendizaje automático (ML), la inteligencia artificial (IA) y la automatización robótica de procesos (RPA), proporcionan avances sustanciales en la automatización que ayudan a las empresas a seguir siendo competitivas.

¿Cómo se utilizan tecnologías avanzadas como la IA, el ML y la RPA para automatizar tareas?

La tecnología es una de las principales fuerzas que impulsan el éxito y la productividad en el mundo moderno. Las empresas están utilizando tecnologías de vanguardia como el aprendizaje automático (ML), la inteligencia artificial (IA) y la automatización robótica de procesos (RPA) para automatizar procesos y mejorar la eficiencia operativa en la era de la transformación digital.

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Aunque tres tecnologías diferentes trabajan juntas para impulsar la innovación en el mundo digital conectado y ayudar en la transición digital completa.

LaIA, el ML y la RPA son ejemplos de avances técnicos de vanguardia que se están generalizando en el sector de la automatización, desde las pymes hasta las grandes corporaciones.

Las empresas pueden gestionar actividades complicadas con tecnologías de automatización basadas en IA y utilizar los datos que generan para mejorar las decisiones empresariales.

Las empresas pueden detectar tendencias en los datos de forma más rápida y precisa con la ayuda de soluciones de automatización basadas en ML, lo que les permite actuar con rapidez y de forma estratégica. La RPA permite a las empresas realizar de forma rápida y sencilla operaciones que de otro modo requerirían mucho tiempo y trabajo manual.

A medida que cambia la dinámica del mercado debido al aumento de la competitividad, la automatización se ha convertido en uno de los factores más cruciales para las organizaciones de todos los tamaños. Sin embargo, gracias al desarrollo de la IA, el ML y el RPA, los procesos que antes requerían intervención manual pueden llevarse a cabo ahora de forma instantánea, automática e impecable.

Cualquier empresa que quiera aumentar la felicidad de sus clientes, seguir siendo competitiva y hacer crecer sus resultados debe recurrir a la automatización. Las organizaciones que adoptan estas tecnologías emergentes garantizan la precisión y la coherencia de las operaciones empresariales al tiempo que ahorran tiempo y dinero.

A través de la inteligencia artificial (IA), un ordenador puede pensar como un humano y emitir juicios basados en reglas e información preestablecidas sin intervención humana. Los ordenadores dotados de IA pueden prever resultados, identificar patrones y analizar datos complejos.

Elaprendizaje automático (Machine Learning, ML) emplea algoritmos para procesar y evaluar datos de modo que los robots puedan aprender sin intervención humana. La automatización robótica de procesos (RPA) automatiza las actividades monótonas utilizando robots inteligentes o robots de software.

En varios campos, se puede aumentar la eficiencia y la precisión aplicando la IA, el ML y la RPA de diversas formas. Muchas tareas, como la identificación de objetos, el procesamiento del lenguaje natural y el reconocimiento facial, pueden automatizarse con IA.

Para ejecutar tareas como la detección de fraudes, el diagnóstico médico y la previsión financiera, el ML utiliza algoritmos para aprender de los datos. La RPA es un tipo de automatización en la que los robots de software pueden llevar a cabo tareas basadas en reglas de forma automática.

La hiperautomatización es una tecnología metódica y orientada a los negocios que las organizaciones utilizan para identificar, evaluar y automatizar rápidamente tantos procesos y tareas como sea posible utilizando estas tres y otras tecnologías como las suites inteligentes de gestión de procesos empresariales (iBPMS), la gestión de procesos empresariales (BPM) y la plataforma de integración como servicio (iPaaS), etc.

Este post se centrará en la IA, el ML, el RPA y otros aspectos de la Hiperautomatización, incluyendo sus ventajas, perspectivas y efectos en diversas industrias. Será interesante leer este post.

¿Qué es la hiperautomatización?

