7 Plataforma como servicio (PaaS) para desarrolladores de inteligencia artificial y aprendizaje automático

Aún así, ¿utiliza el voluminoso hardware inamovible para ejecutar sus modelos?

¿Sus costos de infraestructura le están causando dificultades en su desarrollo? - Es hora de cambiarse a la nube. En este artículo, establecemos una lista de plataformas disponibles como servicio para Aprendizaje automático y desarrolladores de IA. Las plataformas proporcionan una interfaz basada en web con la capacidad de escalar y reducir su computación según sea necesario.

Las siguientes plataformas funcionan con infraestructura en la nube, que se considera resistente y ágil.

fabricante de salvia del Amazonas

fabricante de salvia del Amazonas is a platform dedicated to the machine learning domain.

La plataforma proporciona un buen comienzo para que los científicos de datos y los desarrolladores de IA construyan sus modelos, utilicen los modelos de la comunidad y codifiquen directamente en la plataforma. Amazon Sagemaker le proporciona una plataforma informática en la nube escalable para crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático rápidamente. Los principales beneficios de usar Amazon Sagemaker son:

• Algoritmos prediseñados fácilmente disponibles para su uso
• Le da un impulso inicial con las instalaciones primarias y la configuración lo hizo por usted
• Le permite escalar rápidamente y entrenar modelos más rápido
• Proporciona populares Cuaderno Jupyter como interfaz para realizar todas las operaciones relevantes en una sola plataforma
• Proporciona una función de piloto automático para entrenar automáticamente sus modelos
• Un repositorio masivo de datos pre-entrenados de alta calidad para entrenar sus modelos más rápido
• Colaboración sencilla con otros científicos de datos al compartir la plataforma web

Aprendiendo Sagemaker es fácil.

Estudio de aprendizaje automático de Azure

Estudio de aprendizaje automático de Azure es probablemente la plataforma más buscada en la actualidad en el dominio del aprendizaje automático. Ofrece un gran conjunto de ejemplos preconstruidos y códigos de inicio, para empezar. Estos ejemplos de codificación ayudan al desarrollador a ponerse de pie rápidamente.

It provides a developer with an interface that is powered with a backend dedicated to machine learning. The backend is pre-installed with the majority of the required libraries for machine learning.

Los principales beneficios de usar ML Studio como plataforma son:

• Viene con soporte incorporado para Jupyter Notebook
• Proporciona una plataforma para construir, escalar e implementar un modelo predictivo fácilmente
• Numerosas bibliotecas de análisis predictivo conectadas para usar con el código
• Facilidad para ejecutar, analizar y monitorear experimentos de una manera excelente
• Tiene una amplia biblioteca de modelos prediseñados útiles para un desarrollo más rápido
• Proporciona un diseñador de flujo gráfico para crear una canalización de trabajos de ML para el entrenamiento de modelos.

Puede probar Azure ML de forma gratuita.

Estudio IBM Watson

Estudio IBM Watson es una excelente plataforma para el desarrollo colaborativo.

https://youtu.be/tYgcW_pVpEo

Las características principales de IBM Watson Studio incluyen:

• Auto AI – automates tasks like data preparation, filtering, and cleanup
• Excelente interfaz visual para modelar
• Apoya la instalación para el aprendizaje profundo
• An excellent workflow designer for deep automated learning

Cognición profunda

Cognición profunda is a platform dedicated to automating your deep learning process with almost no coding!

Proporciona un diseñador de flujo de trabajo gráfico para alimentar datos, definir el flujo y entrenar continuamente su modelo para mejorar su previsibilidad. Al estar enfocadas en el aprendizaje profundo, las plataformas están preconfiguradas para realizar los trabajos deseados y tienen las herramientas adecuadas para llevar su modelo de la capacitación a la producción rápidamente.

Algunos de los beneficios que ofrece.

• Las herramientas de diseño visual lo ayudan a obtener una mayor claridad en su workflows
• AutoML facility helps in training models automatically with minimal efforts
• Listo para implementar un servidor para su modelo de IA entrenado

Datos

Datos es una empresarise-ready platform which offers all the tools that allow business analysts, data scientists, data analysts, and AI developer to work together. The platform provides an elaborate platform to allow the tasks through a defined pipeline and allow each user to do respective jobs.

Dataiku es muy preferido por las organizaciones por las siguientes razones:

• La plataforma es compatible con la mayoría de los lenguajes de programación populares para la ciencia de datos.
• Proporciona herramientas de visualización de datos incorporadas para trazar datos fácilmente
• Proporciona bibliotecas de aprendizaje automático populares como Scikit-learn, MLLib, XgBoost

robot de datos

robot de datos, as the name suggests, is a platform that focuses on delivering large scale data to automate model tuning.

It is a premium platform with over a hundred open-source libraries pre-configured for use. It has a self-learning and analyzing data modeling algorithm. It is able to ingest your data, relate based on desired predictions, and build a model ready to predict for you. This is made possible with absolutely no coding at your end.

DataRobot es amado por los científicos de datos por algunos de los siguientes hechos:

• Motor de ingestión de datos inteligente que puede aprender y construir modelos
• Le ayuda a comparar y visualizar el resultado de cada modelo
• Después de la comparación, puede implementar fácilmente su modelo, directamente desde la propia plataforma

C3 - Conjunto de AI

C3 - Conjunto de AI is probably the most exhaustive suite of AI tools available for an enterprise. This suite is built with the majority of the necessary algorithms coded in. This allows enterprise developers to get a jump start for their applications and build rapidly around it.

La imagen de arriba muestra la extensión de la suite. Algunos de los beneficios son los siguientes.

• One suite – for every enterprise developer and data scientist
• Proporciona total flexibilidad para la elección de la estructura de datos, el almacenamiento y la computación.
• Viene con un conjunto de herramientas de visualización para visualizar datos, así como workflows
• Se conecta fácilmente con entornos de nube populares para el almacenamiento de datos
• Can handle batch processing jobs out of the box
• Single software approval – Reduces start-up time for enterprise proyecta

Conclusión

El aprendizaje automático y la inteligencia artificial cubren el mundo con sus impactantes resultados. Las tecnologías llegaron para quedarse y evolucionar con el tiempo. Los productos que utilizan estas tecnologías consumen muchos recursos y necesitan suficiente potencia para desarrollarlos e implementarlos. Con una plataforma como servicio, las plataformas y conjuntos de herramientas anteriores facilitan la vida de los científicos de datos, los desarrolladores de aprendizaje automático y los desarrolladores de inteligencia artificial.

Estas plataformas no solo lo ayudan a deshacerse del hardware interno, sino que también lo ayudan a ahorrar grandes inversiones al comienzo de los proyectos. La mayoría de estas plataformas se facturan según el uso o en intervalos regulares, no exigen ningún compromiso importante. Esto facilita la transición entre plataformas y mantiene la desarrollo en marcha sin grandes contratiempos.