La automatización apareció cuando comenzó la industrialización. La hiperautomatización es una forma de automatización diferente de la automatización convencional, ya que se ocupa de la automatización de principio a fin de los procesos y ciclos empresariales.

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La hiperautomatización utiliza diversas tecnologías como la gestión de procesos empresariales (BPM), la automatización robótica de procesos (RPA), la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) para una automatización rápida.

El proceso contempla la empresa en su conjunto, a diferencia de un procedimiento de automatización típico. En lugar de centrarse en un solo componente de una organización, transforma simultáneamente numerosos procesos, actividades y responsabilidades en múltiples divisiones.

La tecnología emergente, la hiperautomatización, se ha hecho muy popular en los últimos años. Según los estudios, puede utilizarse en varias industrias para mejorar los costes y la eficacia, reducir los errores manuales, proporcionar una mejor visión empresarial, etc.

Según Gartner, la demanda de Hiperautomatización alcanzará casi 1,04 billones de dólares en 2026, siendo la escasez de personal cualificado, las crecientes presiones económicas y los obstáculos competitivos los principales impulsores de esta necesidad.

La hiperautomatización es un método integral para automatizar las operaciones manuales, los flujos de trabajo de producción y otros procesos empresariales hasta el siguiente nivel de avance utilizando tecnologías como AL, ML y RPA,

Combina varias tecnologías de vanguardia para ayudar a las empresas a identificar operaciones empresariales complejas y automatizarlas con precisión y rapidez. Mejora la eficacia operativa, lo que disminuye los tiempos de procesamiento y producción, reduce los costes y aumenta la satisfacción del cliente.

Al identificar los trabajos que pueden automatizarse, Hyperautomation utiliza AL y ML para mejorar los flujos de trabajo, la productividad y los procedimientos antes de orquestar todo el proceso con RPA. El proceso fomenta la innovación acelerando los ciclos de desarrollo y permitiendo a las empresas reaccionar con rapidez a los cambiantes entornos empresariales.

Si se aplica estratégicamente, la Hiperautomatización también da lugar a una mejor toma de decisiones que impulsa la excelencia empresarial.

La hiperautomatización ayuda a las empresas a llenar el vacío dejado por el aumento de la rotación de personal, reduciendo los costes de contratación, evitando los errores humanos y mejorando la productividad general y la excelencia operativa mediante la automatización de las operaciones manuales y repetitivas y minimizando la necesidad de mano de obra humana.

En resumen, la hiperautomatización es una estrategia integral que pueden utilizar las grandes empresas o las pymes para identificar y automatizar los procesos empresariales de principio a fin. Ayuda a crear modelos basados en los servicios, produce información sobre los datos, aumenta la satisfacción del cliente y maximiza el rendimiento.

La hiperautogestión ayuda a conseguir este objetivo ayudando a organizaciones de todos los tamaños a mantenerse por delante de la creciente competencia en términos de rentabilidad, ahorro de tiempo, productividad de la mano de obra, innovación, etc.

Componentes clave de la hiperautogestión

La hiperautomatización es un proceso tecnológico emergente que consta de varios componentes como la automatización robótica de procesos (RPA), la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML), la analítica avanzada y la gestión de procesos empresariales (BPM).

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Crédito de la imagen: comidor

Todos estos componentes pretenden crear una solución de automatización integral para todo tipo de empresas, independientemente de la plataforma, la naturaleza del negocio, la fuente de datos, la naturaleza de la actividad, etc.

La IA es una tecnología impulsada por máquinas que resuelve análisis complejos y proporciona resultados sin instrucciones manuales. El ML es un subcampo de la IA que utiliza algoritmos para identificar patrones y tomar decisiones, mientras que la analítica avanzada proporciona conocimientos basados en datos. RPA es un tipo de automatización que permite a las máquinas imitar las acciones humanas y automatizar las tareas repetitivas.

Al aprovechar todos estos componentes, las empresas de todos los tamaños pueden automatizar procesos y tareas completas. Esta solución integral les permite ser más eficientes, aumentar la productividad y reducir los residuos y los costes operativos.

Además, esta automatización colaborativa ayuda a las empresas a agilizar las operaciones, aumentar la precisión y agilidad de los procesos y reducir los errores humanos. Estos componentes ayudan a las organizaciones a liberar el potencial de sus datos y a obtener información que les ayudará a tomar mejores decisiones empresariales.

El objetivo de Hiperautomatización es crear un proceso más eficaz, rentable y automatizado para las operaciones empresariales de todos los sectores y empresas.

¿Cómo funciona la hiperautomatización para la transformación digital?

La hiperautomatización ha surgido como la clave de la transformación digital, ya que integra la automatización en el ciclo empresarial.

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Crédito de la imagen: quokkalabs

Para lograr la transformación digital, automatiza los procedimientos fundamentales, encuentra los ciclos repetitivos y prescinde de la intervención humana.

Utilizar la tecnología digital para impulsar la eficiencia y la eficacia operativas en las empresas se conoce como "transformación digital" Para automatizar los procesos manuales, aumentar la productividad, ofrecer experiencias de cliente fiables y coherentes e impulsar los beneficios, las empresas recurren cada vez más a la Hiperautomatización.

Un tipo sofisticado de automatización conocido como Hiperautomatización integra varias tecnologías de automatización, incluidas RPA, Ml e IA. Utilizando estas tecnologías, las empresas pueden optimizar la prestación de servicios, automatizar operaciones complejas y mejorar la experiencia del cliente.

En esencia, la hiperautomatización puede extenderse a varios departamentos y secciones, como Inventario, Finanzas, Nómina, Ingeniería, Logística, Operaciones y Marketing, y reconocer y automatizar trabajos y procesos empresariales manuales y repetitivos para digitalizar los ciclos empresariales.

Con tecnologías como las plataformas low-code / no-code, varias empresas han empezado a identificar, eliminar y automatizar sus operaciones empresariales. Uno de los ejemplos más recientes es el chatbot impulsado por IA que se integra en un sitio web e interactúa con los clientes.

Veamos un ejemplo bastante típico que se da en todas las industrias -el formulario utilizado para presentar las reclamaciones de gastos- y cómo la Hiperautomatización ayuda a convertirlo en una digitalización de principio a fin:

Veamos un ejemplo de presentación de una declaración de gastos.

  • Un empleado introduce todos los detalles necesarios en el formulario para reclamar el gasto.
  • La solicitud pasa al departamento correspondiente para su verificación.
  • Una vez verificada, pasa a la autoridad de aprobación correspondiente.
  • La aprobación verificará los detalles.
  • Después pasa al departamento de finanzas para liquidar las deudas.
  • Tras la aprobación del departamento de finanzas, se apila en una cola de pagos para que se pague en efectivo o se ingrese en la cuenta bancaria correspondiente.

Todos los pasos anteriores se realizan manualmente y se basan en la carga del flujo de trabajo. Todas estas tareas y flujos de trabajo manuales pueden digitalizarse mediante Hiperautomatización.

La hiperautomatización crea una automatización de extremo a extremo de este proceso. Por ejemplo, cuando un empleado presenta una solicitud de reembolso de gastos, un bot reconoce al instante la categoría de gastos apropiada, ofrece la solicitud, se comunica con el motor de flujo de trabajo adecuado y envía la solicitud a los aprobadores apropiados con información proactiva.

El bot utilizará una plataforma conversacional para transmitir esta solicitud al equipo financiero para su aprobación final y pedirá al aprobador que rechace la reclamación si ve alguna irregularidad; de lo contrario, aprobará automáticamente la reclamación y tramitará el pago.

En conclusión, la hiperautomatización puede automatizar y digitalizar cualquier proceso o actividad que requiera trabajo manual o tareas que lleven mucho tiempo.

Desde un punto de vista tecnológico, el negocio de las TI está experimentando una rápida transformación, y la hiperautomatización puede reducir significativamente los esfuerzos técnicos al tiempo que aumenta la productividad, la rentabilidad, el ahorro de mano de obra, la felicidad de los clientes y, en última instancia, la rentabilidad.

Ventajas de la hiperautomatización

Como hemos visto cómo la Hiperautomatización ayuda a empresas de todos los tamaños a digitalizarse y a reducir los esfuerzos manuales, veamos algunos beneficios concretos que pueden obtener las organizaciones si adoptan la Hiperautomatización.

hiperautobeneficios
  • Adaptativa : La Hiperautomatización no se limita a ningún proceso concreto, sino que se adapta a las circunstancias dinámicas.
  • Mayor eficacia: Las infraestructuras que funcionan con muchos ciclos manuales pueden aumentar los cuellos de botella, y convertirlos en automatización elimina este cuello de botella.
  • Realización más rápida de las tareas: La automatización normal ahorra tiempo. Aún así, las actividades de varias secciones pueden estar dispersas, pero la hiperautomatización establece conexiones coherentes y agiliza todos los flujos y procesos de trabajo bajo un mismo paraguas laboral.
  • Satisfacción de los empleados: La realización de actividades manuales y tediosas a diario puede mermar la moral de los empleados, y eso podría dar lugar a tasas de abandono más elevadas. La hiperautomatización de todas estas acciones haría que los empleados trabajaran en actividades de mayor valor añadido, aumentando sus niveles de satisfacción laboral.
  • Productividad: Los empleados serán más productivos gracias a la automatización de las tareas y procesos manuales y repetitivos.
  • Fácil vigilancia: Gracias a la hiperautomatización, todas las actividades pueden reunirse en una única plataforma, lo que facilita a los administradores la vigilancia, la gestión de la coherencia de las tareas, la resolución de problemas, etc.
  • Ahorro de costes: Las tareas manuales y la ejecución de procesos manuales requieren un importante capital humano. Según el informe de McKinsey publicado en 2017, el 45% de las actividades actualmente remuneradas en EE.UU. pueden automatizarse. Estas actividades cuestan alrededor de 2 billones de dólares en salarios anuales.
  • Digitalización: Los movimientos de aprobación y solicitud en la mayoría de las industrias pueden eliminarse mediante la aplicación de la Hiperautomatización. En cierto sentido, la multitud de ciclos puede automatizarse.
  • Transparencia: La Hiperautomatización puede unificar los ciclos y mejorar la transparencia en todos los ámbitos. Ayuda a establecer medidas de seguridad y a la detectabilidad de los datos. Ayuda a suministrar productos y servicios con las directrices establecidas por la organización de forma coherente.
  • Preparación para auditorías: La estandarización de tareas y operaciones que ayuda a registrar todas las interacciones empresariales, creando así pistas de auditoría de forma coherente.
  • Toma de decisiones: Analizar los datos y tener una mejor visión ayuda a reconocer y centrarse en los ciclos de negocio de forma coherente, ayudando a las partes interesadas a una toma de decisiones más rápida.
  • Escalabilidad: A medida que la base de clientes y la cartera se amplían, la automatización normal puede volverse desorganizada e incompetente. La hiperautomatización puede escalarse según el crecimiento de las organizaciones. Su escalabilidad es ilimitada. La hiperautomatización permite suavizar todos los procesos empresariales, permitiendo que la empresa se eleve.
  • Eliminación de errores humanos: Los robots de software introducidos por Hyperautomation no cometen errores humanos. Una vez desplegados, actúan según lo esperado y lo definido por las normas.
  • Aumento del ROI: Automatización de procesos complejos, análisis de datos y conocimientos predictivos que permiten a las organizaciones pasar a la digitalización de extremo a extremo con eficiencia y eficacia, aumentando en última instancia el ROI de forma exponencial.

Hiperautomatización frente a automatización inteligente de procesos (IPA)

Laautomatización inteligente de procesos (IPA) y la hiperautomatización son tecnologías creadas para agilizar y mejorar los procesos. Aunque con ambos métodos se pueden automatizar procedimientos específicos.

Hiperautomatización-VS-IPA

Aunque la IPA y la Hiperautomatización tienen ciertas similitudes, difieren en las actividades que automatizan, en cómo se utilizan la IA y el ML y en cuánta intervención del usuario requieren. Mientras que la IPA pretende automatizar trabajos más sencillos y repetitivos, la Hiperautomatización es más exhaustiva y abarca procedimientos más complicados.

En comparación con la IPA, la Hiperautomatización es una forma más sofisticada de automatización, ya que utiliza procedimientos automatizados que abarcan sustancialmente flujos de trabajo y procesos de principio a fin.

Además, dado que implica la automatización de una cadena completa de funciones en lugar de una sola, la hiperautomatización requiere una tecnología y un conjunto de habilidades más avanzados que la IPA.

Un conjunto de herramientas de automatización, entre las que se incluyen la automatización robótica de procesos, la IA y el aprendizaje automático, se distribuyen por toda una organización utilizando el método de extremo a extremo y de plataforma neutra conocido como Hiperautomatización.

Por otro lado, la IPA es una estrategia más centrada que automatiza operaciones concretas utilizando técnicas como el aprendizaje automático (ML) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP).

Aunque la IPA puede considerarse una herramienta dentro de la Hiperautomatización, el término Hiperautomatización se refiere a una idea más general que incorpora numerosas tecnologías.

Industrias en las que la hiperautomatización puede tener impacto

La hiperautomatización puede utilizarse en sectores o industrias en los que las empresas desean reducir las actividades manuales y repetitivas para aumentar la productividad y los resultados finales. Ayuda a las empresas, desde las PYMES a las grandes corporaciones, a automatizar procesos y flujos de trabajo simples a complicados.

Para empresas de todos los tamaños, la hiperautomatización ha abierto muchas posibilidades y ha transformado la forma en que se llevan a cabo los procedimientos en muchas industrias. Varios sectores, como la sanidad, la banca, la fabricación, el comercio minorista y la logística, pueden beneficiarse de la Hiperautomatización.

Las organizaciones pueden alcanzar una eficiencia sin precedentes utilizando la automatización robótica de procesos (RPA), el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA), lo que disminuye los errores humanos y acelera la ejecución de las tareas.

Esta tecnología emergente utiliza la automatización de procesos y la inteligencia artificial para acelerar y automatizar cada paso del proceso empresarial. Puede implantarse e integrarse en sectores que deseen disponer de automatización, agilizar sus operaciones, reducir errores, mejorar la productividad, aumentar el retorno de la inversión, etc.

La hiperautomatización tiene el potencial de cambiar los procesos empresariales y se traduce en un mejor servicio al cliente, una mayor eficacia y un ahorro de costes en diversos sectores.

Además, la adaptabilidad y flexibilidad de esta tecnología le permiten interconectarse con los sistemas y procedimientos existentes que ayudan a las organizaciones a automatizar las operaciones rutinarias o a combinar muchas funciones en un único sistema integrado.

Casi todos los sectores se verán afectados de forma significativa si se implanta la tecnología de hiperautogestión para automatizar las actividades rutinarias, reducir los costes laborales y producir flujos de trabajo más innovadores y ágiles.

Retos de la implantación de la hiperautomatización

Desafíos

Con el aumento de la demanda de automatización, las organizaciones miran ahora hacia la Hiperautomatización como la solución a sus iniciativas de transformación digital.

Sin embargo, a pesar de sus ventajas, existen algunos retos a los que las empresas tienen que enfrentarse al implantar la Hiperautomatización.

Veamos algunos retos significativos en el camino de la implantación de la Hiperautomatización:

  • La integración de la Hiperautomatización en la infraestructura requiere conocimientos altamente cualificados y es muy probable que la organización tenga que adquirirlos.
  • Comprender los procesos, flujos de trabajo y otras tareas existentes y convertirlos en la automatización es un procedimiento complejo y puede implicar planificación y pensamiento estratégico sin infringir el cumplimiento y otras normativas sobre datos.
  • Sus diversos elementos, como RPA, IA y ML, pueden resultar costosos, especialmente para las pymes.
  • Los análisis coste-beneficio de la implantación de la hiperautomatización deben considerarse cuidadosamente, sobre todo en el caso de las empresas no tecnológicas y las que funcionan con presupuestos restringidos.
  • La colaboración y la coordinación entre las distintas secciones, departamentos y partes interesadas son esenciales, y cualquier laguna provocaría retrasos en la implantación.
  • Como la implantación es compleja, cualquier acción imprecisa provocaría el caos en la red o añadiría más procesos en los segmentos de datos, lo que ralentizaría las operaciones empresariales.

Sin embargo, la implantación de la hiperautomatización es una tarea compleja. Sus principales retos son la comprensión del funcionamiento de todos sus elementos centrales, el conocimiento estratégico y operativo de la infraestructura actual y de las fuentes de los distintos datos empresariales y, por último, cómo integrar la Hiperautomatización para diseñar los procesos automatizados que satisfagan las necesidades de la Organización.

Futuro de la hiperautomatización

La hiperautomatización desempeña un papel crucial en el futuro de los negocios, ya que permite a las empresas ser más eficaces, económicas e innovadoras. La hiperautomatización ha recibido recientemente elogios como la mejor solución para ayudar a las organizaciones modernas a seguir siendo competitivas.

futuro

Según un análisis de Morgan Stanley, el envejecimiento de la población y la escasez de mano de obra cualificada afectarán significativamente a la economía mundial en las próximas décadas, lo que hará que las empresas recurran en mayor medida a la automatización.

La hiperautomatización pretende automatizar las operaciones manuales y repetitivas que ahora realizan los humanos, mejorando la productividad y la eficacia de las pymes y las grandes empresas.

Se prevé que la hiperautomatización, que conlleva una variedad de aplicaciones en numerosos sectores para aumentar su eficacia operativa y maximizar sus transformaciones digitales, sea una de las tecnologías más potentes en breve.

Además, la hiperautomatización ayuda a las empresas a obtener tal vez visibilidad de sus datos y valiosos conocimientos para impulsar la productividad al tiempo que se reducen los gastos.

Según un informe de PricewaterhouseCoopers International Limited (PwCIL), para 2030, la IA tendrá un impacto económico de aproximadamente 15,7 billones de dólares en el mundo.

En conclusión, los distintos informes de investigación demuestran que el futuro de las empresas, independientemente de su tamaño y sector, dependerá de la Hiperautomatización y las tecnologías relacionadas.

Palabras finales

La Hiperautomatización es un traje tecnológico integral compuesto por BPM, RPA, ML e IA. Es útil en la transformación digital y la automatización de extremo a extremo. Las futuras operaciones empresariales serán más fáciles de manejar y ayuda a las empresas a mantenerse organizadas y a aumentar el retorno de la inversión.

Puede simplificar todas las operaciones empresariales y deshacerse de los laboriosos procesos manuales. Sus eficaces estrategias contribuyen a ofrecer bienes y servicios de calidad superior, lo que redunda en beneficio de la captación de nuevos clientes.

A continuación, consulte las herramientas populares de automatización robótica de procesos (RPA).

  • Satish Shethi
    Autor
    Llevo más de 20 años en el sector de las TI. He trabajado en empresas de Fortune 100 en puestos directivos, ocupándome de proyectos relacionados con la banca estadounidense, BFS, hipotecas, seguros y productos de gran consumo. Aparte de las TI, me gusta leer libros, especialmente de espiritualidad... Seguir leyendo
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